- uniapp app权限说明弹框2024.5.23更新
风中凌乱的L
uniappuniapp
华为上架被拒绝用uni-app开发的app,上架华为被拒,问题如下:您的应用在运行时,未见向用户告知权限申请的目的,向用户索取(电话、相机、存储)等权限,不符合华为应用市场审核标准。测试步骤:任意招聘信息详情页-电话联系,申请电话权限;点击置顶推广-保存二维码到相册,申请存储权限;点击发布-任意服务-上传图片-拍摄/从相册选择,申请相机、存储权限;修改建议:APP在调用终端权限时,应同步告知用户申
- 【设计模式】建造者模式
浅慕Antonio
设计模式设计模式建造者模式c++
三、建造者模式3.3建造者模式建造者(Builder)模式也称构建器模式、构建者模式或生成器模式,同工厂模式或原型模式一样,也是一种创建型模式。建造者模式比较复杂,不太常用,但这并不表示不需要了解和掌握该模式。建造者模式通常用来创建一个比较复杂的对象(这也是建造者模式本身比较复杂的主要原因),该对象的构建一般是需要按一定顺序分步骤进行的。例如,建造一座房子(无论是平房、别墅还是高楼),通常都需要按
- 数据增强:扩充数据集提升模型泛化能力
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1.数据增强的重要性在机器学习领域,模型的泛化能力至关重要。一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好,而过拟合的模型则会在训练数据上表现出色,但在新数据上表现糟糕。数据增强是一种有效提升模型泛化能力的技术,它通过对现有数据进行各种变换,人为地扩充数据集,从而增加训练数据的数量和多样性。1.2.数据增强的应用场景数据增强广泛应用于各种机器学习任务中,包括:图像识别:对图像进行旋转
- 当 Selenium 的 click() /send_keys()等方法失效时:JavaScript 在 UI 自动化测试中的神奇用法
做测试的小薄
测试高阶seleniumjavascriptui自动化测试
引言在使用Selenium进行WebUI自动化测试时,我们通常依赖Selenium提供的原生方法(如click()、send_keys()等)来操作页面元素。然而,在某些复杂场景下,这些方法可能会失效。例如:元素被遮挡或隐藏。页面加载延迟导致元素无法正常交互。某些特殊的动态行为无法通过Selenium原生方法触发。这时,JavaScript就成为了我们的“救星”。通过driver.execute_
- BioDeepAV:一个多模态基准数据集,包含超过1600个深度伪造视频,用于评估深度伪造检测器在面对未知生成器时的性能。
数据集
2024-11-29,由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV数据集,它专门设计来评估最先进的深度伪造检测器在面对未见过的深度伪造生成器时的泛化能力,这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。一、研究背景:随着生成模型的快速发展,深度伪造内容的逼真度不断提高,人们越来越难以在线检测出被操纵的媒体内容,从而容易受到各种诈骗的欺骗。这不仅对个人隐私构成威胁,也对社会信任和民主构成挑战。目前遇
- Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术
冰蓝蓝
自然语言处理神经网络人工智能深度学习
在深度学习中,过拟合是一个常见的问题,尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好,但在未见过的数据上表现不佳,即泛化能力差。为了解决这个问题,研究者们提出了多种正则化技术,其中之一就是Dropout。什么是Dropout?Dropout是一种正则化技术,由Hinton和他的学生在2012年提出。它通过在训练过程中随机“丢弃”(即暂时移除)网络中的一些神经元
- 普通人如何在2025年入百万!? 中国CSDN一定能给你答案
AI黑客
qt游戏引擎人工智能前端个人开发
我之前发的帖子在下面90后的疯狂逆袭:从辞职零收入到宅家暴赚300万,手把手教你收割互联网红利!我的主页:AI黑客-CSDN博客做任何事情知其然才能知其所以然万丈高楼平地起不要想着一口气吃个金娃娃都是一步一步来的。学习也好做人也罢都是要循序渐进的!我今年又再次更新了超级多干货-每日更新的:极致助力让新手就算是六十岁的新手也能让你年入百万!
