使用TortoiseGit同步项目到GitHub简单教程

1.TortoiseGit简介与安装

TortoiseGit是Git的Windows桌面可视化工具,通过软件的操作来实现git命令的效果,对git小白较友好。TortoiseGit可以通过官网https://tortoisegit.org/下载,下载之后即可按照普通软件的方式进行安装,每一步都选择默认选项即可。
注意:安装TortoiseGit之前要先安装Git,因为TortoiseGit安装过程中会自动搜索匹配系统中安装的Git,这样免去了手动配置的困扰,而且需要安装较新版本的Git,否则会不匹配、TortoiseGit不能正常运行,Git官网https://git-scm.com/。

2.GitHub创建新仓库

以GitHub为例说明创建项目并和本地同步的流程,进入个人主页,按照以下步骤进行操作:
(1)在仓库列表页新建仓库
使用TortoiseGit同步项目到GitHub简单教程_第1张图片
(2)输入仓库信息,创建仓库
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(3)进入仓库主页,复制仓库地址,后续有用
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(4)创建Token,用于本地上传认证,进入个人设置页
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(5)进入开发者设置页
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点击进入Token页:
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(6)点击创建新Token
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(7)输入Token相关信息
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(8)点击保存
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需要将生成的Token复制保存下来,因为Token只有在首次生成时才能查看,如果忘记不能重复获取,需要重新生成。

3.TortoiseGit本地同步项目

在项目主目录下进行操作:
(1)git初始化
项目首次上传,Git需要进行初始化,如下:
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如果有弹出窗口,直接点击确认即可,完成后,会在项目文件夹下生成.git文件夹,如下:
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(2)GitHub远端配置
进入GitHub地址配置页
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进行配置
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点击左侧远端,右侧只需要输入2项:

  • 远端默认为origin
  • URL为Token+GitHub项目地址,即https://40位token@项目地址,例如https://[email protected]/corleytd/Hands-on-Deep-Learning-with-PyTorch.git

最后依次点击确定即配置完成。
(3)上传本地项目到远端
不论是第一次上传,还是项目有所更新增量上传,步骤都相同:
添加文件:
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扫描待添加的文件,点击确定即可:
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添加完成,进行提交:
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输入日志信息,并提交:
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最后进行推送:
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选择远端的origin,并确定,开始上传代码:
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完成上传:
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可以看到,此时已完成了上传,直接点击关闭即可。以后项目更新了之后,直接从步骤(3)开始重复操作即可。
(4)查看GitHub
刷新GitHub项目页面,如下:
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显然,此时本地的项目已经上传到GitHub上,整个过程顺利完成。
(5)Git上传加速——设置代理
我们都知道,GitHub访问速度很慢,因此使用上面的过程上传代码到GitHub时,如果代码和其他文件较大,可能需要很长的时间,甚至会在最后一步报告失败。一种很简单的方式就是使用代理或梯子,并给Git配置代理即可,如下:

git config --global http.proxy 127.0.0.1:4780
git config --global https.proxy 127.0.0.1:4780

端口可能不同,可以在代理软件上查看所使用的端口。设置之后还可以查看:

git config --global --get https.proxy
git config --global --get http.proxy

输出:

127.0.0.1:4780
127.0.0.1:4780

此时再上传,速度就会加快。

最后安利一下我的新项目——Hands-on Deep Learning with PyTorch,地址https://github.com/corleytd/Hands-on-Deep-Learning-with-PyTorch,项目在持续更新中,介绍了使用PyTorch进行深度学习的最佳实践,包含深度学习环境搭建与张量基础、从0到1自由构筑和训练神经网络、优化网络保障高分结果和运行效率、深度架构落地实践和一线CV(和NLP)企业级应用提升实战能力,包含理论基础和代码实践,可以有效促进代码实战能力和论文比赛能力的双重提升,对机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域感兴趣的小伙伴可以持续关注,需要的小伙伴可以给一个star、watch、fork和follow!

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