雨竹刘莉萍
雨竹刘莉萍

思维导图与年级学习兴趣培养 -

#v课会·第3季·小学30天思维导图实战营#

打卡天数：9/30

打卡时间：2018.6.18

打卡主题：思维导图与年级学习兴趣培养

            一一徐传松老师

打卡人员：刘莉萍

打卡感受：今天的课程浅显易懂。真是“隔行如隔山”，原来培养兴趣不能想当然，自以为是。先要了解孩子各个时间段不同类型的性特点和表现，各个敏感期。还要及时走出误区……用思维导图来培养孩子的兴趣。

非常实用，特别是家长教育几大误区分析的透彻，配图让人一看就明白，一看就知道该怎么操作，感谢老师的分享[玫瑰]

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

图片发自App

……

图片发自App

图片发自App

你可能感兴趣的:(思维导图与年级学习兴趣培养 -)

  • RV1126+FFMPEG推流项目(1)总体框架讲解 学习嵌入式的小羊~ ffmpeg音视频
    音视频推流项目的讲解项目介绍本项目通过RV1126采集摄像头和麦克风数据，采用H.264/H.265视频编码技术和AAC音频编码技术进行压缩和合成复合流，然后推送到流媒体服务器。项目框图下图展示了整个项目的总体流程图，核心部分包括：暂时无法在飞书文档外展示此内容2.1视频采集与编码使用RV1126的API对CMOS摄像头进行采集，并进行H.264/H.265编码。编码后的视频数据存放到视频编码队列
  • QtDelegate委托的使用 Mr.攻城狮 QT
    概念：不同于模型-视图-控制器模式，模型/视图设计不包括用于管理与用户交互的一个完全独立的组件。一般情况，视图负责将模型数据呈现给用户以及处理用户输入。为了输入更加具有灵活性，则由委托来执行交互。这些组件提供输入功能，且在一些视图中还负责渲染个别项目。控制委托的标准接口在QAbstractItemDelegate类中定义。简单基础部件的委托可以继承QItemDelegate，并使用这些函数的默认实
  • 国产海光CPU平台兼容性指南-基础软件分册-20231013（附各系统下载链接） 技术瘾君子1573 服务器&存储服务器兼容列表海光CPU云计算大数据操作系统
    目录声明一、操作系统二、虚拟化和云2.1虚拟化和云2.2虚拟机上的操作系统2.2.1VMwarevSphere上的虚拟机操作系统2.2.2KVM上的虚拟机操作系统2.2.3WindowsHyper-V上的虚拟机操作系统2.2.4VirtualBox上的虚拟机操作系统三、分布式存储四、数据库五、中间件六、大数据七、平台组件7.1云平台7.2大数据平台7.3人工智能平台7.4科学与工程计算平台八、其它
  • 企业如何打造高效智能问答系统？一文详解架构与实现！ 功城师 大语言模型自然语言处理LLM人工智能智能问答RAGAgent
    随着人工智能技术的不断发展，智能问答系统成为越来越多企业提升客户服务、知识管理与内部沟通的关键工具。今天我们将深入解析一套智能问答系统的设计思路与技术架构，帮助大家更好地理解如何利用这一系统在实际场景中高效运作。一、智能问答系统的整体架构这套智能问答系统分为前台、AI服务和后台三个核心部分，每个部分承担着不同的职责，分别负责用户交互、问题处理与数据支持。通过这种模块化的设计，整个系统的工作流程得以
  • 四大.NET ORM框架深度对比：EF Core、SqlSugar、FreeSql与Dapper的性能、功能与适用场景 m0_74823983 .net
    在对比EntityFrameworkCore（EFCore）、SqlSugar、FreeSql和Dapper这四种常用的.NETORM框架时，我们可以从多个维度进行详细的梳理和总结。以下是对这些框架的对比，包括应用场景、优势、劣势，并尝试通过表格形式展示关键数据（尽管ORM框架的对比通常难以直接量化到具体的数据点，但我会尽量通过描述性信息来呈现）。ORM框架对比总结框架名称应用场景优势劣势EFCo
  • 【音视频之SDL2】一篇搞懂纹理与渲染 人才程序员 音视频基础大合集音视频cc++SDL2计算机视觉视频编解码实时音视频
    文章目录前言SDL2的纹理与渲染什么是纹理？什么是渲染？比较SDL_SurfaceSDL_Texture纹理与渲染的关系使用纹理与渲染绘制一个BMP图片使用纹理与渲染的流程SDL_CreateRenderer作用函数原型参数返回值SDL_CreateTextureFromSurface作用函数原型参数返回值SDL_UpdateTexture作用函数原型参数返回值何时调用它SDL_RenderCop
  • 【音视频SDL2入门】创建第一个窗口 人才程序员 音视频基础大合集音视频c++c语言windows用户界面sdl2视频编解码
    文章目录前言创建窗口的流程需要使用的函数1.初始化SDL库2.创建SDL窗口3.获取与窗口关联的表面SDL_FillRect函数介绍4.更新窗口表面5.延迟一定时间6.销毁窗口并退出SDL库示例代码总结前言SDL2（SimpleDirectMediaLayer）是一个跨平台的开发库，旨在为多媒体应用程序（如游戏和视频播放软件）提供低级别的访问接口。SDL2提供了创建窗口、处理输入、播放音频等多种功
  • K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙 陈辰学长 kmeans聚类机器学习
    K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。本文将深入探讨K-means聚类的工作原理、应用实例及其在这些领域中的具体应用，旨在揭示其如何智能划分数据，解锁隐藏结构，为相关领域提供精准导航。一、K-me
  • ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星 郎轶诺
    ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术。然而，传统的固定大小的卷积核无法灵活适应不同区域的信息密度。针对这一问题，ACNet（AdaptiveConvolutionNetwork）项目应运而生，它引入了一种新型的自适应卷积层，旨在
  • 工作中常用springboot启动后执行的方法 begei springbootjava后端