- Teorex Inpaint神奇的图片去水印工具
KJ-拾荒者
经验分享效率提升职场和发展学习windows
你是否遇到过这样的困扰?精心拍摄的风景照里总有多余的电线杆,好不容易找到的素材图却被水印遮挡,珍藏的老照片布满划痕和污渍……想要处理这些问题,但面对复杂的修图软件无从下手。TeorexInpaint或许能成为你的“图片急救员”。简单操作,告别复杂步骤与需要专业技巧的PS不同,Inpaint的设计理念是“轻量易用”。只需用画笔圈选需要去除的区域(如水印、多余物体),软件会自动分析周围像素并智能填充。
- 基于人工智能的智能视频内容分析系统
小彭律师
python
基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波:去除视频画面中的噪点和干扰画质增强:调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取:减少数据量,提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型(YOLO、FasterR-CNN等)识别多种目标类型(人、车辆、物品等)适应不同光照、角度和遮挡情况输出目标位置、类别和置信度3.行为分析研判基于时序模型(LSTM、3D-CNN等)分析目标动作规
- 点亮绿色未来:走进综合能源服务认证
AEMC马广川
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能源,是城市运转的血液,也是社会发展的动力。然而,传统的能源利用方式正面临着资源紧张、环境污染等挑战。如何破解能源困局,构建清洁低碳、安全高效的能源体系?综合能源服务认证,为我们提供了一把开启绿色未来的钥匙。一、认证的意义:为绿色未来保驾护航想象一下,未来的城市,高楼大厦不再是被冰冷的钢筋水泥包裹,而是披上了一层“绿色外衣”。这层“外衣”不仅能遮风挡雨,还能吸收太阳能、风能,为建筑提供清洁能源。而
- 数据标注质量对AI模型质量的影响分析
自由鬼
行业发展IT应用探讨人工智能机器学习深度学习AI
上、数据标注质量与AI模型的质量关系数据标注是AI最基础的工作,数据标注的质量决定了AI质量,影响数据标注质量的是数据标注的规则。1、数据标注是AI最基础的工作:数据标注是构建高质量AI模型的基石:数据标注尤其是在监督学习范式下,是AI领域最基础、最关键的工作之一。没有高质量的标注数据,就如同建造高楼大厦没有坚实的地基,AI模型就无法有效地学习和训练,最终的AI质量也就无从谈起。训练数据是AI模型
- 链接·分享·直达:盘盘社区重新定义资源获取
qq_30722355
影视分享资源论坛夸克分享影视论坛
《资源猎人的影视天堂:盘盘社区-海量影视资源一站式分享》盘盘社区https://www.panpan.su/-你的专属影视资源宝库!亲爱的影视爱好者们,在这个信息爆炸的时代,找到优质的影视资源已经成为一种艺术。盘盘社区应运而生,致力于为你提供最全面、最便捷的影视资源分享平台!我们的优势:1.资源全面覆盖-最新热门电影-国内外经典电视剧-动漫新番&经典动画-独家资源首发2.多网盘支持-阿里网盘-夸克
- flutter 解决 iPhone X 等刘海屏手机导航栏/底部黑线遮挡布局的方法
头发还没秃a
FlutterSafeArea导航栏/底部黑线遮挡刘海屏iPhoneXTabBar背景
在上一节(改变TabBar背景颜色的方法)中有发现的一个问题:在iPhoneX等刘海屏手机中,会出现页面被导航栏或者底部黑线遮挡的问题:解决办法有两种:使用以下代码获取手机状态栏和底部黑线的高度,然后设置Widget的Padding或者Margin://获取状态栏高度(上边距)finaldoubletopPadding=MediaQuery.of(context).padding.top;//获取
- Unity中WolrdSpace下的UI展示在上层
程序员也有头发
Unity开发unityui游戏引擎
一、问题描述Unity中Canvas使用WorldSpace布局的UI,想让它不被3d物体遮挡,始终显示在上层。二、解决方案使用shader解决在UI的材质中禁用深度测试(ZTest),强制UI始终渲染在最上层。Shader"Custom/UI_NoDepthTest"{Properties{...}SubShader{Tags{"Queue"="Transparent+1000"//设置高优先级
