- 【CV论文精读】Cornernet Detecting objects as paired keypoints
量子-Alex
CV论文阅读深度学习目标检测自动驾驶计算机视觉
CornernetDetectingobjectsaspairedkeypointsECCV2018的论文1.论文摘要提出了CornerNet,这是一种新的目标检测方法,其中我们使用单个卷积神经网络将目标边界框检测为一对关键点,即左上角和右下角。通过将目标检测为成对的关键点,我们消除了设计先前单级检测器中常用的一组锚盒的需要。除了我们的新公式,我们引入了cornerpooling,一种新型的池化层
- 库位角点检测之Centernet/CornerNet算法
scott198512
深度学习深度学习pytorch人工智能
1.CornerNetCornerNet那么我们从boundingbox左上角(top-leftcorner)看物体。视线横着的话,物体就在视线的下面(那么视线所在位置为thetopmostboundaryofanobject)。视线竖着的话,物体就在视线的右边,那么视线位置为theleftmostboundary。我们每次都将沿着图中箭头方向上已遇到的最大的值作为填充值即可快速实现cornerp
- CornerNet:经典keypoint-based方法,通过定位角点进行目标检测 | ECCV2018
VincentTeddy
论文提出了CornerNet,通过检测角点对的方式进行目标检测,与当前的SOTA检测模型有相当的性能。CornerNet借鉴人体姿态估计的方法,开创了目标检测领域的一个新框架,后面很多论文都基于CorerNet的研究拓展出新的角点目标检测 来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints论文地址:https://arxiv.
- CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints阅读笔记
彭_闯
1要解决的问题基于anchor的目标检测算法存在的弊端:1:首先,需要大量的anchorboxes来保证与groundtruth都充分重叠,但是最后真正作为正样本的只是其中很少的一部分,这样导致严重的正负样本不均衡,也会极大降低训练速度。2:其二,anchorboxes会相应的引入大量的超参数,数量,长宽比,大小等等,这些参数的选择是根据特定的检测物体设定的,不具有普适性,而且FPN中多尺度预测需
- 【计算机视觉 | 目标检测】干货:目标检测常见算法介绍合集(四)
旅途中的宽~
目标检测算法介绍合集计算机视觉目标检测算法
文章目录四十六、ParallelFeaturePyramidNetwork四十七、ScanSSD四十七、RetinaMask四十八、CornerNet-Saccade四十九、CentripetalNet五十、FastFocalDetectionNetwork五十一、CornerNet-Squeeze五十二、PaddleAnchorFreeNetwork五十三、HumanRobotInteracti
- 【Paper Reading】CenterNet:Keypoint Triplets for Object Detection
UpCoderXH
论文阅读深度学习目标检测CenterNetCornerNet
背景首先是借鉴CornerNet表述了一下基于Anchor方法的不足:anchor的大小/比例需要人工来确认anchor并没有完全和gt的bbox对齐,不利于分类任务。但是CornerNet也有自己的缺点CornerNet只预测了top-left和bottom-right两个点,并没有关注整体的信息,因此缺少一些全局的信息上述的点导致它对边界过于敏感,经常会预测一些错误的bbox。为了解决该问题,
- 目标检测算法:anchor_free系列解读
自学小白菜
CV论文解读目标检测算法人工智能
目标检测算法:anchor_free解读说明anchorfree系列是单阶段检测算法另外的一个发展分支,了解anchorfree常见的算法是非常有必要的。免责申明有误写/错写/错误观点/错误解读,或者大家有其它见解,都可以在评论区指出,博主会认真学习的。原始论文下载链接CornerNet、CenterNet、FCOS。目录结构文章目录目标检测算法:anchor_free解读1.基础认知1.1什么是
- [python]如何自己跟踪训练过程中的损失值并可视化出来
fireworkseasycold
数据可视化
1跟踪训练函数的损失值如果跑的代码中没有显示损失函数的变化趋势,而自己需要根据这个来调整超参,那么可以自己编写函数去实现这一个需求。首先应该将每次的损失值记录并储存下来。这里以CornerNet的代码为例,代码链接如下:CornerNet在train.py函数中,损失值在如下的部分得到:withstdout_to_tqdm()assave_stdout:foriterationintqdm(ran
- 十二篇基于Anchor free的目标检测方法
Wanderer001
计算机视觉计算机视觉深度学习机器学习
参考十二篇基于Anchorfree的目标检测方法-云+社区-腾讯云目录1、UnitBox:AnAdvancedObjectDetectionNetwork2、DenseBox:UnifyingLandmarkLocalizationandObjectDetection3、YouOnlyLookOnce(YOLO)forObjectDetection3、CornerNet:DetectingObje
