- ORACLE Virtual Private Database(VPD)
rfb0204421
MOACoracledatabasesecurity数据库sqlserversession
行记录级访问控制(ROW-RULEcontrol)问题的提出和意义?企业的应用系统都离不开数据库系统,数据库系统的权限控制是很重要的一个环节,大型数据库系统(ORACLE、DB2、SYBASE、MSSQLSERVER)都提供完善的用户管理机制,从而可以严密地控制数据库对象(表、视图、函数、存储过程、程序包等等)的访问。但是,这往往是对象级别的。随着商务需求地不断地提出,出现了对于行记录控制的要求:
- ORACLE 的Virtual Private Database的全新体验
loveyon
dboracledatabasesecurityfunction数据库sql
1、ROW-RULEcontrol(行记录级访问控制)的简单概念:行记录级访问控制问题的提出和意义?企业的应用系统都离不开数据库系统,数据库系统的权限控制是很重要的一个环节,大型数据库系统(ORACLE、DB2、SYBASE、MSSQLSERVER)都提供完善的用户管理机制,从而可以严密地控制数据库对象(表、视图、函数、存储过程、程序包等等)的访问。但是,这往往是对象级别的。随着商务需求地不断地提
- 国开(电大)2024秋《文献检索与论文写作》综合练习2
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学习方法经验分享笔记
国开(电大)2024秋《文献检索与论文写作》综合练习2一、单选题(14题)1.什么数据库为用户提供深入到图书章节和内容的全文检索(C)A、知网B、万方C、读秀知识库D、维普解析:“读秀”是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库,为用户提供深入到图书章节和内容的全文检索。2.信息检索根据检索对象不同,一般分为:(D)A、二次检索、高级检索B、分类检索、主题检索C、计算机检索、手工检索D、数据
- 掌握SQL数据分割技巧:垂直与水平分割全解析
原机小子
sql数据库oracle
标题:掌握SQL数据分割技巧:垂直与水平分割全解析在数据库管理与分析的日常工作中,数据分割是一项常见且重要的任务。数据分割不仅可以优化查询性能,还能提高数据的可管理性。本文将深入探讨SQL中的数据分割技术,特别是垂直分割和水平分割的实现方法,并提供详细的代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。1.数据分割简介数据分割是将数据分散存储在不同的表或数据库中的过程。它通常用于解决大型数据库的性能问题
- 数据库水平分表方案
angen2018
mysql分布式数据库
数据库分表有很多策略,如下:数据库分表是处理大型数据库中数据量过大的一种常见策略,它可以提高查询性能、减少锁竞争、降低维护成本等。以下是一些常见的数据库分表方案:1.**垂直分表(VerticalPartitioning)**:-将表中的一部分列拆分到新的表中,通常是根据列的使用频率或者数据类型。-适用于查询中只涉及部分列的情况。2.**水平分表(HorizontalPartitioning)**
- SQL之存储过程学习
十一*
mysqlsql学习数据库
文章目录前言一、存储过程的定义1、系统存储过程2、本地存储过程3、临时存储过程4、远程存储过程5、扩展存储过程二、创建存储过程语法1.简单示例三、调用存储过程四、删除存储过程四、存储过程的优缺点优点缺点总结前言上一篇学习了SQL的DDL(数据定义语言)和DML(数据操作语言),接着我们来学习SQL的存储过程一、存储过程的定义存储过程(StoredProcedure)是在大型数据库系统中,一组为了完
- MySQL中如何删除重复数据?
nihui123
数据库mysql数据库
在MySQL中删除重复数据是一个常见的需求,特别是在处理大型数据库时。删除重复数据可以通过多种方式实现,具体方法取决于你的具体需求和数据库的结构。以下是一些常见的方法。使用DELETE语句和临时表如果你想要删除完全重复的行(即所有列的值都相同),你可以使用以下步骤:创建一个临时表,包含唯一记录。从原表中删除所有记录。将唯一记录从临时表插入回原表。CREATETABLEtemp_tableASS
- 机器学习中分类算法的优缺点
qq_41581769
分类算法机器学习
决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释,可以可视化分析,容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时,运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中,同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
- 服务器扩容时该如何选择合适大小的CPU和内存?
Jtti
数据库运维
服务器扩容时,CPU和内存的搭配是一个重要的考虑因素,因为它直接影响到服务器的性能和资源利用率。以下是一些关于如何搭配CPU和内存大小的建议:1.确定工作负载首先,了解您的服务器将运行的应用程序类型和负载特征(如CPU密集型、内存密集型或I/O密集型)。CPU密集型:需要更多的CPU计算能力,如视频编码、大数据处理。内存密集型:需要大量的内存来存储和处理数据,如大型数据库、缓存服务器。I/O密集型
- 数据库的备份模式(完全备份,增量备份,差异备份)
元气满满的热码式
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数据库的备份备份原因数据的丢失数据的删除备份目标数据的一致性数据的可用性备份技术物理备份/冷备份直接复制数据库文件,适用于大型数据库环境,不受存储引擎的限制,但不能恢复到不同的MySQL版本。常用的冷备份工具tar,cp,scp特点拷贝数据,拷贝速度快,缺点:服务停止逻辑备份/热备份备份的是建表,建库,插入等操作所执行的SQL语句(DDLDMLDCL),适用于中小型数据库。常用的热备份工具mysq
- 什么是存储过程和函数?
