深入理解Java虚拟机读书笔记（一）

自动内存管理机制

1.Java内存区域与内存溢出异常

程序计数器

• 如果正在执行的方法是Java方法，那么记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址。但如果执行的本地方法，那么值会为空

Java虚拟机栈

• 存局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口

• • 局部变量表
• • • 编译期可知的基本数据类型(long、double占2个局部变量空间，其他占1个)
    • 对象引用
• • • returnAddress
    • 局部变量表需要的内存空间，在编译期完成分配

本地方法栈

堆

几乎所有对象、数组都在堆上分配（不一定所有）

• 划分：新生代、老年代
• 从内存分配角度划分：可划分出多个线程私有的分配缓冲区（Thread Local Allocation Buffer,TLAB）

方法区

存虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码

• 运行时常量池：

• • class文件中有常量池，放了编译期产生的字面量、符号引用。这些在类加载后，会放入运行时常量池
  • 相比于class文件中的常量池，具备动态性。即不要求一定要先预置入class文件常量池，再进运行时常量池。运行期间也可能放进新的常量到池里。应用：比如String.intern()

直接内存

• 并不属于虚拟机运行时数据区。

• NIO类里，可以直接使用native函数直接分配堆外内存，通过Java堆里的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用。这样做可以避免在Java堆和Native堆里来回复制对象，可以提高性能

• 所以分配内存的时候，不能只考虑Java堆的大小，还要考虑直接内存。否则受物理内存和处理器寻址空间的限制，同样会内存溢出异常

对象访问

Object obj = new Object()；其中，Object obj指的是，发生在本地变量表，作为一个reference类型数据，new Object()发生在堆，实例数据。方法区中会存储此对象的类型数据，如对象类型、父类、实现的接口、方法等

不同虚拟机有不同的实现，分为句柄访问、指针访问

• 句柄访问：

• • 堆中划分出一块内存--句柄池，reference中存储的就是对象的句柄地址。
  • 句柄中有指向方法区中类型数据的指针，有指向堆中实例数据的指针
• • 优点是对象移动的时候（垃圾回收时发生很普遍），reference本身不需要修改，只需要改动指针指向的地址

• 指针访问：

• • reference存储的就是对象地址
  • 优点是速度更快，因为节省了一次指针定位的开销
• • Sun HotSpot采用

2.垃圾收集器与内存分配策略

• 关注的目标：

• • 每个栈帧中分配多少内存，在类结构确定时，基本就是确定(不考虑JIT优化)，程序计数器、本地方法栈、虚拟机栈随着方法退出，这些区域的内存分配和回收是确定的，不需过多关心
  • 堆和方法区中的内存，只有运行的时候才知道，内存的分配和回收时动态的。因此垃圾收集器关注的是这部分内存

如何确定对象已死，需要回收？

引用计数法

给对象一个引用计数器，初始值为1，当有地方引用它，计数器值+1，引用失效，计数器值-1，任何时刻只要计数器的值为0，这个对象就是不可能再被使用的，可以被回收

• 缺陷：

• • 无法解决循环引用的问题，即A、B两个对象互相引用，但是没有外部引用指向他们

• 测试：

public class TestCounter {

    static class Student{
        private Object instance;
                // 占用一点内存
        private static final int _1MB = 1024 * 1024;
        private static byte[] b = new byte[20 * _1MB];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Student studentA = new Student();
        Student studentB = new Student();
        studentA.instance = studentB;
        studentB.instance = studentA;

        studentA = null;
        studentB = null;

        System.gc();
    }
}
[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 24289K->872K(73728K)] 24289K->21360K(241664K), 0.0182375 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.02 secs] 
[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 872K->0K(73728K)] [ParOldGen: 20488K->21201K(167936K)] 21360K->21201K(241664K), [Metaspace: 3299K->3299K(1056768K)], 0.0072952 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.02 secs] 
Heap
 PSYoungGen      total 73728K, used 635K [0x000000076e000000, 0x0000000773200000, 0x00000007c0000000)
  eden space 63488K, 1% used [0x000000076e000000,0x000000076e09ecf8,0x0000000771e00000)
  from space 10240K, 0% used [0x0000000771e00000,0x0000000771e00000,0x0000000772800000)
  to   space 10240K, 0% used [0x0000000772800000,0x0000000772800000,0x0000000773200000)
 ParOldGen       total 167936K, used 21201K [0x00000006ca000000, 0x00000006d4400000, 0x000000076e000000)
  object space 167936K, 12% used [0x00000006ca000000,0x00000006cb4b45a0,0x00000006d4400000)
 Metaspace       used 3306K, capacity 4500K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 360K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

