- 五款BI对比分析
qq_43696218
信息可视化
本文将用一两段话来概括市面上比较常用的五款BI软件,至于究竟哪一款BI软件更适合你,则需要根据自己的情况进行选择了。注意:以下排名不分先后1、FineBIFineBI是一款国产的BI工具,以其本土化做得好和学习教程完善而广受欢迎。它提供了与国产数据库的高适配度和适合中国人使用习惯的图表、指标,使得业务人员能够更轻松地理解和分析数据。FineBI的易用性和强大的数据分析功能使其成为业务人员的得力助手
- 数据仓库之【商品订单数据数仓】10:数据可视化工具:Zeppelin安装部署、Zeppelin使用
做一个有趣的人Zz
hadoophive数据仓库hivebigdata
一、数据可视化数据可视化这块不是项目的重点,不过为了让大家能有一个更加直观的感受,我们可以选择一些现成的数据可视化工具实现。咱们前面分析过,想要查询hive中的数据可以使用hue,不过hue无法自动生成图表。所以我们可以考虑使用Zeppelin针对一些复杂的图表,可以选择定制开发,使用echarts、finebi组件实现。二、Zeppelin安装部署注意:不要使用Zeppelin0.8.2版本,这
- 比navicat还好用的mysql可视化工具
boy_china_tian
数据可视化mysql数据库
关键字:mysql可视化工具,帆软finebi,可视化,数据分析一.navicat是什么Navicat是一套快速、可靠并价格适宜的数据库管理工具,使用与三种平台:Windows、macOS及Linux。可以用来对本级或远程的MySQL、SQLServer、SQLite、Oracle等数据库进行管理及开发。专门为简化数据库的操作而设计。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navica
- Power BI 和 Fine BI 分析的几个概念
kalvin_y_liu
数据科学数据仓库
PowerBI和FineBI分析的几个概念1.钻取概述钻取可以让用户在查看仪表板时动态改变维度的层次,它包括向上钻取和向下钻取。比如可实现:查看省份数据时,可下钻查看到下方具体城市的数据。1.1如何设置钻取按钻取的设置方法,可以分为三种:地图钻取:在地图组件上进行钻取日期钻取:对日期维度进行钻取,比如说实现【年-月-日】的下钻普通钻取:除以上两种条件的所有钻取都是普通钻取情况1.2地图钻取应用场景
- 常用数据分析模型与方法
kalvin_y_liu
数据分析数据挖掘
常用数据分析模型与方法在进行数据分析过程中,通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。FineBI推出部分数据分析方法,帮助用户更好的使用BI进行数据分析。分析类型模型/方法对外用户分析RFM分析对外用户分析ABC分析对外用户分析波士顿矩阵图对外用户分析购物篮分析-关联规则对外用户分析留存分析对外用户分析用户画像分析对外用
- BI比对-FineBI/PowerBI/DataEase
Superw008
BIfinebipowerbi
BI比对-FineBI/PowerBI/DataEase公司及产品介绍1)帆软——FineBI2)飞致云——DataEase3)微软——PowerBI方案对比总结公司及产品介绍1)帆软——FineBI帆软软件有限公司(以下简称“帆软”)成立于2006年,是中国专业的大数据BI和分析平台提供商,专注商业智能和数据分析领域,致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。帆软在专业水准、组织规模、服务范围
- 【FINEBI】finebi中常用图表类型及其适用场景
奥利文儿
finebi
柱状图(BarChart):比较不同类别或组之间的数量差异:柱状图可以用于比较不同产品、地区、时间段等的销售额、市场份额等。显示不同时间段的数据变化:通过绘制柱状图,可以观察到销售额、网站流量等随时间的变化趋势。折线图(LineChart):展示随时间的连续数据变化:折线图适用于显示如销售收入、股票价格、温度等随时间的变化情况。比较多个数据系列的变化趋势:可以同时绘制多个折线图来比较不同产品、部门
- FineBI实战项目一(25):实战项目一总结
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
实在项目使用mysql做数仓库的ODS层,这仅仅是带领大家入门,用mysql做数仓存在很多问题。以实战项目一为例:1存在的问题目前调度用的kettle,数据分析,计算都是落表到mysqlmysql表数量庞大,乱,不知道表用途。没有集群,hdfs、hive、spark、kafka、flink等等都没有2解决方案mysql数据同步尽量和业务系统保持一致,以便后期出现问题排查。mysql同步到数仓,数仓
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====商品分析
