组合数学学习

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深度学习：让机器学会“思考”的魔法 AI极客Jayden　 AI 深度学习
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珍藏！Java SpringBoot 精品源码合集约惠来袭，获取路径大公开秋野酱 java spring boot 开发语言
技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。文末获取源码联系文末获取源码联
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关键要点研究表明，PPO（近端策略优化）是一种稳定高效的强化学习算法，适用于单代理或多代理场景，重点是最大化绝对奖励。GRPO（基于梯度的相对策略优化）似乎是专为多代理系统设计的，优化代理之间的相对表现，目前信息有限，可能较少为人所知。这两个算法在目标和应用领域上有显著差异，PPO更通用，GRPO更适合竞争性多代理环境。关于PPO的解释什么是PPO？PPO，全称近端策略优化，是一种强化学习算法，帮
第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理释迦呼呼 AI一千问人工智能深度学习机器学习语言模型自然语言处理算法
PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。其核心思想是通过限制策略更新的幅度，确保新策略不会偏离旧策略太远，从而稳定训练过程。1.策略梯度（PolicyGradient）基础策略梯度方法通过直接优化策略参数θθ来最大化期望回报。目标函数为：J(θ)
基于推理的强化学习智能体设计与开发由数入道人工智能人工智能多智能体强化学习知识推理
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基于Python+Django的可视化学习系统设计与实现（毕业设计源码+技术文档+系统部署）逐梦设计 Python毕业设计实战案例 python django 课程设计 vue.js 毕业设计源码
博主简介作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、
机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用满木悦电池化学机器人化学电池机器学习人工智能硕博研究生
在人工智能与电池管理技术融合的背景下，电池科技的研究和应用正迅速发展，创新解决方案层出不穷。从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控，从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动电池管理领域的技术进步。据最新研究动态，目前在电池管理领域的人工智能应用主要集中在以下几个方面：1.状态估计：包括电池的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）的实时
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）林聪木目标检测 YOLO 深度学习
目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言5.2基于人在回路的目标检测模型裁剪5.3嵌入式实时目标检测交互软件基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究知识拓展基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的无人机目标检测1.数
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MybatisPlus 伶星37 spring boot 后端
代码部分添加依赖该代码添加位置：就是在springboot配置文件里面的pom.xml里面要添加的东西对新手说的话，如果这一步没有看懂的话，可以去看一下基础，否则这样的话不能做到理解学习//mybatis-plus的一个插件com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.4.2//这个是关于mysql的一种依赖mysqlmysql-connector-java5.1.
英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端 go2coding AI日报 chatgpt
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AI大模型产品经理学习路线，2025最新，从AI产品经理零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇够了！ AGI-杠哥人工智能产品经理学习语言模型 agi 自然语言处理
随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线，旨在帮助你构建所需的知识体系，从零基础到精通。一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法：理解基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和常用算法（如排序
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型的多模态融合技术与应用（143）青云交大数据新视界 Java 大视界 java 大数据机器学习多模态融合智能安防智能客服数据处理
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2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025) 分享学术科研与论文的禁小默机器学习神经网络人工智能
重要信息官网：www.icmlnn.org时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论，涵盖深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个子领域，通过特邀报告、主题演讲、海报展示等形式，展示相关领域的最新研究成果和技术创新。征稿主题神经网络机器学习深度学习算法及应用
字节跳动离职后，转行学起了AI大模型！该说不说，真的香！！小城哇哇人工智能 AI大模型语言模型 agi ai LLM 转行
个人自我介绍鄙人出生于南方小乡镇，为了走出小镇，在当地够拼够努力，不是自夸，确确实实也算得上“别人家的小孩”，至少在学习这件事情少，没有要家里人操过心。高考特别顺利，一个老牌985，具体哪个学校就不说了，不想给母校丢脸。毕业后，也算是“风光”地进入了字节跳动。做的是运维测试。在职期间刚入职的时候真的信心满满⛽️，但才3天就感受到了互联网头部公司的强度不是一般的大。明面上的早十晚八工作制完全不存在，
别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！鸡腿爱学习人工智能学习自然语言处理服务器数据库
大家好，我是JackBytes，一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿，平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等。在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余，你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么？假如让你从头开始学习大模型，你知道应该遵循什么样的路线嘛？今天给大家介绍一下Ai大模型的学习路线，顺序千万不要搞反了！，大家可以按照这个路线进
