剑指offerDay22----滑动窗口的最大值

题目：给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个：
{[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路：

首先将特殊的前size - 1个元素添加到双端队列中。添加元素时，将队列中比该元素小的元素全部清除；之后再依次添加后面所有元素，每添加一个元素，首先清除队列中比该元素小的元素；再判断队列首元素是否在窗口中，如果不在，直接清除。然后将队列首元素对应的数组元素添加到链表中，最终返回链表。  
注意：队列存储的是元素下标。

源码：GitHub源码

import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size){
        ArrayListlist = new ArrayList<>();
        if(num == null || num.length < size || size < 1) return list;
        Dequedeque = new LinkedList<>();//存储索引
        //第一个窗口少最后一个元素
        for(int i = 0;i < size - 1;i++){
            while(!deque.isEmpty() && num[i] > num[deque.getLast()]){
                deque.pollLast();
            }
            deque.add(i);
        }
        //剩下的窗口
        for(int i = size - 1;i < num.length;i++){
            while(!deque.isEmpty() && num[i] > num[deque.getLast()]){
                deque.pollLast();
            }
            deque.add(i);
            if(deque.getFirst() < (i - size + 1)){
                deque.pollFirst();
            }
            list.add(num[deque.peekFirst()]);
        }
        return list;
    }
}