路易三十六
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机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器

 

首先我们了解常见的分类模型和算法有哪些

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器_第1张图片

 

线性判别法

简单来说就是用一些规定来寻找某一条直线，用直线划分学习集，然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类

如图，假如红色这条线是找出来的线，则要预测的那个红叉点为2

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器_第2张图片

 

距离判别法

简单来说就是预测某一个点的类别，分别计算这个点与各个样本点的距离（不是我们平常用的欧氏距离公式，而是马氏距离），这个点离哪个样本点最近，最近样本点是什么类别，他就是什么类别

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