Kafka消息保证不丢失和重复消费问题

使用同步模式的时候，有3种状态保证消息被安全生产，在配置为1（只保证写入leader成功）的话，如果刚好leader partition挂了，数据就会丢失。
还有一种情况可能会丢失消息，就是使用异步模式的时候，当缓冲区满了，如果配置为0（还没有收到确认的情况下，缓冲池一满，就清空缓冲池里的消息），
数据就会被立即丢弃掉。

在数据生产时避免数据丢失的方法：
只要能避免上述两种情况，那么就可以保证消息不会被丢失。
就是说在同步模式的时候，确认机制设置为-1，也就是让消息写入leader和所有的副本。
还有，在异步模式下，如果消息发出去了，但还没有收到确认的时候，缓冲池满了，在配置文件中设置成不限制阻塞超时的时间，也就说让生产端一直阻塞，这样也能保证数据不会丢失。

在数据消费时，避免数据丢失的方法：如果使用了storm，要开启storm的ackfail机制；如果没有使用storm，确认数据被完成处理之后，再更新offset值。低级API中需要手动控制offset值。

数据重复消费的情况，如果处理？
（1）去重：将消息的唯一标识保存到外部介质中，每次消费处理时判断是否处理过；
（2）不管：大数据场景中，报表系统或者日志信息丢失几条都无所谓，不会影响最终的统计分析结果。

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/jun1019/p/6256529.html