前言:
之前讲到过:
数据结构:是存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。其中,一种或多种特定关系,会分为:逻辑结构和物理结构(也叫存储结构)。
物理(存储)结构:
首先简单滴介绍一下树
树:是一种对多的层次关系
树是一种非线性的数据结构,由节点(或称为顶点)和边组成。它可以表示为一个层次结构,其中每个节点都可以有零个或多个子节点。树的一个节点称为其父节点的子节点,而父节点则称为其子节点的父节点。树的顶部节点称为根节点,没有父节点的节点称为叶节点。树可以用于表示层次关系,如文件系统的目录结构或组织结构图。
关于结点的分类:
二叉树定义:由一个根结点和两棵互不相交、分别称为根结点的左右子树的二叉树组成
二叉树的特点:
二叉树的基本形态:
满二叉树: 在一棵二叉树中,所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上
满二叉树的特点:
完全二叉树:
除了最后一层外,也就是前n-1层的结点都必须是满的,最后一层的结点从左到右连续存在,不能有间隔
完全二叉树的特点:
二叉树的顺序存储
二叉树的链式存储
这里我们采用链式存储方式
存储结构:
代码展示
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
BTDataType val; //二叉树的值
struct BinaryTreeNode* left; //指向左子树
struct BinaryTreeNode* right; //指向右子树
}BinaryTree;
二叉树遍历:从根结点出发,按某种次序访问二叉树中的所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次
因为我们习惯从左到右的习惯,二叉树的遍历方法分为 前序、中序、后序、层序遍历
这里的二叉树的存储结构我们使用链式存储
前序遍历(先根遍历): 若二叉树为空,返回空,否则访问根结点,然后 前序遍历左子树,再 前序遍历右子树。
代码展示
//前序遍历二叉树
void PreOrderTree(BinaryTree* root)
{
//如果遇到空打印N 并返回函数调用的地方
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
printf("%d ",root->val); //打印结点的值
PreOrderTree(root->left); //先序遍历左子树
PreOrderTree(root->right); //先序遍历右子树
}
中序遍历(中根遍历): 若二叉树为空,返回空,否则 中序遍历左子树,再访问根结点,中序遍历右子树。
代码展示
//中序遍历二叉树
void InOrderTree(BinaryTree* root)
{
//如果遇到空打印N 并返回函数调用的地方
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
InOrderTree(root->left); //中序遍历左子树
printf("%d ", root->val);
InOrderTree(root->right); //中序遍历右子树
}
后序遍历(后根遍历): 若二叉树为空,返回空,否则 后序遍历左子树 , 后序遍历右子树 , 再访问根结点。
层序遍历:这里我们需要借助队列来实现,原理:上一层出来会依次带入下一层进入(队列:先进先出)
思路:
代码展示
//二叉树的层序遍历
void BinaryTreeLevelOrder(BinaryTree* root)
{
Queue pq; //定义队列变量
//初始化对队列
InitQueue(&pq);
//当root不为空时,就进队
if (root != NULL)
{
//结点入队
QueuePush(&pq,root);
}
//队列不为空就继续进行层序遍历
//队列为空时,层序遍历完成
int levelsize = 1;
while ( !QueueEmpty(&pq) )
{
//一层一层出
while (levelsize--)
{
//队头出队,队尾进队
//先获取队头结点
BinaryTree* headnode = QueueFront(&pq);
//上一层出队
QueuePop(&pq);
//打印队头结点的值
printf("%d- ", headnode->val);
//下一层进队,即队头结点的左右子树结点入队
//前提时,左右子树结点不能为空
if (headnode->left)
{
QueuePush(&pq, headnode->left);
}
if (headnode->right)
{
QueuePush(&pq, headnode->right);
}
}
printf("\n");
levelsize = QueueSize(&pq);
}
//销毁队列
QueueDestroy(&pq);
}
这里使用动态函数来开辟二叉树的结点,给结点赋值同时进行把该节点的左右子树暂时置NULL,最后通过返回该结点的地址(避免使用二级指针了)
代码展示
//二叉树的初始化
BinaryTree* InitTreeNode(int x)
{
//动态开辟
BinaryTree* node = (BinaryTree*)malloc(sizeof(BinaryTree));
assert(node); //断言避免指针为空
node->val = x;
node->left = NULL;
node->right = NULL;