动力节点IT教育
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什么是存储过程和函数?存储过程和函数都是数据库中的一种对象,用于存储和重复使用一组SQL语句。它们都可以提高代码的复用性和执行效率,并在数据库中起到重要的作用。存储过程(StoredProcedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL语句集,它存储在数据库中,一次编译后永久有效,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对
- Oracle大型数据库技术
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数据库数据库oracleffmpeg
实验环境sqlplus记录实验过程的方法:spool带有绝对路径的文件名[append]--SQL语句spooloff开启相关服务oracleserviceORCL控制面板–管理–服务–找到后开启命令行方法:cmd–netstart|stoporacleserviceorcl常用操作显示当前用户名showuser常用的用户名和口令:dba用户,默认口令:change_on_install,Orac
- 数据库日志已经很大了,比如200多G,不能收缩到几兆,实际操作过只能到30G
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数据库oracle
当数据库日志文件(通常称为事务日志或事务日志文件)变得非常大时,确实可能会遇到问题,因为这会占用大量的磁盘空间,并可能影响数据库的性能。收缩日志文件到非常小的大小(例如从200多G到几兆)可能不是一个实际或可行的目标,因为日志文件需要足够的空间来支持事务处理和故障恢复。以下是一些建议来处理大型数据库日志文件:备份事务日志:对事务日志进行备份可以清除不再需要的事务日志空间,从而使日志文件能够重用这些
- Python数据挖掘指南
代码输入中...
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1、数据挖掘和算法数据挖掘是从大型数据库的分析中发现预测信息的过程。对于数据科学家来说,数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。您需要了解统计学的基础,以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介,Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用机器学习算法。
- LLM之RAG实战(二十五)| 使用LlamaIndex和BM25重排序实践
wshzd
RAG笔记easyui前端javascript
本文,我们将研究高级RAG方法的中的重排序优化方法以及其与普通RAG相比的关键差异。一、什么是RAG?检索增强生成(RAG)是一种复杂的自然语言处理方法,它包括两个不同的步骤:信息检索和生成语言建模。这种方法旨在为语言模型提供访问外部数据源,来提高其在生成响应时的准确性和相关性,从而增强语言模型的能力。1.1检索组件:目的:检索组件的主要功能是响应查询或提示,从大型数据库或语料库中提取相关文档或信
- 什么是BS,BS和CS的区
超__越
什么是BS,BS和CS的区BS和CS的区别以及优缺点C/S又称Client/Server或客户/服务器模式。服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机,并采用大型数据库系统,如Oracle、Sybase、Informix或SQLServer。客户端需要安装专用的客户端软件。B/S是Brower/Server的缩写,客户机上只要安装一个浏览器(Browser),如NetscapeNavigator或
- 索引的优缺点
code_搬运工
优点:提高查询效率:索引可以让数据库快速地找到所需的数据,从而提高查询效率和响应速度。加速排序:索引可用于加速排序,从而提高数据检索的速度。保证数据的完整性:索引可以强制数据完整性约束,例如唯一约束和外键约束,从而保证数据的完整性和一致性。支持优化查询:使用索引可以使查询更高效,从而减少查询时间和资源消耗。**缺点:**占用存储空间:索引需要额外的存储空间,特别是在大型数据库中,索引可能占用大量存
- 高效解决MySQL千万级大表数据清理难题的策略
爱编程的鱼
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高效解决MySQL千万级大表数据清理难题的策略随着时间的推移和业务的发展,大型数据库中的数据量可能会迅速增长,这对数据库的性能和存储资源带来了挑战。因此,定期进行数据清理是关键的步骤。本文将向您介绍一些MySQL千万级大表的数据清理策略,并提供相应的代码示例,帮助您解决数据清理问题。数据清理的重要性随着时间的推移,大型数据库中的数据量不断增长,可能会导致性能下降和存储资源浪费。因此,定期进行数据清
- MIMIC-IV-ED适合科研小白的安装方法(提供数据集下载)
科研收录
数据库
MIMIC-IV-ED是一个免费的大型数据库,记录了2011年至2019年间贝斯以色列女执事医疗中心急诊科(ED)入院情况。该数据库包含约425,000例ED住院情况。提供生命体征、分诊信息、药物协调、药物管理和出院诊断。所有数据均经过去识别化处理,以符合《健康信息流通和责任法案》(HIPAA)安全港条款。MIMIC-IV-ED旨在支持各种教育计划和研究。很多同学在安装数据库的时候经常报错,不同的
- 软考笔记--分布式数据库
赤露水
软考笔记分布式数据库
分布式数据库系统是数据库技术与网络技术相结合的产物,其基本思想是将传统的集中式数据库中的数据分布于网络上的多台计算机中。分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都有DBMS的一份完整的复制副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的大型数据库。一.分布式数据库概述分布式数据库是由一组数据组成的,这组数
- 如何通过Hive/tez与Hadoop的整合快速实现大数据开发
小枫@码
大数据架构师hadoop大数据hive
