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背景说明最近在处理图像,发现一些样本由于逆光原因过于阴暗,影响图像识别。解决时,可以在训练样本中加入类似的图像,或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。原始图像如下,假设你需要判断裤子的种类(牛仔裤还或棉布裤子),类似阴暗图像很难判断:网上现有的解决方法中,主要包含直方图变化和gamma变换,例如下面几篇文章OpenCV调整图像对比度和亮度、qunshansj/opencv-py
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深度学习小学生
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importnumpyasnpimportcv2defcrop_image(img,x0,y0,w,h):"""定义裁剪函数:paramimg:要处理的图片:paramx0:左上角横坐标:paramy0:左上角纵坐标:paramw:裁剪宽度:paramh:裁剪高度:return:裁剪后的图片"""returnimg[x0:x0+w,y0:y0+h]defrandom_crop(img,area_r
- 用Python制作无法拒绝的表白界面
SuRuiYuan1
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创建一个无法拒绝的表白界面可以是一个有趣的小项目,它不仅能够展示你的编程技能,还能让你以一种创意和个性化的方式表达感情。下面我将为你提供一个使用`tkinter`库创建简单但吸引人的表白界面的例子。`tkinter`是Python的标准GUI库,适合快速构建桌面应用。首先确保你有Python环境安装好了。接下来我们将编写代码来创建一个简单的表白界面。importtkinterastkfromtki
- python 爬虫如何爬取动态生成的网页内容
骗鬼
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---好的方法很多,我们先掌握一种---【背景】对于静态页面,我们通常可以通过python的request.get()库获取到页面的信息,但是对于动态生成的网页信息来说,我们通过request.get()获取不到。【方法】我们可以通过python第三方库selenium来配合实现信息获取采取方案:python+request+selenium+BeautifulSoup我们拿纵横中文网的小说采集举
- Github 2025-01-28 Python开源项目日报 Top9
老孙正经胡说
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根据GithubTrendings的统计,今日(2025-01-28统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Python项目9Rust项目1ComfyUI:强大而模块化的稳定扩散GUI创建周期:399天开发语言:Python,JavaScript协议类型:GNUGeneralPublicLicensev3.0Star数量:25663个Fork数量:2741次
- python3.7.4怎么安装pycryptodome_python3.6 安装第三方库 pyCryptodome 实现AES加密
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起因前端日子写完的Python入库脚本,通过直接读取配置文件的内容(包含了数据库的ip,数据库的用户名,数据库的密码),因为配置文件中的数据库密码是明文显示的,所以不太安全,由此对其进行加密。编码之路编程环境Python3.6第三方库–pyCryptodome第三方库的介绍及下载1.在之前的AES加密中,python2或者3.4采用的是pyCyrpto这个模块,但是昨天废了好大劲去安装它都是失败,
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python字符串查找有四种方法:1.find2.index3.rfind4.rindex1.find():查找字符串,若找到返回从0开始的下标,找不到返回-1info='abca'printinfo.find('a')##从下标0开始,查找在字符串里第一个出现的子串,返回结果:02.index():python的index方法是在字符串里查找子串第一次出现的位置,类似字符串的find方法,不过比
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s为字符串s.isalnum()所有字符都是数字或者字母s.isalpha()所有字符都是字母s.isdigit()所有字符都是数字s.islower()所有字符都是小写s.isupper()所有字符都是大写s.istitle()所有单词都是首字母大写,像标题s.isspace()所有字符都是空白字符、\t、、判断是整数还是浮点数a=123b=123.123>>>isinstance(a,int)
- 推荐开源项目:PyCryptodome——Python加密库的卓越替代品
明俪钧
推荐开源项目:PyCryptodome——Python加密库的卓越替代品pycryptodomeAself-containedcryptographiclibraryforPython项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycryptodome1、项目介绍PyCryptodome是一个独立的Python加密原语包,提供了低级别的加密算法。它支持Python
- python上一个很好用的密码学库——PyCryptodome
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1.关于安装不要再使用PyCrypto这个库了,因为这个库三年没有维护了,因此使用它的替代库——PyCryptodome,方法都差不多,安装方法也比较简单,使用下面的命令就可以安装了:pip3installpycryptodome如果之前安装了PyCrypto库,那么,请使用下面的命令进行卸载:pipuninstallpycrypto2.关于使用
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在Python编程中,字符串(string)是一种非常重要的数据类型,它用于表示文本数据。Python提供了丰富的字符串操作方法,使得对字符串进行查找、判断和修改变得简单而高效。本文将详细讲解Python中字符串的查找、判断与修改操作。一、字符串的查找在Python中,字符串的查找操作主要用于确定某个子串或字符在字符串中的位置,或者检查某个子串或字符是否存在于字符串中。1.使用find()方法fi
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墨绿色的摆渡人
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- 简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型
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以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述:Caffe:Caffe(ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction)是一个用于特征抽取的卷积框架,它是一个清晰、可读性高且快速的深度学习框架。Caffe由加州伯克利大学的贾扬清开发,起初是一个用于深度卷积网络的Python框架(无
- 超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架(含实例及完整代码)
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一、深度学习概述(一)深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支,其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型,让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔,早期它源于对人工神经网络的研究,从简单的感知机模型开始。在发展初期,由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素,发展较为缓慢。然而,随着计算机技术的飞速发展,尤
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PythonOpenCV图像位运算详解图像处理是近年来非常热门的一项技术,其中图像二值化、特征提取、形态学处理等应用广泛。而位运算是图像处理中最重要的操作之一,其作用不仅可以对二进制数据进行处理,还可以在图像处理中实现一些特殊的效果。OpenCV库中提供了一系列对图像进行位运算的函数,其中bitwise_and函数有着非常广泛的应用。OpenCV-Python中的bitwise_and函数是一个二
