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空云风语
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大家好,我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具,拥抱AI时代的到来。当全球AI竞赛聚焦于大模型军备竞赛时,DeepSeek开源周的五连发,却将战火引向了更底层的技术战场。从GPU计算内核到分布式训练框架,用五大开源项目,在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
- AI 刷题 41. 最小替换子串长度 题解 | 豆包MarsCode AI刷题
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一、题目描述小F得到了一个特殊的字符串,这个字符串只包含字符A、S、D、F,其长度总是4的倍数。他的任务是通过尽可能少的替换,使得A、S、D、F这四个字符在字符串中出现的频次相等。求出实现这一条件的最小子串长度。二、思路分析统计字符频次:首先需要统计整个字符串中每个字符的初始频次,以便后续分析与目标频次的差距。判断是否已平衡:如果四个字符的初始频次已经相等,那么无需进行任何替换,直接返回0。尝试不
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在竞争激烈的社交应用市场中,一款性能卓越、用户体验良好的交友系统app能够脱颖而出。而优化源码是实现这一目标的关键路径,下面从多个关键方面提供详细的优化指南。架构层面优化微服务架构拆分传统的单体式交友系统app源码可能导致系统臃肿,维护困难。将其拆分为微服务架构,每个服务专注于特定功能,如用户管理、匹配算法、聊天服务等。以用户管理服务为例,它独立负责用户注册、登录、资料更新等操作,与其他服务解耦,
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现在的企业从以往一年、一个月、一周交付,逐渐转变为开始关注两到三天甚至一天内交付。软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。及时的软件测试会发现问题,在功能到达用户之前对其进行纠正。软件测试是最活跃的讨论之一,而软件旨在为其用户提供便利,并且是软件开发的一个组成部分。但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。本文将讨论测试自动化中要遵循的一些实践。1.了解自动化测试
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靖江特殊钢有限公司(简称“靖江特钢”)在炼钢生产过程中,每天产生数亿条海量时序数据。随着数据规模的增长,传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题,影响了生产效率和决策的及时性。为解决这一挑战,靖江特钢在本次项目中引入TDengine,构建高效的数据管理体系,支撑炼钢生产各环节的数据存储、查询和分析需求。项目落地后,依托TDengine,在极低存储成本的基础上,数据查询效率大
- 【最佳实践】FIT框架:插件化架构如何彻底解决大型项目依赖管理难题?
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- Makefile教程 C语言编译 多个C文件编译 C文件 编译链接 自动依赖 make工具使用 makefile make 基础语法
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一、Makefile三要素makefile最基本是由三个要素组成,分别为:目标文件,依赖文件,规则(make默认只执行第一条规则,并不是传统语言的按序执行每一条命令,make执行的时候会自动判断目标文件的依赖,若不存在依赖或者依赖更新了,才会去执行对应的依赖文件的规则,所有一般将最终文件所需的生成文件作为第一条规则)。若不存在依赖或者依赖更新了,才会去执行对应的依赖文件的规则。这一特性确保了mak
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大模型不确定性量化与提示词校准关键词大模型不确定性量化提示词校准自然语言处理计算机视觉推荐系统摘要本文旨在探讨大模型不确定性量化与提示词校准这一前沿技术。首先,我们将介绍大模型不确定性的背景及其重要性,然后深入探讨不确定性量化的原理和方法,以及提示词校准在其中的作用。通过具体案例分析,我们将展示这些技术在自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等领域的应用。最后,我们将讨论实现大模型不确定性量化与提示词
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在SpringBoot中,使用WebClient对象进行HTTP请求时,可以通过配置请求头来禁止缓存,确保每次请求都能从后端获取最新的数据。以下是一些常用的方法来实现这一目的:设置Cache-Control请求头:在发起请求时,可以设置Cache-Control请求头为no-cache,这会告诉服务器和任何中间缓存,不应使用缓存的响应来满足请求。WebClientwebClient=WebClie
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引言:当RTL层次成为架构调整的“绊脚石”在复杂的SoC设计中,RTL代码的层级结构往往像迷宫一般。工程师在调整架构时,需要耗费大量时间在模块路径切换集成上。而Verdi的HierMan(HierarchyManager)功能,正是破解这一痛点的“魔法钥匙”——它允许用户动态调整RTL模块的层级结构。一、HierMan的核心绝技:模块层级自由移动HierMan并非简单的层级查看器,它提供了“所见即
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#24Fall数据结构NJUSE专业课排序算法算法数据结构
lec9-Sorting排序1.概述2.插入排序插入排序这一个大类的思想,是v0,…vi-1都插入好了,考虑vi插入进去2.1.直接插入排序voidsort(intarr[],intn){for(inti=1;i=0;j--){if(arr[j]>temp){arr[j+1]=arr[j]}else{arr[j]=temp;break;}}}}直接插入排序的手动模拟?可能会考到算法分析部分:最好情
