OpenCV——高通滤波器&低通滤波器

1.图像信号分为：高频信号&低频信号
高频信号：图像中信号值大的像素点，一般为图像内容实体的边缘轮廓或者噪声
低频信号：图像中信号值小的像素点，一般为图像中平滑的部分，包含图像的大部分区域。

2.高通滤波器&低通滤波器的作用
高通滤波器：保留高频图像信号，去掉低频图像信号。常用于检测图像尖锐、变化幅度大的区域；比如边缘检测，轮廓提取…
低通滤波器：保留低频图像信号，去掉高频图像信号。常用图像的平滑操作；比如去掉噪声点…

3.常见低通滤波器
1）均值滤波器：卷积核为全1,取卷积结果的均值作为中心像素点值。
2）高斯滤波器：卷积核为高斯分布，取卷积结果的均值作为中心像素点值。
4）中值滤波器：取像素点领域范围内的中值作为该像素点的值。
3）双边滤波器：具体参考https://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7616663

4.常见高通滤波器
1）拉普拉斯算子
2）Sobel算子
3）Canny算子
…

各种滤波器具体实现：采用特定的对应卷积核，完成图像卷积运算。