【Python宝典】强大又简单的记录日志的神器——Loguru

文章目录

  • 前言
  • 一、即开即用
  • 二、滚动日志与压缩
  • 三、其他特性
  • 总结


前言

Loguru 一个能彻底解放你的日志记录器。

它即插即用,具备多种方式滚动日志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。

除此之外,多线程安全、高亮日志、日志告警等功能也不在话下。

下面就给大家介绍一下这个强大工具的基本使用方法。

Loguru 安装方式很简单,打开终端输入:
pip install loguru

即可完成安装。
【Python宝典】强大又简单的记录日志的神器——Loguru_第1张图片

一、即开即用

如果你需要输出 debug 日志到终端,可以这么做:

from loguru import logger

logger.debug(“That’s it, beautiful and simple logging!”)

其输出自带高亮:
如果你需要把日志输出到文件,只需要这样:

from loguru import logger
logger.add(“file_{time}.log”)
logger.debug(“That’s it, beautiful and simple logging!”)

这样就会在当前运行的文件夹下生成 file_当前时间.log 的日志文件:

二、滚动日志与压缩

使用 Loguru 我们可轻易地实现滚动日志。

按时间滚动

比如按时间滚动,我们只需要在 logger.add 参数中添加一个 rotation 参数:

from loguru import logger
logger.add(“file_2.log”, rotation=“12:00”) # 每天12:00会创建一个新的文件
logger.debug(“That’s it, beautiful and simple logging!”)

这样,如果当前时间过了这个设定的时间,它就会生成一个新的日志文件。如果没有则使用原来的日志文件:

如图所示,过了设定的时间,则将原来的 file_2.log 重命名,并添加一个新的 file_2.log 文件。

按大小滚动

除了按时间滚动日志外,Loguru 还可以按日志大小滚动:

from loguru import logger
logger.add(“file_1.log”, rotation=“1 MB”) # 滚动大日志文件
logger.debug(“That’s it, beautiful and simple logging!”)

这样,一旦日志文件大小超过 1 MB 就会产生新的日志文件。

压缩日志

如果你不想删除原有日志文件,Loguru 还支持将日志直接压缩:

from loguru import logger
logger.add(“file_Y.log”, compression=“zip”) # 压缩日志

三、其他特性

代码如下(示例):

自定义颜色

Loguru 是支持自定义颜色的,如果你不喜欢它默认的颜色,可以这么改:

logger.add(sys.stdout, colorize=True, format="{time} {message}")


类似于HTML标签 <green></green> 标签中间的文字将会被标记为绿色。

多进程安全

Loguru 默认情况下是线程安全的,但它不是多进程安全的。不过如果你需要多进程/异步记录日志,它也能支持,只需要添加一个 enqueue 参数:

logger.add("somefile.log", enqueue=True)


支持Backtrace

对于日志而言,没有错误堆栈的日志是没有灵魂的。Loguru 允许显示整个堆栈信息来帮助你发现问题(包括变量)。

比如下面这个例子:

logger.add("out.log", backtrace=True, diagnose=True) # Caution, may leak sensitive data in prod

def func(a, b):
    return a / b

def nested(c):
    try:
        func(5, c)
    except ZeroDivisionError:
        logger.exception("What?!")

nested(0)


日志将会是这样的:

【Python宝典】强大又简单的记录日志的神器——Loguru_第2张图片

非常清晰明了。

邮件告警

Loguru 可以和强大的邮件通知模块 notifiers 库结合使用,以在程序意外失败时接收电子邮件,或发送许多其他类型的通知。


import notifiers

params = {
    "username": "[email protected]",
    "pd": "abc123",
    "to": "[email protected]"
}

# 初始化时发送一封邮件
notifier = notifiers.get_notifier("gmail")
notifier.notify(message="The application is running!", **params)

# 发生Error日志时,发邮件进行警报
from notifiers.logging import NotificationHandler

handler = NotificationHandler("gmail", defaults=params)
logger.add(handler, level="ERROR")

这样配置之后,每次产生 Error 日志,程序都会自动向你的邮箱发送告警,真的极其方便。

除了这些特性外,Loguru 还支持与 Python 原生的 Logging 模块兼容使用,你可以将原始的标准日志记录器记录的所有信息转移到Loguru中。

你还可以基于 Loguru 定制新的日志 Level,定制自己喜欢的结构化数据,详情可见 Loguru 的官方文档:

https://github.com/Delgan/loguru

总结

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的Python 实战教程,请持续关注徐浪老师大讲堂

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