【2023年APMCM亚太杯C题】完整数据与解题思路

数据下载与搜集

该题并没有提供数据集，对所需数据进行收集整理是对题目进行求解的基础。在本题中，主要需要以下数据：新能源汽车历史销售量、新能汽车相关专利的历史数量、充电桩历史数量、传统能源汽车历史销售量、各国对我国新能源汽车的抵制政策信息、各地人口量、各地环境指数。

目前常见数据搜集平台，比如国家统计局并没有相关数据，这边已经搜集到完成数据，并完成思路分析与部分代码，后续会持续更新，有需要的小伙伴欢迎留言哦~

重点数据

其余数据

第一问

分析影响中国新能源电动汽车发展的主要因素，建立数学模型，并说明这些因素对中国新能源电动汽车发展的影响。

题目要求建立数学模型分析影响中国新能源电动汽车发展的主要因素。在该问中，题目并没有要求对数据进行收集处理，可理解为倾向于主观分析的题目。故在进行求解时需要做到两个方面：一、利用系统化的评判方法（如AHP）对影响因素进行分析，避免完全主观得出结论缺少理论依据；二、在选择讨论的因素时应当围绕新能源汽车的“发展”，而不是仅局限于“销量”，在这个部分可对下文的模型建立进行铺垫。

第二问

收集中国新能源电动汽车的行业发展数据，建立数学模型，描述并预测未来10年中国新能源电动汽车的发展。

题目要求收集中国新能源电动汽车的行业发展数据，建立数学模型，描述并预测未来10年中国新能源电动汽车的发展。在本问中，可利用第一问所考虑的影响因素（例如销量、充电桩数量、相关专利数量等）对行业发展状态进行描述。同时，由题目中所述：“2011年以来，…”，说明本文所考虑的历史数据主要集中为2011年及以后的年度数据。此时，应当考虑可供参考的历史数据量较少，故不宜直接使用某一单一模型对未来数据进行预测。在本问中，可以考虑使用混合模型或集成模型对未来10年的数据进行预测。在得到预测数据后，可基于问题一所分析得的影响程度对各因素的影响进行基于权重的综合评价。

第三问

收集数据并建立数学模型，分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响。

题目要求收集数据并建立数学模型，分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响。在本问中，可以对新能源汽车与传统能源汽车的销量之间的相关关系进行探索。首先，应当对两组数据进行分布检验，在判断数据的正态性后再选取相应的相关性分析模型对两者的相互影响情况进行讨论。

第四问

一些国家制定了一系列政策，有针对性地抵制中国新能源电动汽车的发展。请建立数学模型，分析这些政策对中国新能源电动汽车发展的影响。

题目要求建立数学模型，分析别国的抵制政策对中国新能源电动汽车发展的影响。在本问中，可以先收集各个国家对中国新能源汽车抵制政策实施的时间，并对政策实施前后中国向该国出口新能源汽车的数量的增速及数量进行对比。同时，可以将“是否有抵制行为”和“是否导致增速放缓”整理为两个分类变量。在进行正态性检验、方差齐性检验后，对分类数据进行Kruskal-Wallis H检验，以判断抵制政策对于中国新能源电动汽车发展的影响。

第五问

分析城市新能源电动汽车（包括电动公交车）电气化对生态的影响。假设城市人口为100万，请提供模型的计算结果。

题目要求分析城市新能源电动汽车（包括电动公交车）电动化对生态环境的影响。并在假设城市人口为100万的情况下提供模型的计算结果。对于新能源电动汽车、生态环境和人口这三个因素，可以分别建立三元非线性回归模型来表征三者之间的关系，并分别基于差分进化算法对模型的参数进行求解。在构建三个因素之间的关系模型后，将城市人口固定为100万人即可求解得该情形下新能源电动汽车与生态环境之间的关系。

第六问

根据问题5的结论，写一封致市民的公开信，宣传新能源电动汽车的好处和世界各国电动汽车产业的贡献。

对于问题六，题目要求根据问题五的结论，写一封致市民的公开信，宣传新能源电动汽车的好处和电动汽车产业在世界各国的贡献。这是一道半开放性问题，参赛者可以对问题五所求得的结果进行进一步分析，并形成书面报告予以呈现。

数据与思路获取

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