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Lilixxs
环境搭建基础设施linux运维服务器
配置要求及目标总体目标:完整的Linux开发环境可开发基于node.js的前端程序可开发基于python的后端程序(仅日常程序,不包含机器学习程序)可运行docker容器,用于快速搭建测试环境Linux环境要求支持centos发行版类似的操作方式和指令(如使用rpm、dnf进行软件包管理)登录用户具有root权限(执行高权限命令,输入sudo即可执行)可从国内源更新软件基本优化:内核指令优化、禁用
- 构建一个智能客服Agent:提升服务效率的实践
人工智能机器学习
在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个代码助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个智能客服Agent。这个项目源于我们一个电商客户的真实需求-提升客服效率,降低人工成本。从客户需求说起记得第一次和客户沟通时的场景:客户:我们每天要处理上万条客服请求,人工成本太高了我:主要是哪些类型的请求?客户:订单查询、退换货、商品咨询这些,很多都是重复性的工作我:这些场景很适合用AIAgent
- 计算机网络的分类
不会游泳的鱼ꦿ
网络分类
计算机网络的分类划分形式:①网络的作用范围。②网络的传输技术方式。③网络的通信介质。④网络的通信速率。⑤网络的使用范围。⑥网络的控制方式。⑦网络的拓扑结构。具体如下:1.按网络的作用范围分类(1)局域网(LAN)。局域网是计算机通过高速线路相连组成的网络,一般限定在较小的区域内。覆盖的地理范围从几十米到几千米之内。(2)城域网(MAN)。城域网一般限定在一座城市的范围内,覆盖的地理范围从几十千米到
- [b01lers2020]Life on Mars
glan想睡觉
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直接查看页面其实好像发现不了什么,所以打开bp随便切几个页面看看能不能有什么收获。在切页面的过程当中可以得到几个url,类似于找渗透点一共有三个看起来挺抽象的参数,我们删几个看看,发现删除后面两个函数好像没有什么感觉,但是第一个明显就是切换到不同内容的选项,所以我们重点把视线放在第一个参试上了。猜测渗透类型直接随便改改,发现添加单引号的时候页面直接变成1了。加上--+后发现得到的数据正常,于是猜测
- 微信小程序-绘制仪表盘
学习者+1
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参考文章1、微信小程序Canvas自绘图表之仪表图(表盘)2、canvas实现环形渐变进度条效果展示前言完整代码可移至参考文章1,若有需要,敬请移步。在此根据需要对样式进行了些修改,在此仅记录绘制表盘的代码。代码functiondrawCircle(item,that){//定义画图大小letwidth=windowWidth*0.6;letheight=windowWidth*0.6;//获取中
- 「前端工具」postman接口测试工具详解
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前端就那么回事postman前端工具API开发工具RESTfulAPIpostman自动化测试
Postman是一款流行的API开发工具,用于构建和测试RESTfulAPI。以下是Postman的一些关键特性和使用方法的详解:1.界面和基本操作工作区:Postman的主界面,用于显示集合、环境和全局变量。请求构建器:用于输入请求的URL、HTTP方法、请求头、请求体等。响应区:显示服务器的响应,包括状态码、响应头和响应体。2.创建请求GET请求:获取资源。POST请求:提交新资源。PUT请求
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一直自动跳转/die/页面,抓包尝试查看chase目录后面就一路找,但是没找到什么有用的信息看了wp才知道,关键点在js文件中/static/js/door.js最后来到static/js/fight.js重新排序flag即可fromitertoolsimportpermutationsflag=["{hey"
- redis从安装到三主三从集群
敲代码的旺财
架构进阶分布式redis集群redis主从redis哨兵
文章目录一、为什么要使用Redis1、读写的二八原则2、信息的统一管理二、常见缓存方案的对比三、安装redis1、下载redis安装包、上传linux服务器2、安装依赖3、解压安装包4、进入文件夹、编译并安装5、修改redis的核心配置文件6、修改redis的启动脚本7、配置开机启动8、运行reids四、redis各数据类型的基本命令1、通用的命令2、String的命令3、hash的命令4、lis
- python在线编辑器-在线编译或编辑Python的5个最佳工具
编程大乐趣
离线Python编辑器和编译器都具有许多功能,但是在线编译器通常在功能上受到限制,并试图满足特定需求而不是满足所有需求,其中在线编译大多数是免费的,所以也受到开发者的热爱。在本文中,我们将浏览各种狂野的在线Python编译器,其中大多数是免费的,我们还列出了一些,它们是有价的,主要用于大型项目开发。在线Python编译器的功能和使用?通常提供的功能范围从简单的外壳到功能齐全的PythonIDE。在
- poetry使用经验汇总
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什么是poetryPoetry是一个Python依赖管理和打包工具,它旨在解决Python项目中常见的依赖问题,提供更简洁、更可靠的依赖管理方式。以下是Poetry的一些主要功能和特点的总结:依赖解析:Poetry使用pyproject.toml文件来管理项目依赖,它能够自动解析依赖关系,确保依赖的一致性和可重复性。虚拟环境:Poetry为每个项目创建独立的虚拟环境,避免了不同项目之间的依赖冲突。
- AIGC产品数字人 –【字形绘梦】之绘声
拉达曼迪斯II
AI创业WebRTCAIGC学习人工智能音视频AIGCSD数字人微信小程序字形绘梦
最近开始发一些AIGC相关的学习博客,期间用到的RamendeusStudio公司的一款免费图文生成微信小程序【字形绘梦】还是不错。关键是免费。最近貌似它们新增了一个语音还是视频的能力叫【绘声】,简单的试用之后觉得还行,给大家分享下先上效果:PT3-11绘文模块使用方法:打开主界面,点选角色或者自定义图片,选择默认文案或者字形输入,点击生成。完成后微信会自动通知你制作完成,点击过去查看即可。它的绘