- 订单日记为“容易设计”提供全方位的进销存管理支持
雪兽软件
ERP系统进销存软件订单日记
感谢容易(苏州)文化创意设计有限公司选择使用订单日记!容易(苏州)文化创意设计有限公司,成立于2006年,位于江苏省苏州吴中经济开发区,是一家以从事销售时尚女包、旅行便携包、礼品包等产品为主的企业。在业务不断壮大的过程中,想使用一种既能提升运营效率又能节省成本的系统管理工具,在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。订单日记是轻量级高效的进销存管理工具,它的管理模块很多,对容易(苏州)文化创意设
- 神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思
yuanpan
机器学习神经网络人工智能
在神经网络和机器学习中,过拟合(Overfitting)是指模型在训练数据上表现非常好,但在未见过的测试数据上表现较差的现象。换句话说,模型过度学习了训练数据中的细节和噪声,导致其泛化能力(Generalization)下降,无法很好地适应新数据。过拟合的表现训练误差很低,但测试误差很高:模型在训练集上的准确率非常高,但在测试集上的准确率却显著下降。模型过于复杂:模型学习了训练数据中的噪声或不相关
- Pytorch实现之利用普通GAN的人脸修复
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集GAN系列pytorch生成对抗网络人工智能神经网络深度学习计算机视觉python
简介简介:利用遮挡真实样本的部分面貌,输入给生成器,让生成器输出未被遮挡的面貌,以达到修复人脸的效果。论文题目:FACERESTORATIONVIAGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS(基于生成对抗网络的人脸恢复)会议:2023ThirdInternationalConferenceonSecureCyberComputingandCommunication(ICSCCC)摘
- 探索 3 个有趣的 GitHub 学习资源库
云端奇趣
学习githubgit经验分享
在当今数字化时代,GitHub不仅是开发者的天堂,也是学习者的宝库。无论你是编程新手还是经验丰富的开发者,GitHub上都有丰富的资源可以帮助你提升技能。今天,我将为大家介绍三个有趣且实用的GitHub学习资源库,最后一个资源库更是特别推荐给那些准备考公务员的朋友们。1.FreeCodeCamp-freeCodeCamp网址:GitHub-freeCodeCamp/freeCodeCamp:fre
- 仿京东放大镜效果
-Camellia007-
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题目:仿京东放大镜效果基础知识:获取鼠标在盒子内的坐标分析:整个案例可以分为三个功能模块鼠标经过小图片盒子,黄色的遮挡层和大图片盒子显示,离开隐藏2个盒子功能黄色的遮挡层跟随鼠标功能移动黄色遮挡层,大图片跟随移动功能效果:代码如下:window.addEventListener('load',function(){varpreview_img=document.querySelector('.pr
- 旋翼机自主着陆-主要技术难点
兜兜有糖_DC
位姿测量无人机智能控制UAVlanding自动计算机视觉深度学习算法
搜索阶段:远距离:目标为几个像素,并且淹没在环境里完全没有任何目标或目标偶尔出现,如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡,如何进行目标检测在光线条件较差的环境下,目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分,飞机的剧烈姿态变换容易引起目标丢失受到飞机震动和相机抖动限制,特征点提取误差较大,位姿解算精度不高当前解决方案:1.依靠GPS、RTK等设备进行目标追踪存在与目标的通信特定的
- 无人机动态追踪技术难点与距离分析!