- 目标检测 | Anchor free之CenterNet深度解析
小白学视觉
定位计算机视觉机器学习人工智能深度学习
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达1前言本文接着上一讲对CornerNet的网络结构和损失函数的解析,链接如下https://zhuanlan.zhihu.com/p/188587434https://zhuanlan.zhihu.com/p/195517472本文来聊一聊Anchor-Free领域耳熟能详的CenterNet。原论文名为《ObjectsasPo
- Anchor-Free之CenterNet
NOWAY_EXPLORER
目标检测cv深度学习计算机视觉神经网络图像识别1024程序员节
CenterNetCenterNet顾名思义,是基于中心点的目标检测方法,相对于cornernet和FCOS更加简单直接。论文标题也是很霸气“ObjectsasPoints”相对于其他基于关键点检测的方法例如extremNet和cornerNet,CenterNet去除了角点分类等一些后处理步骤,使得模型推理速度得到了进一步的提升.不仅用于2D目标检测还可以用来做人体姿态估计或这3D目标检测数据方
- anchor-free方法总结
HPUPUPUP
深度学习神经网络自动驾驶
cornernet,centernet,onenet,fcos这几篇论文的引用关系(提出先后顺序):将按照上面的顺序,从背景、标签分配等方面说明区别于联系。一、背景:Cornernet:认为使用anchor需要很多的超参数和手动设计选择,网络复杂。而且需要大数量的anchor来确保覆盖gtbox,导致正负样本不平衡,降低训练速度,于是提出不用anchor,将检测目标当做一对关键点(box的左上,右
- CornerNet详解
maxruan
DeepLearning深度学习pytorch神经网络
论文动机1、anchor-box好用,但是有两个缺点:1)、数量太多,造成负样本太多,样本不均衡,导致训练效率低。2)、anchor-box引入太多超级参数,数量,大小,长宽比等增加算法设计难度。所以想通过一组关键点,用左上角和右下角的点来代替bbox。网络结构Heatmaps预测哪些点最有可能是Corners点,Embeddings用于表征属于相同对象的corner的相似度。它们的通道数都为C,
- Corner-based对象检测算法三连之——开山鼻祖CornerNet
mrhalyang
本文的阅读前提是对对象检测算法的基本概念有所了解。概述论文中提出的CornerNet,是一种新的对象检测方法,其使用一个单一的卷积神经网络将对象的边界框检测定义为一对关键点,即左上角和右下角。通过将目标作为成对的关键点进行检测,算法消除了设计anchorbox的需要,anchorbox通常用于单阶段检测器。除了新方法外,论文还引入了cornerpooling,一种新型的池化层,可以帮助网络更好地定
- 商汤科技面试——CV算法面经
fpga和matlab
★求职2:大厂笔试面试总结面试职场和发展商汤科技面试商汤科技笔试
目录1面2面3面HR面1面1.CornerNet介绍,CornerPooling是怎么做的,怎么解决cornernet检测物体合并为一个框的问题2.介绍Mimic知识蒸馏是怎么做的3.MobileNet介绍4.普通卷积、DWPW卷积计算量推导5.MobileNetV2中的Residual结构最先是哪个网络提出来的编程:1.之子形打印二叉树2.MxN的方格中有多少个正方形、多少个矩形、有多少种不同面
- CenterNet:Objects as Points
Congc_fdd6
整体信息:这篇文章题目言简意赅,就非常吸引人眼球。不同于CornerNet预测一对角点得到bbox,以及基于CornerNet改进的CenterNet预测三个点得到bbox,本文提出的CenterNet同样作为一种anchor-free的目标检测方法,化繁去简,直接将目标作为一个点去预测,彻底丢掉了nms等后处理操作,而且将这种方法应用到姿态估计和3D目标检测问题上。相对于一些伪Anchor-fr
- 读论文(8)——FCOS
MrBamboo2000
论文学习目标检测计算机视觉深度学习
前言我们在上一篇论文中已经介绍了一种anchor-free(即抛弃掉anchor进行目标检测)的思路,也就是通过检测关键点来定位目标,用关键点去描述目标。这种思路我们一般称之为基于keypoint的anchor-free方法,除了我们上次介绍的CenterNet(检测边界框的中心点)以外还有CornerNet(检测边界框的左上角和右下角的关键点)、ExtremeNet(检测边界框的四个角的关键点)
- 目标检测论文阅读:CornerNet
littleYii
目标检测(AnchorBased)
CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints论文链接:https://arxiv.org/abs/1808.01244代码链接:https://github.com/umich-vl/CornerNetECCV2018的paperlist已经更新,想要下载的可以去这儿找。本周介绍的正是ECCV2018上的CornerNet,这篇文章借鉴了人体关键点检测的思
- CenterNet 论文阅读笔记
sysu_first_yasuo
论文阅读笔记人工智能
CenterNet:KeypointTripletsforObjectDetection是在cornernet上做改进提出的,认为cornernet对bbox内部信息缺少关注,因此在cornernet两个corner分支的基础上增加center分支,关注bbox内部信息
