docker-compose 搭建elasticsearch 集群及kibana

先给出正确的配置文件，然后来描述过程中遇到的问题及解决方式

基本情况：在M1中搭建3个节点的es集群及es可视化软件kinana

docker-compose.yml 文件：

version: '3.6'

services:

  es_1:

    # 镜像名称

    image: elasticsearch:8.0.1

    # 容器名称

    container_name: es_1

    environment:

      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

    # 文件映射到主机

    volumes:

      - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

    # 赋予权限

    privileged: true

    #端口映射

    ports:

      - 9200:9199

      - 9300:9300

    # 指定网段

    networks:

      defalut:

        ipv4_address: 173.199.8.2  #设置ip地址

  es_2:

    # 镜像名称

    image: elasticsearch:8.0.1

    # 容器名称

    container_name: es_2

    environment:

      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

    # 文件映射到主机

    volumes:

      - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

    # 赋予权限

    privileged: true

    #端口映射

    ports:

      - 9201:9199

      - 9301:9300

    # 指定网段

    networks:

      defalut:

        ipv4_address: 173.199.8.3  #设置ip地址

  es_3:

    # 镜像名称

    image: elasticsearch:8.0.1

    # 容器名称

    container_name: es_3

    environment:

      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

    # 文件映射到主机

    volumes:

      - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

    # 赋予权限

    privileged: true

    #端口映射

    ports:

      - 9202:9199

      - 9302:9300

    # 指定网段

    networks:

      defalut:

        ipv4_address: 173.199.8.4  #设置ip地址

  kibana:

    # 镜像名称

    image: kibana:8.0.1

    # 容器名称

    container_name: kibana

    ports:

      - 5601:5601

    volumes:

      - /Users/chenjuan/develope/my/es/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml

    depends_on:

      - elasticsearch-cluster

    networks:

      defalut:

        ipv4_address: 173.199.8.5  #设置ip地址

networks:

  defalut:

    driver: bridge

    ipam:

      config:

        - subnet: "173.199.8.0/24"

同级目录下建config文件夹，并创建下面4个文件
es1.yml, es2.yml, es3.yml, kibana.yml
es1.yml 内容如下：

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 173.199.8.2
http.port: 9199
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.initial_master_nodes: es-node1
discovery.seed_hosts: ["173.199.8.2:9300", "173.199.8.3:9300", "173.199.8.4:9300"]
transport.profiles.default.port: 9300
xpack.security.enabled: false

es2.yml 内容如下：

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 173.199.8.3
http.port: 9199
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.initial_master_nodes: es-node1
discovery.seed_hosts: ["173.199.8.2:9300", "173.199.8.3:9300", "173.199.8.4:9300"]
transport.profiles.default.port: 9300
xpack.security.enabled: false

es3.yml 内容如下：

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node3
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: 173.199.8.4
http.port: 9199
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
cluster.initial_master_nodes: es-node1
discovery.seed_hosts: ["173.199.8.2:9300", "173.199.8.3:9300", "173.199.8.4:9300"]
transport.profiles.default.port: 9300
xpack.security.enabled: false

kibana.yml 内容如下：

elasticsearch.hosts: ["http://es_1:9199","http://es_2:9199","http://es_3:9199"]
server.host: 0.0.0.0
server.port: 5601

然后在docker-compose 文件所在的目录下执行 docker-compose up -d

最后一步：docker的desktop 来重启kibana(原因后面说明)

所遇到的问题：
1.localhost:5601 打不开，具体表现为 (52) Empty reply from server , 用docker-compose up 查看启动过程，发现并无异常（进入kibana 容器中看，也能连上es）。解决方法：在kibana的配置文件中加入这个：server.host: 0.0.0.0

2.localhost:5601 打不开，具体表现为 Kibana server is not ready yet. 用docker-compose up 查看启动过程，发现kibana 在es集群启动前尝试连接，但是连接不成功，控制台报错：[ERROR][elasticsearch-service] Unable to retrieve version information from Elasticsearch nodes. connect ECONNREFUSED 173.199.8.3:9199 在这里之后，es 集群还在启动，而启动成功之后，kibana 并不尝试重新连接（进入kibana 容器中看，也能连上es），所以猜测是要把kibana 配置成在es集群之后启动，在docker-compose.yml文件中设置depends_on为集群后，再重新尝试启动，发现还是报一样的问题，查了很多种方法还未生效，因此我借助docker的desktop 来重启kibana 发现成功了

3. 其他的坑：
   M1所使用的镜像跟之前的版本不同，M1的最好去找docker-hub上的官方稳定版本
   es镜像的版本和kibana的版本要保持一致
   网上搜索的docker-compose文件内容可能跟自己的环境不一致，需要自己看着改动一点
   启动的过程中多看看具体启动过程，可以看到相关报错，不能一开始就 up -d ，遇到问题先 up 看看中间发生了什么好对症下药

好了，我要去学 kibana 相关使用了。