- LDPC编译码中的Tanner图详解与MATLAB仿真
fpga和matlab
板块4:编码译码matlabLDPC编译码Tanner图
目录1.LDPC码的Tanner图表示2.Tanner图的结构与表示2.1环(Cycle)2.2节点度(Degree)2.3二分图的周长(Girth)3.用MATLAB表示Tanner图LDPC码(低密度奇偶校验码)是一种性能接近香农极限的线性分组码,由Tanner图表示其结构,通过迭代消息传递算法实现高效译码。1963年,Gallager(麻省理工罗伯特·加拉格尔院士)在其博士论文中提出了LDP
- 题解:luogu.P1330 封锁阳光大学(图论配套精选专练)
枯骨崖烟
图论
题目:P1330封锁阳光大学题意建模有给定一张图,个点,条边,能否将整张图二分。算法分析现在要求对若干条边进行染色即能否将整张图二分。这是二分图的常见处理方法。怎样染色?定义状态,表示在当前状态下,是哪一个节点();又是哪一种颜色()。那么现在就很明显,对整张图进行遍历,这里可以选用深度优先(),也可以选用广度优先()。我们给出前者的CODE如下:参考程序//luogu.P1330.DFS实现#i
- 二分图 学习笔记
Clove_unique
二分图学习笔记
很久之前就学过二分图,但是感觉当时理解的并不好。今天重新复习了一下二分图——fornoip,在此写下一些新的体会。二分图的定义摘自ATP的blog——二分图顾名思义就是可以分成两部分的图。并且这两部分内部不能有边相连。形式化地,定义图G={V,E},A是G的一个子集。如果对于∀(x,y)∈E,都有(x∈A)∧(y∈S−A)或者(y∈A)∧(x∈S−A)
- 算法笔记.染色法判断二分图
xin007hoyo
算法笔记数据结构
题目:(来自AcWing)给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环。请你判断这个图是否是二分图。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行,每行包含两个整数u和v,表示点u和点v之间存在一条边。输出格式如果给定图是二分图,则输出Yes,否则输出No。数据范围1≤n,m≤105输入样例:4413142324输出样例:Yes染色法思路:遍历每一个节点,看这个节点是否染色,如果没有染色,则
- E-奇环(染色判断二分图+简单环判断)
WYW___
染色法二分图
E-奇环_牛客练习赛106(nowcoder.com)题目描述有一张n个点的无向完全图,初始时任意两点间存在一条边(共"X(1)条边)。现从中删除m条边,删除的第i条边为ui,vi,判断删完这m条边的图中是否存在奇环。。无向完全图:若无向简单图G中任意不同两点间均存在边相连,则称G为无向完全图。(无向简单图指没有重边和自环的无向图)。奇环:指点的数量为奇数的简单环(简单环即没有重复边的环路)。关于
- acwing算法提高之图论--二分图
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AcwingC++学习算法图论
目录1介绍2训练3参考1介绍本专题用来记录二分图的题目。以下条件互相等价:一个图是二分图。染色法过程中不存在矛盾。图中不存在奇数环。二分图本质上是一个无向图的问题!结论:最大匹配数=最小点覆盖=总点数-最大独立集=总点数-最小路径覆盖2训练题目1:257关押罪犯C++代码如下,#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;cons
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)图论
手可摘星chen.