- 浅谈Anchor-Free发展历程
lighten-1996
深度学习
1.早期探索:DenseBox:https://arxiv.org/abs/1509.04874YOLO:https://arxiv.org/abs/1506.026402.基于关键点:CornerNet:https://arxiv.org/abs/1808.01244ExtremeNet:https://arxiv.org/abs/1901.080433.密集预测:FSAF:https://ar
- GitHub:Anchor-free目标检测最全资料集锦
Amusi(CVer)
目标检测github计算机视觉人工智能深度学习计算机视觉opencv机器学习
作者:AmusiDate:2020-09-05来源:CVer微信公众号原文:GitHub:Anchor-free目标检测最全资料集锦前言Anchor-free目标检测无疑是近一两年内目标检测非常重要的研究方向之一,Amusi觉得特别是得益于DenseBox、CornerNet、FCOS和CenterNet等网络的创新性提出。近两年里,CVPR2019、ICCV2019、CVPR2020和ECCV2
- 目标检测之anchor free
球场书生
目标检测人工智能计算机视觉深度学习cnn
目标检测之anchorfree2022.2CornerNetCenterNetExtremeNetFCOSFoveaBoxRepPointsATSSLSNet禁止任何形式的转载!!!CornerNet2018ECCV《CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints》CornerNet采取了类似检测关键点的方法,通过检测左上点和右下点来框出物体的位置。网络结构
- 真正意义的Anchor-Free,FCOS目标检测算法了解一下
fahaihappy
卷积计算机视觉深度学习人工智能机器学习
点击上方“AI搞事情”关注我们2019年目标检测领域比较火的一个方向就是Anchor-Free,比如:CornerNet、ExtremeNet、CenterNet、FoveaBox等方法,所谓Anchor-Free,就是去掉了原来来目标检测算法的Anchor机制,由region-level的视觉任务转变为了pixel-level的类似于语义分割的任务。相关资源论文:https://arxiv.or
- 【目标检测】15、基于关键点的目标检测
呆呆的猫
目标检测目标检测计算机视觉深度学习
文章目录一、CornerNet二、ExtremeNet三、CenterNet3.1关键步骤:3.2关键点检测网络:3.3目标大小的回归3.4从点到b-box:3.5Centernet特点总结一、CornerNet目前的单阶段检测因为引入了anchor机制,获得可以和两阶段检测相媲美的精度的同时,有较高的效率。单阶段检测器在输入图像上放置了密集的anchor,并通过微调和回归box尺寸来得到最终的预
- AnchorFree系列算法详解
荪荪
深度学习目标检测深度学习
目录前言一、Anchor-Based方法回顾二、AnchorFree系列方法简介1.AnchorFree系列算法历史2.Anchorfree经典算法详解2.1.基于关键点的AnchorFree检测算法1.CornerNet2.2基于中心的AnchorFree检测算法1.FCOS2.CenterNet3.TTFNet--CenterNet的改进版3.AnchorFree系列算法小结三、目标检测总结前
- 论文阅读笔记三十七:Grid R-CNN(CVPR2018)
weixin_34378045
人工智能嵌入式
论文源址:https://arxiv.org/abs/1811.12030开源代码:未公开摘要本文提出了目标检测网络GridR-CNN,其基于网格定位机制实现准确的目标检测。传统方法主要基于回归操作,GridR-CNN则捕捉详细的空间信息,同时具有全卷积结构中对位置信息的敏感性。【Insteadofusingonlytwoindependentpoints】是指CornerNet预测的不准确性。G
- CenterNet
*Major*
CenterNet-Model(pytorch版本)1.一论文导读2.二论文精读3.三代码实现4.四问题思索《CenterNet:KeypointTripletsforObjectDetection》收录会议及时间:CVPR2019补充:19年单阶段目标检测器效果最好的算法一论文导读一背景CornerNet,2018年收录于ECCVCornerNet提出了一种anchorfree的方法,通过寻找左
- anchor free 目标检测_目标检测中的Anchor Free方法
weixin_39552286
anchorfree目标检测
最近大致梳理了下最近一些AnchorFree方法的发展脉络,不考虑早期的YOLO和DenseBox等算法的话,SOTA的应该是18年CVPR提出的CornerNet,而进入2019年之后,AnchorFree方法颇有点井喷的感觉。今天将总结一下CornerNet/CenterNet/ExtremeNet这一基于keypoint启发的AnchorFree思路,而FCOS/FSAF/FoveaBox这
- Anchor-Free系列之FCOS:A Simple and Strong Anchor-free Object Detector
胖胖大海