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以下是Python与R语言在进行泊松分布建模时的关键区别及示例代码演示:一、核心区别对比特征Python(numpy/scipy)R(stats包)语法格式numpy.random.poisson(lam,size)rpois(n,lambda)参数命名lam(λ参数)lambda(λ参数)随机种子控制numpy.random.seed()set.seed()统计检验集成需配合scipy.stat
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OpenCV-Python图像位与运算bitwise_and函数详解图像处理中,位与运算是一种常用的操作,它可以对图像进行像素级别的逻辑与操作。在OpenCV-Python库中,提供了一个名为bitwise_and的函数,用于执行图像的位与运算。本文将详细介绍bitwise_and函数的用法,并提供相应的源代码示例。bitwise_and函数的语法如下:cv2.bitwise_and(src1,s
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你将学习列表是什么以及如何使用列表元素。列表让你能够在一个地方存储成组的信息,其中可以只包含几个元素,也可以包含数百万个元素。列表是新手可直接使用的最强大的Python功能之一,它融合了众多重要的编程概念。列表是什么列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。你可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9或所有家庭成员姓名的列表;也可以将任何东西加入列表中,其中的元素之间可以没有任何关系。鉴于列表通常包含多
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2025年美赛MCM/ICM数学建模2025年数学建模美赛2025数学建模美赛A题2025楼梯上的持续磨损matlab代码
目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络(DNN)用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络(CNN)用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测matlab代码Python我们将采用更多的机器学习和深度学习技术,例如图像处理、深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)等,并结合不同的算法进行更深入的分析。1.数据预处理与
- 2025年美赛数学建模 MCM 问题A:测试时间:楼梯上的持续磨损 详细解析和代码(持续更新中,matlab和python代码,2025美赛)
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目录1.楼梯的使用频率分析问题描述:建模思路:方法:实现步骤:2.方向偏好分析问题描述:建模思路:方法:实现步骤:3.同时使用人数分析问题描述:建模思路:方法:实现步骤:4.楼梯的年龄推算问题描述:建模思路:方法:实现步骤:python代码matlab代码1.楼梯的使用频率分析问题描述:我们需要分析楼梯的使用频率,特别是通过楼梯的磨损来推断使用频率。磨损程度通常与使用频率成正比,磨损严重的地方表示
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理解几个常用的Python金融分析库对于金融数据处理和分析非常重要。以下是几个常用的Python金融分析库的介绍和理解方法:1.Pandas用途:用于数据操作和分析。功能:提供数据结构和数据分析工具,尤其适用于时间序列数据。如何学习:基础知识:熟悉DataFrame和Series,学习如何导入和导出数据。数据操作:掌握数据清洗、数据变换、数据聚合等操作。时间序列分析:了解如何处理和分析时间序列数据
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今天的时间略短,就不做讲解了,直接上干货:defdeposit_submit(account_entry,amount_entry,note_entry):account_name=account_entry.get()amount=float(amount_entry.get())note=note_entry.get()deposit(account_name,amount,note)mess
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这就是我们如何设置的机器版本,大家有提升的方法请在评论区里评论。defcomputer_move(self):#ImprovedComputerAI:TriestoplaceOneartheplayer'slastmoveavailable_squares=[(row,col)forrowinrange(10)forcolinrange(10)ifself.board[row][col]==""]
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BT-Basic编程系列–4–字符串操作文章目录BT-Basic编程系列--4--字符串操作4.1确定字符串的长度4.2截取字符串4.3修改字符串内容总结4.1确定字符串的长度怎么确定字符串的长度,这里要用到len这个函数,用法和Python中一样。A$="ABCEDFG"printlen(A$)运行结果:74.2截取字符串通俗地讲就是我们可以截取字符串中想要的那一部分内空,这个在判断时比较常用。
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1024程序员节
如果你机器上装了python请继续。如果没装请划走。1.pip安装:pipinstallesptool2.找到安装位置:pipshowesptool我的是这个目录:c:\users\pc\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages3.找到这个目录:c:\users\pc\appdata\local\programs\python
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目标检测是计算机视觉领域中的重要任务,它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO(YouOnlyLookOnce)的最新版本YOLOv4作为示例。在开始之前,请确保您已经安装了Python和以下必要的库:NumPy、OpenCV和PyTorch。您可以使用pip命令来安
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青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础04课题、开始编程一、Hello,World!步骤1:打开你的Python环境步骤2:编写代码步骤3:运行程序步骤4:看到结果解释代码二、使用PyCharm步骤1:安装PyCharm步骤2:创建新项目步骤3:创建Python文件步骤4:编写代码步骤5:运行程序步骤6:保存程序三、代码调试步骤1:打开或创建一个Python文件步骤2:设置断点步骤3:
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将Python和C++结合起来编程可以充分利用Python的易用性和C++的高性能。为什么要结合Python和C++编程?Python具有简洁的语法和强大的库支持,非常适合快速开发和数据处理。然而,Python在某些计算密集型任务上的性能不如C++。通过将这两种语言结合,可以既享受Python的便利,又获得C++的高性能。主要方法和工具使用ctypes:允许Python调用C函数库。使用cffi:
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一、问题描述题目描述企业路由器的统计页面需要动态统计公司访问最多的网页URL的TopN。设计一个算法,能够高效动态统计TopN的页面。输入描述每一行都是一个URL或一个数字:如果是URL,代表一段时间内的网页访问。如果是数字N,代表本次需要输出的TopN个URL。输入约束:总访问网页数量小于5000个,单网页访问次数小于65535次。网页URL仅由字母、数字和点分隔符组成,且长度小于等于127字节
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类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
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原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
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跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =