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大数据：SAS数据分析1，数据步，和过程步

大数据：SAS数据分析

2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开
测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！
与此同时，既然要考网警之数据分析应用岗，那必然要考数据挖掘基础知识，今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲 最最最重要的就是大数据，什么行测和面试都是小问题，最难最最重要的就是大数据技术相关的知识笔试

文章目录

  • 大数据：SAS数据分析
    • @[TOC](文章目录)
  • 大数据多层模型
  • 数据分析常用指标
  • sas数据分析挖掘和分析工具，可视化工具
  • sas数据步，和过程步
  • 数据步的语句
  • 总结

大数据多层模型

大数据：SAS数据分析1，数据步，和过程步_第1张图片
第一层：收集数据，ETL抽取

第二层是数据仓库
如果全部放在数据仓库的话，需要粗加工，然后放进去
OLAP是数据仓库层，存放数据，另外还要一些在线分析查询的一些工具，关系型数据库是物理存储，外加OLAP功能
OLTP是联机事务处理：普通的事务存储，操作，2维平面表，Excel表
OLAP是联机分析处理：计算处理，简单的分析，多维建模和查询，高纬度的切片，钻取，分析

第三层：数据探索
统计量分析，查询，报告
看平均均值，方差，简单的统计

第四层：数据挖掘
仓库是放数据，挖掘是处理过程

第五层，结果展现给大家看，更直观，明了观看

第六层：给老板决策
老板知道了图就好办了。
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数据分析常用指标

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常用算法
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sas数据分析挖掘和分析工具，可视化工具

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sas好东西

做数据分析、建模的过程
并不是sas来做应用
它可以做分类，聚类等等的模型

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影响和波及的范围
大数据：SAS数据分析1，数据步，和过程步_第12张图片大数据：SAS数据分析1，数据步，和过程步_第13张图片
用户经常关注和点击的地方，因为左边是网页，右边是广告
这是网页设计导致的
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BI不止是报表功能，而是数据存储和抽取功能。

BI包含了所有的这个层。

sas数据步，和过程步

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cards下面都是数据，他会把数据放入student表中

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类似于2维表单

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分号是必须的，否则一直等你
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窗口要关掉
其他的逻辑库是内置的
样本

work是临时的逻辑库，中转站呗
也可以手工构建，这些都是永久的
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user和passd就够了

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sql好像是区分大小写
c语言啥的也是

cr 临时变量，放临时work里面

字符串双引号都是一样的

data cr；一个cr表
建立一些数据，中间的变量就是列，字段，这跟普通的变量不同
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length是定义长度，否则默认8字符
内置cards;开始内置数据，往里面观数据
直到;
就把数据集搬入数据库

开始run;
proc print;打印当前这个sfz
run;结束
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定义数据时，三种时间格式

输出依次制定时间长度

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%let宏变量
f1是文件，已存在的
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data就是定义列
infile读入文件
列明是h w
完事就持续读
打印
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列指针@从第几个位置开始读
读谁变量x几
读几个？

$字符串类型
没有就是数值

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没有指针，那分隔符舒服多了

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数据步的语句

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上面的那个就是
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datalines是什么玩意？
student放在work中的表
input列
datalines是cards
等价的，定义内置数据的

懂了
3列数据依次灌进去

再建一个score表
四列字段，不解释了
然后cards，datalines，相当于就是表格分割线

proc print;输出的是当前的最后那个数据集
如果你要指定输出student的话，就单独列
run;就是跑上面的代码

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类似于数据库中 from 默认那个表读，然后我们操作普通的运算

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libname是永久表
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单独读到没有匹配，或者没有的就是.
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衍生的列
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num啥意思
看位数，基本就不管你中间数字，中阿金不够的用空格替代

总结

提示：重要经验：

1）
2）学好oracle，即使经济寒冬，整个测开offer绝对不是问题！同时也是你考公网络警察的必经之路。
3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。

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