关于数据的认知

可以预知的是，所有公司的运营、流程、数据、资产都将被数字化，对于算力（计算能力）、存储、AI调用都会像水和电一样方便和快捷，管理人员必须要懂得数据思维才能够正确做出决策，必须理解和善用相关性而不是因果关系，这也要求公司员工多少都要具有编程能力，各行业的头部企业都将成为算法驱动的软件技术公司，而下一代的算法驱动公司可能也就不怎么需要管理层了。

“数据”以及对数据进行加工的各种工具正逐渐成为继土地、劳动、资本、知识、技术、管理之外的新生产要素。从经济学的角度来看，生产要素决定收入的分配，用人话来说，决定我们收入的不是我们的产出，而是我们对生产要素的贡献。（不理解这句话的可以听下薛兆丰的经济学课）

举例来说，第一次工业革命后，生产力翻翻的英国工人并没有因为能够产出更多的产品而取得更多的收入，反倒富起来了掌握生产要素并且不断研发投入使其升级换代的资本家和研发人员。这也解释了为什么掌握了大量数据的谷歌以及BAT能够有30%以上的毛利率，同时也解释了这10年来程序员的收入增长之快，相对其他行业的优势之明显。