什么叫高手？什么叫专家？什么叫大师？
他们和平常人不一样，哪里不一样？ 技术么？不对，每个人接触测试这行起都一摸一样。智商么？也不是，能做到互联网it测试这行的工程师，智商基本都在110以上（正常人100）
不信你好好回想一下，你在自己的老家，在自己的同学中，在自己的亲戚朋友里是不是都算得上是佼佼者。
那么为什么在同样一个行业的人，成就却天差地别，薪资收入差十倍都有。
那到底靠什么区分一个人是普通人还是高手呢？ 看技术高低？no no no ,技术高低只是 表象或者说结果。我们要探寻的是根本原因。
(作为曾经拿过省级高数竞赛第一的博主，学生时期标准智商测试161的热饭来说，借助着一双慧眼去看破事物表象，去看本质，去找规律，去研究最根本的原因，去找到快速发展提升的捷径 就是我的乐趣。当然我也会毫无吝啬的把这些成果分享出来。)
那么 高手和普通人，到底是因为什么 差距达到如此之大呢？原因不多，其中最让我深有感触就是：做加法还是做减法。
什么是做加法？ 就拿我们测试来说，新人最喜欢的就是做加法，而老手最喜欢的就是做减法。什么是测试领域的加法呢？这里我们要拿一群人来说事，什么人呢？肯定不是那些放弃学习，只是来混日子，干三两年赚点块钱就转行的人。而是那些打算做好这一行，喜欢学习的年轻人。
这群人才是我的粉丝，才是未来日后有可能成为高手的人，才是我们今天要探讨的对象。
加法，就是疯狂的学习各种知识，你经常会看到有的年轻人，甚至博主本人，在刚入行的时候，疯狂的去收集各种资料，疯狂的去学习测试行业所有的知识。虽然这是打地基的好时机，但是收集到资料后你不学的话，那除了给自己一点点心里安慰外，别无用处，博主曾经舍弃了几千根头发和身体健康才勉强坚持住，而能让我获得今天高薪的，其实并不是靠什么白盒测试，不是靠什么性能测试，也不是靠自己精通测试理论。而仅仅就靠python 和 那么三俩套测试平台，在这个浮躁的时代里，就是这样快节奏，没有什么办法。我亲手打造了超过30套测试平台/框架/工具，但是成功奠定地位的只有十分之一，其他的技术基本都在落灰和不断遗忘中....
当然有一些上进心很强的同学也发现了这个减法问题。觉得自己需要去培训，要跟着老师学习。甚至之前有很多同学把那些培训班的课程拿给我看，让我帮忙选择。看着上面超大范围的琳琅满目的课程题目，我陷入了沉思。因为我曾经也和这些年轻人一样，觉得谁家培训的内容多，培训的全面 就去谁家。结果几年后发现，能学会并用到1/10 就算不错了，学的什么qc，什么qtp，最终都没带来任何收益，而白白浪费了时间。
世界上没有免费的午餐，所有人的精力和时间也都一样，对整个人生来说，发展不同的原因就在于选择，无非就是选择哪些，舍弃哪些。 选择对的人就成为了高手，大神，专家。选错的或者太贪心都选的人，往往变得平庸然后为碎银几两发愁终身。
现在回到最开始的问题：高手是怎么炼成的？ 高手的炼成方式就是做减法！
毕竟在一开始，大家都一样，没有人有胆子去赌某个技术 某个领域，而作为新出道的年轻人来说，最缺乏的就是安全感，就像是当年我选择学习jmeter还是选择loadrunner一样，我不知道该怎么选，索性一起都学了，。所谓的做加法，疯狂的吸收一切知识，最底层的心里就是为了增加安全感。这点，高手幼崽期也是一样，那时候也是普通人。
但是俩三年之后，选择就到来了。大家会发现自己学习的知识中，有一些是有用的 ，有发展的，另一些些是没用的，陈旧的。而高手会毫不犹豫的舍弃掉那些没用的，来保留精力和金钱，主攻有用的。而普通人患得患失的心情，就会觉得什么都不能抛弃，什么都不能扔。
