matlab，四种数字图像

1、空间分辨率：例如800*600的图像，就是指横向800个像素，竖向600个像素。

2、灰度分辨率：指像素的数值f（x,y)的级数。若用8个比特来存储某图像的每个像素，则这个图像的灰度值为2^8,即灰度分辨率为256。

3、做一张简单的灰度图像

注：

InitialMagnification' - 图像显示的初始放大倍率
100 （默认） | 数值标量 | 'fit'

clear;clc;close all
A=[0 230
   255 60
   30 100];
A=uint8(A);
imshow(A,'InitialMagnification','fit')

结果：

4、做一张彩色图象

clear;clc;close all
R=[255 30 230
   255 0 100
   0 200 0];
G=[0 80 220
   255 255 50
   0 35 0];
B=[0 200 15
   255 0 190
   0 70 255];
RGB(:,:,1)=R;
RGB(:,:,2)=G;
RGB(:,:,3)=B;   
RGB=uint8(RGB);
imshow(RGB,'InitialMagnification','fit')

 结果：

5、RGB图像转换成灰度图像

在matlab中，将RGB图像转换为灰度图像，需要调用函数rgb2gray（）函数，其具体调用方式如下：

%RGB图象转换为灰度图像
I=imread('YW.jpg');
X=rgb2gray(I);
figure,
subplot(121),imshow(I);
subplot(122),imshow(X);

调用后的结果为：

 首先，读取YW.jpg彩色图象，然后调用函数rgb2gray（）转换为灰度图像，最后将原图像和转换后的灰度图像显示出来。

6、颜色映射表转换灰度图像

输入为颜色映射表，利用函数rgb2gray（）生成灰度图像，其具体实现的代码如下：

close all;clear all;clc;
[X,map]=imread('brid.bmp');
newmap=rgb2gray(map);
figure,
subplot(121),imshow(X,map);
subplot(122),imshow(X,newmap);

结果如下：

 程序首先读取索引图象brid.bmp的信息，变量map中存放的是该图像的彩色映射表数据，然后调用函数rgb2gray（）将彩色演的映射表变换为灰色。

 上述，我们可以看到map、newmap的基本信息。

7、RGB图像转换为索引图像

在Matlab中，将真彩图像转换为索引图像直接调用rgb2ind()。

[X，map]=rgb2ind(I,tol):该函数是利用均匀量化的方法RGB图像转换为索引图像。其中，I就是原RGB图像，tol的范围是从0.0至1.0，[X，map]对应生成的索引图像，map包含至少（floor（1/tol）+1）^3个颜色。

[X,map]=rgb2ind(I,N):该函数是利用最小化方差量化的方法，将RGB图像转换为索引图像。其中，I就是原RGB图像，[X,map]对应生成的索引图像，map中包含至少N个颜色。

X=rgb2ind（I,map）：该函数是通过与RGB中最相近的颜色进行匹配生成颜色映射表map，将RGB图像转换为索引色图像。

具体代码：

close all;clear all;clc;
RGB=imread('YW.jpg');
[X1,map1]=rgb2ind(RGB,64);
[X2,map2]=rgb2ind(RGB,0.2);
map3=colorcube(128);
X3=rgb2ind(RGB,map3);
figure;
subplot(131);imshow(X1,map1);
subplot(132);imshow(X2,map2);
subplot(133);imshow(X3,map3);

结果：

 8、灰度图像转换为索引图像

代码如下：

close all;clear all;clc;
RGB=imread('YW.jpg');
I=rgb2gray(RGB);
[X,map1]=gray2ind(I,8);
figure;
subplot(131);imshow(RGB);
subplot(132);imshow(I);
subplot(133);imshow(X,map1);

 

 图一，彩色图像。

图二，灰色图像。

图三，索引图像。

 9、利用阈值法将灰度图像转换为索引图像

其具实现MATLAB代码如下：

利用灰度均匀量化法调用函数grayslice（），将灰度图像I转换为索引图像X，灰度等级划分为32个。显示索引图像时，利用jet（）函数，生成一个颜色映射表，给图像X对应像素点加上颜色，颜色变化从深蓝、蓝色、蓝绿色、黄色、红色到深红色。

close all;clear all;clc;
I=imread('YW.jpg');
X=grayslice(I,32);
figure,imshow(I);
figure,imshow(X,jet(32));

10、索引图像转换灰度图像

具体代码如下：

[X,map1]=imread('brid.bmp');
I=ind2gray(X,map1);
figure;
subplot(121);imshow(X,map1);
subplot(122);imshow(I);

结果：

 11、将灰度图转换为二值图

close all;clear all;clc;
I=imread('HSQ.jpg');
BW1=im2bw(I,0.4);
BW2=im2bw(I,0.6);
figure;
subplot(131);imshow(I);
subplot(132);imshow(BW1);
subplot(133);imshow(BW2);

结果：

通过比较发现，二值图像只有黑白两种灰色值。

level值小，会背景区与目标区混淆。

level值大，会丢失部分目标信息。