70-76-堆、贪心算法

LeetCode 热题 100

文章目录

  • LeetCode 热题 100
    • 70. 中等-数组中的第K个最大元素
    • 71. 中等-前K个高频元素
    • 72. 困难-数据流中的中位数
  • 贪心算法
    • 73. 简单-买卖股票的最佳时机
    • 74. 中等-跳跃游戏
    • 75. 中等-跳跃游戏II
    • 76. 中等-划分字母区间

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70. 中等-数组中的第K个最大元素

71. 中等-前K个高频元素

72. 困难-数据流中的中位数

贪心算法

73. 简单-买卖股票的最佳时机

70-76-堆、贪心算法_第1张图片

我的思路

  • 思路:从左到右遍历每个元素,每次都更新最小值和最大值,并不断更新最大利润。
  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
  • 时间104ms(59.40%),内存91.48MB(53.42%)。
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        // 排除特殊情况:只有一天
        int len = prices.size();
        if(len<=1){
            return 0;
        }

        // 遍历所有所有天数
        int p_max{prices[0]}, p_min{prices[0]}, profit{0};
        for(int i=1; i<len; i++){
            p_min = std::min(p_min, prices[i]); // 更新下限
            p_max = std::max(p_min, prices[i]); // 更新当前下限后的上限
            profit = std::max(profit, p_max-p_min); // 更新最大利润
        }
        return profit;
    }
};

官方思路一:一次遍历

  • 思路:保存以往的最低点,计算今天能获利多少,遍历一次即可完成。

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

  • 时间84ms(97.06%),内存91.39MB(77.65%)。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int minprice = prices[0]; // 以往的最低点
        int maxprofit = 0;        // 最大利润
        // 遍历每一个元素
        for (int price: prices) {
            maxprofit = max(maxprofit, price - minprice); // 更新最大利润
            minprice = min(price, minprice);              // 更新以往最低点
        }
        return maxprofit;
    }
};

74. 中等-跳跃游戏

75. 中等-跳跃游戏II

76. 中等-划分字母区间

我的思路

  • 思路

  • 时间??ms(??%),内存??MB(??%)。


官方思路:

  • 思路

  • 时间??ms(??%),内存??MB(??%)。


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