- 【提示词】浅谈GPT等大模型中的Prompt
有梦想的程序星空
深入浅出讲解自然语言处理gptprompt人工智能自然语言处理
Prompt是人工智能(AI)提示词,是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。在AI语境中,Prompt是一种自然语言输入,通常指的是向模型提出的一个请求或问题,这个请求或问题的形式和内容会影响模型的输出。Promptengineering(提示工程)是一种技术,用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt技术的基本思想是:通过给模型提供一个或多个提示词或短语,
- #LLM入门|Prompt#2.3_对查询任务进行分类|意图分析_Classification
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt分类数据库
在本章中,我们将重点探讨评估输入任务的重要性,这关乎到整个系统的质量和安全性。在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时,首先对查询类型进行分类,并以此为基础确定要使用哪些指令,具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。例如,在构建客户服务助手时,对查询类型进行分类并根据分类确定要使用的指令可能非常关键。具体来说,如果用户要求关闭其账户,那么二级指令可能是添加有
- Anaconda 安装与使用教程
寂然如故
python
Anaconda安装与使用教程目录-[简介](#简介)-[安装Anaconda](#安装anaconda)-[Windows系统](#windows系统)-[macOS系统](#macos系统)-[Linux系统](#linux系统)-[启动AnacondaPrompt(命令行)](#启动anaconda-prompt-命令行)-[创建与管理环境](#创建与管理环境)-[创建环境](#创建环境)-
- conda 中切换python版本
Pipibuibui
pythonconda开发语言linux运维
如何在conda中切换Python版本1.概述在使用conda管理Python环境时,我们可以很方便地切换不同版本的Python。下面我将详细介绍如何在conda中切换Python版本。2.步骤步骤操作1.打开终端或AnacondaPrompt2.查看当前环境中已安装的Python版本condasearch"^python$"3.创建一个新的Python环境condacreate--namenew
- 全面的弹出框提示框插件资源指南
BOBO爱吃菠萝
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在IT领域,用户界面设计中的弹出框和提示框是关键元素,它们能够有效传达信息与引导用户。本资源汇集了多种类型的弹出框和提示框插件,如artDialog、ymprompt4.0、thickbox、poshytip和colortips,提供给开发者在网页或应用程序中实现多样化交互体验的工具。这些插件各有特色,包括自定义样式、拖拽功能、全屏展示、定位提示以及色彩展示等
- python学习——conda install Python库时报PackagesNotFoundError:的错误的解决方案,很实用
_Oak_Tree_
python基础python
安装完成Anaconda之后,我们可以在AnacondaPrompt交互式窗口中通过“condainstall库名称”实现Python库的安装,但是有时候在运用该命令进行安装时会提示PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:的错误,现在以Pydap库的安装为例,提供在Windows系统下
- 【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点
奔跑草-
人工智能人工智能promptRAGAI编程大模型LLMAIAgent
Prompt是什么?Prompt是一种技术,它通过自然语言处理来引导用户与机器之间的交互。在人工智能领域,Prompt通常用于生成文本,例如对话系统、机器翻译和文本摘要等应用。它也用于训练模型,以使其能够理解和生成人类语言。Prompt的工作原理是通过建立相应的语料库和语义解析模型,将自然语言转换为机器可识别的指令。在大模型时代,Prompt的使用尤为重要,因为它可以帮助模型更好地理解用户的意图并
- 论文翻译:arxiv-2022 Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models
CSPhD-winston-杨帆
论文翻译LLMs-安全prompt语言模型人工智能
IgnorePreviousPrompt:AttackTechniquesForLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2211.09527忽略之前的提示:针对语言模型的攻击技术文章目录忽略之前的提示:针对语言模型的攻击技术摘要1引言摘要基于Transformer的大型语言模型(LLMs)为大规模面向客户的应用程序中的自然语言任务提供了强大的基础。然而,探索恶意用户
- 2.Python进行对Neo4j 的操作(连接数据库)
铁盒薄荷糖
#Neo4J学习neo4jpython开发语言
Python可以借助Py2neo库完成对Neo4j的操作Windows安装neo4j图数据库及python.py2neo全流程-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/436687958目录1.安装Py2neo库2.连接neo数据库并简单操作3.定义node,并读入数据库1.安装Py2neo库(1)(可选)打开AnacondaPrompt,创建一个新的虚