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QWENHUGGINGFACEMODELSCOPEDEMODISCORD凌晨3点,阿里开源了他们全新的推理模型QwQ-32B。大规模强化学习(RL)有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明,强化学习可以显著提高模型的推理能力。例如,DeepSeekR1通过整合冷启动数据和多阶段训练,实现了最先进的性能,使其能够进行深度思考和复杂推理。这一次,我们探讨了大规模强化学习(RL)
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引言人工智能的快速发展正在重塑我们的技术世界,而智能代理(Agentic)作为AI领域的新兴分支,正以其自主性、适应性和智能化特性吸引着越来越多的关注。与传统工具不同,Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力,使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。在这一领域,DeepSeek推出了两款强大的模型:生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1
- android的广播详解,Android的Service和广播的讲解
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前言:我们都知道Android的四大基本组件:Activity、ContentProvider、Service以及BroadcastReceiver,前面的两个我们在前几篇已经具体讲解了,今天这一天我们就把后两者的使用具体说一下,由于Service和BroadcastReceiver常常一起使用,所以我们一起来学习。一.Service的使用Service是Android系统的后台服务组件,没有用户
- 美国AI圈破防了。。。
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美国AI圈破防了。。。原创HaFung覺Cha2025年01月25日17:46福建这一个月以来刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震惊、半懵逼的状态...应激来源➡来自中国的开源MoE模型DeepSeek-V3。DeepSeek在软件的原生地盘,把国外大模型厂商都给硬控住了。奥特曼被逼急了,卷起来!微软、Meta和谷歌等巨头正在将资源投入到庞大的10万GPU集群中进行人
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题目链接解析:(KMP)算法题目要求:给定一个非空的字符串s,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。示例1:输入:s="abab"输出:true解释:可由子串"ab"重复两次构成。大体思路:制作出next表,抓住next表在这一题的特性:特性1:如果next最后一位==0,说明没有最长相等前后缀,整个字符串没有重复的地方,则一定是false的情况。特性2:假设是true的情况,next最后一
- 第六讲 中值定理、微分等式与微分不等式
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前言这里记录我考研数学复习中的复习规范,通过文章格式严格要求自己每一章需要完成到什么程度,以及对我的复习提供一些帮助听课评估这一章主要内容是中值定理、微分等式与微分不等式等证明题,学这一讲花了大概一个星期,一开始的拉格朗日、罗尔、泰勒等证明根本搞不明白,后面还是靠多刷了两遍例题掌握的。微分等式与微分不等式比较简单,但是计算量比较大概念理解与记忆中值定理微分等式与不等式例题理解刷题收获与学习评估以下
- 分钟级降水预报API:精准掌控天气变化
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前言在瞬息万变的天气面前,精准的预报信息显得尤为重要。传统的天气预报往往以小时为单位,难以满足人们对精细化天气信息的需求。而分钟级降水预报API的出现,则打破了这一局限,为各行各业带来了更精准、更及时的降水预报服务。什么是分钟级降水预报API?分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口,能够提供国内任一经纬度未来2小时内,每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A
- 【人工智能】大模型的Scaling Laws(缩放定律),通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥
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缩放定律(ScalingLaws)是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论,其核心思想是通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。这一理论最早由OpenAI在2020年提出,并在随后的研究中得到了广泛验证和应用。ScalingLaws就像是指导手册一样,告诉我们在构建和训练AI模型时应该注意什么,以最经济有效的方式得到最好的成果。这有助于推动技术进步的同时也促进了可持
- 特朗普总统签署命令建立比特币战略储备,将作为类似于诺克斯堡的价值储存手段
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作者:Techub加密权谋2025年3月6日,美国东部时间晚上19:45要点:该行政命令要求对联邦政府持有的数字资产进行全面核算。美国不会出售任何存入储备的比特币,它将被保留为类似于数字诺克斯堡的价值存储手段。在宣布推动建立“加密战略储备”后不到一周,美国总统唐纳德·特朗普于周四晚间签署了一项行政命令,建立战略比特币储备。白宫Ai和加密货币沙皇戴维·萨克斯(DavidSacks)在X上写道:“该储
- 《代码巫师启示录:当人类开始用机器思考》
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——那些在0和1之间重塑世界规则的"新物种"##⌨️第一重身份:他们是用键盘施法的现代萨满凌晨三点的IDE(代码编辑器)泛着幽幽蓝光,程序员正进行着这个时代最神秘的仪式——把咖啡因转化为函数,用注释书写咒语,在GitHub上建造数字巴别塔。你绝对想不到的"编码副作用":✅时空扭曲者:1天=普通人1周("deadline模式"下效率提升400%)✅混沌翻译家:能同时理解人类语言和机器逻辑("用户想要
- 【AGI】DeepSeek开源周:The whale is making waves!
