- 带印章的财务报表有什么工具可以解析?
TextIn智能文档云平台
文档解析人工智能textin
TextIn的文档解析工具可以解决财务报表的精准解析。不止印章,TextIn文档解析可以将文档中的复杂表格、手写笔记、图片印章等进行梳理,转换成大模型友好的内容格式(Markdown)。日常财务报表中常见手写签名、批注及各类印章覆盖,对传统OCR识别构成巨大挑战。TextIn文档解析具备强大的图像处理与文字识别能力,能有效分离背景印章干扰,清晰辨识覆盖文字,并对潦草、连笔的手写体保持较高的识别准确
- 本地文字识别系统
yanyvkun1
其他
本地文字识别系统,可把图片转换为文字,也可以截图转换文字,需要的拿走不谢。功能简介支持图片转文字和截图转文字的高效本地识别工具,无需联网即可快速提取图片中的文本内容,适用于文档处理、资料整理等多种场景。核心特点本地运行:隐私安全有保障,无需上传数据到云端多场景适配:支持导入图片文件或直接截图识别高精度转换:准确提取印刷体、手写体(部分支持)文字便捷操作:简洁界面一键转换,结果可编辑导出适用人群需要
- caffe之利用mnist数据集训练好的lenet_iter_10000.caffemodel模型测试一张自己的手写体数字
xunan003
深度学习caffe
一、前沿写这篇博文,是因为一开始在做《21天学习caffe》第6天6.4练习题1的时候看着自己搜索的博文,在不理解其根本的情况下做的,结果显然是错的。在接下来阅读完源代码之后,在第10天学习完caffemodelzoo之后,明白了其中原理,反过来再去做那个习题,一开始在网上搜索并没有完完整整解释整个过程的一篇博文,而是写的不知所云,本着我们初学者互相共享的精神,也方便自己查阅,特详细写一下,将自己
- AI基础知识(07):基于 PyTorch 的手写体识别案例手册
陈天伟教授
人工智能(AI)pytorch人工智能python
目录实验介绍实验对象实验时间实验流程实验介绍随着人工智能技术的飞速发展,图像识别技术在众多领域得到了广泛应用。手写体识别作为图像识别的一个重要分支,其在教育、金融、医疗等领域具有广泛的应用前景。本实验旨在利用深度学习框架PyTorch,结合MNIST手写体数据集,构建一个高效、准确的手写体识别系统,本实验是在云主机中安装PyCharm,并且基于PyTorch框架的手写体识别的案例。本实验采用的MN
- 拼音字母a和g的写法
音元系统
语音识别输入法语言模型
拼音字母a和g的写法《汉语拼音方案》在1958年正式颁布时,字母a和g的书写形式采用的是印刷体(罗马体),而非手写体。这一标准与当时国际通用的拉丁字母印刷规范保持一致,具体依据如下:1.历史文献与官方文件1958年原版《汉语拼音方案》的官方文件(如国务院颁布的文本)中,字母a和g均以印刷体呈现:a:单层圆形(ɑ)的印刷体a(U+0061),而非手写体的ɑ(U+0251)。g:双层闭合的印刷体g(U
- TensorFlow解决MNIST数字识别问题
Leslie_Leung
自然语言处理
TensorFlow解决MNIST数字识别问题废话这个MNIST数字识别问题是我实现的第一个神经网络,虽然过程基本上都是对着书上的代码敲,但还是对神经网络的训练过程有了一定的了解,同时也复习了前面几章关于TensorFlow和神经网络的一些基本概念。MNIST介绍MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,通常用来作为深度学习的入门样例。MNIST的数据集可以在http://yann.lecu
- 百度飞桨PaddleOCR 3.0开源发布 OCR精度跃升13%
吴脑的键客
人工智能百度paddlepaddleocr
百度飞桨PaddleOCR3.0开源发布2025年5月20日,百度飞桨团队正式发布了PaddleOCR3.0版本,并将其开源。这一新版本在文字识别精度、多语种支持、手写体识别以及高精度文档解析等方面取得了显著进展,进一步提升了PaddleOCR在OCR领域的技术实力和应用价值。开源地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR技术亮点全场景文字识别模型PP
- 手写体数字分类模型
月白风清江有声
深度学习分类数据挖掘人工智能
目录一、目的...11.1输入与输出....11.2隐藏层设计....11.3激活函数与损失函数....1二、训练...22.1数据生成....22.2训练过程....22.3训练参数与设置....2三、测试与分析...33.1性能对比....33.2训练过程差异....3四、代码...4目的通在手写体数字分类任务中,MNIST(MixedNationalInstituteofStandardsa
- 【GitHub开源项目实战】Mistral OCR:超高速多语言文档结构识别与大模型集成落地实践
观熵
开源项目实战github开源ocr人工智能大模型
开源实战分析系列|MistralOCR:超高速多语言文档结构识别与大模型集成落地实践关键词OCR系统、结构化文档提取、多语言识别、手写体识别、图文混排解析、PDF数字化、MistralAI、自托管部署、大模型接入、企业内容理解摘要MistralOCR是由MistralAI团队推出的一套高性能、多语言、结构感知的文档解析系统,专为现代企业在数字化转型中对“异构文档理解”的核心场景设计优化。该系统具备
- Python----卷积神经网络(LeNet-5的手写体识别)
蹦蹦跳跳真可爱589
Python卷积神经网络pythoncnn深度学习人工智能神经网络
一、设置随机种子设置随机种子有助于结果的可复现性。importnumpyasnp#导入NumPy库importrandom#导入随机数生成库importos#导入操作系统相关功能importtorch#导入PyTorch库defsetup_seed(seed=0):#设置NumPy的随机种子np.random.seed(seed)#设置Python内置的随机数生成器的种子random.seed(s
- orc识别文字的原理
潇锐killer
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OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术是一种将印刷体或手写体文本转换为机器编码文本的技术。在OCR技术中,识别文字的过程涉及多个步骤,主要包括图像预处理、特征提取、字符识别和后处理。下面详细介绍这些步骤:1.图像预处理图像预处理是OCR过程中的第一步,目的是改善图像质量,使其更适合后续处理。这包括以下几个步骤:灰度化和二值化:将彩色图像转换为灰度图像,然
- RAG中提高图片和表格识别准确率低的方法
charles666666
自然语言处理语言模型架构人工智能知识图谱
基于多模态数据优化与结构化增强的综合方案一、问题背景与挑战在RAG(检索增强生成)系统中,图片和表格的识别准确率直接影响知识库的完整性和生成答案的质量。与传统文本检索不同,非结构化数据(如图片、扫描文档中的表格)面临以下核心挑战:1.OCR技术局限性:传统OCR对复杂排版、低分辨率图像、手写体识别能力不足,导致文本提取错误。2.语义割裂问题:表格数据依赖行列关联性,单纯提取单元格内容易丢失结构信息
- [HarmonyOS Next示例代码] 鸿蒙功能开发 - 手写笔服务
xiaohai_09
HarmonyOSNext功能开发(非UI)harmonyos华为鸿蒙
鸿蒙功能开发-手写笔服务示例代码源码下载地址简介手写笔服务(PenKit)是华为提供的一套手写套件,提供笔刷效果、笔迹编辑、报点预测和一笔成形功能,为开发者提供丰富而便捷的手写能力,开发者可以轻松集成实现手写功能,享受优质的手写体验,创造更多的手写应用场景本示例展示了如何接入PenKit提供的能力。环境要求设备类型:华为手机、平板和2in1。HarmonyOS系统:HarmonyOSNEXTDev
- 深入解析 Umi-OCR:高效的免费开源 OCR 文字识别工具
萧鼎
python基础到进阶教程ocrpythonUmi-OCR
1.Umi-OCR简介1.1什么是Umi-OCR?Umi-OCR是一款开源、免费、支持离线使用的光学字符识别(OCR)工具,基于PaddleOCR和Tesseract-OCR,能够高效识别图片中的文字,尤其适用于批量截图文字提取、PDF文字识别、手写体识别等应用场景。它具备轻量级、易用、支持多种格式等特点,在文字识别任务中表现优异。1.2Umi-OCR的核心特点完全免费开源:Umi-OCR在Git