return node; //通过返回函数来进行创建结点
}
有时候方便调试,需要手动创建二叉树
同创建完成后通过返回根节点的地址
代码展示
//二叉树的手动构建
BinaryTree* CreateTree()
{
BinaryTree* node1 = InitTreeNode(1);
BinaryTree* node2 = InitTreeNode(2);
BinaryTree* node3 = InitTreeNode(3);
BinaryTree* node4 = InitTreeNode(4);
BinaryTree* node5 = InitTreeNode(5);
BinaryTree* node6 = InitTreeNode(6);
node1->left = node2;
node1->right = node4;
node2->left = node3;
node4->left = node5;
node4->right = node6;
return node1; //返回根结点
}
即计算有多少结点
先从根结点开始,若根节点为空,就返回0,如果不为空,递归左子树,然后递归右子树。(当然这里递归顺序没有要求,也可以先进行递归右子树然后再递归左子树)
使用分治思想:
树的结点个数 = 左子树结点个数 + 右子树结点个数 + 1 ;
代码展示
//计算二叉树结点的个数
int BinaryTreeSize(BinaryTree* root)
{
//根结点开始
//访问左子树,访问右子树
if (root == NULL)
return 0;
return BinaryTreeSize(root->left)+BinaryTreeSize(root->right) + 1;
}
优化一下:
int BinaryTreeSize(BinaryTree* root)
{
return root == NULL ? 0 : BinaryTreeSize(root->left)+BinaryTreeSize(root->right) + 1;
}
叶子结点:结点度为0的结点
使用递归,返回条件为
代码展示
//计算叶子结点的个数
int BinaryTreeLeafSzie(BinaryTree* root)
{
//分治法
// 叶子结点树 = 左子树叶子 + 右子树叶子
//结点为空返回0
if (root == NULL)
return 0;
//root不为空,左右子树为空是叶子,返回1
if (root->left == NULL && root->right == NULL)
return 1;
//root不为空且左右子树都不为空,继续递归左右子树
return BinaryTreeLeafSzie(root->left) + BinaryTreeLeafSzie(root->right);
}
分治法
树高 = 左子树与右子树中较高的树 +1
递归条件
代码展示
//计算二叉树的高度
int BinaryTreeHeight(BinaryTree* root)
{
//树高 = 左子树与右子树中较高的树 +1
if (root == NULL)
return 0;
//记录左子树高
int leftHeight = BinaryTreeHeight(root->left);
//记录右子树高
int rightHeight = BinaryTreeHeight(root->right);
//返回较高树同时+1
return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
}
方法二:
//计算树高方法二
int BinaryTreeHeight(BinaryTree* root)
{
//树高 = 左子树与右子树中较高的树 +1
if (root == NULL)
return 0;
return fmax(BinaryTreeHeight(root->left),BinaryTreeHeight(root->right))+1;
}
计算第k 层的结点个数,这里我们可以转化为去求 左子树的 k - 1 层和右子树的 k - 1 层 的结点的个数
递归条件:
//二叉树第k层结点的个数
int BinaryTreeLevelSizeK(BinaryTree* root, int k)
{
assert(k >= 1); //层数最小为1
//第k层结点个数 = 左子树k-1层 + 右子树k-1层 的结点个数
if (root == NULL)
return 0;
//结点不为空,k == 1,返回1
if (k == 1)
return 1;
//k>1,继续递归左右子树的 k-1 一层
return BinaryTreeLevelSizeK(root->left,k-1) + BinaryTreeLevelSizeK(root->right,k - 1);
}
当元素的值是 ‘#’ 时,表示为空,数组下标加一;不是‘#’时,动态分配内存空间并给结点赋值。然后递归左右子树,最后返回根结点
代码展示
// 通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树
BinaryTree* BinaryTreeCreate(BTDataType* arr, int* pi)
{
//# 表示为空
if (arr[*(pi)] == '#')
{
(*pi)++;
return NULL;
}
//不是#,就动态分配内存空间
BinaryTree* root = (BinaryTree*)malloc(sizeof(BinaryTree));