目标检测深度学习Anchor-free目标检测FCOS
Anchor-Free系列之CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints_程大海的博客-CSDN博客Anchor-Free系列之CenterNet:ObjectsasPoints_程大海的博客-CSDN博客Anchor-Free系列之FCOS:ASimpleandStrongAnchor-freeObjectDetector_程大海的博客-CSDN博客An
- anchor-based和anchor free
daige123
机器学习大数据深度学习人工智能
在目标检测中,常用的算法有R-CNN系列、YOLO系列、ssd、CenterNet、RetinaNet、CornerNet等,这些算法按照anchor可以分为两类:anchor-based和anchorfreeanchor-based是提前设定了一些尺寸不同的框,在训练过程中,根据这些框和GT计算损失使其不断接近GT。anchorfree类:(1)基于多关键点联合表达的方法,比如CornerNet
- Maven
Array_06
eclipsejdkmaven
Maven
Maven是基于项目对象模型(POM), 信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。
Maven 除了以程序构建能力为特色之外,还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性,所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法,许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven,而且公司
- ibatis的queyrForList和queryForMap区别
bijian1013
javaibatis
一.说明
iBatis的返回值参数类型也有种:resultMap与resultClass,这两种类型的选择可以用两句话说明之:
1.当结果集列名和类的属性名完全相对应的时候,则可直接用resultClass直接指定查询结果类
- LeetCode[位运算] - #191 计算汉明权重
Cwind
java位运算LeetCodeAlgorithm题解
原题链接:#191 Number of 1 Bits
要求:
写一个函数,以一个无符号整数为参数,返回其汉明权重。例如,‘11’的二进制表示为'00000000000000000000000000001011', 故函数应当返回3。
汉明权重:指一个字符串中非零字符的个数;对于二进制串,即其中‘1’的个数。
难度:简单
分析:
将十进制参数转换为二进制,然后计算其中1的个数即可。
“
- 浅谈java类与对象
15700786134
java
java是一门面向对象的编程语言,类与对象是其最基本的概念。所谓对象,就是一个个具体的物体,一个人,一台电脑,都是对象。而类,就是对象的一种抽象,是多个对象具有的共性的一种集合,其中包含了属性与方法,就是属于该类的对象所具有的共性。当一个类创建了对象,这个对象就拥有了该类全部的属性,方法。相比于结构化的编程思路,面向对象更适用于人的思维
- linux下双网卡同一个IP
被触发
linux
转自:
http://q2482696735.blog.163.com/blog/static/250606077201569029441/
由于需要一台机器有两个网卡,开始时设置在同一个网段的IP,发现数据总是从一个网卡发出,而另一个网卡上没有数据流动。网上找了下,发现相同的问题不少:
一、
关于双网卡设置同一网段IP然后连接交换机的时候出现的奇怪现象。当时没有怎么思考、以为是生成树
- 安卓按主页键隐藏程序之后无法再次打开
肆无忌惮_
安卓
遇到一个奇怪的问题,当SplashActivity跳转到MainActivity之后,按主页键,再去打开程序,程序没法再打开(闪一下),结束任务再开也是这样,只能卸载了再重装。而且每次在Log里都打印了这句话"进入主程序"。后来发现是必须跳转之后再finish掉SplashActivity
本来代码:
// 销毁这个Activity
fin
- 通过cookie保存并读取用户登录信息实例
知了ing
JavaScripthtml
通过cookie的getCookies()方法可获取所有cookie对象的集合;通过getName()方法可以获取指定的名称的cookie;通过getValue()方法获取到cookie对象的值。另外,将一个cookie对象发送到客户端,使用response对象的addCookie()方法。
下面通过cookie保存并读取用户登录信息的例子加深一下理解。
(1)创建index.jsp文件。在改
- JAVA 对象池
矮蛋蛋
javaObjectPool
原文地址:
http://www.blogjava.net/baoyaer/articles/218460.html
Jakarta对象池
☆为什么使用对象池
恰当地使用对象池化技术,可以有效地减少对象生成和初始化时的消耗,提高系统的运行效率。Jakarta Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化
- ArrayList根据条件+for循环批量删除的方法
alleni123
java
场景如下:
ArrayList<Obj> list
Obj-> createTime, sid.
现在要根据obj的createTime来进行定期清理。(释放内存)