    前言：工作中难免会遇到一些，程序启动之后需要提前执行的需求。例如：初始化缓存：在启动时加载必要的缓存数据。定时任务创建或启动：程序启动后创建或启动定时任务。程序启动完成通知：程序启动完成后通过邮件、短信等方式通知运维人员。外部系统同步：启动后与外部系统同步数据。下面介绍几种常见方式：1.使用@PostConstruct注解：使用@PostConstruct注解可以在Spring容器初始化bean之
  • 解决登录wandb问题 Ambition_LAO python
    选择不登录wandb来使用它，不过这意味着你将失去与wandb云平台的连接，因此不会有数据上传到wandb的服务器。仍然可以使用wandb进行本地日志记录或完全禁用它。以下是几种方式来避免登录：1.禁用wandb的联网功能：可以通过在代码中禁用wandb的网络功能，让它在本地运行而无需登录。在使用wandb.init()时设置mode参数为offline，这样wandb将在本地记录日志，而不会尝试
  • 与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析 想成为高手499 机器学习与人工智能机器学习神经网络人工智能
    引言随着人工智能的发展，神经网络已成为许多应用领域的重要工具。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。本文将详细探讨自适应神经网络的基本概念、工作原理、关键技术、C++实现示例及其应用案例，最后展望未来的发展趋势。自适应神经网络的基本概念什么是自适应神经网络？自适应神经网络是一种能够根据输入数据的变化和环境的动态特性自动
  • Kylin入门教程 -龙川- 介绍学习笔记kylin
    引言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop上的多维分析（OLAP）能力，使得超大规模数据集的实时查询和分析成为可能。它通过预计算数据立方体来加速查询，使得复杂查询可以在亚秒级响应。本文将详细介绍Kylin的基本概念、安装与配置、基本操作及高级功能，帮助你全面掌握这款强大的数据分析工具。第一部分：Kylin简介1.1什么是Kylin？Kylin是由eBay开发并捐赠给Ap
  • MySQL知识大总结（进阶） 神秘的t mysql数据库
    一，数据库的约束1，约束类型1notnull非空约束，标记这个字段不可以为空2unique唯一约束，标记这个字段的值是该列唯一的值，在这一列的其他行，不可以与该字段相等3default默认约束，在该字段没有赋值时，使用默认值填充该列4primarykey主键约束，相当于notnull+unique5foreignkey外键约束，与其他表的主键简历联系，在添加或修改数据是，会根据主外键关系检查数据是
  • 自适应神经网络架构：原理解析与代码示例 chian-ocean 机器学习神经网络人工智能深度学习
    个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。固定的网络结构和参数对于动态变化的环境和多样化的数据往往难以适应，导致了过拟合或欠拟合的问题。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks,ANN）为此提供了一种新的解决方案，它可以根据数据特征和训练情况自动调整网络结构，从
  • Python剪辑视频小妙招（moivepy库） 对不起，我辜负了你 python
    起因最近一直在b站上投稿喜羊羊与灰太狼的视频，但是苦于需要手动裁剪视频的片头和片尾，裁剪的多了就发现喜羊羊与灰太狼的视频片头几乎都是1分25秒结束，也就是持续85秒，片尾也差不多是持续1分02秒差不多也就是62秒，于是开始思考有没有什么方法可以替代人类进行自动化批量裁剪？思路发展迭代与确定一开始是想使用Premier里面的预设来做的，结果发现Premier里面高版本的导出变成了各种网站的标准，相比
  • 深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？ 和老莫一起学AI 人工智能架构自然语言处理产品经理语言模型学习ai
    在人工智能的飞速发展中，智能问答系统（QA系统）逐渐成为了企业内部管理、客户服务、搜索引擎等多个领域中的关键技术。今天，我们将深入探讨一个基于大模型、自然语言处理、知识检索的智能问答系统的架构，详细介绍其技术原理、流程以及未来应用前景。一、系统整体概览在这个智能问答系统中，整个流程可以大致划分为两大部分：前端问答生成与后端离线数据处理。前端部分是用户交互的核心，通过用户的输入、关键词提取、检索和问
  • SimpleHelp远程管理软件 任意文件读取漏洞复现(CVE-2024-57727)（附脚本） iSee857 漏洞复现安全web安全
    免责申明：本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。0x01产品描述：SimpleHelp是一款远程支持和服务交付软件，它允许技术支持团队通过互联网远程访问和控制客户端计算机，以便进行故障排除、维护和提供技术支持。该软件设计用于简化远程协助过程，提高效率，并减少
  • Java并发编程：线程安全的策略与实践 喵手 零基础学Javajava安全开发语言
    哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。  我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式
  • ros2_control 6 自由度机械臂 kuan_li_lyg ROS&ROS2机器人人工智能ROS机械臂控制工程算法
    系列文章目录前言ros2_control是一个实时控制框架，专为普通机器人应用而设计。标准的c++接口用于与硬件交互和查询用户定义的控制器命令。这些接口增强了代码的模块化和与机器人无关的设计。具体的应用细节，例如使用什么控制器、机器人有多少个关节以及它们的运动学结构，则通过YAML参数配置文件和通用机器人描述文件（URDF）来指定。最后，通过ROS2启动文件部署ros2_control框架。本教程
  • python多进程编程实例_Python多进程编程multiprocessing代码实例 weixin_39791386 python多进程编程实例
    在多线程与多进程的比较这一篇中记录了多进程编程的一种方式.下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程importmultiprocessingimporttimedefget_html(n):time.sleep(n)print('subprocess%s'%n)returnnif__name__=='__main__':#多进程编程process=multipr
  • 深入解析：Postgres 和 MySQL 的核心差异与选择建议 zhu hong yu mysql数据库postgresql
    几十年来，关系数据库为无数应用程序提供了支持，它们仍然是许多现代系统的支柱。说到可用于生产的选项，有两种最为广泛使用的数据库，即PostgreSQL和MySQL。两者都提供了可靠的性能、可靠性和社区支持，但它们在处理数据的方式、功能集和配置难易程度方面存在明显差异。了解这些细微差别可以帮助您根据特定需求选择合适的数据库。何时应该使用PostgreSQL或MySQL？下表概括了一些最大的差异：标准P
  • 工作流开发过程 Dev2010Daily 软件开发基础知识工作jbpm引擎java
    1、首先要识别出工作流，即找出候选的工作流。2、可视化流程建模，此处将用到的是jBPM(jBPMGraphicalProcessDesignerGPD)editor3、开发运行时的元件4、布署运行时引擎jBPM提供了多种不同的布署场景：（1）引擎与实例同时使用---jBPMConsole（2）用JAVA类实例来实例化引擎5、实例化运行时实例6、监控和审计
  • 《中型 Vue 项目：挑战与成长》 计算机毕设定制辅导-无忧学长 #Vuevue.jsflutter前端
    一、引言在当今的前端开发领域，Vue作为一款渐进式JavaScript框架，以其强大的功能和灵活性备受开发者青睐。对于中型Vue项目而言，其重要性不言而喻。中型Vue项目通常在功能复杂度和规模上介于小型项目和大型项目之间，既需要应对一定的业务需求挑战，又要考虑开发效率和可维护性。中型Vue项目面临着诸多挑战与机遇。挑战方面，随着项目规模的扩大，代码的复杂性增加，如何进行有效的状态管理、组件化开发以
  • 大型系统中 HTTP 的优化与部署 计算机毕设定制辅导-无忧学长 #HTTPhttp网络协议网络
    一、引言在当今数字化时代，大型系统的构建与运行离不开高效的网络通信。HTTP，作为超文本传输协议，在大型系统中扮演着举足轻重的角色，负责客户端与服务器之间的信息传输，是实现各类网络应用的基础。无论是电商平台的商品展示与交易、社交网络的动态分享与互动，还是在线办公系统的文件传输与协作，都依赖HTTP协议来确保数据的准确、快速传递。随着业务的不断拓展和用户量的急剧增长，大型系统面临着高并发请求、海量数
  • 中型项目中 MyBatis 的挑战与应对 计算机毕设定制辅导-无忧学长 #MyBatismybatis
    一、引言在当今的Java企业级开发领域，MyBatis无疑是一款占据重要地位的持久层框架。它像是一座桥梁，优雅地连接着Java应用程序与数据库，让数据的交互变得高效且便捷。当我们聚焦于中型项目时，随着业务复杂度的提升以及数据量的增长，MyBatis在为我们带来便利的同时，也悄然面临着诸多挑战。这些挑战涵盖了从性能瓶颈到代码维护性，从数据库兼容性到事务管理等多个关键层面。深入探究这些问题并找寻有效的
  • 中型项目下的 MySQL 挑战与应对 计算机毕设定制辅导-无忧学长 #MySQLmysql数据库
    中型项目里MySQL面临的挑战数据量增长挑战在中型项目的发展进程中，业务不断拓展，数据量往往会呈现出持续增长的态势，这就给MySQL带来了不小的挑战。要知道，MySQL单表虽然理论上可以存储10亿级的数据，但当数据量达到亿级时，其性能，比如查询速度等方面，就会面临严峻的考验，处理效率会大打折扣，进而影响整个系统的运行效率。例如，在某些项目实例（一主一从）中，曾出现过告警情况，每天凌晨会报SLA报警
  • 上海计算机学会2020年10月月赛C++丙组T5小球的颜色 长春高老师编程 上海计算机学会月赛丙组c++算法开发语言
    小球的颜色内存限制:256Mb时间限制:1000ms题目描述给定n个数字a1,a2,…,an。我们需要更改一些数字，使得最后数字种类不超过k种，请问最少需要更改多少数字。输入格式第一行：两个整数n与k;第二行：n个整数a1,a2,…,an。输出格式单个整数，表示答案。数据范围对于30%的数据，1≤n≤100；对于40%的数据，1≤n≤1000；对于100%的数据，1≤k≤n≤2×10^5。1≤ai
  • kafka 学习笔记3-传统部署Kraft模式集群——筑梦之路 筑梦之路 kafka学习笔记
    部署kafka集群规划一般模式下，元数据在zookeeper中，运行时动态选举controller，由controller进行Kafka集群管理。kraft模式架构下，不再依赖zookeeper集群，而是用三台controller节点代替zookeeper，元数据保存在controller中，由controller直接进行Kafka集群管理。ip主机名角色nodeid192.168.100.131
  • 【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述 东临碣石82 人工智能语言模型自然语言处理
    摘要：语言长久以来被视为人类推理不可或缺的工具。大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。这一创新范式使LLM能够模仿复杂的人类推理过程，如树搜索和反思性思维。近期，一种新兴的学习推理趋势采用强化学习（RL）来训练LLM掌握推理过程。这种方法通过试错搜索算法自动生成
  • Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
            1.transient         类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScriptWeb
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html   JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:  个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.  具体实现: 一、引入命名空间    using ESRI.ArcGIS.Geometry;    using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