由此可以看到，循环引用的A、B仍然被GC回收了，所以JVM用的不是引用计数法

根搜索算法

即可达性分析。从一些GCRoot出发往下搜索，走过的路径称为引用链。当一个对象没有任何引用链相连（图论里称为不可达），则该对象是不可用的。

GCRoot：

• 虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象

• 方法区中静态属性引用的对象

• 方法区中常量引用的对象

• 本地方法栈中本地方法引用的对象

四种引用

• 强引用：直接引用

• 软引用：内存不够不会直接抛错误，而是回收软引用，如果还是不够才抛错误

• 弱引用：不管内存够不够，下一次gc一定会回收

• 虚引用：用来回收的时候收到一个通知

finalize()

当对象不可达的时候，会进行第一次筛选，并第一标记。判断对象是否有必要执行finalize()方法。如果没必要（1.该对象没有重写finalize()方法或2.方法已执行过一次），直接回收；如果有必要，会进一个F-Queue队列，稍后虚拟机建立一个低优先级的finalizer线程去执行这个方法（虚拟机不会等这个方法执行完成），有一次拯救自己的机会，所以只要有任何一个引用指向它，就会被标记，这样就移出了即将回收的集合。

/**
 * 2022/2/13
 */
public class FinalizeEscapeGc {

    public static FinalizeEscapeGc SAVE_HOOK = null;

    @Override
    protected void finalize() throws Throwable {
        super.finalize();
        System.out.println("finalize method executed");
        FinalizeEscapeGc.SAVE_HOOK = this;
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        SAVE_HOOK = new FinalizeEscapeGc();

        // 第一次自救
        escape();

        // 再来一次
        escape();
    }

    private static void escape() throws InterruptedException {
        SAVE_HOOK = null;
        System.gc();

        // finalize优先级低 这里先暂停一下
        Thread.sleep(500);
        if (SAVE_HOOK != null) {
            System.out.println("yes i am alive");
        } else {
            System.out.println("no i am dead");
        }
    }
}

上述代码可以看出，对象执行finalize有一次自救的机会

垃圾收集算法

标记-清除

最基础，其他的算法基于标记清除改进

缺点：产生较多内存碎片，如果有大对象就无法分配，只能触发一次额外GC

复制算法

把内存划分成两块，保留一块不用，只有其中一块。每次只要这块内存用完了，就把存活的对象复制到另一块，然后一次清除掉用过的内存

优点：内存分配不用考虑内存碎片，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存。简单高效

缺点：可用内存缩小。

新生代是采用复制算法

Eden : Survivor = 8 ： 1 ： 1

每次保留其中一块survivor不用，可用空间为90%。新生代大部分对象朝生夕死

分配担保：当survivor没法放下存活的对象时，可以通过分配担保机制进入老年代

标记整理

让所有存活的对象向一端移动，直接清理掉端边界以外的内存

适合老年代

垃圾收集器

img

Serial收集器

单线程，垃圾收集时会Stop The World，后台停止用户线程，直到收集结束

虚拟机运行在client模式下的默认收集器，因为分配的内存不会很大，垃圾收集时间往往只需要几十毫秒，只要不频繁，完全可以接受。

ParNew收集器

Serial收集器的多线程版本，很多特性共用。

运行在Server模式下虚拟机的首选收集器，因为除了Serial，只有ParNew新生代收集器，是可以和真正并发的收集器--CMS收集器配合。因为CMS是无法与新生代收集器Parallel Scavenge收集器配合。