-------------------------
首先想到的方法就是
for(Obj o:list){
if(o.createTime-currentT>xxx){
- 阿里巴巴“耕地宝”大战各种宝
百合不是茶
平台战略
“耕地保”平台是阿里巴巴和安徽农民共同推出的一个 “首个互联网定制私人农场”,“耕地宝”由阿里巴巴投入一亿 ,主要是用来进行农业方面,将农民手中的散地集中起来 不仅加大农民集体在土地上面的话语权,还增加了土地的流通与 利用率,提高了土地的产量,有利于大规模的产业化的高科技农业的 发展,阿里在农业上的探索将会引起新一轮的产业调整,但是集体化之后农民的个体的话语权 将更少,国家应出台相应的法律法规保护
- Spring注入有继承关系的类(1)
bijian1013
javaspring
一个类一个类的注入
1.AClass类
package com.bijian.spring.test2;
public class AClass {
String a;
String b;
public String getA() {
return a;
}
public void setA(Strin
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成功
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- [Velocity三]基于Servlet+Velocity的web应用
bit1129
velocity
什么是VelocityViewServlet
使用org.apache.velocity.tools.view.VelocityViewServlet可以将Velocity集成到基于Servlet的web应用中,以Servlet+Velocity的方式实现web应用
Servlet + Velocity的一般步骤
1.自定义Servlet,实现VelocityViewServl
- 【Kafka十二】关于Kafka是一个Commit Log Service
bit1129
service
Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service.这里的commit log如何理解?
A message is considered "committed" when all in sync replicas for that partition have applied i
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
lua nginx 控制
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-14.输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字
bylijinnan
java
public class TwoElementEqualSum {
/**
* 第 14 题:
题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,
在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。
要求时间复杂度是 O(n) 。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。
例如输入数组 1 、 2 、 4 、 7 、 11 、 15 和数字 15 。由于
- Netty源码学习-HttpChunkAggregator-HttpRequestEncoder-HttpResponseDecoder
bylijinnan
javanetty
今天看Netty如何实现一个Http Server
org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerPipelineFactory:
pipeline.addLast("decoder", new HttpRequestDecoder());
pipeline.addLast(&quo
- java敏感词过虑-基于多叉树原理
cngolon
违禁词过虑替换违禁词敏感词过虑多叉树
基于多叉树的敏感词、关键词过滤的工具包,用于java中的敏感词过滤
1、工具包自带敏感词词库,第一次调用时读入词库,故第一次调用时间可能较长,在类加载后普通pc机上html过滤5000字在80毫秒左右,纯文本35毫秒左右。
2、如需自定义词库,将jar包考入WEB-INF工程的lib目录,在WEB-INF/classes目录下建一个
utf-8的words.dict文本文件,
- 多线程知识
cuishikuan
多线程
T1,T2,T3三个线程工作顺序,按照T1,T2,T3依次进行
public class T1 implements Runnable{
@Override
 
- spring整合activemq
dalan_123
java spring jms
整合spring和activemq需要搞清楚如下的东东1、ConnectionFactory分: a、spring管理连接到activemq服务器的管理ConnectionFactory也即是所谓产生到jms服务器的链接 b、真正产生到JMS服务器链接的ConnectionFactory还得
- MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime?