蓝桥杯python图论
注:你的关注,点赞,评论让我不停更新一、蓝桥杯图论常见题型最短路径问题单源最短路径(Dijkstra算法)多源最短路径(Floyd-Warshall算法)带有负权边的最短路径(Bellman-Ford算法)最小生成树(MST)Kruskal算法(并查集+贪心)Prim算法(优先队列优化)遍历与连通性DFS/BFS求连通块强连通分量(Tarjan算法)网络流与匹配二分图匹配(匈牙利算法)最大流问题(
- python --- 二分图匈牙利算法和KM算法
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python
基础概念关于匈牙利算法的基础概念就不作具体描述了,不清楚的可以自己搜索相关知识主要需要了解的知识点二分图匹配:最大匹配,完美匹配路径:交错路径,增广路径算法核心:通过不断寻找增广路径找到最大匹配的道路算法实现1.使用线性规划库scipy默认取最小组合,设置maximize为True时取最大组合importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportlinear_sum_ass
- 匈牙利算法----求二分图最大匹配
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模板题:HDOJ_2063_过山车RPGGirls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了。可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找一个男生做Partner和她同坐。但是,每个女孩都有各自的想法,举个例子吧,Rabbit只愿意和XHD或PQK做Partner,Grass只愿意和linle或LL做Partner,PrincessSnow愿意和水域浪
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算法模板#网络流算法
#PermanentNotes/algorithm匈牙利算法推荐视频D25二分图最大匹配匈牙利算法——信息学竞赛算法_哔哩哔哩_bilibili思想主要是围着"腾空间"来实现当我们从A集合,B集合中寻找能够配对的个数时,我们首先枚举每一个集合A,然后,按照下方步骤:假设我们遍历A的第Ai个1.遍历Ai配对的Bi2.此时,如果Bi已经被访问过,我们就返回1否则,就标记3.标记之后,我们判断此时Bi是
- 数据结构与算法-图论-二分图
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关押罪犯(贪心+二分答案+染色法判定二分图/扩展域并查集)题目描述S城现有两座监狱,一共关押着N名罪犯,编号分别为1∼N。他们之间的关系自然也极不和谐。很多罪犯之间甚至积怨已久,如果客观条件具备则随时可能爆发冲突。我们用“怨气值”(一个正整数值)来表示某两名罪犯之间的仇恨程度,怨气值越大,则这两名罪犯之间的积怨越多。如果两名怨气值为c的罪犯被关押在同一监狱,他们俩之间会发生摩擦,并造成影响力为c的
- 手撕力扣之图论:课程表、课程表 II、省份数量、等式方程的可满足性、情侣牵手、 实现 Trie (前缀树)、数组中两个数的最大异或值、判断二分图
weixin_39770712
数据结构与算法leetcode算法
拓扑排序:力扣207.课程表你这个学期必须选修numCourses门课程,记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组prerequisites给出,其中prerequisites[i]=[ai,bi],表示如果要学习课程ai则必须先学习课程bi。例如,先修课程对[0,1]表示:想要学习课程0,你需要先完成课程1。请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以
- 2022.4.1 图论题目汇总
LGoGoGo!
leetcodejava数据结构职场和发展算法
文章目录前言1.图论基础2.环检测算法3.拓扑排序算法4.判断二分图[5.判断二分图II]6.并查集(UNION-FIND)算法7.最小生成树算法[8.DIJKSTRA算法]9.名人问题前言今天刷完图论部分的题目了,在这篇文章把之前做的题和知识点总结起来,方便以后查找。1.图论基础(https://blog.csdn.net/alyzajlm/article/details/123656979?s
- 24-3-25拓扑+二分图+tarjan
Agnes_A20
c++算法开发语言
确定比赛名次问题(图的拓扑排序+单调队列)原文链接:https://blog.csdn.net/Mitchell_Donovan/article/details/116654722问题描述:有N个比赛队伍(1#include#include#includeusingnamespacestd;voidtopsort(intnumvextex,vector>&matrix,vector&depth){
- 图论 - 一些经典小算法思想(无题目例子)
左灯右行的爱情
图论算法java
经典小算法前言拓扑结构名流问题暴力解法优化解法二分图二分图判定思路前言主要介绍一些有意思的小算法拓扑结构简单来说,把一幅图拉平,而且这个拉平的图里面,所有的箭头方向都是一致的.比如下图所有的箭头都是朝右的.注意:如果是一副有向图存在环,无法进行拓扑排序,因为肯定做不到所有箭头方向一致;那图的拓扑结构如何实现呢?这个特别简单,首先你要先确认好建图时对边的定义!如果有向边定义为[依赖]关系:比如节点2
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next_travel
计算机视觉目标检测人工智能
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醉心编码
通信软件c/c++技术类算法分类c语言数据结构线性回归链表
解决职业摔跤手分类问题的算法与实现引言问题定义算法设计二分图判定算法步骤伪代码C语言实现引言在职业摔跤界,摔跤手通常被分为“娃娃脸”(“好人”)型和“高跟鞋”(“坏人”)型。在任意一对摔跤手之间,都有可能存在竞争关系。本文的目标是设计一个算法,用于判断是否可以将摔跤手划分为“娃娃脸”型和“高跟鞋”型,使得所有的竞争关系都只存在于不同类型选手之间。同时,算法还应在满足时间复杂度O(n+r)的前提下,
