刷脸用餐产品分析

刷脸用餐的一般流程为：挑选菜品，刷脸比对，比对成功，支付费用。

刷脸比对环节，需要有人员底库，所以比较适合公司或组织内部吃饭的场景，此时底库为全体公司成员。为什么这样说？因为底库人数有限。市面上一些流动场景（超市、餐馆等）的刷脸支付产品，通常在支付费用时对接支付宝，所以用户注册时只要输入支付宝绑定的手机号，然后刷脸录入底库头像即可，或者在支付宝APP中开通“刷脸付”功能，开通时需要录入底库头像。这种情况下人员库将非常庞大，可以说是所有开通了”刷脸付“功能的支付宝用户，在不同环境和妆容下容易造成误识别，导致在同样开通了”刷脸付“功能的其他人的支付宝中扣除费用。

支付费用环节，可以考虑很多方式，这也是产品差异化的主要环节。在没有打通支付渠道的情况下，可以：

1、仅在页面提示扫码支付，旁边贴出商家二维码，用户刷脸后自行扫码支付，这样刷脸仅记录吃饭的人员、时间、地点；

2、刷脸比对成功后，页面弹出二维码进行支付，本质上与（1）相比是换汤不换药，用户操作并没有减少；

3、在系统能够获取用餐费用的情况下，将ipad的摄像头打造成读码器，用户出示支付码即可付费，这其实与独立在外的读码器没有本质区别；

4、人员头像绑定校园卡、工卡等，在系统能够获取用餐费用的情况下，直接扣除校园卡、工卡中的余额，这需要二次开发时与需求方所独有的支付方式打通，这种方式非常适合在学校食堂的半封闭场景（一般不允许外来人员吃饭）下实施；

5、应用场景最广泛的是，绑定支付宝或微信，在系统能够获取用餐费用的情况下，直接扣除支付宝或微信中的余额，但是必须与阿里或腾讯合作，但恐怕很难，因为他们本身已经在做这一块，但也有机会，因为算法上存在人员库爆炸的问题。

下面主要讨论（4）的情况。这种刷脸用餐方式正在陆续走进各个高校、高中。通过与校园卡合作，在第一次注册时绑定其头像与校园卡，这个头像可以是现场采集的，也可以直接取校园卡制卡头像或其他学生信息中存在的照片（这样就不会有注册过程）。而用餐费用的获取，通常是通过带有芯片的碗和盘子来计算。

以下是一些实际的使用场景：

”某高校教职工学生共3000多人，中午就餐人数大约1500人，以前集中就餐时间为中午12时到12时40分，但刷脸结算运用后，大大节省了排队支付的时间，集中就餐时间缩短了近一半，为学生争取了更多的午休时间。“

也有不连接校园卡的，而是通过微信公众号的形式来完成扣费。刷脸吃饭的需要进入相关的公众号，在指定的虚拟钱包充值，用自己的手机先上传自己的头像及资料。这种在虚拟钱包充值的方式本质上是间接使用微信支付，不过巧妙的是线下拍照注册环节可在线上的公众号内完成，有点像一个小范围内的支付宝了。

“我们食堂也刷脸,但实际时间远不止一秒,所以大部分还是刷卡”。这是网上一则刷脸吃饭新闻下的真实评论，可见这些号称快速识别的机器，算法上并不优越，起码跟商汤比起来完全没优势（当然可能有价格优势）。所以这一块仍然有发展前景，用户需求并没有得到很好的满足。

有些异常情况也需要注意：由于妆容、光线等原因识别不出来，则需要保留备用方式（通常是原有方式），虽然看似要用两套设备，但效率上已经大大提升；误识别的情况，导致扣除他人的余额，考虑可以通过误识反馈来修改。

在当前的中国市场，凭借着支付入口的占领，刷脸支付功能已经被微信和支付宝逐渐垄断。就产品定位来说，商汤要想在刷脸支付的垄断里谋求发展，应致力于打造一体化服务。如某公司的食堂刷脸吃饭，支付方式可以是支付宝，当然自动扣除工卡余额最好，最主要的是进行记录，同时该公司的门禁、考勤等设备都是接入SenseLink后台系统进行管理，这样可以对员工进行全方面的记录和跟踪，实现我们为中小型企业提供全套解决方案的愿景；再如酒店的餐厅，房客在入住时肯定要通过SenseID进行人证比对，将抓拍照片作为该房客的底库照片，这样房客进入餐厅时就可以刷脸了，费用可记录下来，在退房刷脸时一次性缴清；再如网吧购买零食，网吧登记时同样需要通过SenseID进行人证对比，顾客坐下来刷脸开机，去购物架上挑选零食并进行刷脸记录，最后顾客刷脸关机时将结算网费和餐费。