代码随想录算法训练营第一天 | 704 二分查找、27 移除元素

分查找

题目704：

链接：

[二分查找]  https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 

思路：

前提：数组为有序数组，且无重复元素

当看到题目满足上述前提的时候，就可以考虑使用二分法了。

写二分法，区间定义一般有两种：左闭右闭[left,right]、左闭右开[left,right)

1.左闭右闭区间

区间的定义决定了二分法代码的书写，因为定义target在[left，right]区间，所以有：

• while 循环中的条件要使用(left<=)，此时的left==right是有意义的

• if判断条件的(nums[middle]>target) right 赋值要为middle-1，因为当前这个nums[middle]不一定是target，如果不是，那下一次就从middle-1开始（左区间）

 def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
         # 第一种写法
         left = 0 # 初始化left的下标
         right = len(nums)-1 # 初始化right的下标
         while left <= right:
             middle = (left + right)//2 # 使用整除
             if nums[middle] > target:
                 right = middle - 1
                 
             elif nums[middle] < target:
                 left = middle + 1
             elif nums[middle] == target:
                 return middle
         return -1

注意：在这里我遇到了一个错误，就是找不到值的时候返回-1，我写在循环里面了，事实上，如果找不到值，循环会跳出来，并不会执行我所期待的语句。因此，如果找不到值的话，要在while循环外面写return -1

2. 左闭右开区间

左闭右开区间的注意点：

• while循环判断条件（left

 第二种写法： 左闭右开
         left = 0
         right = len(nums)
         while left < right:
             middle = (right+left)>>1
             # 进行判断
             if nums[middle] > target:
                 right = middle
             elif nums[middle] < target:
                 left = middle + 1
             else:
                 return middle
         return -1

总结：

本节详细讲述了二分查找的基本思想，以及两种边界条件。首先提出了二分查找的前提：有序，不重复。然后给出了两种边界条件：左闭右闭以及左闭右开。

当选择使用左闭右闭或者左闭右开的条件时，自己要先考虑最终的情况，只有一个元素的时候，是什么情况，当考虑清除是什么情况之后，才能写得while循环条件里的内容。

3.移除元素

题目27：

题目链接：力扣

解题思路：

本题可以采用两种方法，一种暴力解决，两个for循环即可，另一种是 双指针法，双指针法使用两个指针，一个快指针，一个慢指针，操作在同一个数组。快指针用来遍历所有的元素，慢指针用来对数组进行操作，当快指针遍历到非删除的元素时，将元素值覆盖到慢指针所在位置，并且慢指针自增，当快指针遍历到需要删除的元素时，慢指针不操作。

1.暴力解决：

class Solution:
     def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
         lenth=len(nums)
         m,i=0,0
         while i < lenth:     #用for不能改变i的值
             if nums[i] == val:
                 m+=1
                 for j in range(i + 1, ls):
                     nums[j - 1] = nums[j]
                 ls -= 1
                 i -= 1
             i += 1             
         return ls

2.双指针法

 fast = 0
         slow = 0
         while fast

总结：

本小结主要刷了移动元素的题目，因为数组是连续存放的，所以，删除其中的元素时，要移动后面的元素，这里巧妙地使用了双指针法，在一个数组上面实现了移动和删除。