Oracle数据库与MySQL数据库总结
数据库(DataBase)就是数据(Data)的集合，数据就是描述事物的符号，用户可以通过这个集合进行增、删、改、查等操作,且可共享,并与应用程序独立的数据集合
常见名词：
数据库管理系统（DBMS）
数据库应用程序（DBAS）
数据库管理员（DBA）
完整的数据库包括：1.数据库 2.数据库管理系统
表之间的关系：
一对多：处理数据冗余，把外键添加到多方，再引用关联到一方的主键
一对一：特殊的一对多，外键可以在任意一方，只需把外键加上唯一约束
多对多:可以看成两个一对多
Mysql与Oracle主要区别
实例区别：
MySQL是轻量级数据库，开源免费，Oracle是收费的而且价格非常高
MySQL一个实例可以操作多个库，而Oracle一个实例只能对应一个库
MySQL安装安后300M而Oracle有3G左右
操作区别：
主键：MySQL一般使用自动增长类型，而Oracle则需要使用序列对象
单引号的处理：MySQL里可以用双引号包起字符串,Oracle里只可以用单引号包起字符串
分页的SQL语句：MySQL用limit，而Oracle需要使用内建视图和rownum伪列
事务处理：
MySQL默认是自动提交，可以通过 start transaction语句来开始执行事务
Commit提交 rollback 回滚 来手工确认对事务的处理
而Oracle默认不自动提交，需要用户TCL语言进行事务提交
MySQL不支持检查约束
Oracle的数据类型
MySQL中没有varchar2类型
SQL语言约束的作用
Oracle中的约束类型
MySQL中没有检查约束类型
SQL语言的分类
Oracle与MySQL中的增、删、改、查、基本语句都是相同的
1.DQL(数据查询语言)select语句
a.基本查询
b.带条件的查询(精确查找,模糊查找,范围查找...)
c.连接查询(等值连接,非等值连接,外连接:左外连接,右外连接,全外连接,自然连接,交叉
连接,内连接,自然连接...)
d.排序:order by
e.分组:group by
f.函数(单行函数/多行函数/(又称为组函数..))
g.子查询
2.DML(数据操作语言)
新增:insert语言
修改:update语句
删除:delete语句
3.DDL语句(数据定义语言)
创建:create语句
修改:alter语句
删除:drop语句
4.TCL(数据事务控制语言)
提交事务:commint语句
回滚事务:rollback语句
5.DCL(数据控制语言)
授权:grant语句
撤销：revoke语句
Oracle数据库默认端口号:1521，MySQL默认端口为：3306
select选择语句：列选择；（投影操作）
基本查询语句：
seclect +列名1，列名2... from +表名；
改表名：select +旧表名 as +新表名，（可操作多个表） from +来自哪个表中；
escape:转义字符，跟在like后面 'XX\_' escape '\'；告诉查询语句,当前的'\'为转移字
符,后面跟的为具体的字符，转移符号可以是任意的
not：取反
逻辑条件：and or not
排序：order by 列名 [asc/desc]
查哪些数据，来自哪个表
行选择：（选择操作）
连接：（多表操作）
包含空值的算术表达式结算结果为空
什么是函数：
函数是数据库中提供的能够处理查询结果的方法
函数的作用：
1.执行数据结算
2.修改单个数据项
3.格式化显示日期和数字（本地语言环境）
4.转换列数据类型
5.函数有输入参数,并且总有一个返回值
单行函数：仅对单行做出运算，并且每行返回一个结果
单行函数包括
字符函数：接收字符输入，可以返回字符或数字之
数字函数：接收数字输入，返回数字值
日期函数：输入日期，转换为字符串
转换函数：从一个数据类型到另一个数据类型转换一个值
通用函数：
多行函数(聚合函数)：可以操纵成组的行,每个行组给出一个结果，也被称为组函数
转换函数:(数据类型的转换:包含隐式转换和强制转换)
隐式转换(不推荐)
