01背包和完全背包【模板】(包含优化)

我在这里就只写了最简单的代码模板,没有什么讲解,而具体讲解,我在这里推荐几篇博客,我认为讲解得非常清楚,能给大家提供帮助

01背包:

01背包问题 图解+详细解析 (转载)_可控的事情要谨慎,不可控的事情要乐观。-CSDN博客_背包问题


0-1背包问题的优化_nicolelili1的专栏-CSDN博客_背包问题优化
 

完全背包:

完全背包问题(详细解答)_曼切斯特的流氓的博客-CSDN博客_完全背包问题

01背包

推荐题目

 [NOIP2005 普及组] 采药

题目描述

辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”


如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?

 输入格式

第一行有 $2$ 个整数 $T$($1 \le T \le 1000$)和 $M$($1 \le  M \le 100$),用一个空格隔开,$T$ 代表总共能够用来采药的时间,$M$ 代表山洞里的草药的数目。

接下来的 $M$ 行每行包括两个在 $1$ 到 $100$ 之间(包括 $1$ 和 $100$)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。

## 输出格式

输出在规定的时间内可以采到的草药的最大总价值。

## 样例 #1

### 样例输入 #1

```
70 3
71 100
69 1
1 2
```

样例输出 1

```
3
```

 提示

【数据范围】

- 对于 30% 的数据,$M \le 10$;
- 对于全部的数据,$M \le 100$。

【题目来源】

NOIP 2005 普及组第三题

01背包我写了三种模板,分别为二维形态,滚动数组和一维优化

二维数组

一般形式,既二维形态

二维01背包的状态转移方程为

gif.latex?dp%5Bi%5D%5Bj%5D%3D%5Cbegin%7Bcases%7D%20dp%5Bi-1%5D%5Bj%5D%26%20%5Ctext%7B%20if%20%7D%20j%3Ccost%5Bi%5D%20%5C%5C%20max%28dp%5Bi-1%5D%5Bj%5D%2Cdp%5Bi-1%5D%5Bj-cost%5Bi%5D%5D+value%5Bi%5D%29%20%26%20%5Ctext%7B%20if%20%7D%20j%3E%3Dcost%5Bi%5D%20%5Cend%7Bcases%7D

代码如下

#include
#define M 2005
using namespace std;
int dp[M][M];
int cost[M],value[M];
int n,m;//m储存容量,n储存数量 
int main (){
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin>>m>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>cost[i]>>value[i];
	} 
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=0;j<=m;j++){
		if(j

滚动数组

可以看出在二维数组储存下,可以看出有很多空间被浪费,而在状态转移方程中只涉及i和i-1两行,所以可以用两行数组进行操作

状态转移方程可表达为

代码如下

#include
#define M 2005
using namespace std;
int dp[2][M];
int cost[M],value[M];
int n,m;//m储存容量,n储存数量 
int main (){
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin>>m>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>cost[i]>>value[i];
	} 
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=0;j<=m;j++){
		if(j

一维优化

就算只开两行数组,也会造成浪费,故最理想状态就是用一维数组

这里核心我实力不够,解释不清,

故给大家推荐一个博客

我认为讲的特别清楚

所以状态转移方程为gif.latex?dp%5Bj%5D%3Dmax%28dp%5Bj%5D%2Cdp%5Bj-cost%5Bi%5D%5D+value%5Bi%5D%29

所以我直接上代码

#include
#define M 2005
using namespace std;
int dp[M];
int cost[M],value[M];
int n,m;//m储存容量,n储存数量 
int main (){
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin>>m>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>cost[i]>>value[i];
	} 
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=m;j>=0;j--){
		if(j

完全背包

推荐题目(这道题注意开longlong)

完全背包与01数组的区别是:01背包是装不装,完全背包是装几个

二维数组

二维数组的状态转移方程为gif.latex?dp%5Bi%5D%5Bj%5D%5Cbegin%7Bcases%7D%20dp%5Bi-1%5D%5Bj%5D%26%20%5Ctext%7B%20if%20%7D%20j%3Ccost%5Bi%5D%20%5C%5C%20max%28dp%5Bi-1%5D%5Bj%5D%2Cdp%5Bi%5D%5Bj-cost%5Bi%5D%5D+value%5Bi%5D%29%20%26%20%5Ctext%7B%20if%20%7D%20j%3E%3Dcost%5Bi%5D%20%5Cend%7Bcases%7D

代码为

#include
#define M 2005
using namespace std;
int dp[M][M];
int cost[M],value[M];
int n,m;//m储存容量,n储存数量 
int main (){
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin>>m>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>cost[i]>>value[i];
	} 
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=0;j<=m;j++){
		if(j

一维优化

直接上代码

#include
#define M 2005
using namespace std;
int dp[M];
int cost[M],value[M];
int n,m;//m储存容量,n储存数量 
int main (){
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin>>m>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>cost[i]>>value[i];
	} 
	for(int i=1;i<=n;i++)
	for(int j=cost[i];j<=m;j++){
		if(j

代码可能有错误,有dalao发现望指正

 

 

 

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