-XX:+UseConcMarkSweepGC，默认新生代收集器为ParNew

-XX:+UseParNewGC，强制使用ParNew收集器

ParNew在单CPU环境下可能效果并不比Serial要好，但是在多CPU环境下，GC时对系统资源利用有好处，默认线程数与CPU数相同

-XX:ParallelGCThread可以限制垃圾收集的线程数

Parallel Scavenge收集器

与Serial、ParNew一样是使用复制算法的新生代收集器，多线程。

不同之处在于，其他收集器关注尽可能缩短用户线程的停顿时间，而Parallel Scavenge收集器则致力于实现可控制的吞吐量

三个参数：

-XX:MaxGCPauseMills 垃圾收集最大停顿时间。缩短停顿时间是以牺牲吞吐量、新生代内存空间为代价。系统把新生代调小，那么收集更少的空间，需要停顿的时间也就更短，但这会导致GC更加频繁，可能反而总的GC时间更多，吞吐量降低

-XX:GCTimeRatio 直接设置吞吐量。如果设置19，那么GC时间是1/20=5%，吞吐量95%。如果设置99，那么GC时间是1/100=1%，吞吐量99%

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 这个参数，可以设置GC自适应调节策略。不需要指定新生代大小、Eden与Survivor比例、晋升老年代对象年龄等细节参数，只需要设置最大最小堆大小，设置一直关注的目标，-XX:MaxGCPauseMills或-XX:GCTimeRatio，让虚拟机动态调整参数提供最合适的停顿时间或吞吐量

Serial Old收集器

Serial收集器的老年代版本，使用标记-整理算法，单线程，同样在client模式下虚拟机使用

如果在server模式下使用，有两种用途：1.配合Parallel Scavenge 2.作为CMS的后背预案

Parallel Old收集器

Parallel Scavenge的老年代版本。多线程，标记-整理。

主要用途是配合Parallel Scavenge。因为Parallel Scavenge无法与CMS配合，在Parallel Old出现前，只能和Serial Old这种单线程收集器配合使用，服务端性能拖累

CMS收集器

• 四个阶段：

• • 初始标记：标记GCRoot能直接关联到的对象，速度很快

  • 并发标记：GC Roots Tracing

• • 重新标记：修正并发标记期间，由于用户程序运行导致标记变动的那部分对象。停顿时间比初始标记长，但远比并发标记短

  • 并发清除：

• 其中，初始标记、重新标记，仍然需要Stop the World。

• 最耗时的是并发标记、并发清除

CMS收集器采用标记清除算法

优点：

• 设计目标：最短回收停顿时间

缺点：

• CPU资源敏感

• 无法处理浮动垃圾

• 产生内存碎片

G1收集器

• 与CMS相比改进点：

• • 基于标记-整理算法，不会产生碎片

  • 精确控制停顿。即可以指定在长度为M毫秒的时间段内，GC时间不超过N毫秒

• 为什么能够实现不牺牲吞吐量，完成低停顿回收？

避免全区域GC。把整个Java堆，划分为几个独立区域，跟踪垃圾堆积密度，后台维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收垃圾最多的区域。

GC常用参数

img

内存分配与回收策略

对象优先在Eden分配

/**
 * 2022/2/26
 * 参数 -XX:+PrintGCDetails -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseSerialGC
 * Eden:10M，其中9M可用
 * Serial+Serial Old组合
 */
public class TestAllocation {

    private static final int _1MB = 1024 * 1024;

    public static void main(String[] args) {
        byte[] a1,a2,a3,a4,a5;
        a1 = new byte[2 * _1MB];
        a2 = new byte[2 * _1MB];
        a3 = new byte[2 * _1MB];    // 出现一次Minor GC
        a4 = new byte[4 * _1MB];    
        a5 = new byte[2 * _1MB];
    }
}

这里的GC日志与书中的日志不相符。

书中描述，当分配a4的时候，由于共9M的eden空间不足，于是触发MinorGC，但是由于Survivor区只有1M，空间不足以放a1、a2、a3，于是通过分配担保机制，这6M大小进入老年代，4M的a4会分配在Elden