- 染色法(判断是否为二分图)
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O(n+m)二分图:可以把所有的点划分到两边,使得边只在集合之间,集合内部没有边。二分图当且仅当图中不含奇数环(边数为奇数条)//二分图-染色法#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010,M=200010;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],idx;intcolor[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=
- 图结构数据的构建-DGL库
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深度学习杂谈人工智能python
官方文档一、图的特点同构性与异构性相比同构图,异构图里可以有不同类型的节点和边。这些不同类型的节点和边具有独立的ID空间和特征;同构图和二分图只是一种特殊的异构图,它们只包括一种关系节点与边有向图一条边、无向图两条边、加权图具有权重;节点和边可具有多个用户定义的、可命名的特征,用以储存图的节点和边的属性。消息传递(类比神经元)消息传递:定义在每条边上的消息函数,它通过将边上特征与其两端节点的特征相
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weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
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龍木
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- 12.图论1 最短路之dijkstra算法
准确、系统、简洁地讲算法
算法图论深度优先
图论常见类型的图二分图判定:染色法。性质:可以二着色。无奇圈。BFS&DFS树的直径模板两遍dfs/bfs,证明时反证法的核心是用假设推出矛盾。设1是一开始随机选的点,s是与其最远的点,证明s是直径的一端。反证:假设s不是直径的一端,ss是直径的一端。现在要做的就是证明ss是直径的一端是错误的,从而不存在s的反面的情况即可完成证明。要证ss是直径的一端是错误的,那么要将ss所在的最长的径与直径比较
- 第三章 搜索与图论(三)(最小生成树,二分图)
一只程序媛li
蓝桥准备图论算法
一、最小生成树算法稠密图使用prim算法,稀疏图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似,都是找到符合某种条件的点,然后更新。prim使用到已经构成的部分最小树所有结点中最小的距离。dijkstra算法是使用到起点最小的距离。#include//858prim最小生成树(稠密图做法)usingnamespacestd;constintN=210,INF=
- 378. 骑士放置(二分图最大独立集,匈牙利算法)
Landing_on_Mars
#二分图算法数据结构图论
378.骑士放置-AcWing题库给定一个N×M的棋盘,有一些格子禁止放棋子。问棋盘上最多能放多少个不能互相攻击的骑士(国际象棋的“骑士”,类似于中国象棋的“马”,按照“日”字攻击,但没有中国象棋“别马腿”的规则)。输入格式第一行包含三个整数N,M,T,其中T表示禁止放置的格子的数量。接下来T行每行包含两个整数x和y,表示位于第x行第y列的格子禁止放置,行列数从1开始。输出格式输出一个整数表示结果
- 373. 車的放置 (二分图最大匹配)
Landing_on_Mars
#二分图算法数据结构图论
373.車的放置-AcWing题库给定一个N行M列的棋盘,已知某些格子禁止放置。问棋盘上最多能放多少个不能互相攻击的車。車放在格子里,攻击范围与中国象棋的“車”一致。输入格式第一行包含三个整数N,M,T,其中T表示禁止放置的格子的数量。接下来T行每行包含两个整数x和y,表示位于第x行第y列的格子禁止放置,行列数从1开始。输出格式输出一个整数,表示结果。数据范围1≤N,M≤200输入样例:880输出
- 网络流1-5
live4m
1.飞行员配对方案思路:二分图最大匹配问题。匈牙利好写一点,而且自带记录匹配对象。但是既然练网络流就用网络流写吧。建图:源点连接左半部,汇点连接右半部,中间二分图,边权都为1。在残余网络中找匹配对象:利用前向星的成对变换遍历所有边和其反向边,如果当前遍历到的边不是与源点和汇点连接的边,则为二分图中间边,如果反向边边权不为0,即为匹配边(只有有流的边反向边不为0),该边的两端点就是一对答案。ps:题
- 二分图 染色法 + 匈牙利算法
honortech
算法图论深度优先
染色法判断二分图constintN=1e5+10,M=2*N;inte[M],ne[M],h[N],n,m,idx=0,color[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b;ne[idx]=h[a];h[a]=idx++;}booldfs(intu,intc){color[u]=c;//染色该点for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(
- 图论练习题
方永锐
图论
图论练习题1.把{1,2,3,4,5}任划分成两个子集。则必有一个子集含有两数及其差。2.在2n(n≥2)个人组成的人群中,每人至少有n个朋友.则存在四阶圈.3.k维立方体:以分量为0或1的k维向量集为顶集,仅当两向量只有一个同位分量相异时,相应的两顶相邻.(k∈Nk\inNk∈N)证:k维立方体是顶数2k,2^k,2k,边数k2k−1k2^{k-1}k2k−1的二分图.4.证明:无环图G必定存在
- 图论练习4
Xing_ke309
图论算法
内容:染色划分,带权并查集,扩展并查集Arpa’sovernightpartyandMehrdad’ssilententering题目链接题目大意个点围成一圈,分为对,对内两点不同染色同时,相邻3个点之间必须有两个点不同染色问构造出一种染色方案解题思路将每对进行的连边看作一类边将为满足相邻3个点必须有两个点不同染色的边,看作二类边满足构造方案,即将个点形成一个二分图,无奇环对于只有一类边,形不成环
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite