学生成绩预测模型_学生成绩分析预测

本文以学生的数据集为基础，利用python通过对学生的性别国籍以及课堂表现等数据进行分析，了解学生情况以及对学生的成绩进行预测。

数据来源

本文数据集来自阿里天池：学生成绩预测-数据集-阿里云天池

gender:性别；NationalITy：国籍；PlaceofBirth：出生地；StageID：级别；GradeID：年级；SectionID：班级；Topic：学科；Semester：学期；Relation：家庭关系；raisedhands：课堂举手次数；VisITedResources：浏览在线课件次数；AnnouncementsView：浏览学校公告次数；Discussion：课堂讨论次数；ParentAnsweringSurvey：家长是否填写问卷；ParentschoolSatisfaction：家长对学校满意度；StudentAbsenceDays：学生缺勤次数；Class：等级（成绩），分为L(low)、M(middle)、H(high)。

定义问题

本次分析，研究学生成绩与什么因素有关，并进行预测。