但是实测下来，分配了5M之前都是在Eden区，但是a1、a2、a3共6M分配之后，就已经开始出现MinorGC。a1、a2共4M进入了老年代，a3分配到了eden

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 6444K->810K(9216K), 0.0042813 secs] 6444K->4906K(19456K), 0.0043266 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
Heap
 def new generation   total 9216K, used 3188K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)
  eden space 8192K,  29% used [0x00000000fec00000, 0x00000000fee52998, 0x00000000ff400000)
  from space 1024K,  79% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff5ca8f8, 0x00000000ff600000)
  to   space 1024K,   0% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff400000, 0x00000000ff500000)
 tenured generation   total 10240K, used 4096K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
   the space 10240K,  40% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ffa00020, 0x00000000ffa00200, 0x0000000100000000)
 Metaspace       used 3303K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 360K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

分配完a4的日志如下：可以看出a3、a4共计6M分配在Eden区，老年代4M

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 6444K->797K(9216K), 0.0033512 secs] 6444K->4893K(19456K), 0.0034188 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
Heap
 def new generation   total 9216K, used 7429K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)
  eden space 8192K,  80% used [0x00000000fec00000, 0x00000000ff279e48, 0x00000000ff400000)
  from space 1024K,  77% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff5c76a8, 0x00000000ff600000)
  to   space 1024K,   0% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff400000, 0x00000000ff500000)
 tenured generation   total 10240K, used 4096K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
   the space 10240K,  40% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ffa00020, 0x00000000ffa00200, 0x0000000100000000)
 Metaspace       used 3262K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 359K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

如果再分配1M的a5，仍然在Eden区，共7M，这里很奇怪，之前6M就已经触发MinorGC，这时没有触发，如果a5大小为2M，会触发第二次MinorGC，a3也会进入老年代，剩下a4、a5共6M在Eden

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 6444K->800K(9216K), 0.0035625 secs] 6444K->4897K(19456K), 0.0036098 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[GC (Allocation Failure) [DefNew (promotion failed) : 7350K->6570K(9216K), 0.0019683 secs][Tenured: 6845K->6845K(10240K), 0.0024806 secs] 11446K->10962K(19456K), [Metaspace: 3258K->3258K(1056768K)], 0.0045052 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] 
Heap
 def new generation   total 9216K, used 6466K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)
  eden space 8192K,  78% used [0x00000000fec00000, 0x00000000ff250950, 0x00000000ff400000)
  from space 1024K,   0% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff400000, 0x00000000ff500000)
  to   space 1024K,   0% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff500000, 0x00000000ff600000)
 tenured generation   total 10240K, used 6845K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
   the space 10240K,  66% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ffcaf558, 0x00000000ffcaf600, 0x0000000100000000)
 Metaspace       used 3265K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 359K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

• MinorGC：新生代的GC，新生代对象朝生夕死，回收速度比较快
• MajorGC/FullGC：老年代的GC，出现了MajorGC，一般伴随着MinorGC(不绝对，ParallelScavenge可以选择直接MajorGC)。MajorGC速度比MinorGC慢10倍以上

大对象直接进入老年代

大对象就是需要大量连续内存空间的对象，比如上面的byte[]，我们应该尽量避免大对象，因为会容易导致内存中海油不少空间就提前触发GC来存放大对象

-XX:PretenureSizeThreshold=10M

• 可以设置阈值，大于阈值的对象，会直接分配在老年代

• 避免Eden区与Survivor区之间发生大量内存拷贝

• 只对Serial、ParNew两款收集器有效

长期存活的对象将进入老年代

出生在Eden区的对象，对象年龄为0，经过第一次MinorGC且能被Survivor容纳的话，对象年龄为1。然后每熬过一轮MinorGC，对象年龄+1，当达到阈值(默认15)，将进入老年代。阈值通过参数-XX:MaxTenuringThreshold设置

