工作汇报-结构化思维8-如何正确的决策

当我们定义了问题，确认了问题的原因之后，最后就是如何解决这个问题。一般情况下我们确认了问题，就直接去解决了。例如「我发现最近变胖了，最终发现是最近的晚上宵夜吃的多导致的，所以我改变了这个不良的习惯，体重就恢复了」。

但有些问题好像很难解决，例如「如何一直维持正常体重」或者「如何让身材变得更好」。

这是为什么呢，前面文章中提到了问题分为三种：恢复原状型，防范风险型与追求理想型。

生活中的问题基本都可以归为这三类，而第1与2类问题往往一起出现，例如刚才三个问题对应三种不同类型：

恢复原状型问题：「让体重恢复原状」

防范风险型问题：「如何一直维持正常体重」

追求理想型：「让身材变得更好」

我们不仅要解决如何恢复体重的问题，还要解决如何避免后续出现体重上升的问题。所以如果我们解决第1类问题，往往也要考虑如何解决问题2-如何预防，这样才能比较彻底解决这个问题。

让我们常常犯难的是第三类问题-追求理想型，因为解决方案有很多种，需要什么方案是最优解。

为什么要寻找最优解呢，因为不考虑这个问题解决方案往往只能解决短期的问题甚至衍生出新问题。例如今年的目标是扩大用户规模，很多运营同学就会开始发券，通过红包来吸引用户购买，用户规模增长了，但是后来没有预算后，红包一停用户全部流失掉了。这个发券的方案虽然解决了短期问题，但是没有解决长期的问题。

所以我们面对问题的时候，不要直接去解决，而需要思考到底有多少种方法，然后再去评估每个方案寻找最佳方案。

如何寻找最优解？

1.最佳实践对标。我们常说的是太阳底下没有新鲜事，目前这个问题是否在人类历史上是否只有你遇到过，大部分情况下回答都是否，那么如果有人遇到过，那么解决的最好的人或者方法是什么，去学习就行了。这个标杆管理法是美国施乐公司于1979年首创，后来在世界500强都在实践的方法，通用电气总裁杰克韦尔奇在《赢》这本书里面也提到过。

最佳实践对标

2.决策树-量化分析。定量的去评估多个解决方案，看收益投产比与风险系数形成决策树，最后根据成功概率，投产比与风险这些量化的指标进行评估，然后选择最优方案。

决策树

当然，以上的方法都是理想的情况。我们决策的时候面临的情况要复杂很多，因为决策需要依赖于：信息，时间与资源。

信息：信息越充分，我们做决策越理性，做出最优解的概率越高。但信息的收集需要时间。

时间：不同场景下拥有的时间不同，时间越充分，我们想的会更清楚，在有限的时间内我们还是要理性决策。

资源：尽管我们想到了最佳方案，但是我们自己没有足够的资源来做还是不行，需要匹配自身的资源进行考虑。

大佬们的决策方法

贝佐斯：将问题分为单向门和双向们，单向门是指这个问题我们提出解决方案后是不逆的，对于这类问题需要非常的谨慎，思考尽量全面，充分考虑至少5种方案然后评估后决策，这种决策慢就是快。例如报告大学，找结婚对象。双向们，是指做出决策后失败是可以接受的，那就尽快去做。

查理芒格：双向分析法。首先，理性地看，哪些因素真正控制了涉及的利益；其次，当大脑处于潜意识状态时，有哪些潜意识因素会使大脑自动以各种方式形成虽然有用但往往失灵的结论？前一种做法是理性分析法——就是你在打桥牌时所用的方法，认准真正的利益，找对真正的机会，等等。后一种做法是评估那些造成潜意识结论——大多数是错误的——的心理因素。

最后，面临人生的重大问题，我们要理性决策，最好的办法是写出来，其实很多人面临重大问题的决策都非常不理性，但是在工作中却会更加理性，我们可以用工作中的办法来评估工作，一个简单的办法就是写一篇分析文档，买车买房等人生重大决策都值得一试。