数据挖掘03-python数据结构

小白入门数据挖掘，从零开始，每周一更。

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01 数组

1. 基础介绍

   • 数组是一个有序的集合，他用方括号表示

*   数组不限定其中的数据类型，可以是整数也可以是字符串，或者是混合型

*   数组可以直接用特定的函数，函数名和Excel相近

*   数组的索引便是元素所在的序列位置

*   在Python中，用：表示范围。num[0:3]筛选了前三个元素，**方括号左边是闭区间，右边是开区间**

2. 数组增删查

   • 插入数据：insert函数，函数的第一个参数表示插入的索引位置，第二个表示插入的值

*   插入数据：append，直接在数组末尾添加上元素。它在之后讲到迭代和循环时应用较多

*   删除特定位置的元素：pop函数，如果函数没有选择数值，默认删除最后一个元素，如果有，则删除数值对应索引的元素

*   更改元素：不需要用到函数，直接选取元素重新赋值即可

*   多维数组：一种是用三个一维数组分别表示学生的姓名，年龄和性别

*   多维数组：数组内再嵌套数组，图中表示的是一个宽度为3，高度为3的二维数组

*   多维数组选择元素：索引后面再加一个索引即可

*   快速创建一个多维数组

*   更改多维数组中的某一个元素而不是数组，这是因为在matrix = [row] * 4操作中，只是创建3个指向row的引用，可以简单理解成四个数组是一体的。一旦其中一个改变，所有的都会变。比较稳妥的方式是直接定义多维数组，或者用循环间接定义

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02 元组

1. 基础介绍

   • tuple叫做元组，它和数组非常相似，不过用圆括号表示

*   它最大的特点是不能修改，修改就会报错

*   元组元素选择，同数组

*   元组可以作为简化版的数组，因为它不可更改的特性，很多时候可以作为常量使用，防止被篡改。这样会更安全

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03 字典

1. 基础定义

   • 字典dict全称dictionary，以键值对key-value的形式存储

*   key是唯一的，value可以对应各种数据类型

*   数组和字典的优缺点相反，dict是空间换时间，list是时间换空间

*   字典元素查询，不能用数组的数值索引，它只能通过key值

*   更改value或者新增键值对：直接通过赋值更改value

*   删除字典：dict中删除key和list一样，通过pop函数

*   dict的keys和values两个函数直接输出所有的key值和value值

*   items函数，将key-value对变成tuple形式，以数组的方式输出

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文章仅作为自己学习记录，内容来源于秦路老师的文章。

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