而什么有用？当然是能变现的，能让自己升职加薪，拿offer的知识才有用， 不过一般此阶段的人并不知道，只能去猜去赌，赌错了，前途渺茫，赌对了，光明大道。或者有的去花钱参加了技术培训，想从哪些前辈老师的培训内容中找到答案，心想反正跟着老师走错不了。
但是这时候，矛盾就来了。既然你知道需要做减法，需要找出最值钱的技术，为什么去找培训班的时候还要挑最全面的呢？ 同样的精力，同样的学费，同样的时间，越全面就代表讲的越浅，越浅就代表这知识不值钱，材料你百度都可以随便搜的到甚至自己早就会了。但是还要依然义无反顾的冲进去学习。
而面试效果并不好，因为太普通了，没亮点。每一样都学了，都会了，就等于都不会。样样通就是样样松，就是这个道理。
高手这时候会做减法，他会去挑那些真正的极少数人掌握的技术，非常吃香的技术 的课程去学习。而我准备讲的这些内容 就是如此。
纵观上面我说的，都是针对学习和培训上的 广度选择 来说，接下来就是讲讲深度上来说。
比如学习django ，这个web开发框架。 你有俩条路可以走，一条是去直接学习官网所有资料，死记硬背django的所有功能特性。另一条路就是给它所有的知识做个先后排序，挑重要的，马上就能用的先学习，那些不重要的暂时有没有都可以的以后再说。
第一条路，我敢说99%的人都会放弃在半路上，这是典型的题海战术，填鸭式教学，可以说毫无学习技巧可言，当然你是天才过目不忘另说。
第二条路，好是好，但是谁知道哪些重要 哪些不重要呢？具体怎么做呢？就是实践！直接从0开始，跟着教程做平台，用到什么技术我们就去学什么技术。毕竟对于一个新人来说，知识点要分层，别上来就重要不重要的全一起学习耗费自己的精力，甚至被劝退。而且自信心和成就感很重要，这是支撑我们继续学习下去的动力。
所以不需要去阅读官网或者什么教科书，耗费几个月结果一个小东西都没开始做很难坚持住，甚至读完后全忘光了。
最好的办法是直接先跟着做出一个平台，每完成一个功能，在你沾沾自喜的同时，会对这个功能所学习到的知识点进行加深记忆。
说完技术深度上的做减法后，我们再扯一扯更现实的问题。比如简历：
你会发现一个新手的简历上，恨不得把所有的他会的技术都写上，觉得越多越好。就像是一个新手画家，他的画一定是五颜六色充满了整幅画。一个新手设计师，恨不得把一个专业平台上增加一大堆用到用不到的功能。一个新手刚开始做菜恨不得所有调味料，葱姜蒜都放进去，而且还觉得放的越多越好吃。
为什么我们看到很多出名的专家，却很少看到所谓的全能，全才。原因就在这。
把什么都揽到怀里，注定一事无成。技术事无巨细的都展示出来，也容易被面试官pass。懂得舍弃入，也要懂得舍弃出。这才是大道理。也是高手，大师的真正技巧。好钢用在刀刃上才是真正的智慧，我希望大家在我的教程里学到的是这种智慧，而不是普通的知识。
再继续说说新手简历上所谓的个人技能，多到令人发指，看都看不完，你让面试官怎么找亮点？密密麻麻的技能上，面试官随便搂了几眼，结果发现写的什么 会word，会ps，会python，会python发邮件，会python正则，会写用例，会执行用例，会qc 会蝉道，会jira，会svn ，会postman，会边界值，等价类，判定表，正交，输入域 ，输出域，状态迁移，流程图，会写测试报告，会写bug报告，会写测试方案，会写测试计划，等等等等。仿佛自己一个技术都不敢漏掉，漏掉一个就是不会，面试官就会无情pass自己。
如果这简历是新人1年工作经验也还好，结果还写着五年高级测试工程师经验....