- 卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度
yeahamen
深度学习python机器学习卷积神经网络手写体数字识别
#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime#python3.X版本显示图片还需导入此库importpylabnp.random.seed(0)#定义加载数据集函数defload_data_npz(path):#np.load文件可以加载
- 2024年多种文字识别API推荐
程序员后端
在当今数字化时代,图文识别类型的API服务正日益成为各行各业的重要工具,为用户提供了便捷、高效的文字识别功能。随着技术的不断进步,2024年将会迎来多种文字识别API的发展和普及。这些API服务涵盖了文字OCR识别、办公文档识别、通用印刷体识别、通用手写体识别、数字识别、文本识别、名片识别等领域,为用户提供了更加多样化和个性化的文字识别解决方案。从文字OCR识别API接口-ASPOSE到华为云名片
- python实战(十五)——中文手写体数字图像CNN分类
CM莫问
python实战深度学习pythoncnn人工智能深度学习算法图像分类手写体识别
一、任务背景本次python实战,我们使用来自Kaggle的数据集《ChineseMNIST》进行CNN分类建模,不同于经典的MNIST数据集,我们这次使用的数据集是汉字手写体数字。除了常规的汉字“零”到“九”之外还多了“十”、“百”、“千”、“万”、“亿”,共15种汉字数字。二、python建模1、数据读取首先,读取jpg数据文件,可以看到总共有15000张图像数据。importpandasas
- SVM模型实战1
浊酒南街
#支持向量机机器学习python
目录前言实战前言这里有一份手写体字母识别的数据,我们采用网格搜索法,分别测试LinearSVC和SVC模型,最终选择SVC模型,并计算预测结果的准确性。实战#导入第三方模块fromsklearnimportsvmimportpandasaspdfromsklearnimportmodel_selectionfromsklearnimportmetrics#读取外部数据letters=pd.read
- Top-K准确率代码实现
友人Chi
python机器学习开发语言
文章目录Top-K准确率Top-K准确率的代码实现多标签分类准确率的代码实现Top-K准确率Top-K准确率就是用来计算预测结果中概率最大的前K个结果包含正确标签的占比。换句话说,平常我们所说的准确率其实就是Top-1准确率。下面我们还是通过一个例子来进行说明。假如现在有一个用于手写体识别的分类器(10分类),你现在将一张正确标签为3的图片输入到分类器中且得到了如下所示的一个概率分布:logits
- 【全网独家】OpenCV C++ 图像处理实战:OCR字符识别(代码+测试部署)
鱼弦
OpenCV系列实践opencvc++图像处理
一、介绍OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是一种将图像中的文字转换成机器可读文本的技术。它在自动化办公、文档管理、身份验证等领域得到广泛应用。二、应用使用场景文档数字化:将纸质文档转换成电子文本。车牌识别:用于停车场管理或交通监控。手写体识别:应用于平板电脑、智能手机上的手写输入。票据扫描:银行票据、发票等金融单据的自动处理。三、原理解释OCR通过以下几
- TenorFlow多层感知机识别手写体
Phoenix Studio
深度学习opencv数据挖掘语音识别机器学习神经网络
文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果,加总平均开始训练画出误差执行结果画出准确率执行结果评估模型的准确率进行预测找出预测错误GITHUB地址https://github.com/fz86
- 基于卷积神经网络模型的手写数字识别
Jc.MJ
课程设计Pythoncnn人工智能神经网络深度学习