select '1'+1 from dual
select '1'||1 from dual
强制转换:使用转换函数对类型进行强制转换
to_char(num,format):num代表等待转换的数字,format:代表需要转换的格式
-9:代表一位数字(占位符号)
-0:代表一位数字,如果该位没有则强制显示0,小数点后面的也会强制显示
-$:代表美元符号
-L:代表本地货币符号
-.:代表小数点
-,:代表千分位符号
to_char(date,format):将日期转换为字符串
to_date(char,'fomat_model'):可以将字符串转换为日期类型
to_number:将字符转换为数字
函数嵌套:
单行函数能够被嵌套任意层次，嵌套函数的计算是从最里层到最外层
NVL(exp1,exp2)函数:转换一个空值到一个实际的值
exp1,exp2:可用的数据类型可以是日期、字符和数字,两个参数的数据类型必须匹配
exp1:是包含控制的源值或者表达式
exp2:是用于转换控制的目的值
NVL2(exp1,exp2,exp3)函数:NVL函数检查第一个表达式,如果第一个表达式不为空,那么NVL2函数返回第二个表达式;如果第一个表达式为空,那么第三个表达式返回
exp1:是可能包含空的源值或表达式
exp2:当exp1非空时的返回值
exp3:当exp1为空时的返回值
多表连接查询：主要解决目标数据分布在不同的表中（如果目标数据不在同一张表,可以通过多表连接查询来解决）
笛卡尔乘积(总记录数=A表的总记录*B表的总记录数),会出现大量的冗余数据........可以使用添加where子语句限制查询结果 从而避免笛卡尔乘积
多表查询的语法: select 表名1，列名1，表名2，列名2 ...from 表名1，表名2...where子语句
实现思路:先确定需要查询的列分布在哪些表中,再确定表之间的关联关系(主外键关联关系)
多表查询包括等值查询和非等值查询
一个用户查询请求涉及到多个表的时候，连接两个表的条件为=时，就是等值连接查询；其他的运算符连接的就是非等值查询。
自连接:表自身连接自身(代表父子关系/递归关系)
外连接:外连接是指查询出符合连接条件的数据同时还包含孤儿数据
孤儿数据:孤儿数据是指被连接的列的值为空的数据
左外(left [out] join):包含左表的孤儿数据(两种表分别是A表和B表相关联,使用左外连接查询以"左表为主"，左边的表记录全部展现,右边的只展示与左边相关联的数据)
右外(right [out] join):包含右表的孤儿数据(两种表分别是A表和B表相关联,使用右外连接查询以"右表为主"，右边的表记录将全部展现,左边只展示与右边相关联的数据)
全外(full [out] join):包含两个表中的孤儿数据(关联的两张表中的所有数据均会出现)
内连接取交集，外连接分左和右，左连接左边的全取，右连接右边的全取
内连接 inner join (join)
交叉连接 cross join 笛卡尔积 效率低
外连接 outer join (left join ,right join ,full join)
没有约束条件（没有where。。）时候，inner join 和 cross join 结果集一样
组函数/统计函数/多行函数/聚合函数
max(列名):求最大值
min(列名):求最小值
sum(列名):求和
avg(列名):求平均值
count(*):计算总数
count(expr):返回在列中有expr指定的非控制的总数
count(distinct expr):去重,在expr指定的列
count(列名):会忽略空值,count(*):不忽略空值
单行函数对查询到每个结果集做处理，而组函数只对分组数据做处理单行函数对每个结果集返回一个结果，而组函数对每个分组返回一个结果
avg和sum函数参数类型只能是数字
count/max/min参数类型可以是日期，字符和数字
组函数会默认忽略控制,可以在组函数中使用nvl来处理空值
group:查询分组的作用,显示每列不同组的数据
group by 列名1,列名2...