/**
 * 2022/2/27
 * 进入老年代的阈值-XX:MaxTenuringThreshold
 * -XX:+PrintGCDetails -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseSerialGC -XX:MaxTenuringThreshold=1 -XX:+PrintTenuringDistribution
 */
public class TestTenuringThreshold {

    private static final int _1MB = 1024 * 1024;

    public static void main(String[] args) {
        byte[] a1,a2,a3;
        a1 = new byte[_1MB / 4];
        a2 = new byte[4 * _1MB];
        a3 = new byte[4 * _1MB];
        a3 = null;
        a3 = new byte[4 * _1MB];
    }
}

实测下来，现象与书中不一致，原因暂时没有想明白。

MaxTenuringThreshold=1:

[GC (Allocation Failure) [DefNew
Desired survivor size 524288 bytes, new threshold 1 (max 1)
- age   1:    1048576 bytes,    1048576 total
: 6700K->1024K(9216K), 0.0052175 secs] 6700K->5173K(19456K), 0.0052856 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] 
[GC (Allocation Failure) [DefNew
Desired survivor size 524288 bytes, new threshold 1 (max 1)
- age   1:       1792 bytes,       1792 total
: 5368K->1K(9216K), 0.0016983 secs] 9517K->5109K(19456K), 0.0017603 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
Heap
 def new generation   total 9216K, used 4235K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)
  eden space 8192K,  51% used [0x00000000fec00000, 0x00000000ff022798, 0x00000000ff400000)
  from space 1024K,   0% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff400700, 0x00000000ff500000)
  to   space 1024K,   0% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff500000, 0x00000000ff600000)
 tenured generation   total 10240K, used 5107K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
   the space 10240K,  49% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ffafce90, 0x00000000ffafd000, 0x0000000100000000)
 Metaspace       used 3324K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 361K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

书中描述：a1大小256k，分配a2的时候触发第一次MinorGC，Survivor足够容纳，进入Survivor，对象年龄为1。第二次MinorGC时，因为阈值为1，此时进入老年代。新生代会干净

img

MaxTenuringThreshold=15:

[GC (Allocation Failure) [DefNew
Desired survivor size 524288 bytes, new threshold 1 (max 15)
- age   1:    1048576 bytes,    1048576 total
: 6700K->1024K(9216K), 0.0029448 secs] 6700K->5148K(19456K), 0.0029874 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[GC (Allocation Failure) [DefNew
Desired survivor size 524288 bytes, new threshold 15 (max 15)
- age   1:       1840 bytes,       1840 total
: 5368K->1K(9216K), 0.0012153 secs] 9492K->5078K(19456K), 0.0012501 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
Heap
 def new generation   total 9216K, used 4235K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff600000, 0x00000000ff600000)
  eden space 8192K,  51% used [0x00000000fec00000, 0x00000000ff022568, 0x00000000ff400000)
  from space 1024K,   0% used [0x00000000ff400000, 0x00000000ff400730, 0x00000000ff500000)
  to   space 1024K,   0% used [0x00000000ff500000, 0x00000000ff500000, 0x00000000ff600000)
 tenured generation   total 10240K, used 5076K [0x00000000ff600000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
   the space 10240K,  49% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ffaf52d0, 0x00000000ffaf5400, 0x0000000100000000)
 Metaspace       used 3261K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 359K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

书中描述：当第二次MinorGC后，a1仍然留在Survivor，仍然有404k空间被占用。a1对象年龄为2

img

空间分配担保

• MinorGC时，虚拟机检测之前每次晋升到老年代的对象平均大小，和老年代剩余空间比较，

• • 如果大于，说明老年代很可能剩余空间不够这次晋升了，发生FullGC

  • 如果小于

• • • -XX:-HandlerPromotionFailure，开关打开，只会进行MinorGC。

    • 开关关闭，FullGC

• 这个开关打开的话，就是认为不怕担保失败，认为这次大概率小于平均值，可以担保成功。如果关闭的话，就是悲观地认为空间肯定不够，干脆直接FullGC

• 如果本次对象大小突增，远高于平均值，那么就导致担保失败，失败之后会进行一次FullGC

• 大部分情况下，会把开关打开，避免频繁FullGC

3.虚拟机性能监控与故障处理工具

jps

D:\Java\DemoCode\JVM>jps
543116 Launcher
173156
250948 TestDeadLock
260692 Jps
476140 Launcher