- 使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务
西笑生
大模型ChatGLM-6B
使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务,例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等,从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示prompt的使用,请忽略输出的正确与否开始frommodelscope.utils.constantimportTasksfrommodelscope.pipelinesimportpipeli
- vnpy1.0版本学习-回测模块
ls13552912394
1、学习vnpy,从vnpy1.0开始。主要是学习回测模块的使用。ctaAlgo回测模块的使用。git的链接官方:官方地址。其中最主要碰到的坑,各种关联包的使用和开始启动py文件的方法。官方的说明文档写的不太清楚。详细还是要看官方的,我只写写我的感受和操作。2、首先talib包是比较难装的,需要使用conda命令,版本和依赖的包太乱了。使用anacondaprompt命令提示行执行如下:conda
- 使用Ananconda prompt创建环境时出现:UnavailableInvalidChannel: HTTP 404 NOT FOUND for channel simple
小新eQ
promptpythonpip
出现以下问题:UnavailableInvalidChannel:HTTP404NOTFOUNDforchannelsimple Thechannelisnotaccessibleorisinvalid.Youwillneedtoadjustyourcondaconfigurationtoproceed.Use`condaconfig--showchannels`toviewyourconfigu
- WebView交互架构项目实战(三):多进程WebView使用实践
2401_84433924
交互架构
prompt(“settitle”,JSON.stringify(params))},‘params’:{},‘callback’:function(res){}},}catch(e){alert(‘demo.jserror:’+e);}varreadyEvent=document.createEvent(‘Events’);readyEvent.initEvent(‘JSBridgeReady’
- 百度飞桨paddle安装 包括CUDA,cuDNN,opencv的安装
小甲学长
opencv百度paddlepaddle
conda创建新环境这部分代码均在AnacondaPrompt中写,要求已有Anaconda第一步:创建condacreate--nameyourEnvpython=3.6–name:也可以缩写为【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv目录python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6
- 【Tools】Prompt Engineering简介
音乐学家方大刚
工具prompt
摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering是指为了提高大模型在特定任务上的表现,通过设计和调整输入的"prompt"(提示信息)的方式进行改进。Prompt在这里指的是输入给模型的初始文本或问题,它可以帮助模型理解任务的要求和上下文。Pr
- The Prompt Report 2
baby_hua
享受读书的乐趣prompt
ThePromptReport提示工程调查报告《ThePromptReport:ASystematicSurveyofPromptingTechniques》主要内容CorePromptingTechniquesTextbasedTechniques:PRISMA流程,58中基于文本的提示技术,提示语术语分类表;MLT:MultilingualTechniques:多语言;MMT:Multimod
- 你真的知道怎么使用ChatGPT吗?100个提升ChatGPT输出质量的中文prompt提示词一定要收藏
玩转科技A
最近这段时间ChatGPT的风实在是太大了,人工智能带给大家的冲击一波又一波,3月27日,根据高盛(GoldmanSachs)研究报告显示,以ChatGPT为代表的生成式AI产品,将对美国和欧洲三分之二工作岗位造成影响(大约3亿个工作岗位)。其中,行政和法律是受影响最大的领域,高盛表示,46%的行政工作和44%的法律工作可以被人工智能替代。体力型职业,例如,建筑、维修、清洁等工作受影响较小。虽然生
- Prompt提示词——常见的Prompt框架
pumpkin84514
AI相关学习prompt
以下是一些常见的Prompt框架,包括它们的原理、功能、使用场景、优缺点以及示例:BROKE框架:原理:BROKE是一个结合了OKR(ObjectivesandKeyResults)方法论的框架,通过提供背景、角色、目标、关键结果(我要什么具体效果试验并调整)和演变步骤来设计高效的Prompt。其中演变步骤有三种方法自由组合a、改进输入:从答案的不足之处着手改进背景B,目标O与关键结果Rb、改进答
- GitHub Copilot使用
pumpkin84514
AI相关学习githubcopilot
本文会用更通俗的语言,并提供更全面的用例和具体操作步骤,帮助你更好地使用Copilot进行代码编写和优化。**GitHubCopilot**GitHubCopilot是一款强大的AI辅助编程工具,通过编写提示词(Prompt)可以引导它生成所需代码。以下是一些具体的方法和技巧,帮助你提升Copilot的使用效果。1.基础用法:用注释生成代码在代码中加入详细的注释是最直接的方式。注释可以描述方法的目
- AI 大模型催生的新职业,提示词工程师是什么?
