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深入理解MultiQueryRetriever:提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域,高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用,但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案:MultiQueryRetriever,它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果,提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
- 使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性
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使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性引言在机器学习和自然语言处理领域,选择合适的训练示例对模型性能至关重要。最大边际相关性(MaximalMarginalRelevance,MMR)是一种优秀的示例选择方法,它不仅考虑了示例与输入的相关性,还注重保持所选示例之间的多样性。本文将深入探讨如何使用MMR来选择示例,以提高AI模型的性能和泛化能力。什么是最大边际相关性(MM
- 公共部门薪酬制度的完善
w_afbf
薪酬管理是公共部门管理工作中的重点内容,传统的薪酬管理制度对于公平与效率两者的考虑不够全面,因此在个人、内部以及外部薪酬管理中均存在一定的问题,为使薪酬制度更加公平,使员工工作效率更高,可以采取以下措施:1.提高个人薪酬的多样性提高个人薪酬的多样性是解决个人薪酬以及内部薪酬中存在的问题的策略。公共部门员工的生活背景以及当前各方面的状况会存在一定的差别,提高个人薪酬多样性的意义在于在尊重上述差别的基
- 兼职打字员一个月多少钱(打字兼职是真的吗)
趣闲赚手机做任务赚佣金
兼职打字员一个月多少钱?随着网络的快速发展,越来越多不方便外出工作的人加入了网络兼职大军中。网络兼职对于很多上班族而言都是非常方便的。因为工作的多样性,使得很多的人可以参与到网络兼职中。网络兼职可以让我们带着自己的一生多少钱,只要肯努力,就可以有什么兼职工作能挣钱。那么问题来了,网络兼职打多少字能挣钱?趣闲赚上面的任务单价也就是几块钱到几十元一单,做的多挣的多。【趣闲赚】拿着手机做赏金任务,1元提
- 如何让大模型更聪明?
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随着人工智能技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。让大模型更聪明,从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等角度出发,我们可以采取以下策略:一、算法创新优化损失函数:损失函数是优化算法的核心,直接影响模型的最终性能。在大模型中,需要设计更为精细的损失函数来捕捉数据中的复杂性和细微差别。例如,结合任务特性和数据特性,设计多任务
- 有没有什么下班可以兼职的工作?下班了可以做什么兼职
一起高省
网上有很多兼职,五花八门。最受欢迎的有配音、网络编辑等...不排除由于互联网的开放和多样性,有很多欺诈性的在线兼职工作,或者非常不可靠的工作,但我们不能否认一切。下面小边与您分享办公室职员下班后可以做兼职工作,晚上兼职三小时100元。大家好,我是[高省最大团队&联合创始人]万弧导师,18680434331,专注13年网络推广经验,有方法有模式带你赚米。在过去十多年电商优惠券返利始终是个好赛道,背靠
- 认识向量数据
追风2019
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为什么需要向量数据?数据标签在处理信息时,我们经常面对多样化的数据,如文本、图像、音频等。传统上,我们依赖人工打标签的方式来组织和搜索这些数据。但这种方法面临着几个关键问题:效率问题:随着数据量的增长,人工打标签变得效率低下。关联角度的多样性:不同人可能关注信息的不同维度,如作者、行业或内容结构。单靠标签难以全面覆盖,限制了资源的有效利用。标签管理的复杂性:随着分类和标签数量的增加,管理变得复杂,
- 买手妈妈邀请码是什么?买手妈妈邀请码需要怎么填写?
古楼
在如今这个电子商务繁荣的时代,购物平台的多样性和丰富性为消费者提供了前所未有的便利。其中,买手妈妈邀请码作为一种独特的身份识别和优惠获取方式,受到了广大消费者的喜爱。那么,买手妈妈邀请码是什么?又该如何填写呢?本文将为您揭开这一神秘面纱。一、买手妈妈邀请码是什么?买手妈妈邀请码,顾名思义,是由买手妈妈平台发放的专属邀请码。这个邀请码通常由一串数字和字母组成,具有唯一性和特定性。当消费者在买手妈妈平
- 《开创新品类》第六章第3节:建立强有力的信任状
a57051ee1ea8
品牌想在品类竞争中取得胜利,就要不断的为自身的“定位”、“差异化”、“特性”寻找到强有力的“信任状”作为支撑,这决定了管理者能否在竞争中取得胜利。管理者必须清楚“管理者也是顾客”,而顾客的行为有时非常“贪得无厌”,有时又“变化无常”。管理者在作为顾客的时候都难免会背叛自己所忠于的品牌,更不用提市场中的顾客了,市场中的顾客呈现出的多样性和复杂性,以及千奇百怪也可以说是“见怪不怪”了。像化妆品品类中,
- 全能型AI与专业型AI:多样性与精专性的博弈
wangzaojun
人工智能
随着人工智能技术的不断进步,AI的应用已经从单一领域扩展到几乎所有行业。近日,OpenAI宣布将在秋季推出代号为“草莓”的全新AI模型,这款全能型AI能够从复杂的数学计算到主观的营销策划,展现出令人惊叹的多样性。这一消息引发了广泛讨论:全能型AI是否会成为未来AI产品的发展方向?相比之下,专业型AI能否继续保持其不可替代的市场地位?本文将探讨全能型AI与专业型AI的优劣势,并分析其未来发展潜力。一
- 零工经济下的外卖骑手:多样性与困境的交织
一枚NPC
机器之心蒲松龄说AI人工智能AIGC程序人生
根据《80后女博士混入外卖骑手团8年,逼得平台改算法》一文,零工经济下的外卖骑手们现状可以从以下几个方面进行解读:1.外卖骑手群体的多样性外卖骑手群体具有高度的多样性,不仅包括农民工、创业失败的老板、负债的个体工商户,还有大学生和白领等。这些骑手因各种原因加入外卖行业,多数将其视为一种过渡性的工作,而非长期职业规划。2.工作时长与收入劳动时长:骑手的工作时长逐渐延长,从兼职化向全职化转变。经济下行
- AI 内容创作:思考与实践
三余知行
「计算通践」人工智能内容创作RAG强化学习协同思考与实践
文章目录LLM与RAGLLMRAGRAG定制策略AI写作助手演示内容层次结构与内容深度优化有效的主题与段落结构内容深度的多样性与独特性提高文本逻辑性与连贯性模拟实践内容评测与优化迭代机制内容评测自动迭代优化机制评估指标模拟实践个性化写作与AI协同写作用户画像与需求分析内容推荐用户体验增强语气调节技巧实时协作与版本控制任务自动分配创意碰撞伦理与责任原创性与抄袭问题社会责任透明性与用户知情权偏见与公平
- 6. 深度学习中的正则化技术:防止过拟合
Network_Engineer
机器学习深度学习人工智能
引言过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳。为了防止过拟合,研究者们提出了多种正则化技术,如L1/L2正则化、Dropout、数据增强等。这些技术通过约束模型的复杂度或增加数据的多样性,有效提高了模型的泛化能力。本篇博文将深入探讨这些正则化技术的原理、应用及其在实际深度学习任务中的效果。1.过拟合的原因与影响过拟合通常发生在模型的复
- 《工程论文课程论文》基因编辑技术的伦理分析:以OpenCRISPR-1技术为例
Better Rose
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目录摘要1OpenCRISPR-1技术概述2基因编辑技术的伦理问题2.1技术的安全性和有效性2.2遗传多样性的影响2.3社会公平与正义3工程伦理的视角与建议3.1政府层面应制定科学合理的治理制度3.2研究机构应承担管理监督的主体责任3.3国际共识与法律法规4总结与个人思考摘要随着生物技术的飞速发展,基因编辑技术已成为生命科学领域的重要突破。特别是CRISPR-Cas9技术的诞生,为精确修改基因提供
- AIGC提示词(2):塑造未来内容创作的核心力量
小琳ai
AIGC
引言在这个数字化的时代,人工智能生成内容(AIGC)正变得越来越普遍。从自动写作到图像生成,AI正以前所未有的速度和多样性创造内容。然而,要实现高质量和相关性强的内容生成,关键在于有效地使用AIGC提示词。AIGC提示词的重要性AIGC提示词是用户输入的简短指令或描述,用于指导AI生成特定类型的内容。这些提示词对于AI理解用户意图至关重要。通过精确的提示词,AI能够更准确地生成符合用户期望的内容,
- 全能AI vs 专业AI:AI模型未来之路与市场潜力
猿享天开
奇谭杂论人工智能
随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在各个领域的应用变得越来越广泛。近期,OpenAI计划在秋季推出代号为“草莓”的新AI模型,这一模型不仅能够处理复杂的数学问题,还能够应对主观的营销策略,展示出惊人的多样性。这种全能型AI的出现,是否代表了未来AI发展的趋势?相比专注于某一领域的专业型AI产品,全能型AI产品是否一定具有更广阔的市场潜力并吸引更多用户呢?本文将就这两类AI产品的优劣和未来潜力
- 2022-02-18
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2/200茹茹:2月18日1、[太阳]早起:8:002、工作:4小时3、赋能:被长辈赋能4、学习:1)阅读5分钟2)听音频30分钟3)练习口部操5分钟4)练习熳姐教的胸腹式呼吸法10分钟5、睡眠:96、健康好看:1)饮食:2餐自己做的2)饮水:1200毫升3)臭美:敷面膜,化精致装,拉直头发7、副业1)朋友圈推送:1条生活2)收入:3)8、感恩:1)感恩工作给我带来收入和成为9、反省:1)面对同事
- 语义分割笔记
Wils0nEdwards
笔记深度学习计算机视觉
在语义分割任务中,提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比(mIoU)和平均精度(mAcc)的难度取决于多个因素。以下是一些关键因素及其对难度的影响:数据集质量:标注质量:高质量的标注对于训练有效的模型至关重要。如果标注存在错误或不一致,模型的性能会受到影响。样本数量:较大的数据集通常可以提升模型的泛化能力,但收集和标注大量样本是一个费时费力的过程。数据多样性:如果数据集包含多样化的
- 【话题】全能型AI与专精型AI:未来之路
何遇mirror
话题人工智能
目录AI模型:追求全能还是专精?引言方向一:AI模型的全面评估和比较评估指标应用场景考量方向二:AI模型的专精化和可扩展性平衡专精化与可扩展性模块化设计方向三:AI模型的合理使用和道德规范、遵循道德规范加强监管与管理AI模型:追求全能还是专精?近日,OpenAI预计在秋季推出代号为“草莓”的新AI。从专注于数学问题到处理主观营销策略,"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋
- 跨链互通:Web3如何实现多链互操作性
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去中心化web3区块链
随着区块链技术的发展,各类区块链网络不断涌现,然而,不同链之间的互操作性问题成为了一个重要挑战。跨链互通(Cross-chainInteroperability)技术正是为了解决这一问题,旨在打破各区块链网络间的壁垒,实现数据、信息和功能的自由流通,从而推动Web3生态系统的进一步繁荣。区块链网络的多样性与挑战区块链技术的演进过程中,出现了许多不同类型的区块链网络。这些网络各自发展,形成了一个个独
- 注意了,演说的能力比想像的还重要
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古往今来,成事者不变的原则:让更多的人关注、认可、追随。在这个过程中,起了非常关键作用的一步就是演说,也叫煽动。演说的目的,很大部分在于说服别人,让别人认可,从而达到自己的目的。分享的目的绝对不仅仅是无私的奉献,培训的目的也不仅仅是教会学员,每个人都有自己的诉求,目的的多样性无法一一列举,很多也不为人知,但有一条不会变,就是趁机扩大自己的影响力。影响力的重要性不言而喻,高层次的叫法——领袖气质。这
- 卡牌游戏开发
红匣子实力推荐
卡牌游戏是一种古老而受欢迎的游戏类型,它的魅力在于其简单的核心规则和无限的可能性。从传统的扑克牌到现代的数字卡牌游戏,如《炉石传说》和《阴阳师》,卡牌游戏一直在不断发展和创新。本文将介绍卡牌游戏的开发过程,包括设计理念、游戏机制、美术风格和技术实现等方面。开发-联系电话:13642679953(微信同号)1.设计理念卡牌游戏的核心设计理念是策略性和多样性。策略性是指玩家需要通过思考和计划来制定最佳
- 2022-10-12综合素质
林拉米
行政处分是指国家行政机关依照行政隶属关系给予有违法失职行为的国家机关公务人员的一种惩罚措施,包括警告、记过、记大过、降级、撤职、开除。与题干不符,排除。双向性是指教师一方面要遵从职业道德规范,以自己的行为和人格,给学生做好榜样;另一方面,学生以教师为榜样,去称赞教师,同样也会更加尊重自己的老师,即教师怎样对待学生,学生就会怎样评价和对待教师。复杂性包括,①教育目的全面性;②教育任务的多样性;③教育
- AI模型:追求全能还是专精?
vvvae1234
人工智能
近日,OpenAI预计在秋季推出代号为“草莓”的新AI。从专注于数学问题到处理主观营销策略,"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势?相比专攻于某一领域的专业型AI产品,全能型AI产品是否一定具有更广阔的经济市场、吸引更多用户喜爱呢?关于全能型人工智能(AI)与专业型AI模型的讨论涉及多个维度,包括它们的评估、可扩展性、以及道德规范等。以下是对这两类AI产品的优劣、潜力与
- YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和ParNetAttention形成全新的EPA注意力机制和C2f_EPA(全网独家创新)
小李学AI
YOLOv10有效涨点专栏YOLO深度学习计算机视觉人工智能目标检测机器学习神经网络
1.EPAAttention介绍EPAAttention注意力机制综合了EMAttention和ParNetAttention的优势,能够更有效地提取图像特征。(1).综合性与多样性EPAAttention结合了两种不同的注意力机制,充分利用了EMAttention的分组归一化和特征增强能力,以及ParNetAttention的空间注意力和全局特征提取能力。通过这种多样化的组合,EPAAttent
- Datawhale AI夏令营-task03
ghost_him
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DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性,从而提高模型的泛化能力,使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作,生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化,对于图像而言,数
- 菌群+代谢+QIIME2基因云,联手助力JHM土壤新作!
菌小落
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最近,派森诺与石河子大学合作,在《JournalofHazardousMaterials》上发表论文,研究了镉(Cd)胁迫下聚合物改良剂对土壤微生物演替和生态位分化的代谢调控。本研究使用派森诺基因云的微生物组QIIME2分析平台(www.genescloud.cn),并通过菌群+代谢的多组学整合研究方法,主要探讨了3个问题:在Cd污染土壤中,应用聚合物改良剂对土壤生物多样性和微生物群落演替的影响是
- 植物多样性
胡畅舟
在历史的长河中,植物是在不断演化的。不断的完善自己的功能,让自己变得更加高等。那么,植物的演化过程是什么样的呢?又是什么促使它们不断演化的呢?我们先澄清一下,植物越高等意味着植物适应环境的能力越强,而能力越强的原因有很多,或许是结构的更加完善,或许是繁殖速度更快,总之,是可以与大自然更好的互动。而植物的演化正是在不断的变高等的过程中。首先,第一种演化出来的植物是藻类,生活在水中。通过现象观察可知藻
- 如何提升大模型的智能水平?
刷刷刷粉刷匠
人工智能机器学习大数据其他
如何让大模型更聪明?随着人工智能技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么,如何让大模型变得更聪明呢?以下从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等方向进行详细阐述。一、不断探索和开发新的算法,以提高模型的学习和推理能力算法创新是提升大模型智能的重要途径。通过自监督学习和无监督学习,模型可以在大规模未标注数据上进行高效训练,
- 基于深度学习的环境数据分析
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习数据分析人工智能
基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据,以揭示隐藏的模式、趋势和关系,进而支持环境监测、管理和决策。环境数据分析在气候变化、污染监测、生态系统保护和自然灾害预测等领域具有重要应用价值。1.背景与需求1.1环境数据的多样性与复杂性多维数据来源:环境数据来源广泛,包括气象数据(如温度、降水)、水质数据(如pH值、溶解氧)、空气质量数据(如PM2.5、CO2浓度)、生态数
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR