01 整体代码运行流程

01 整体代码运行流程

1.1 运行官方 Demo

以 stereo_kitti 为例，执行

./stereo_kitti path_to_vocabulary path_to_settings path_to_sequence

• ./stereo_kitti：可执行文件

• path_to_vocabulary：字典路径

• path_to_settings：配置文件路径，包含相机参数和 ORB 特征提取参数

• path_to_sequence：数据集路径

主函数

int main(int argc, char **argv)
{
    if(argc != 4)
    {
        cerr << endl << "Usage: ./stereo_kitti path_to_vocabulary path_to_settings path_to_sequence" << endl;
        return 1;
    }

    // 载入左右目图片、时间戳
    vector<string> vstrImageLeft;
    vector<string> vstrImageRight;
    vector<double> vTimestamps;
    LoadImages(string(argv[3]), vstrImageLeft, vstrImageRight, vTimestamps);

    const int nImages = vstrImageLeft.size();

    // 创建 SLAM 对象
    ORB_SLAM2::System SLAM(argv[1],argv[2],ORB_SLAM2::System::STEREO,true);

    // Vector for tracking time statistics
    vector<float> vTimesTrack;
    vTimesTrack.resize(nImages);

    cout << endl << "-------" << endl;
    cout << "Start processing sequence ..." << endl;
    cout << "Images in the sequence: " << nImages << endl << endl;

    // Main loop
    cv::Mat imLeft, imRight;
    for(int ni=0; ni<nImages; ni++)
    {
        // Read left and right images from file
        imLeft = cv::imread(vstrImageLeft[ni],CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
        imRight = cv::imread(vstrImageRight[ni],CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
        double tframe = vTimestamps[ni];    // 记录对应的时间

        if(imLeft.empty())
        {
            cerr << endl << "Failed to load image at: "
                 << string(vstrImageLeft[ni]) << endl;
            return 1;
        }

        std::chrono::steady_clock::time_point t1 = std::chrono::steady_clock::now();

        // Pass the images to the SLAM system
        SLAM.TrackStereo(imLeft,imRight,tframe);        

        std::chrono::steady_clock::time_point t2 = std::chrono::steady_clock::now();

        double ttrack= std::chrono::duration_cast<std::chrono::duration<double> >(t2 - t1).count();

        vTimesTrack[ni]=ttrack;     // 记录下每次 track 耗时

        // Wait to load the next frame
        double T=0;
        if(ni<nImages-1)
            T = vTimestamps[ni+1]-tframe;
        else if(ni>0)
            T = tframe-vTimestamps[ni-1];

        if(ttrack<T)
			this_thread::sleep_for(std::chrono::microseconds((int)((T-ttrack)*1e6)));
    }

    // Stop all threads
    SLAM.Shutdown();

    // Tracking time statistics
    sort(vTimesTrack.begin(),vTimesTrack.end());
    float totaltime = 0;
    for(int ni=0; ni<nImages; ni++)
    {
        totaltime+=vTimesTrack[ni];
    }
    cout << "-------" << endl << endl;
    cout << "median tracking time: " << vTimesTrack[nImages/2] << endl;
    cout << "mean tracking time: " << totaltime/nImages << endl;

    // Save camera trajectory
    SLAM.SaveTrajectoryKITTI("CameraTrajectory.txt");

    return 0;
}

1.2 变量命名规则

• m 开头的变量表示为某类的成员变量；

• 变量名的第一、二个字母表示其数据类型：

  s 表示 std::set 类型

  v 表示 std::vector 类型

  l 表示 std::list 类型

  p 表示指针类型

  n 表示 int 类型

  b 表示 bool 类型

  KF 表示 KeyFrame 类型

1.3 多线程

包括 Tracking、LocalMapping、LoopClosing 三个线程。

当 Tracking 不产生关键帧时，LocalMapping、LoopClosing 线程基本处于空转状态；并且，Tracking 线程产生关键帧的频率和时机是不固定的，因此需要三个线程同时进行，LocalMapping 和 LoopClosing 不断循环查询 Tracking 是否产生了关键帧。

1.4 线程锁

unique_lock lock(mMutexConnections); 即为加锁，锁的有效性仅限于大括号内，也就是说，到大括号外，锁就会自动释放。所以程序中的一些大括号并非可有可无，需要注意。

1.5 SLAM 主类 System

成员变量/函数	访问控制	备注
eSensor mSensor	private	传感器类型，可选 MONOCULAR、STEREO、RGBD
ORBVocabulary* mpVocabulary	private	字典，用来保存 ORB 描述子聚类结果
KeyFrameDatabase* mpKeyFrameDatabase	private	关键帧数据库
Map* mpMap	private	地图
Tracking* mpTracker	private	追踪器
LocalMapping* mpLocalMapper	private	局部建图、BA
LoopClosing* mpLoopCloser	private	回环检测
Viewer* mpViewer	private	查看器
FrameDrawer* mpFrameDrawer	private	帧绘制器
MapDrawer* mpMapDrawer	private	地图绘制器
std::thread* mptLocalMapping	private	局部建图线程
std::thread* mptLoopClosing	private	回环检测线程
std::thread* mptViewer	private	查看器线程
System(...)	public	构造函数：初始化 SLAM 系统，启动 建图、回环、查看器线程
cv::Mat TrackStereo(...) cv::Mat TrackRGBD(...) cv::Mat TrackMonocular(...)	public public public	追踪双目相机，返回相机位姿 追踪 RGBD 相机，返回相机位姿 追踪单目相机，返回相机位姿
void ActivateLocalizationMode() void DeactivateLocalizationMode() std::mutex mMutexMode bool mbActivateLocalizationMode bool mbDeactivateLocalizationMode	public public private private private	开启纯定位模式（关闭建图线程） 关闭纯定位模式
void Reset() std::mutex mMutexReset bool mbReset	public private private	系统复位
void Shutdown()	public	系统关闭
void SaveTrajectoryTUM void SaveKeyFrameTrajectoryTUM() void SaveTrajectoryKITTI()	public public public	以 TUM/KITTI 格式保存相机运动轨迹和关键帧位姿

构造函数

// 依次传入数据集、配置文件、传感器类型、bUseViewer
System::System(const string &strVocFile, const string &strSettingsFile, const eSensor sensor,
               const bool bUseViewer):mSensor(sensor),mbReset(false),mbActivateLocalizationMode(false),
               mbDeactivateLocalizationMode(false)
{
    // Step1 初始化成员变量、
    // Step1.1 读取配置文件
    cv::FileStorage fsSettings(strSettingsFile.c_str(), cv::FileStorage::READ);
    
    // Step1.2 载入 ORB 字典
    mpVocabulary = new ORBVocabulary();
    
    // Step1.3 创建关键帧数据库
    mpKeyFrameDatabase = new KeyFrameDatabase(*mpVocabulary);
    
    // Step1.4 创建地图
    mpMap = new Map();
    
    // Step1.5 绘图
    mpFrameDrawer = new FrameDrawer(mpMap);
    mpMapDrawer = new MapDrawer(mpMap, strSettingsFile);
    
    // Step2 三大线程
    // Step2.1 Tracking 线程，只需创建 Tracking 对象即可
    mpTracker = new Tracking(this, mpVocabulary, mpFrameDrawer, mpMapDrawer,
                             mpMap, mpKeyFrameDatabase, strSettingsFile, mSensor);
    
    // Step2.2 创建 Local Mapping 线程和 mpLocalMapper 
    mpLocalMapper = new LocalMapping(mpMap, mSensor==MONOCULAR);
    mptLocalMapping = new thread(&ORB_SLAM2::LocalMapping::Run,mpLocalMapper);
    
    // Step2.3 创建 LoopClosing 线程和 mpLoopCloser
    mpLoopCloser = new LoopClosing(mpMap, mpKeyFrameDatabase, mpVocabulary, mSensor!=MONOCULAR);
    mptLoopClosing = new thread(&ORB_SLAM2::LoopClosing::Run, mpLoopCloser);
    
    // 线程间通信
    mpTracker->SetLocalMapper(mpLocalMapper);
    mpTracker->SetLoopClosing(mpLoopCloser);

    mpLocalMapper->SetTracker(mpTracker);
    mpLocalMapper->SetLoopCloser(mpLoopCloser);

    mpLoopCloser->SetTracker(mpTracker);
    mpLoopCloser->SetLocalMapper(mpLocalMapper);
}

注意到，创建 Tracking 线程时，并没有 std::thread 成员变量，仅仅初始化了 Tracking 对象。这是因为，在逻辑上三个线程是并发的，互不包含；但实际编程中，我们将 Tracking 线程视为主线程，LocalMapping 和 LoopClosing 为子线程，Tracking 通过持有两个子线程的指针实现对其控制。