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无人机人工智能云卓科技智能跟踪吊舱
一、技术难点概述目标识别与跟踪算法的鲁棒性复杂场景适应性**:在动态背景(如人群、森林)或光照变化(逆光、夜间)下,算法需精准区分目标与干扰物。传统计算机视觉方法(如光流法、卡尔曼滤波)易受干扰,需结合深度学习(如YOLO、SiamRPN++)提升抗干扰能力。多目标跟踪与遮挡处理**:目标被遮挡或短暂消失时,需通过轨迹预测或特征匹配恢复跟踪,对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**:算法需
- 高斯Splatting:3D 重建与新视图合成的综述
三谷秋水
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24年5月来自挪威大学的论文“GaussianSplatting:3DReconstructionandNovelViewSynthesis,aReview”。基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务,涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。这篇论文重点介绍3D重建的最新技术,包括生成新的、未见过的视图。高斯Splatting方法的最新发
- 目标检测项目
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·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务:位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集:PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses)是一个世界级的计算机视觉挑战赛。4大类,20小类VOC2007:9963图片/24640目标VOC2012:23080图片/54900目标·COCO数据集:起源于微软2014
- 机器视觉3D上下料技术上的分析
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机器视觉3D上下料是工业自动化领域的重要应用,通过3D视觉技术引导机器人完成物料的精准抓取、定位和放置,尤其适用于复杂、无序或高精度的场景。以下是其核心内容梳理:核心组成3D视觉系统:硬件:常用3D相机(结构光、ToF、双目视觉等),如Kinect、IntelRealSense、工业级品牌(Keyence、康耐视,苏州大视通智能科技有限公司)。软件:点云处理(如PCL库)、三维匹配算法(ICP、深
- 论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware
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ALOHA论文ALOHA解决了策略中的错误可能随时间累积,且人类演示可能是非平稳的,提出了ACT(ActionChunkingwithTransformers)方法。ActionChunking模仿学习中,compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说,当智能体(agent)在测试时遇到训练集中未见过的情况时,可能会产生预测误差。这些误差会逐步累积,导致智能体进入未知状态,最终
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- 【Flutter入门】3.深入理解Flutter的核心概念:架构、渲染与生命周期
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想要成为一名出色的Flutter开发者,就像建造一座精美的高楼大厦,需要深入理解其架构基础、渲染工艺和生命周期管理。Flutter架构原理:精心设计的层级大厦整体架构概览:Flutter的三层宝塔想象Flutter的架构就像一座精美设计的三层宝塔,每一层都有其独特的职责和魅力。通过这种分层架构设计,Flutter成功实现了高性能的跨平台开发能力。让我们来看看这座宝塔的独特之处:分层设计:就像建筑的
- KEYSIGHT N993xA 手持频谱分析仪(SA)
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N993xA手持频谱分析仪(SA)苏州新利通N993xA手持频谱分析仪(SA)FieldFox手持式射频和微波分析仪KeysightFieldFox便携式分析仪可以在非常恶劣的工作环境中,轻松完成从日常维护到深入故障诊断的各项工作。选择最适合您需求且有强大软件支持的KeysightFieldFox配置。01主要特点随时随地进行精确测量充满信心地在4至50GHz的频率范围内执行测量,获得精度可以与台
- AI图片创作与图像生成:青花瓷风格的艺术魅力
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人工智能
青花瓷风格,一个女孩在雨中跳舞青花瓷风格,一朵荷花青花瓷风格,苏州园林青花瓷风格,在蓝色背景上,一只蓝色蝴蝶和白色花朵被放置在中央青花瓷,这一中国传统艺术瑰宝,以其独特的蓝白色调和精美的花纹受到全球欢迎。随科技的发展,AI技术为这一古老艺术形式赋予了新的生命。本文将探讨如何通过AI技术创造出青花瓷风格的图片,从而将传统与现代艺术相结合,并分析这一过程中的艺术魅力与文化意涵。1.青花瓷的艺术特征青花
- 基于人体姿态识别和多人复杂场景下的人员ID唯一方案设计
云栖道人
人工智能
一、方案概述公安系统中的多人跟踪与身份识别应用场景广泛,包括人群密集的公共场所监控、搜捕行动中的人员跟踪、犯罪行为检测和身份识别等。方案结合人体姿态识别和人员ID唯一跟踪技术,旨在复杂场景中保持对人员的稳定跟踪并精确识别,处理遮挡、多目标交互等复杂情况。二、应用场景人群密集场所监控:如火车站、机场等公共场所,自动跟踪监控下的所有人员并在多人遮挡的情况下保持人员ID一致。高风险地区监控:在公安系统设
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f