01.什么是MQTT？墨先森 NodeMCU与MQTT 物联网
目录00_前言01_简述02_特性03_MQTT运行机制00_前言本系列博客是基于NodeMCU平台来完成的一个物联网小项目，目的在于了解并学习MQTT协议，掌握MQTT协议的作用机制。以上。01_简述以下摘自百度百科MQTT(消息队列遥测传输)是ISO标准(ISO/IECPRF20922)下基于发布/订阅范式的消息协议。它工作在TCP/IP协议族上，是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情
python列表添加元素的三种方法定义集合数据对象_python 学习第三天可迭代对象（列表，字典，元组和集合）... weixin_39852491
列表，字典，元组和集合列表list列表是由一系列特定元素组成的，元素和元素之间没有任何关联关系，但他们之间有先后顺序关系列表是一种容器列表是序列的一种列表是可以被改变的序列Python中的序列类型简介（sequence）字符串（str）列表（list）元组（tuple）字节串（bytes）字节数组（bytearray）创建空列表的字面值L=[]#L绑定空列表创建非空列表：L=[1,’two’,3,
网安会有35岁中年危机吗，还有网安将来发展怎么样？网络安全工程师可以干到多大年龄认真写程序的强哥 web安全干货分享黑客技术网络安全渗透测试编程计算机
关于35岁中年危机这个问题，我想说，在网安行业里，这根本就不是个事儿！！与传统的IT行业不同，网安行业更加注重实战经验和技能深度，而不是单一的年龄因素。随着经验的积累，网络安全工程师在面对复杂问题时，反应更快、决策更准，这种价值是无法用年龄来衡量的。所以，只要你保持学习热情，不断提升自己的技能，35岁不仅不是终点，反而可能是你职业生涯的新起点。初入计算机行业的人或者想转行大学计算机相关专业准程序员
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1基本概率论1.1假设我们掷骰子，想知道1而不是看到另一个数字的概率，如果骰子是公司，那么所有6个结果(1..6),都有相同的可能发生，因此，我们可以说1发生的概率为1/6.然而现实生活中，对于我们从工厂收到的真实骰子，我们需要检查它是否有瑕疵，唯一的办法就是多投掷骰子，对于每个骰子观察到的[1.2...6]的概率随着投掷次数的增加，越来越接近1/6.导入必要的包%matplotlibinline
R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式真智AI 算法 r语言分类人工智能学习
随着大型语言模型（LLMs）在解决问题方面的应用进入新时代，只有少数问题仍然存在不尽如人意的解决方案。大多数分类问题（在概念验证层面）可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习（ICL）示例，利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。当您希望持续实现高于此水平的性能时——当提示工程不再足够时，会发生什么？分类难题文本分类是监督学习中最古老且最易理解的示例之一。鉴于这一前提，构建能够处
【大模型学习路线】从月薪6K到年薪35W，普通二本生转行大模型的逆袭之路：我的500小时崩溃实录与实战秘籍（附保姆级学习路线） AGI大模型学习学习人工智能大模型应用程序员 AI 大模型 AI大模型
摘要：26岁机械专业零基础转大模型，被面试官羞辱“非科班别做梦”，5个月死磕源码，现拿下3个大厂offer。踩过所有新人会踩的坑，总结出普通人高效突围的4个阶段+7个杀手级项目。（文末送自研《大模型避坑指南》+120G学习资料包）一、血泪教训：这些弯路我替你走了（小白必看）2023年3月12日，我在工地上画完第108张CAD图纸后，突然收到大学班群消息：“XX同学入职字节AILab，年薪50W+”
目前常用的机器视觉工具库总结，选一个适合自己的机器视觉库才是最好的。 yuanpan 计算机视觉图像处理 ai AI编程
以下是常用机器视觉工具的总结，包括它们的特点、优点、缺点和是否付费：1.Halcon特点：由MVTec公司开发，专注于工业机器视觉。提供强大的图像处理、模式匹配、OCR和3D视觉功能。优点：高性能，适合复杂的工业应用。提供图形化编程界面（HDevelop），用户友好。支持多种硬件设备（如相机、采集卡）。缺点：付费：价格较高，适合企业级用户。开放性较低，定制化能力有限。学习曲线较高，文档复杂。是否付
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一.刨析JDBC1.概念：JDBC就是java语言操作关系型数据库的一套API2.常用API2.1DriverManager:作用1.注册驱动2.获取数据库连接;都是静态方法，直接类名.方法2.2Connection:作用1.获取sql执行对象2.事务管理《《关于管理事务回滚常用方法setAutoCommit（）commit(),rollback()2.3Statement:作用执行SQL语句《《
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CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 背景样式语法知识点及案例代码（11）知识分享小能手编程语言如门前端开发网页开发 css3 学习前端 css html5 Java Java后端开发
CSS3背景样式语法知识点及案例代码一、背景颜色（background-color）/*设置元素的背景颜色*/selector{background-color:color-value;}selector：选择器，指定要设置背景颜色的元素。color-value：颜色值，可以是颜色名称、十六进制颜色代码、RGB颜色值或HSL颜色值等。案例：.box{width:200px;height:200px
书其实只有三类西蜀石兰类
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《TCP/IP 详解，卷1：协议》学习笔记、吐槽及其他 bylijinnan tcp
《TCP/IP 详解，卷1：协议》是经典，但不适合初学者。它更像是一本字典，适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。这本书，我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来，翻译得一般，甚至有明显的错误。如果英文熟练，看原版更好： http://pcvr.nl/tcpip/ 下面是我的一些笔记，包括我看书时有疑问的地方，也有对该书的吐槽，有不对的地方请指正： 1.
Linux—— 静态IP跟动态IP设置 eksliang linux IP
一.在终端输入 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 静态ip模板如下： DEVICE="eth0" #网卡名称 BOOTPROTO="static" #静态IP（必须） HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址 IPV6INIT=&q
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2014年，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术，所以，即使降低很少一部分成本，都可以为诊所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案，供应商将视野投向了预测分析技术和工具，但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着什么。克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
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