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DeepSeek开源周:Thewhaleismakingwaves!思维火花引言一、DeepSeek模型体系的技术演进1.通用语言模型:DeepSeek-V3系列2.推理优化模型:DeepSeek-R1系列3.多模态模型:Janus系列二、开源周三大工具库的技术解析1.FlashMLA:解码效率的极限突破(2025.02.24)2.DeepEP:MoE通信范式的重构(2025.02.25)3.De
- DeepSeek开源技术全景解析:从硬件榨取到AI民主化革命
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DeepSeek开源技术全景解析:从硬件榨取到AI民主化革命一、开源周核心成果概览2025年2月24日启动的"开源周"计划,DeepSeek团队连续发布三项底层技术突破:FlashMLA(2.24):动态资源调度算法,Hopper架构GPU性能榨取专家DeepEP(2.25):全球首个MoE全流程通信优化库DeepGEMM(2.26):300行代码重构矩阵计算范式三项技术构成完整技术栈,覆盖大模型
- 智能录音工牌如何应用在员工培训效果评估上?
DuDuTalk
人工智能录音设备语音分析自然语言处理语音识别
在数字化转型加速的今天,企业对员工培训效果的重视程度日益增加。为了确保培训能够切实提升员工的工作能力和效率,许多公司开始探索新的技术和方法来优化这一过程。智能录音工牌作为新兴的技术解决方案之一,正逐渐成为评估员工培训效果的理想选择。本文将深入探讨智能录音工牌如何助力企业更精准地衡量培训成效,并推动员工技能持续进步。1、真实场景数据收集,构建全面评估体系智能录音工牌能够在员工与客户互动的过程中实时录
- 全球首款通用AI Agent Manus:人机协作的革新者与争议焦点
曾几何时…
人工智能
2025年3月6日,中国AI团队Monica.im推出的通用型AIAgent产品Manus在全球科技圈引发震动。这款号称“全球首款全自主执行复杂任务的数字代理人”,以“知行合一”的设计理念重新定义了人机协作的边界,但也因技术争议与伦理隐忧陷入舆论漩涡。以下从技术突破、市场反响、争议焦点与未来方向四个维度解析这一里程碑产品的全貌。一、技术突破:从“建议者”到“执行者”的跨越Manus的核心竞争力在于
- 基于SpringBoot的电影售票系统
Computer程序设计
Java计算机程序设计springboot后端javavue.jsspringjava-eetomcat
引言 在当今信息化高速发展的时代,互联网已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。电影作为一种重要的文化娱乐形式,其售票方式也逐渐从传统的线下购票转向线上购票。基于SpringBoot和Vue的电影售票系统,正是为了迎合这一趋势而设计的。该系统不仅为用户提供了便捷、高效的购票渠道,还为影院管理者提供了强大的后台管理功能。通过该系统,用户可以轻松浏览影片信息、选择座位、在线支付,完成购票全过程;而影院
- ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解
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DeepSeekR1&AI人工智能大模型ChatGLM
ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源模型,继承了前两代模型的优秀特性,如对话流畅、部署门槛低等,并在多个方面进行了显著提升。本文将深入探讨ChatGLM3-6B的技术架构、核心原理、微调操作以及场景应用,帮助读者全面了解这一强大的语言模型。技术架构基础模型ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-B
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s