tensorflow报错解决 Variable conv1/conv1_1/weights already exist, or was not created，
首先我还是要喷一下坑了我好久的垃圾文章，在大多数与我标题相关的文章当中，99%的文章只写了一句话，在程序的开头加上tf.reset_default_graph(),而且连具体位置都没写，查过stackoverflow之后，才知道应该加载import tensorflow as tf。
但是问题来了，应该有不少同学跟我一样的情况，加了之后并没有作用，那么进入正题，在我尝试多次之后，终于发现并解决了我程序里的bug，这里写一下，给大家做一个思路上的参考。
我使用slim自己复现了一个cnn模型，在我的训练模型得文件当中，我定义了两个操作，第一个是训练集的训练操作，一个是验证集的训练操作，代码如下（以下是bug解决之后的代码，先放在这里）以下两行是正确的的代码！！！！！
with tf.variable_scope("VGG_19"):
pre,soft_max,predictions=VGG_19(inputs=train_images,is_training=True,NUM_CLASSES=NUM_CLASSES)
tf.get_variable_scope().reuse_variables()
_,_,val_pre=VGG_19(inputs=val_images,is_training=False,NUM_CLASSES=NUM_CLASSES)
这里关注reuse参数，这是我一开始根据报错，加到函数里的，一开始，我在第一个操作里，将reuse设置为True
pre,soft_max,predictions=VGG_19(inputs=train_images,reuse=True,is_training=True,NUM_CLASSES=NUM_CLASSES)
会得到一个valueERROR：Variable conv1/conv1_1/weights does not exist, or was not created，这是因为在这里这个变量还没被创建
对于验证操作，reuse为什么要设置成False，大家有时间的或可以去了解一下python的变量共享机制，相当于我用一个网络对两个数据集都执行了操作，假如我不设置这两个操作的参数共享的话（），就会报错 valueError：Variable conv1/conv1_1/weights already exist, or was not created，
_,_,val_pre=VGG_19(inputs=val_images,reuse=True,is_training=False,NUM_CLASSES=NUM_CLASSES)