大数据实训报告_助力大数据人才培养，浙江财经大学联合联想搭建大数据实训和科研平台...

先进技术的不断进阶，其终极目的是为了在既定时间内达成更加便捷高效的体验，“懒是第一生产力”这句话很巧妙的印证了这一点。

随着技术的不断发展成熟，“高效”日渐成为现代生活的代名词，“时半功倍”不仅是工作所需，“教”与“学”同样讲究。各大高校与时俱进，通过引入先进的技术，致力于将理论与实践结合，为师生打造更加有趣生动、便于实践的教学平台。其中，体现最为明显的便是近年的新兴学科“数据科学与大数据技术”专业。

      现状：缺乏实战

学习门槛高，开发、操作环境安装困难

碎片化的数据集搜寻低质低效

缺乏实践经验，案例学习后依然不知所云

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理论实践结合后的教学

部署即刻上手，省心又省力

海量资源，满足教学的实际需要

对接企业真实问题，实战能力UP↑

以浙江财经大学为例，在联想提供的帮助下，该校成功克服了“数据科学与大数据技术”专业在实际教学中的一系列挑战。

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缺乏业务场景，实践环境未成熟

“数据科学与大数据技术”专业作为新增的学科，在课程体系、实践环境及师资培训上尚未成熟，缺乏教师培养方案和能力成长路径，且存在教学资源匮乏等问题。浙江财经大学作为全国第二批申请大数据专业的32所高校之一，在教学的实际开展中，与其他获批院校一样面临着一系列挑战。

缺乏真实的业务场景，包括真实的业务需求、数据和软硬件环境等，成了浙江财经大学的关键诉求。

针对浙江财经大学实际使用的需求，联想提供了包括前后端的整体布局和规划服务。基于“大数据实训实战平台”，联想为浙江财经大学定制了集科研、教学和培训为一体的“大数据实验实践教学及科研平台”，并针对师资问题，安排联想数据智能事业部专家对老师进行培训。

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软硬结合，双向加持

浙江财经大学使用的平台硬件层采用了8台业界最稳定的联想ThinkSystem x86服务器，ThinkSystem服务器具有99.999%的可靠性，并且基于x86架构的平台构建，在显著降低系统建设成本的同时，还可提供强大的横向扩展能力。

平台的软件层主要由“实训系统”与“科研与实战平台”组成。联想的“大数据实验实践教学及科研平台”集成了业界最前沿的大数据应用，能够提供简单易用的管理功能；并针对教学实训的场景量身定制了实验开发调试环境、实验运行管理以及教学管理等功能；同时结合一线的实战项目，提供多行业多门类、具有很强实践性的业务案例。

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实验操作，高效便捷

实训系统提供了包括高清视频课程、实验任务、实训操作及项目实战等辅助教学重要模块， 老师无需自己整理和收集提纲知识点，大幅减少了备课的工作量和教学前期准备工作。

不仅如此，联想在“实训系统”上采用Docker容器替代了服务器虚拟化，教师和学生端无需安装任何软件即可进行实验操作，启动时间从数分钟降低到了数毫秒。并且不同于服务器虚拟化，容器由于没有客户机操作系统，为客户节省大量的磁盘空间及系统资源。系统的功能包括：

• 视频任务：300小时的认知、通识课程，150小时的大数据专业课程，450小时的实验、实践操作视频。

• 习题与测验任务：以判断题、选择题为主的客观题，目前各类习题共有500多道。

• 在线编程任务：以Java与Python为主的语法、算法编程练习，收录了语言基础、金典算法，以及BATJ等知名公司面试题。

• 实验操作任务：覆盖Java、Linux、Python基础，以及大数据相关生态系统所有框架组件，乃致数据分析、可视化技术等，共480+个实验，实验时长累计超过1000小时。

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案例学习，实战能力UP

联想“大数据科研与实战平台”提供覆盖超过10个行业的大数据实战案例以及数据，通过对这些行业案例的深入剖析，可以快速提升学生的大数据实战能力。

该平台为浙江财经大学提供了基于Hadoop的Hive、HBase、Sqoop、Flume、Spark等大数据生态工具和开发环境，并可实时监控集群的CPU、内存、硬盘等使用率及相关信息，对管理节点、计算节点进行启动、停止等操作管理。不仅简化了老师的管理流程，还解决了在传统教学任务中没有完整的实验环境供学生去搭建和模拟使用等问题。学生无需在每次使用前搭建Hadoop环境，大幅提升了平台的易用性。不仅如此，除大数据实战外，老师还可利用该平台进行大数据科研等工作，提升自身的大数据和教学能力。

联想作为企业数字化和智能化的先行者和领军者，除LeapIoT物联网平台和LeapAI人工智能平台外，还拥有成熟的LeapHD大数据平台，在大数据管理、分析和应用上有着丰富的经验。为全面落实大数据“产、学、研、用”一体化的思想和模式，联想基于LeapHD为高校提供了一套完整的 “大数据实训实战平台”软硬件和服务一体解决方案，并已成功在多家高校交付落地。

同时，联想作为中国大数据产业联盟理事单位，拥有丰富的行业资源，可以为高校提供全方位的支持，包括经验输出、论坛、师资培训、营销推广、合作和名人顾问等等。联想的“大数据实训实战平台”作为成熟的软硬件和服务一体解决方案，具有高度可复制性，为高校、普教、高职院校的大数据人才培养提供强而有力的支撑，共同推动大数据产业发展。

写在最后

联想的“大数据实验实践教学及科研平台”集成了业界最前沿的大数据应用，能够提供简单易用的管理功能；并针对教学实训的场景量身定制了实验开发调试环境、实验运行管理以及教学管理等功能；同时结能够提供多行业多门类、具有很强实践性的业务案例，帮助浙江财经大学解决了大数据教学方面的难题。

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