记录测试点滴
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【Python基础】内存管理机制

1. Python的内存分配
  • 何时分配内存
    • 使用对象时自动分配，查看对象内存所占大小，可以使用sys.getsizeof()   
  • 何时释放内存
    • 不再使用对象时自动释放，释放时机由解释器内部策略控制
  • 对象内存使用划分
    • 一部分用于存储对象的数据
    • 一部分用于存储对象的引用
​​​​​​​2.Python自动内存管理机制即垃圾回收机制
  • 作用：负责定期扫描并自动回收不再使用的内存和对象
  • 触发条件：
    • 手动回收
      • ​​​​​​​gc.collect()加速自动垃圾回收的速度，解决内存不足的问题
    • 引用计数
      • ​​​​​​​引用计数从0开始，被引用则计数+1
      • 引用计数变为0时有两种场景：
        • ​​​​​​​del 对象，会立即释放内存，等待复用
        • 对象=None,不会立即释放，等待自动垃圾回收
      • ​​​​​​​可以使用sys.getrefcount(对象)去查看引用计数
    • 循环引用检测
      • 对象之间相互引用会形成环状结构，使得引用计数不会降为0
      • 采用分代回收gc.set_threshold(threshold0,threshold1,threshold2)：将所有对象分为0，1，2三代。所有新创建的对象都是第0代对象；当某一代对象经过垃圾回收后仍然存活，就会升级到下一代。
    • 内存池
      • 预分配固定大小的内存块
      • 延迟释放。不再使用的内存块先保留在内存池，不会立即释放给操作系统
      • 对象复用，python首选会使用已释放的内存块，减少内存分配的开销
3.Python自动内存管理机制的缺点   
  • 内存泄漏
    • ​​​​​​​对象分配了内存了，不再使用时未立即释放内存
    • 引用计数不对/循环引用
    • 数据结构设计不正确
    • 打开文件未正确关闭
  • 内存溢出
    • ​​​​​​​程序需要的内存大于系统空间的内存
  • 性能下降 
    • ​​​​​​​需要同时分配和释放内存
​​​​​​​​​​​​​​4.Python内存优化
  • 降低全局变量的使用
  • 减少创建非必要的对象

        

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