  • Java集合框架概述 天子之骄 Java集合框架概述
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • 旗正4.0页面跳转传值问题 何必如此 javajsp
    跳转和成功提示 a)        成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记 7454103 DAOapachetomcatlog4jWeb
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sqlcwindowsSQL ServerXP
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
  • [置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
    从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
  • document.domain 跨域问题 avords document
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
  • 关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
    工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.Redis的数据类型 1.String类型及操作         String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。         Set方法：设置key对应的值为string类型的value
  • Tomcat 一些技巧 征客丶 javatomcatdos
    以下操作都是在windows 环境下 一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可； 二、查看Tomcat 版本 在 tomcat 安装目
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console   在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
  • Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序haskell
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。     sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
  • java 路径 配置文件读取 bro_feng java
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
  • SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
  • JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
                       随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
  • vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi粘贴复制保存原格式不变形
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。     在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
  • 高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com wordenglish
    honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share  分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半   native 本国的，本地的，本国
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJOhibernate查询DTO
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。       简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。         有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
  • Partition List hcx2013 partition
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
  • 关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】     第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
  • 不间断旋转的动画 pangyulei 动画
    CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
  • 自定义annotation sha1064616837 javaenumannotationreflect
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 下面这个例子 主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
  • Spring 源码 up2pu spring
    1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
  • 利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他