dcj3sjt126com
mysql
环境:Windows XPPHP Version 5.2.9MySQL Server 5.1
第一步、创建一个表date_test(非定长、int时间)
CREATE TABLE `test`.`date_test` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`start_time` INT NOT NULL ,`some_content`
- Parcel: unable to marshal value
dcj3sjt126com
marshal
在两个activity直接传递List<xxInfo>时,出现Parcel: unable to marshal value异常。 在MainActivity页面(MainActivity页面向NextActivity页面传递一个List<xxInfo>): Intent intent = new Intent(this, Next
- linux进程的查看上(ps)
eksliang
linux pslinux ps -llinux ps aux
ps:将某个时间点的进程运行情况选取下来
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/admin/blogs/2119469
http://eksliang.iteye.com
ps 这个命令的man page 不是很好查阅,因为很多不同的Unix都使用这儿ps来查阅进程的状态,为了要符合不同版本的需求,所以这个
- 为什么第三方应用能早于System的app启动
gqdy365
System
Android应用的启动顺序网上有一大堆资料可以查阅了,这里就不细述了,这里不阐述ROM启动还有bootloader,软件启动的大致流程应该是启动kernel -> 运行servicemanager 把一些native的服务用命令启动起来(包括wifi, power, rild, surfaceflinger, mediaserver等等)-> 启动Dalivk中的第一个进程Zygot
- App Framework发送JSONP请求(3)
hw1287789687
jsonp跨域请求发送jsonpajax请求越狱请求
App Framework 中如何发送JSONP请求呢?
使用jsonp,详情请参考:http://json-p.org/
如何发送Ajax请求呢?
(1)登录
/***
* 会员登录
* @param username
* @param password
*/
var user_login=function(username,password){
// aler
- 发福利,整理了一份关于“资源汇总”的汇总
justjavac
资源
觉得有用的话,可以去github关注:https://github.com/justjavac/awesome-awesomeness-zh_CN 通用
free-programming-books-zh_CN 免费的计算机编程类中文书籍
精彩博客集合 hacke2/hacke2.github.io#2
ResumeSample 程序员简历
- 用 Java 技术创建 RESTful Web 服务
macroli
java编程WebREST
转载:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-jaxrs/
JAX-RS (JSR-311) 【 Java API for RESTful Web Services 】是一种 Java™ API,可使 Java Restful 服务的开发变得迅速而轻松。这个 API 提供了一种基于注释的模型来描述分布式资源。注释被用来提供资源的位
- CentOS6.5-x86_64位下oracle11g的安装详细步骤及注意事项
超声波
oraclelinux
前言:
这两天项目要上线了,由我负责往服务器部署整个项目,因此首先要往服务器安装oracle,服务器本身是CentOS6.5的64位系统,安装的数据库版本是11g,在整个的安装过程中碰到很多的坑,不过最后还是通过各种途径解决并成功装上了。转别写篇博客来记录完整的安装过程以及在整个过程中的注意事项。希望对以后那些刚刚接触的菜鸟们能起到一定的帮助作用。
安装过程中可能遇到的问题(注
- HttpClient 4.3 设置keeplive 和 timeout 的方法
supben
httpclient
ConnectionKeepAliveStrategy kaStrategy = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy() {
@Override
public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
long keepAlive
- Spring 4.2新特性-@Import注解的升级
wiselyman
spring 4
3.1 @Import
@Import注解在4.2之前只支持导入配置类
在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean
3.2 示例
演示java类
package com.wisely.spring4_2.imp;
public class DemoService {
public void doSomethin