- 二叉树-二叉树的最大深度
Hasno.
java算法
代码随想录-刷题笔记104.二叉树的最大深度-力扣(LeetCode)内容:本题较为基础,可以说是深搜的入门款,深搜的具体知识点请看图论-表示形式&深度优先搜索-CSDN博客这篇文章当然二叉树肯定不会跟通用的深搜模板一样那么复杂,只需要处理左右两个子树即可.对于二叉树分为三种遍历方式二叉树的前序遍历求深度-深度是从根节点开始算,一直到叶子节点二叉树的后序遍历求高度-高度是从叶子节点开始算,一直到根
- 算法的解题模式Ⅳ
槑呆呆05
算法的解题模式算法
10.二叉树遍历(BinaryTreeTraversal)二叉树遍历是指按照某种顺序依次访问二叉树中的每个节点,使得每个节点仅被访问一次。前序遍历:根->左->右中序遍历:左->根->右后序遍历:左->右->根示例:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,3,2]解释:中序遍历按照左、根、右的顺序访问节点。可使用递归或栈来按此顺序遍历树。力扣相关题目:257.二叉树的所有路径230.二
- 鸿蒙5.0实战案例:关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案
敢嗣先锋
鸿蒙开发HarmonyOS移动开发harmonyos鸿蒙开发openharmony移动开发ArkUI性能优化
往期推文全新看点(文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录)✏️鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~✏️鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?✏️鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
- 代码随想录day12
独正己身
c语言算法数据结构c++
144.二叉树的前序遍历//明确递归的函数,结束边界,单层逻辑voidtraversal(TreeNode*node,vector&list){if(node==nullptr){return;}list.push_back(node->val);traversal(node->left,list);traversal(node->right,list);}vectorpreorderTraver
- 13.二叉树所有路径
Vacant Seat
java数据结构算法b树
二叉树所有路径因为要从根节点到叶子节点,所以使用前序遍历(中左右)这道题目涉及到回溯问题,因为需要把路径记下来,需要回溯来回退一个路径再进入另一个路径先使用递归的方式,来做前序遍历。递归三部曲:递归函数的参数和返回值要传入根节点,记录每一条路径的path,和存放结果集的result,不需要返回值确定递归终止条件遇到叶子节点就返回,所以if(cur.left==null&&cur.right==nu
- 二叉树的遍历和增删改查-2
柏木乃一
c语言学习笔记学习c语言开发语言程序人生
二叉树结点的个数对于二叉树的结点个数我们采用的递归的方式去实现,主要的思路就是遇到null就返回0,如果不是空结点,我们就返回1.再完成左右子树的递归之后,它的总数会作为结果返回。所以这个函数的声明是这样的、intbinarytreesizebata(BinraryTreeNode*root)再这里我们以前序遍历做演示具体代码如下,具体遍历规则如同前序遍历一样intbinarytreesizeba
- 力扣-二叉树-257 二叉树的所有路径
夏末秋也凉
力扣#二叉树leetcode算法
思路除去根节点,每一层添加->val,然后使用前序遍历的顺序代码classSolution{public:vectorres;voidgetTreePaths(strings,TreeNode*root){s+="->";s+=to_string(root->val);if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){res.push_back(s);re
- Day17 第六章 二叉树part05
TAK_AGI
算法
一.学习文章及资料513.找树左下角的值112.路径总和106.从中序与后序遍历序列构造二叉树二.学习内容1.找树左下角的值(1)解题思路:在树的最后一行找到最左边的值。如何确认是最后一行?深度最大的叶子节点一定是最后一行。如何找最左边的呢?使用前序遍历(当然中序,后序都可以因为本题没有中间节点的处理逻辑,只要左优先就行),保证优先左边搜索,然后记录深度最大的叶子节点,此时就是树的最后一行最左边的
- 【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)
Tasfa
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前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章:理解大型语言模型第2章:处理文本数据第3章:编码Attention机制什么是Attention机制?Attention机制的基本原理数学表示应用总结为什么要使用注意力机制如何实现?简单注意力机制带训练权重的注意力机
- 【RK3588嵌入式图形编程】-SDL2-双缓冲
视觉与物联智能
嵌入式Linux与边缘智能RK3588SDL2嵌入式图形物联网嵌入式Linux编程
双缓冲文章目录双缓冲1、概述2、缓冲3、双缓冲4、SDL2中的双缓冲5、屏幕撕裂和垂直同步(VSync)6、总结在本文中,通过实际示例和SDL2的特定细节,介绍双缓冲的基础知识,以提升图形项目质量。1、概述在上一文章中,我们描述了典型的游戏循环:获取输入更新所有对象渲染帧从步骤2到步骤3的过渡需要进一步解释。这里有一些理论非常重要,有助于理解SDL以及一般的实时图形工作原理。在计算机图形学中,移动
- 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 python
gxls2024
python算法数据结构面试leetcode
从前序与中序遍历序列构造二叉树题目题目描述示例1:示例2:提示:题解解题思路python实现代码解释提交结果题目题目描述给定两个整数数组preorder和inorder,其中preorder是二叉树的先序遍历,inorder是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。示例1:输入:preorder=[3,9,20,15,7],inorder=[9,3,15,20,7]输出:[3,9,20,n
- 华为OD机试 Python【生成求和二叉树】
codereasy
华为odpython算法华为机试华为机考
题目请由二叉树生成一个新的二叉树,它满足其树中的每个节点将包含原始树中的左子树和右子树的和。左子树表示该节点左侧叶子节点为根节点的一颗新树;右子树表示该节点右侧叶子节点为根节点的一颗新树。输入描述2行整数,第1行表示二叉树的中序遍历,第2行表示二叉树的前序遍历,以空格分割例如:7-266967-296输出描述1行整数,表示求和树的中序遍历,以空格分割例如:-202006解题思路1、构建原二叉树:通
- LeetCode--二叉树前中后遍历(迭代遍历)
Abelard_
LeetCodejava算法
二叉树前中后遍历(迭代遍历)前序遍历publicListpreorderTraversal(TreeNoderoot){Listres=newArrayListstack=newStackinorderTraversal(TreeNoderoot){Listres=newArrayListstack=newStackpostorderTraversal(TreeNoderoot){Listres=
- leetcode 337 打家劫舍3 树形dp入门
abant2
动态规划树
经典的选或者不选问题。这个问题应该是自底向上的一个过程,因为我们最终只看根节点状态就可以知道结果,而不用统计所有底部信息,是较为方便的。之后我们考虑dp数组怎么存,一种使用树形数组存,另外就是dfs过程中存。对于这个题,dfs是一种很方便的方式,前序遍历就很方便,左右处理完后,中间看两边取或者不取的状态的最优值,这个和普通的打家劫舍定义不太一样。普通的一个数就记录了,这边要两个数,还是比较有趣的,
- 从前序与中序(后序与中序)遍历序列构造二叉树
消失的dk
算法数据结构
基本思路:前序3920157中序9315207前序的第一个元素为根节点,因为中序为左根右,所以通过中序的根节点3,知道左节点有1个,右节点有3个,通过左右节点的个数大小,再切割前序。细节:1.索引统一好左闭右开区间初始版本(复制数组)classSolution{publicTreeNodebuildTree(int[]preorder,int[]inorder){intn=preorder.len
- 解锁二叉树:前序、中序、后序遍历
代码里的小猫咪
数据结构算法java数据结构树的遍历
树形结构是一种重要的数据结构,它由节点和连接节点的边组成。树形结构的遍历是指按照一定顺序访问数的所有节点。在二叉树中,常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。这些遍历方式在不同场景下有着广泛的应用,特别是在处理递归问题和数据结构的操作时。1.前序遍历(Pre-orderTraversal)定义:在前序遍历中,先访问根节点,然后递归地遍历左子树,最后递归地遍历右子树。前序遍历的访问顺序是:根节
- c/c++蓝桥杯经典编程题100道(17)二叉树遍历
tamak
算法数据结构c语言c++蓝桥杯
二叉树遍历->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录二叉树遍历一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1:递归前序遍历(难度★)解法2:迭代中序遍历(难度★★)解法3:层次遍历(BFS,难度★★)四、C++实现解法1:递归后序遍历(难度★)解法2:迭代前序遍历(难度★★)解法3:锯齿形层次遍历(难度★★★)五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C++STL容器2.Morris
- python学opencv|读取图像(五十六)使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理
西猫雷婶
python学习笔记pythonopencv计算机视觉
【1】引言前序学习了均值滤波和中值滤波,对图像的滤波处理有了基础认知,相关文章链接为:python学opencv|读取图像(五十四)使用cv2.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python学opencv|读取图像(五十五)使用cv2.medianBlur()函数实现图像像素中值滤波处理-CSDN博客在此基础上,我们可以进入高斯滤波的学习,此时需要使用cv2.GaussianBlu
- 二叉树的遍历(深度遍历)
qy发大财
算法数据结构leetcode
二叉树的遍历分为广度遍历和深度遍历。这里我们讲解一下深度遍历的代码如何书写。首先要明确深度遍历有三种遍历次序,分别是:前序遍历(中左右),中序遍历(左中右),后序遍历(左右中)。如何区别这几种遍历方式呢?关键在于单层递归时处理逻辑的位置,比如说先写处理逻辑,再写左递归和右递归,这就属于前序遍历。所谓处理逻辑,就是一些在父节点位置进行的操作。比如这道题的处理逻辑就是访问父节点的数值。又比如这道题:翻
- 二叉树 2. 二叉树的递归遍历
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小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython二叉树代码随想录
二叉树2.二叉树的递归遍历144.二叉树的前序遍历-力扣(LeetCode)94.二叉树的中序遍历-力扣(LeetCode)145.二叉树的后序遍历-力扣(LeetCode)代码随想录均为:难度3-简单摘录《代码随想录》要点:为什么很多同学看递归算法都是“一看就会,一写就废”。主要是对递归不成体系,没有方法论,每次写递归算法,都是靠玄学来写代码,代码能不能编过都靠运气。本篇将介绍前后中序的递归写法
- idea2024新特性以及idea2024.1版本安装、激活
阿东知识库
开发工具intellij-ideapycharm性能优化javapython
前序前几天,JetBrains发布了IDEA2024.1版本,其中包含了许多大的更新。下面来看看有哪些值得同学们关注的重大更新。一、idea2024新特性1、行级别的代码补全IDEA现在可以根据代码的上下文分析,给我们提示一整行的代码,借助了大模型对数据的分析训练,同时确保了代码数据的安全性。在IDEA中,默认会对Java和Kotlin开始这个功能。如果没开启,可以在这里开启2、支持Java22的
- 代码随想录2.6
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代码随想录跟练记录算法c++力扣数据结构开发语言
文章目录112.路径总和106.从中序和后序遍历构造二叉树105.从前序与中序遍历序列构造二叉树654.最大二叉树617.合并二叉树112.路径总和思路:定义一个递归函数,用于反馈将结果(bool类型)递归终止条件是当前节点的左右节点都为空左节点递归右节点递归(用的是前序)/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeN
- 【前序、中序、后序遍历递归&栈的实现】
schedule___
算法与数据结构python算法数据结构
前序、中序、后序遍历递归&栈的实现递归实现前序遍历中序遍历后序遍历栈实现前序遍历中序遍历后序遍历特性DFS(深度优先搜索)BFS(广度优先搜索)遍历顺序深度优先,沿着树的深度遍历,直到叶子节点再回溯。广度优先,按层次从上到下、从左到右遍历。实现方式递归或栈队列空间复杂度O(h),h为树的高度(递归栈的深度)。O(w),w为树的最大宽度(队列的大小)。时间复杂度O(n),n为树的节点数。O(n),n
- 力扣 763. 划分字母区间
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力扣热题100leetcode算法
https://leetcode.cn/problems/partition-labels题目s字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是s返回每个片段的字符串的长度列表思路记录每个字符出现的最大index若当前的index是前序字符串的最大index,则记录前序字符串的长度,并重置计数代码classSolution{public:vecto
- python学opencv|读取图像(二十一)使用cv2.circle()绘制圆形进阶
西猫雷婶
python学习笔记pythonopencv开发语言
【1】引言前序已经掌握了使用cv2.circle()绘制圆形的基本操作,相关链接为:python学opencv|读取图像(二十)使用cv2.circle()绘制圆形-CSDN博客由于圆形本身绘制起来比较简单,因此可以自由操作的空间也就大,我们今天就尝试多一些花样,做一次进阶探索。【2】代码探索【2.1】同心圆绘制同心圆的基本思路是,确认好圆心以后,逐个修改半径,然后输出图像即可。还是以之前的代码为
- 代码随想录 Day 17 | 【第六章 二叉树 part05】654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
Accept17
数据结构算法
一、654.最大二叉树又是构造二叉树,昨天大家刚刚做完中序后序确定二叉树,今天做这个应该会容易一些,先看视频,好好体会一下为什么构造二叉树都是前序遍历题目链接/文章讲解:代码随想录视频讲解:又是构造二叉树,又有很多坑!|LeetCode:654.最大二叉树_哔哩哔哩_bilibili1.整体思路(1)递归终止条件:当传入的数组大小等于1,说明到达叶子节点,停止递归。由于题目中已经定义数组的大小大于
- 数据结构基础1
四代目 水门
嵌入式面试数据结构排序算法算法
什么是稳定排序和不稳定排序稳定排序和不稳定排序是排序算法的两种分类。稳定排序算法保证在排序过程中,相同元素的相对位置不变。不稳定排序算法则不保证在排序过程中,相同元素的相对位置不变。常见的稳定排序算法包括:冒泡排序快速排序常见的不稳定排序算法包括:选择排序堆排序二叉树前、中、后序遍历的规则前序遍历:先访问根结点、再前序遍历左子树、最后前序遍历右子树;中序遍历:中序遍历左子树、访问根节点、中序遍历右
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我会非常幸运
代码随想录跟练记录算法leetcodejava数据结构c++
文章目录二叉树的递归遍历(深度优先)144.二叉树的前序遍历【中左右】145.二叉树的后序遍历【左右中】94.二叉树的中序遍历【左中右】二叉树的迭代遍历(深度优先)前序迭代遍历【中左右】中序迭代遍历后序迭代遍历二叉树的统一迭代(深度优先)二叉树的递归遍历(深度优先)不同的遍历其实就是调换下列几句代码的顺序:traversal(cur->left,vec);//左traversal(cur->rig
- 一百道编程题|09 前序遍历
今儿敲了吗
算法数据结构
目录一、明确题目要求二、核心思路-递归与序列划分三、代码实现要点四、知识点二叉树的遍历方式递归算法一、明确题目要求题目给出一棵二叉树的中序与后序排列,要求求出它的先序排列。树结点用不同的大写字母表示,长度≤8。二、核心思路-递归与序列划分确定根节点:后序序列的最后一个元素是根节点。划分左右子树:以根节点为界,将中序序列划分为左右子树的中序序列。再根据中序序列的划分,在后序序列中找到对应的左右子树的
- 力扣257. 二叉树的所有路径
黄贞辉
算法算法
思路:题目需要记录从根节点开始走的路径,无疑选用前序遍历,用一个数组paths记录走过的节点信息,遇到叶子节点就用另一个list记录下路径,回溯时删掉paths尾节点即可classSolution{publicListbinaryTreePaths(TreeNoderoot){Listlist=newArrayListpaths=newArrayListpaths,Listlist){//前序遍历
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
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Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f