一、Hive的功能Hive是基于Hadoop的一个外围数据仓库分析组件,可以把Hive理解为一个数据仓库,但这和传统的数据库是有差别的。传统数据库是面向业务存储,比如OA、ERP等系统使用的数据库,而数据仓库是为分析数据而设计的。同时,数据仓库是在数据量巨大的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了企业决策需要而产生的,它不是所谓的“大型数据库”。Hive通过将结构化的数据文件映射到一张数据库表上,然
- (三)java面试题 j2EE部分 2018-06-06
码记
1、BS与CS的联系与区别。C/S是Client/Server的缩写。服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机,并采用大型数据库系统,如Oracle、Sybase、InFORMix或SQLServer。客户端需要安装专用的客户端软件。B/S是Brower/Server的缩写,客户机上只要安装一个浏览器(Browser),如NetscapeNavigator或InternetExplorer,服务
- 1.20号网络
&李维佳
笔记
数据库基本概念能够输入计算机并能被计算机程序识别和处理的信息集合数据库(Database)数据库是在数据库管理系统管理和控制之下,存放在存储介质上的数据集合常用的数据库1)大型数据库Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。IBM的DB2是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统,支持包Linux在内的一
- MySQL逻辑备份
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数据库
逻辑备份逻辑备份一般用于增量备份先看一下差量备份和增量备份的区别差量备份:差量备份也叫差异备份。概述:只记录自上次完整数据库备份(完全备份)后更改的数据(他针对的是上次的完全备份)此完全备份称为“差异基准”。差异数据库备份比完整数据库备份更小、更快。这会缩短备份时间,但将增加复杂程度。对于大型数据库,差异备份的间隔可以比完全备份的间隔更短。这将降低工作丢失风险。对于大型数据库,完整数据库备份需要大
- HBase介绍及简易安装(转)
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大数据数据库人工智能
HBase介绍及简易安装(转)HBase简介HBase是ApacheHadoop的数据库,能够对大型数据提供随机、实时的读写访问,是Google的BigTable的开源实现。HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体地说仅用普通的硬件配置,能够处理成千上万的行和列所组成的大型数据库。HBase是一个开源的、分布式的、多版本的、面向列的存储模型。可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HD
- Hadoop集群(第12期)_HBase简介及安装
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大数据数据库人工智能
HBase简介HBase是ApacheHadoop的数据库,能够对大型数据提供随机、实时的读写访问,是Google的BigTable的开源实现。HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体地说仅用普通的硬件配置,能够处理成千上万的行和列所组成的大型数据库。HBase是一个开源的、分布式的、多版本的、面向列的存储模型。可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件存储系统。为了提高数据
- HBase学习
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HBase大数据数据库
HBase简介HBase是ApacheHadoop的数据库,能够对大型数据提供随机、实时的读写访问,是Google的BigTable的开源实现。HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体地说仅用普通的硬件配置,能够处理成千上万的行和列所组成的大型数据库。HBase是一个开源的、分布式的、多版本的、面向列的存储模型。可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件存储系统。为了提高数据
- HBase简易安装和简介
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Hbase
HBase简介HBase是ApacheHadoop的数据库,能够对大型数据提供随机、实时的读写访问,是Google的BigTable的开源实现。HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体地说仅用普通的硬件配置,能够处理成千上万的行和列所组成的大型数据库。HBase是一个开源的、分布式的、多版本的、面向列的存储模型。可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件存储系统。为了提高数据
- MySQL 简介
阿甘在奔跑
MySQLmysql数据库
什么是MySQL?(熟悉)MySQL是一个开源的、使用标准SQL语言的、可运行于多个系统的、支持多语言的、支持大型数据库的关系型数据库管理系统。由瑞典MySQLAB公司开发,目前属于Oracle旗下产品。我们通常使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。什么是数据库?数据库(D
- MySQL存储过程与触发器
B·O·P
mysqloracle数据库sql
存储过程存储过程(StoredProcedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后,再次调用不需要重复编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它为什么要使用存储过程1.业务流程复杂业务复杂时,SQL语句相互依赖,顺序执行2.频繁访问数据库每条SQL语句都需单独连接和访问数据库3.先编译后执行SQL语句的执行
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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