if (root == NULL)
{
perror("malloc fail");
exit(-1);
}
//结点赋值
root->val = arr[(*pi)++];
//递归左右子树
root->left = BinaryTreeCreate(arr,pi);
root->right = BinaryTreeCreate(arr,pi);
//返回根结点
return root;
}
首先当根结点为空直接返回空,当root不为空且结点值等于x的时候直接返回结点,当root不为空且结点值不等于x的时候,递归左右子树(通过记录左右子树的结点来避免重复去找,还需注意左右结点为空的情况)
代码展示
//二叉树查找值为x的结点
BinaryTree* BinaryTreeFind(BinaryTree* root, BTDataType x)
{
//结点为空直接返回空
if (root == NULL)
return NULL;
//root不为空,结点值 = x ,就返回结点
if (root->val == x)
{
return root;
}
//root不为空,结点值 != x ,递归左右子树
//但是递归左右子树时,注意子树为空的情况
//记录结点,避免重复去找
BinaryTree* left = BinaryTreeFind(root->left, x);
if (left)
return left;
BinaryTree* right = BinaryTreeFind(root->right, x);
if (right)
return right;
//左右结点都为空,返回空
return NULL;
}
除了最后一层外,也就是前n-1层的结点都必须是满的,最后一层的结点从左到右连续存在,不能有间隔
判断是否为完全二叉树,我们需要进行借助层序遍历,层序遍历时当遇到结点为空时,跳出循环。然后在借助一次层序遍历,如果遇到了不为空的结点,即不是完全二叉树。否则是完全二叉树。
代码展示
//判断是否为完全二叉树
bool BinaryTreeComplete(BinaryTree* root)
{
//借助层序遍历
//遇到空时,再层序遍历后面都为空,就是完全二叉树
//否则不是
Queue pq;
QueueInit(&pq);
//结点不为空就进队列
if (root)
{
QueuePush(&pq, root);
}
while (!QueueEmpty(&pq))
{
//先取队头
BinaryTree* headnode = QueueFront(&pq);
//上一层出队
QueuePop(&pq);
//只要遇到空就停止层序遍历
if (headnode == NULL)
{
break; //跳出循环
}
//下一层进队
QueuePush(&pq,headnode->left);
QueuePush(&pq,headnode->right);
}
//再一次层序遍历,只要遇到结点不为空就不是完全二叉树,否则是完全二叉树
while (!QueueEmpty(&pq))
{
//先取队头
BinaryTree* headnode = QueueFront(&pq);
//上一层出队
QueuePop(&pq);
if (headnode) //结点不为空,此树不是完全二叉树
return false;
}
return true;
}
上述中使用了两次层序遍历
下方的另种方法只使用了一次层序遍历的方法,通过记录值进行确定,当遇到空的时候,记录值为true,当在层序遍历中,发现记录值为true 且 结点不为空,说明不是完全二叉树
//判断是否为完全二叉树 法二
bool BinaryTreeComplete(BinaryTree* root)
{
//使用一次层序遍历,遍历时,对空进行记录
Queue pq;
QueueInit(&pq);
//如果根结点不为空,结点入队
if (root)
{
//注意进队的是结点,不是结点的值
QueuePush(&pq, root);
}
//使用bool类型进行记录
bool hasEmpty = false;
while (!QueueEmpty(&pq))
{
//获取队头元素
QDataType headnode = QueueFront(&pq);
//出队
QueuePop(&pq);
if (headnode == NULL)
{
//当队头元素为空时,记录值为true
hasEmpty = true;
}
else
{
//当队头结点不为空时,记录值为true,说明前面已经遇到空且后面的结点有不为空的(即不是完全二叉树)
if (hasEmpty == true)
{
//不是完全二叉树
return false;
}
//记录值为false时,没有遇到空
//继续层序遍历
//前一层出队,后一层入队
QueuePush(&pq,headnode->left);
QueuePush(&pq,headnode->right);
}
}
return true;
}
把二叉树的所有不为空结点进行 一 一 释放
代码展示
//二叉树的销毁
void BinaryTreeDestroy(BinaryTree* root)
{
//需要把二叉树的所有不为空结点进行一一释放
//root 为空 直接返回
if (root == NULL)
return;
//root不为空,递归左右子树
BinaryTreeDestroy(root->left);
BinaryTreeDestroy(root->right);
free(root);
}