HAVING子语句：在分组函数中添加筛选条件
where子语句不允许在分组函数作为条件直接使用
子查询是一个select语句,他是嵌套在另一个select语句中的子句(把一个查询语句的结果当作条件查询)
1.子查询语句必须用括号括起来(区分优先级)且在主查询之前执行一次
2.若需要放在比较中,子查询放在比较条件的右边
3.子查询的结果被用于主查询
单行子查询：子查询语句只返回一行的查询(使用单行比较符)
多行子查询：子查询语句返回多行的查询(使用多行比较符)
新增语句:insert into 表名[列名1，列名2...] values(值1,值2..)
修改语句:
1.update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...where子句
2.update 表明 set 列名 = (子查询语句) where子句
删除语句:delete [from] 表名 where子句---->删除哪列或者表全删除
事务:(不可分割的逻辑执行单元,要么全部成功,要么全部失败)指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全的执行,要么完全的不执行,事务主要是对DML语言进行控制
事务特性:
1.原子性 2.一致性 3.隔离性 4.持久性
事务提交:commit 事务的回滚: rollback
创建表:create table
视图是基于一个表或另一个视图的逻辑表,一个视图并不包含它自己的数据，像一个窗口，数据保存在"基"表
视图的优点
1.限制数据的访问,选择显示"基表"中的列
2.视图通过简单的查询返回复杂的结果
3.视图针对特别的用户和应用程序提供数据独立性
简单视图:数据来自一个表,不包含函数或数据分组,能通过视图执行DML操作
复杂视图:数据来自多个表,包含函数或数据分组,不允许通过视图进行DML操作
视图本身是一张逻辑表(虚拟表),可以进行DML操作
创建视图 create view 视图名 as select语句
只读视图: 添加 with read only
也可以通过可视化操作创建视图
删除视图:drop view 视图名
内建视图
内建视图由位于From子句中命名了别名的子查询创建(将一个查询语句的结果看作一张虚拟的表/视图,可以和其他表进行连接查询或执行子查询)
TOP—N 查询：查询排名
Rownum:伪列(行号):每个表都有默认的连续伪列值
Oracle分页查询的实现思路:在内建视图中通过rownum伪列的值来判断指定获取数据的数量
分页单位:每页展示数据的条数 当前页:展示的第几页
Oracle分页语句规律（反人类的Oracle）:
select t1.* from (select t.*,rownum rn from 表名 t where rowunum <= 分页单位*当前页) t1 where t1.rn >= (当前页-1)*分页单位 and t1.rn <= 分页单位*当前页序列
MySQL中的分页语句规律实现思路: 使用limit关键字实现分页
MySQL中没有序列
Oracle数据库中序列是用户创建的数据库对象,序列会产生唯一的整数。序列的一个典型用途是创建一个主键的值,它对于每一行必须是唯一的
创建语法:使用 create sequence 序列名,默认缓存为20
特点1:默认没有值特点 2:序列名.nextval每执行自增1特点 3:序列名.currval查看当前序列的值
作用:作为主键使用
可以创建自定义序列且设置序列开始位置以及自增值
create sequence aa --创建序列 start with 5 --起始位置 increment by 2 --设置自增
删除序列:drop sequence 序列名
索引：类似于目录,作用:提升查询效率,但是对增/删/改效率有影响
索引分类:唯一索引/非唯一索引
唯一索引:当前在指定的裂伤添加了主键约束或唯一约束时,该列自动添加了唯一索引
非唯一索引:单行索引,复合索引(组合索引),函数索引
命名语法:create index 索引名 on 表名(列名)
特点:显示的创建,隐式的执行 注意:oracle会自动给表的主键创建索引
删除索引:drop index 索引名
三大范式
第一范式：保证列的原子性（字段不能再分）
第二范式：限制多对多（不存在局部依赖）
第三范式：限制一对多（不含传递依赖）
优点：结构合理，冗余较小，尽量避免插入删除修改异常 缺点：性能降低，多表查询比单表查询速度慢
数据库的设计应该根据当前情况和需求做出灵活的处理
特定表的设计可以违反第三范式，增加冗余提高性能
SQL语言执行顺序：select ---> from --->where ---> group by ---> having ---> order by