基于MATLAB GUI的模拟退火算法求解全局最大值最小值问题

基于MATLAB GUI的模拟退火算法求解全局最大值最小值问题

模拟退火算法（Simulated Annealing）是一种基于统计力学的全局优化算法，适用于求解复杂的优化问题。本文将介绍如何使用MATLAB GUI界面设计，结合模拟退火算法，求解全局最大值和最小值问题。

首先，我们需要了解模拟退火算法的基本原理。模拟退火算法模拟了固体物质从高温到低温的冷却过程，通过在解空间中随机搜索和接受概率较低的解来寻找全局最优解。算法通过不断调整搜索的步长和搜寻范围，以一定的概率接受较差的解，以避免陷入局部最优解。

现在，让我们开始设计MATLAB GUI界面。我们可以使用MATLAB的图形用户界面（GUI）工具箱来创建一个交互式界面，以便用户输入问题的参数和约束条件，并可视化优化过程和结果。

首先，我们需要创建一个GUI窗口。在MATLAB命令窗口中输入以下命令：

app = uifigure;

然后，我们可以添加一些GUI组件，比如文本框、按钮和绘图区域，以便用户输入参数、启动算法并可视化结果。以下是一个示例代码，展示了如何添加这些组件：

% 添加文本框用于输入参数
editbox1 = uieditfield