MySQL的DQL详解

DQL 

全称：Data Query Language
作用：数据查询语言,用来查询数据库中表的记录

语法

查询关键字：SELECT

SELECT

        字段列表

FROM

        表名列表

WHERE

        条件列表

GROUP BY

        分组字段列表

HAVING

        分组后条件列表

ORDER BY

        排序字段列表

LIMIT

        分页查询

基本查询

1.查询多个字段

SELECT 字段1.字段2.字段3... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

2.设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2],字段3 [AS 别名3] ... FROM 表名;

3.去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

接下来实际演示基本查询：

首先创建一张表：

insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate)
values (1,'1','柳岩','女',20,'123456789012345678','2000-01-01'),
       (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-09-01'),
       (3,'3','韦一笑','男',38,'12345678901234567X','2005-08-01'),
       (4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345677','2009-12-01'),
       (5,'5','小昭','女',16,'123456789012345666','2007-07-01'),
       (6,'6','杨逍','男',28,'123456789012345600','2006-01-01');

结果如下：

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-- 基本查询
-- 1.查询指定字段 name，workno，age 返回
select name,workno,age from emp;

结果如下：

-- 2.查询所有字段返回
-- 以下俩种都行，但一般不用*，*不直观且会影响效率
select id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate from emp;
select * from emp;

结果如下：

-- 3.查询所有员工的name，起别名。作用：控制台输出的name变成了姓名，as可以省略
select name as '姓名' from emp;
select name '姓名' from emp;

结果如下：

-- 4.查询公司员工的年龄(不要重复)
select distinct age '年龄' from emp;

条件查询

首先我们要学习有什么比较运算符和逻辑运算符呢？

如下图：

接下来实际演示：

首先将原来数据库id为6的员工信息-身份证修改为null如下图：

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

-- 条件查询
-- 1.查询年龄等于38的员工
select age from emp where age = 38;

结果如下：

-- 2.查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age < 20;

结果如下：

-- 3.查询年龄小于等于18的员工信息
select * from emp where age <= 18;

结果如下：

-- 4.查询身份证号为null的员工信息
select * from emp where idcard is null;

结果如下：

-- 5.查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

结果如下：

-- 6.查询年龄不等于18的员工信息
select * from emp where age != 18;

结果如下：

-- 7.查询年龄在20(包含)到28(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 20 && age <= 28;
select * from emp where age >= 20 and age <= 28;

select * from emp where age between 20 and 28;

结果如下：

-- 8.查询性别为女且年龄小于20的员工信息
select * from emp where age < 20 and gender = '女';

结果如下：

-- 9.查询年龄等于18 或 20 或 38的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 38;
select * from emp where age in(18,20,38);

结果如下：

-- 10.查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';

结果如下：

-- 11.查询身份证最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X'

结果如下：

以上就是条件查询的所有演示

聚合函数

通常在进行分组查询时，我们会配合聚合函数使用，所以在聚合函数前，先进行聚合函数的学习

介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

聚合函数(count、max、min、avg、sum)

注意点：null值不参与聚合函数的运算

语法：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

接下来进行聚合函数的实际演示：

-- 聚合函数
-- 1.统计员工的数量
select count(*) from emp;
select count(id) from emp;

结果如下：

-- 2.统计员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

结果如下：

-- 3.统计员工的最大年龄
select max(age) from emp;

结果如下：

-- 4.统计员工的最小年龄
select min(age) from emp;

结果如下：

-- 5.统计女性年龄之和
select sum(age) from emp where gender = '女';

结果如下：

以上就是聚合函数的实际演示

分组查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名[HAVING 分组后过滤条件];

WHERE与HAVING区别

->执行时机不同：WHERE是分组之前进行过滤，不满足WHERE条件，不参与分组;而HAVING是分组之后对结果进行过滤

->判断条件不同：WHERE不能对聚合函数进行判断，而HAVING可以

注意：

        -执行顺序：WHERE>聚合函数>HAVING

        -分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

接下来实际演示：

-- 分组查询
-- 1.根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

结果如下：

-- 2.根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;

结果如下：

-- 3.查询年龄小于28的员工，并根据性别分组，获取员工数量大于等于3的性别
select gender,count(*) from emp where age<=28 group by gender having count(*)>=3;

结果如下：

排序查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

排序方式：

->ASC：升序(默认值)

->DESC：降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行降序

接下来进行实际演示：

-- 排序查询
-- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

结果如下：

-- 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc ;

结果如下：

-- 3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc ;

结果如下：

分页查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

注意：·

·起始索引从0开始，起始索引=(查询页码 - 1) * 每页显示记录数

·分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

·如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

接下来实际操作：

-- 分页查询
-- 1.查询第一页员工数据，每页展示3条记录
select * from emp limit 0,3;
select * from emp limit 3;

结果如下：

-- 2.查询第二页员工数据，每页展示3条记录
select * from emp limit 3,3;

结果如下：

综合练习

此时我们就学习完DQL了，接下来做几个综合案例，对之前的学习进行巩固

-- 综合练习
-- 1.查询年龄为16，18，20的女性员工信息
select * from emp where age=16 or age=18 or age=20;

结果如下：

-- 2.查询性别为男，并且年龄在20-40(岁)(含)以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) and name like '___';

结果如下：

-- 3.统计员工表中，年龄小于30岁的，男性员工和女性员工的人数
select gender,count(*) from emp where age < 30 group by gender;

结果如下：

-- 4.查询所有年龄小于等于28岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from emp where age<=28 order by age asc ,entrydate desc ;

结果如下：

-- 5.查询性别为男，且年龄在20-40(岁)(含)以内的前1个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 order by age,entrydate limit 1;

结果如下：

到此案例就已经实现完毕

执行顺序

为什么还要讲执行顺序呢？前面不是有吗？

实际上之前讲的只是编写顺序，编写顺序如下：

执行顺序：

1.首先执行from，表示需要查找哪张表的数据

2.执行where，通过where指定执行的条件

3.执行group by和having，用于指定分组以及分组之后的条件

4.执行select，决定执行要返回那些字段

5.执行order by，进行排序

6.执行limit，进行分页

也就是这样：

总结

如下图：