人工智能-猫猫
人工智能语言模型自然语言处理开源
全方位解析“提示词工程师”。AI大模型技术正以前所未有的速度重塑我们的未来。它们不仅仅是冷冰冰的算法集合,更是拥有无限创造力的智能体。而在这个智能体的背后,有一群关键的角色——提示词工程师(PromptEngineer)。顾名思义,这类人是专门负责设计和优化AI大模型的提示词,以提高模型的响应质量和准确性。他们的工作不仅涉及到技术层面的优化,还涉及到对用户需求的深刻理解和预测。这种工作性质使得提示
- jupyter notebook中rise插件的安装
猫大鸡腿
jupyteridepython
背景:Anacondapowershellprompt(miniconda)中我已经构建好了虚拟环境,安装了jupyter,当我直接运行如下命令:pipinstallRISEjupyter-nbextensioninstallrise--py--sys-prefixjupyter-nbextensionenablerise--py--sys-prefix发生了报错,结果发现是需要先安装jupyte
- 【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块:从文档加载到向量检索RAG,理论+实战+细节
同学小张
大模型python人工智能langchainpython笔记经验分享promptembedding
大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接(Retrieval)模块。该模块提供文档加载、切分,向量存储、检索等操作的封装。最后,结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块,我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。文章目录0.模块介绍1.Documentloaders文档加载模块1.
- LLM系列(3):探索大模型RLHF优化之道:DeepSpeed-Chat超快速入门,对齐训练精度提升一步到位
汀、人工智能
LLM工业级落地实践人工智能promptLLM自然语言处理大模型RLHFDeepSpeed
LLM系列(3):探索大模型RLHF优化之道:DeepSpeed-Chat超快速入门,对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现,各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。作为有一定算法能力的同学一定会想是否可以自己在有限的物理条件下去定制化自己的大模型。学术界对此也进行了一定的研究,如PromptTuning的技术等(不调试原始大模型,只调试相关的Prompt)。最近微软做了一个Deepspe
- 纯干货!快收藏!大模型技术应用架构演进
AI大模型_学习君
架构人工智能ai语言模型gpu算力科技大模型
大模型应用技术架构话不多说,直接上干货,让我们来看看那些隐藏在应用背后,现在大模型都有哪些常用的架构模式,可以为您的企业应用建设提供参考:V1、直接调用大模型这种是最简单的方式,通过prompt给到大模型直接拿到结果。如果只有一个大模型并且用的是别人的公有大模型,那基本上就是大家所说的“套壳”。V2、FunctionCalling调用API无论什么AI大模型,其本身是有局限性的,例如无法获取实时的
- 解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展
汀、人工智能
LLM技术汇总人工智能大模型COT思维链大模型推理自然语言处理AI大模型
解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT)技术推动复杂推理的新发展1.简介Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术,目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现,如算术推理(arithmeticreasoning)、常识推理(commonsensereasoning)、符号推理(symbolicreasoning)。起源:CoT技术的概
- 在pycharm中import torch报错找不到torch模块
雀yue
pycharmidepython
1.在AnacondaPrompt中输入condalist,确认存在pytorch。若无,至官网StartLocally|PyTorch安装pytorch(这边应该选conda方式)2.在安装anaconda文件夹下建立代码文件(似乎非必须)3.在setting中更改python解释器,具体步骤为,File–Settings–Project:xxx–ProjectInterpreter–showa
- 第66期 | GPTSecurity周报
云起无垠
GPTSecurityAIGCgpt
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.利用高级大语言模型
- NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示
汀、人工智能
LLM工业级落地实践prompt人工智能自然语言处理大模型LLMNL2SQLText2SQL
NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2S
- 探索未来之声:EmotiVoice易魔声带你走进情感交融的TTS新世界
瞿勋利Godly
探索未来之声:EmotiVoice易魔声带你走进情感交融的TTS新世界EmotiVoiceEmotiVoice:aMulti-VoiceandPrompt-ControlledTTSEngine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/em/EmotiVoice项目介绍在数字化沟通的浪潮中,【EmotiVoice易魔声】如同一股清新之风,为文本转语音(TTS)领域注入
- 【AI大模型应用开发】1.2 Prompt Engineering(提示词工程)- 站在巨人的肩膀上,超实用!常用提示词整理
AI-入门
prompt深度学习人工智能chatgptagi
通过上两篇文章我们学习和实践了Prompt的书写要素、原则与技巧,以及了解了一些进阶的优化方法。本来今天是想收集一些网上比较好的Prompt提示词,来与大家共同学习下别人的书写方式,吸取别人的经验,对Prompt有个更深入的理解。但是发现这有点不太好,直接copy别人的东西,附个链接有点枯燥,大家看起来也比较懵。并且网上专门收集Prompt的文档和网站也有很多,我就不在这里班门弄斧了。对于想看各类
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少