FR-Lia
O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:商品分析a.实验背景 在实际工作中,无论是领导或是业务人员,都会面对以下问题: 1、到底哪些商品能够获得消费者青睐,一路飘红?哪些商品应该淘汰?而应该淘汰的商品销售额占比又是多少? 2、同一种商品的价格区间分布是怎样的?竞争对手的价格分布又是怎样的?如何推测一件商品的最恰当售价,从而实现
- FineBI---XXX连锁超市销售报告
哈哈的二哈
finebi
一、上传数据:新建文件夹-新建分析主题--编辑--本地EXCEL文件--上传数据--选中文件--确定二、整理数据:根据相同的字段将三个表汇总到一个表中,弄完下述步骤记好保存并更新三、组件设计1、销售额最大的十件商品过滤出前十的数据:2、不同类别商品销售额占比3、毛利额-毛利额环比毛利额环比:4、毛利额-毛利率毛利率:是毛利额的环比增长率,可通过设置显示名显示为“毛利率”,不然左右显示的都是毛利额柱
- 以超市数据微案例-fineBI可视化分析
Lowe-小码
finebi信息可视化数据分析mysql
一、入门案例:2.分析思路:数据清晰界面中添加毛利额计算**所以在新增步骤之后,必须点击保存并更新,否则可视化界面中无法使用最新的数据4、数据可视化分析1)销售额最高的十大商品种类为1-8月超市数据,商品名称--添加过滤条件2)不同类别产品的销售额占比3)月毛利额的变化趋势2020年1-8月毛利额及毛利额环比增长率趋势的分析:同比(Year-on-Year,简称YoY)是指将某一时期的数据与上一年
- 帆软商业智能FineBI 4.0今日正式发布
weixin_33744141
数据库大数据前端ViewUI
2016年7月27日,帆软官方(www.finebi.com)对外宣称,将正式发布商业智能FineBI4.0。这次的新版发布,背后是帆软BI团队对产品孜孜不倦的钻研打磨,力争诠释FineBI在商业智能数据分析领域的完美追求。我们知道,商业智能是将企业数据整合,提供直观有效的可视化分析并提出决策依据,帮助企业做出经营决策的一套解决方案。其流程可简化为读取数据、自定义分析、展示结果、输出报表。基于这几
- FineBI报表页面大屏小屏自适应显示问题
假期的学习
finebi服务器运维
大屏正常显示显示正常小屏BI自适应显示存在遮挡字体情况小屏浏览器缩放显示等比缩放后显示正常
- FineBI实战项目一(23):订单商品分类词云图分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建订单商品分类词云图组件。选择词云,拖拽catName到颜色和文本,拖拽cat到大小。将组件拖拽到仪表板。结果如下:
- FineBI实战项目一(22):各省份订单个数及订单总额分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建各省份订单个数及订单总额组件。选择自定义图表,将province拖拽到横轴,将cnt和total拖拽到纵轴。调节纵轴的为指标并列。修改横轴和纵轴的标题。修改柱状图样式:将组件拖拽到仪表板。结果如下:
- FineBI实战项目一(21):不同支付方式订单总额分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建不同支付方式订单总额组件。选择饼图,拖拽total_money到角度,拖拽pay_type到颜色,调节内径。修改颜色的标识文字。将组件拖拽到仪表板。结果如下:
- FineBI实战项目一(19):每小时订单笔数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建下每小时订单笔数组件。选择饼图,拖拽cnt(总数)到角度,拖拽hourstr到颜色,调节内径。修改现在的文字拖拽组件到仪表盘。效果如下:
- FineBI实战项目一(20):不同支付方式订单笔数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建不同支付方式订单笔数组件。选择线图,拖拽total_cnt到纵轴,拖拽pay_type到横轴,修改连线样式为雷达图。修改横轴和纵轴的显示文字添加组件到仪表板。效果如下:
- 零售行业关注的重点数据分析
戈小蓓
一、零售行业关注的重点商品、门店、库存、活动、会员等五个1、商品分析商品分析应该是零售行业最最关注的点,无论是领导或是业务人员,都会面对以下问题:到底哪些商品能够获得消费者青睐,一路飘红?哪些商品应该淘汰?应该淘汰的商品销售额占比是多少?同一种商品的价格区间分布是怎样的等等。为此,我用FineBI整合了多个业务系统中的数据,进行数据加工、清洗后,进行下面三个分析,ABC分析:根据商品对店面销售的贡
- Finebi学习网站,国产大数据可视化工具,让你轻松掌握数据分析!
