安装opencv及出现问题的解决办法
这个问题纠结了两天，终于解决啦！找了各种方法，现在把每种方法以及遇到的问题总结一下！
1.首先 conda list 查看自己环境下面的opencv版本：
发现自己利用源下载的opencv是4.6.0，但利用pip下载的opencv-contrib-python，opencv-python，opencv-python-headless都是4.8.1.78
2. 所以升级 OpenCV 来解决此问题。
首先卸载opencv:
conda uninstall opencv然后用conda升级cv2：
conda install -c conda-forge opencv3. 还是不行，有说法说是因为版本冲突了，所以把opencv相关的都卸载了。
pip uninstall opencv-contrib-python
pip uninstall opencv-python-headless
pip uninstall opencv-python
conda uninstall opencv再利用 Ubuntu 源仓库重新安装opencv
sudo apt update
sudo apt install libopencv-dev python3-opencv
4.如果利用cmake安装opencv库（或者其他库）
需要利用sudo make去安装包或者库，所以需要在系统里面安装cmake
（1）进入包或者库解压后的目录，并更新apt，安装cmake
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake
（2）.如果有未安装的以来的库：
sudo apt-get install xx（3）创建build文件，并进入
mkdir build
cd build（4）使用cmake编译参数，或者默认参数：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..（5）利用make进行编译：
sudo make
sudo make install5. 从源码安装 OpenCV（这个是最推荐的）
从源码安装OpenCV可以安装最新可用的版本，还可以针对你的特定系统进行优化，完整控制所有的构建选项。这是最推荐的安装 OpenCV 的方式。
（1）安装构建工具和所有的依赖软件包：
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
（2）克隆所有的OpenCV 和 OpenCV contrib 源：
mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
github 软件源中的默认版本是 4.3.0。如果想安装更旧版本的 OpenCV， cd 到 opencv和opencv_contrib目录，并且运行
git checkout （3）创建一个临时构建目录，并且切换到这个目录，用cmake配置 OpenCV 构建，进行编译
cd ~/opencv_build/opencv
mkdir -p build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make -j8（4）.安装 OpenCV:
sudo make install
6. 利用pip 安装OpenCV contrib
pip提供的opencv的包的类型有四种:
opencv-python: 只包含opencv库的主要模块. 一般不推荐安装.
opencv-contrib-python: 包含主要模块和contrib模块, 功能基本完整, 推荐安装.
opencv-python-headless: 和opencv-python一样, 但是没有GUI功能, 无外设系统可用.
opencv-contrib-python-headless: 和opencv-contrib-python一样但是没有GUI功能. 无外设系统可用.一般来说都会选择安装 opencv-contrib-python，不要同时安装 opencv-python 和 opencv-contrib-python
pip install opencv-contrib-python或者考虑清华源：
pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（1) 但是出现了“Requirement already satisfied: numpy>=1.19.3 in ./anaconda3/envs/maskrcnn/lib/python3.8/site-packages (from opencv-contrib-python) (1.24.4) ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] 没有那个文件或目录: '/home/nvidia/anaconda3/envs/maskrcnn/lib/python3.8/site-packages/numpy-1.24.4.dist-info/METADATA' ”问题
在网上的解决办法就是在 pip install 后加 - -target=你所要添加的库文件地址(注意：target前为两个-，并且没有空格) 再加 库名 ，一般来说地址就是错误提示后的这串地址，我是“./anaconda3/envs/maskrcnn/lib/python3.8/site-packages“
pip3 install --target=./anaconda3/envs/maskrcnn/lib/python3.8/site-packages numpy(2) 针对”ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] 没有那个文件或目录: '/home/nvidia/anaconda3/envs/maskrcnn/lib/python3.8/site-packages/numpy-1.24.4.dist-info/METADATA'：手动删除出错的文件
rm -rf /home/nvidia/anaconda3/envs/maskrcnn/lib/python3.8/site-packages/numpy-1.24.4.dist-info
(3)最后再安装：
pip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple7. 验证 OpenCV是否安装成功，输入python
python
import cv2
print(cv2.__version__)
还在网上看到了C++版本验证：
pkg-config --modversion opencv4
8. 如果出现 module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue'
直接卸载之前高版本4.8.1.78的opencv-python，然后安装低版本的opencv：
pip install opencv-python==4.5.1.48完结撒花~