基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的70000张手写体数字的图像,建立神经网络模型,进行0到9的分类,并能够对其他来源的图片进行识别,识别准确率大于97%。图片示例如下。图1-1mnis
- 基于全连接神经网络模型的手写数字识别
Jc.MJ
课程设计Python神经网络人工智能深度学习
基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的70000张手写体数字的图像,建立神经网络模型,进行0到9的分类,并能够对其他来源的图片进行识别,识别准确率大于97%。图片示例如下。图1.1
- 来二两黄酒,我要炒猪肝
唐門大少
几年前买过一套余华的长篇小说小说《活着》《许三观卖血记》《兄弟》《在细雨中呼喊》,作家出版社,漆黑的封面上白色的标题,还有余华红色的手写体签名,画面阴冷,封底是一个中年汉子,穿着休闲西装,提着半截香烟,肿胀着犀利的眼睛,头发凌乱,身后的背景是五个门洞,在阳光照射下倒影清晰。作者简介说余华是蜚声国际的小说家,其作品已被翻译成20多种语言在世界各地出版,获得过一系列文学奖。这四本长篇里应该是《活着》知
- (零)我还没想好标题 = ='''
半亩半亩
1.实验简介从底层实现BP神经网络,实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所:NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)训练集(trainingset)和测试集(testset)均是由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局(theCensusB
- 【摸鱼网站】㈠解锁一大波涨姿势的小众网站,总有你未曾涉足的新大陆
摸鱼人日历
又到了分享一些适合上班摸鱼的网站。其目的是为了召唤鱼友们分享私藏的网站增加鱼友的乐趣。鱼友的力量是无穷滴!可能会有重复的,但希望各位鱼友见谅!所以各位摸鱼人有好的,有趣的网站,欢迎分享!请各位鱼友抓好扶手,出发吧!01萝卜工坊http://www.beautifulcarrot.com/说不定什么时候会用上的小工具,网站可以在线生成仿真度极高的手写体文稿,支持生成PDF矢量文档,打印出来后和真的手
- 坚持啊坚持,练字第3天
坚持啊坚持
Day3:图片发自App行楷,也称“汉字行楷手写体字形”,是偏重于楷书书写笔法(法则),比楷书行笔自由,又比行草规正的行书字体。或曰:是汉字在楷书基础上简约书写笔画、增强书写映带。表现书写意趣以适当加快书写速度的,少量改变书写笔顺,且具较强易识、易学特征的实用性手写体字体。说一下我自己的情况:之前练过一阵子楷书,真心感觉挺磨砺一个人的心性的,一笔一划,一撇一奈,美观大方,字里行间,全是讲究。后来由
- 《图像处理》 图像细化
Meditation-
图像处理人工智能
前言图像细化算法又称之为ThinningAlgorithms,或者骨架提取(skeleton)。该算法通常用于手写体数字的细化,输入的图像要求是黑白图像,即二值图像。从白色区域提取出该区域的中心线,中心线对于白色区域相当于骨架相对于人体,所以有时候也称之为图像骨架提取。1.Zhang算法骨架提取zhang算法是图像细化经典算法,出自《AFastParallelAlgorithmforThinnin
- 英文手写体之“字帖”
牛牛的Annie
图片发自App去哪里找字帖:网上选啥样的字帖:你喜欢的剩下的,就是依葫芦画瓢,一笔一笔照着写,每天一个字母写一页。简单不?认真写完一个月,再来跟我说简单。否则答案可能是“什么呀?都没用。”是没写还是方法没用,天知道。
- 三年级英语第三周直播总结
c4bfec197666
本周我们三年级英语直播的内容是第二模块第一单元以及上周布置的习题。本周的直播由我们组的孙闪闪老师担任。孙老师直播课的优点很多。一、对单词的讲解非常清楚,出示的课件中的单词都是手写体,给学生的书写做了很好的示范。二、直播的课件做得非常的用心,三、老师对小知识点的讲解也比较清楚。在直播结束以后,我以微信电话的形式联系了好几个比较负责任的家长,让他们对本次直播进行反馈,家长们也说了好多,有优点也有不足。
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&