知识分享小能手
学习心得体会大数据信息可视化finebi学习
介绍:FineBI是由帆软软件有限公司推出的一款商业智能(BusinessIntelligence)产品,它是一款强大且易用的数据分析工具。这款工具支持多种数据源、图表、函数、预警和分享等功能,可以帮助企业快速搭建面向全员的BI数据分析平台,从而提升业务效率和决策能力。FineBI还提供了丰富的业务场景模板和案例,使得用户能够根据自身需求进行选择和应用。FineBI作为一款纯国产的商业自助式BI工
- FineBI实战项目一(17):热门商品Top10分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建热门商品Top10组件。选择柱状图,拖拽cnt(总数)到横轴,拖拽goodName到纵轴。选择排序规则。修改横轴和纵轴的标签名称切换到仪表板,拖拽组件到仪表板效果如下:
- FineBI实战项目一(14):订单销售总数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击添加组件按钮,打开组件页面。设置组件的属性,比如图标样式,指针值,目标值、颜色、大小、标签等。点击下方切换到仪表盘。点击仪表板中的左上方组件,添加组件到仪表盘。编辑标题第一个组件成功添加到仪表板。
- FineBI实战项目一(18):每小时上架商品个数分析开发
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBIfinebi
点击新建组件,创建每小时上架商品个数组件。选择线图,拖拽cnt(总数)到纵轴,拖拽hourStr到横轴。修改横轴和纵轴的文字。调节连线样式。添加组件到仪表板。
- MySQL:索引失效场景总结
不死鸟.亚历山大.狼崽子
Mysqlmysql数据库
1执行计划查索引通过执行计划命令可以查看查询语句使用了什么索引。EXPLAINSELECT*FROMods_finebi_areaWHEREareaName='福建'执行查询计划后,key列的值就是被使用的索引的名称,若key列没有值表示查询未使用索引。2在什么列上创建索引(1)列经常被用于where条件中(2)尽量在整数类型和日期类型上创建索引(3)尽量不在经常修改的列上创建索引3索引失效的场景
- FineBI实战项目一(7):每天每小时上架商品个数
不死鸟.亚历山大.狼崽子
FineBI数据库
1明确数据分析目标对所有商品的商家时间进行统计,统计每个小时上架商品的个数2创建用于保存数据分析结果的表createtableapp_hour_goods( idintprimarykeyauto_increment, daystrvarchar(20), hourstrvarchar(20), cntint);3编写SQL语句进行数据分析selectsubstring(createTim
- 大数据分析之FineBI
木凡空
HadoopFineBI大数据分析FineBI大数据大数据分析
一、安装FineBI1、Windows安装(1)下载 到官网https://www.finebi.com/product/download下载对应版本(2)安装(3)注册 未注册用户的并发数会受限制为2,单纯用于个人学习勉强够用,若用于多人团队或工作上会带来很大影响,建议注册。图示是注册后的。(一次性注册成功,操作简单)官网的注册是收费的,对企业来说毛毛雨,对学生或普通工作党还是一笔不小的开
- 应用FineBI 进行RFM模型用户分析
快乐鹅
用户画像RFM分析
最近正在学RFM,想用RFM的用户画像分析,我主要运用了FineBI作为分析工具。RFM原理RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。其中,RFM是三个指标:R代表Recency(最近一次消费),F代表Frequency(消费频率),M代表消费金额(Monetary)在RFM中,根据客户不同的得分,大致把客户分为如下几类:分析RFM:重要价值客户:他们是那些最新购买,最常购买,并且花
- 数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====门店分析
FR-Lia
O基础数据可视化分析课程教学数据分析数据可视化bi经验分享
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:门店分析a.实验背景 门店仰赖营业额作为绩效指标,但对于营业额不佳,却难以有更进一层的数字观察,例如: 1、各个门店中,销售额最高的门店有哪些?分别具有哪些特征?直营店和加盟店的利润比例相差多少?接下来应该开直营店还是加盟店? 2、门店的整体销售额随时间呈怎样的变化趋势?每周的哪几天销售
- FineBI02:FineBI安装部署
做一个有趣的人Zz
FineBI数据分析
一、官网注册获取激活码https://www.fanruan.com/finebi百度网盘下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1IC1htg-dAF-6Zm7zK-7Hyg?pwd=wuyc提取码:wuyc二、解压安装点击安装,一直下一步即可,最后在桌面上有快捷方式。三、运行1、输入激活码稍等一会。2、设置管理员账号密码3、数据库配置选择第一个就行,本地使用4、进行登录
- FineBI05:【案例】综合案例:疫情分析01:全国疫情表以及地图
做一个有趣的人Zz
FineBI数据分析
一、目标根据给的数据实现如下:二、数据准备下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1gGQOg0ZkthdmI22Y3OQOQw?pwd=7468提取码:7468三、导入数据三、全国疫情分析1、创建自助数据集选择疫情信息-每日各省市现有疫情状况这个数据,重命名表名,全选所有字段,最后点击保存更新。如下,这个自助数据集就创建好了。2、创建组件3、首先大致浏览下数据4、重新再创
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数