这种感觉很尴尬，就好像一个大数学家作自我介绍时，说我会加法，会减法，会乘法，会除法，会提取公因式，会约分，会九九乘法表......。你觉得如果真的是数学家 会这么介绍自己么？显然不是！
这种尴尬 一般会被面试官 直接当成，要么就是假简历，要么就是这人太菜了，居然把这些基础也当个宝一样全都展示出来，会那么多，甚至一个项目管理工具你会5种，还全写出来，那估计就是just so so。
而真正的数学家会怎么介绍自己呢？ 一般也就一句话：您好，我是研究xxx领域的。
不光是数学家，所有行业最顶级的人大多都在做减法，他们保留全部精力，冲刺那一点点，给他冲出人类当前最高水平，他就叫专家，他就做了贡献。
顶级的大厨，一个开水白菜就能上国宴。一碗炒饭就能让你流连忘返。
顶级的画家寥寥数笔，一只虾，一根柳叶，懂得留白，给你无限遐想。
顶级的设计，一个平台就做一件事，做到又好又稳定。
顶级的运营，不会用好几百字去放到广告商标上，而是懂得惜字如金，用简简单单一句广告词让你永远记住它，比如 民宿短租 就找小猪 ！
什么叫高手，这个就是。
那什么叫测试开发高手呢？
他的简历到底什么样呢？ 不要脸的博主就用自己举例子。自己也是经过很多失败才顿悟的。群里小伙伴以前说过：“饭佬的简历 会不会像一本书那么厚？毕竟会的东西 做出的成就 成果都太多了，根本写不完。用个不恰当的词，罄竹难书！”
而事实情况却恰恰相反。我的简历只有一页，我的个人技能上，也不会写什么精通这，精通那，熟悉这又掌握那的十几行。而只会写一句，精通测试理论及做过成功的测试平台，为业界技术分享和开源做出过贡献。
试想，都做过成功测试平台的人，会不懂代码么？会写不了自动化脚本么？都做出过贡献的人会有水份么？瞒得过面试官 瞒得过hr，还能瞒的过整个业界数万粉丝么？ 面试官看了你的作品，看了你的博客，公众号，看了你leetcode780道算法题+T恤 ，还会张嘴问你说一下python列表增加一个元素怎么写？说一下shell剪切文件的命令是什么？当然不会。他想招你，什么都不会，顶多问问项目等等。如果不想招你，就直接问你一些更抽象的诸如方法论，诸如如何处理上下级关系，如何推广等等这些种开放问题，你怎么回答都可以算对或错。
所以简历要怎么写？各位心里有数了，为什么面试官打眼一看就知道你是老手还是新手呢？ 这就是细节之一，减法！
（ps: 而减法 不是胡乱做的。这里面的说道就多了，我有偿帮忙优化简历，其实其中有一个服务就是做减法，让简历更有高手范，实际价值何止万千，现在只要100块哦～ ）
只有顶层的高手 才知道如何做减法，才知道这些知识孰轻孰重，哪些可以舍去。
而加法并不难，只要你下的了辛苦，谁都可以做加法，然后一起样样一般 变成普通人。
拿到学习教程也一样，举个例子，python 多进程，多线程 你学哪个？假如你的精力只能支撑你学其中一个，你选哪个？
书本上不会告诉你 谁比较重要，更不会告诉你在测试领域谁更重要。
而我会回答你，选择学多线程，简单，方便，可以直接用在自动化项目中，并发执行用例。
再说个例子：
python正则 re库 有多达九个方法。
match() ：从开始找
search():从任意位置找
group() :返回全部对象
groups():返回包含全部子组的元组
findall（） :返回一个列表，非重复的
finditer() :返回迭代器，可重复
split() :根据正则中的分隔符吧字符串分隔为一个列表，返回此列表,可设置最大分隔次数
sub(正则，新，旧，最大次数) :把所有符合正则的字符串替换成新的。
subn() :和sub一样，但是多返回中可包含表示替换次数的数值
你打算怎么学？全学？顺序呢？从上到下？ 这么学下来，最终你能用到几个呢？为什么不省下精力 去学其他库的最常用方法呢？
什么？你说你不知道哪个方法最值得学？ 那好，我来告诉你，学习re.findall() ，你今后的测试生涯中，只要扯到正则上，这个方法将会帮你解决99%的问题。
所以学习是有轻重缓急的，而这些所谓的代码，所谓的函数解释用法，百度一搜一大片，官网也全面。这并不值钱，也不值得花钱。而真正值得花钱的是教你如何做减法，有选择的去学习，把精力放在最最宝贵的上面。而不是如很多机构课程表一样，就像百度百科，大词典一样从头到尾给你按个说个遍。
你花钱，想买的 到底是烂大街的名词翻译和技术教程。还是想买真正的经验和最宝贵的智慧。
我想，这不难做选择。
学习没有捷径？ ，不对，其实是有的，比如：你花10天学习10个知识，结果工作中只用一个知识。然后你告诉新人，直接就学习这一个知识即可。然后这个新人只用了1天时间，就达到了和你10天时间 接近的收益。这不算捷径么？
学习的捷径是存在的。只是掌握捷径的人 不告诉你罢了。