可以列出正在运行的进程。由LVMID(Local Virtual Machine Identifier)、主类名称组成

对于本地虚拟机进程：LVMID和操作系统的进程ID一致

后缀	功能
-q	只输出LVMID
-m	输出传给main()函数的参数
-l	类的全名，如果执行的是Jar包，输出Jar包路径
-v	进程启动时JVM参数

jstat

• 格式：jstat option vmid [interval[s|ms] [count]]

• • 本地虚拟机vmid和lvmid一致， interval表示查询频率，默认ms，count表示查询次数

  • 如：jstat -gc 250948 250 20

img

• -gcutil

D:\Java\DemoCode\JVM>jstat -gcutil 250948
  S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT
  0.00  33.73  43.81   0.01  94.27  88.95      1    0.005     0    0.000    0.005

含义：

S0	S1	E	O	M	CCS	YGC	YGCT	FGC	FGCT	GCT
Survivor	Eden区	永久代			YoungGC次数	YoungGC耗时	FullGC次数	FullGC耗时	总GC耗时

如果是P，表示永久代(Permanent)

jinfo

jinfo [option] pid

如：jinfo 250948

jmap

可以获得堆转存储快照(heapdump/dump文件)

• 获得dump文件的方式：

• • kill -3，恐吓虚拟机
  • -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，可以在OOM之后，自动生成dump文件

• 命令格式：jmap [option] vmid

img

jhat

dump文件的分析工具，一般不用，不会在服务器上直接分析dump文件，因为比较消耗硬件资源，而且功能也少

一般用：Visual VM或者专业分析dump工具，如Eclipse Memory Analyzer、IBM HeapAnalyzer

jstack

用于生成线程堆栈快照(threaddump文件或javacore文件)，目的是定位线程长时间停顿原因，如线程死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待

jstack [option] vmid

img

• 实际项目中，可以通过下面的方法，输出堆栈信息，做成管理员页面

public static void main(String[] args) {
        for (Map.Entry threadEntry : Thread.getAllStackTraces().entrySet()) {
            Thread thread = threadEntry.getKey();
            StackTraceElement[] stackTrace = threadEntry.getValue();
            if (thread.equals(Thread.currentThread())){
                continue;
            }
            System.out.print("\n线程:"+ thread.getName()+"\n");
            for (StackTraceElement stackTraceElement : stackTrace) {
                System.out.print("\t"+ stackTraceElement+"\n");
            }
        }
    }

可视化工具

Jconsole

1.内存监控

/**
 * 2022/3/6
 * -Xms100m -Xmx100m -XX:+UseSerialGC
 */
public class TestMonitorMemory {

    static class OOMObject{
        public byte[] placeHolder = new byte[64 * 1024];
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        fillHeap(1000);
        System.out.println("执行完了方法");
    }

    public static void fillHeap(int num) throws InterruptedException {
        List list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            Thread.sleep(50);
           list.add( new OOMObject());
        }
        System.gc();
    }
}

运行代码，指定堆内存100M。每次生成一个64K的对象，大概1600个对象会把堆填充满，然后发生OOM

Eden区表现为折线图，一直在增加，满了就回收

img

img

• 上图中，堆内存表现为一直上涨，即时是循环了1000次，然后执行了System.gc()，被填充到堆中的对象还活着。

• 这是因为执行的时候，fillHeap方法仍然没有退出，list对象在执行的时候仍然处于作用域内。所以要把它放在fillHeap方法外执行

• 如果执行2000次，会发生下面的结果，直到OOM，把堆内存清空

img

如下，把System.gc()放在方法外执行

/**
 * 2022/3/6
 * -Xms100m -Xmx100m -XX:+UseSerialGC
 */
public class TestMonitorMemory {

    static class OOMObject{
        public byte[] placeHolder = new byte[64 * 1024];
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        fillHeap(1000);
        System.gc();

        System.out.println("执行完了gc");
        Thread.sleep(100000);
    }

    public static void fillHeap(int num) throws InterruptedException {
        List list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            Thread.sleep(50);
           list.add( new OOMObject());
        }
    }
}

img