- Nginx--日志(介绍、配置、日志轮转)
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前言:本博客仅作记录学习使用,部分图片出自网络,如有侵犯您的权益,请联系删除一、Nginx日志介绍nginx有一个非常灵活的日志记录模式,每个级别的配置可以有各自独立的访问日志,所需日志模块ngx_http_log_module的支持,日志格式通过log_format命令来定义,日志对于统计和排错是非常有利的,下面总结了nginx日志相关的配置包括access_log、log_format、ope
- 在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台
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项目简介:小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案,帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWSAI最佳实践,并应用到自己的日常工作里。本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent,通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型
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- FreeRTOS深入教程(任务创建的深入和任务调度机制分析)
花落已飘
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文章目录前言一、深入理解任务的创建二、任务的调度机制1.FreeRTOS中任务调度的策略2.FreeRTOS任务调度策略实现的核心3.FreeRTOS内部链表源码解析4.如何通过就绪链表管理任务的执行顺序三、一个任务能够运行多久1.高优先级任务可抢占低优先级任务一直运行2.相同优先级的任务遵循时间片轮转四、FreeRTOS中任务如何释放CPU总结前言本篇文章将带大家深入学习任务的创建和分析任务调度
- 并发编程 - 线程同步
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- 基于5G的MEC应用部署研究和政务园区实践
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摘要在5G时代,移动通信将进一步实现物与物、物与人更加多元化的连接,最终走进万物互联的时代。不同的行业领域对网络带宽、时延、可靠性等方面的需求各有侧重,引入MEC技术可以充分发挥5G网络优势,解决不同垂直行业用户的应用需求,创造更多网络价值。结合5G及MEC的技术特点,对基于5G的MEC应用部署进行研究。同时,参与某政务园区5G+MEC平台的的应用部署实践,根据客户需求制定实施方案并通过验证,有力
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XMLSchema数值数据类型引言XMLSchema是一种用于描述XML文档结构的语言。它定义了XML文档中数据的有效性和结构。在XMLSchema中,数值数据类型是非常重要的一部分,它定义了XML文档中可以包含的数值类型。本文将详细介绍XMLSchema中常用的数值数据类型,以及它们的应用场景。数值数据类型概述XMLSchema提供了多种数值数据类型,包括整数、浮点数和日期时间等。这些数据类型遵
- MVC 模型:架构与原理
froginwe11
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MVC模型:架构与原理MVC(Model-View-Controller)模型是一种广泛应用于软件工程的架构模式,主要用于分离应用程序的逻辑层,以提高其可维护性和可扩展性。MVC模型将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。本文将深入探讨MVC模型的概念、工作原理及其在软件开发中的应用。1.模型(Model)模型是MVC架构中的核心组件,负责
- postman接口测试工具详解
109702008
编程postman人工智能学习
GPT-4o(OpenAI)Postman是一个广泛使用的API测试工具,用于开发人员和测试人员执行API测试和调试。它提供了一个用户友好的界面,并支持多种HTTP方法和各种类型的请求和响应数据格式。以下是Postman的一些核心功能和用法详解:1.安装和设置-下载与安装:从Postman的官方网站(https://www.postman.com/downloads/)下载适用于不同操作系统的安装
- 大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?
kcarly
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大模型蒸馏与大模型微调是当前人工智能领域中两种重要的技术手段,它们在模型优化、性能提升和资源利用方面各有特点。以下将从定义、技术原理、应用场景及优缺点等方面对这两种技术进行深入对比。一、定义与基本概念大模型蒸馏(KnowledgeDistillation)蒸馏是一种将大型复杂模型(教师模型)的知识迁移到小型模型(学生模型)的技术。通过训练学生模型模仿教师模型的行为,实现模型压缩和性能保留的目标。蒸
- DeepSeek大模型技术深度解析:揭开Transformer架构的神秘面纱
不一样的信息安全
网络杂烩AIDeepSeek
摘要DeepSeek大模型由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发,基于Transformer架构,具备卓越的自然语言理解和生成能力。该模型能够高效处理智能对话、文本生成和语义理解等复杂任务,标志着人工智能在自然语言处理领域的重大进展。关键词DeepSeek模型,Transformer架构,自然语言,智能对话,文本生成,语义理解一、DeepSeek大模型的架构解析1.1DeepSeek大模型
- 半导体制造工艺流程
Stestack
制造
半导体制造工艺过程非常多,据说有几百甚至几千个步骤。一个百亿投资的工厂做的可能也只是其中的一小部分工艺过程。对于这么复杂的工艺,可分为五个大类进行解说:晶圆制造、光刻蚀刻、离子注入、薄膜沉积、封装测试。另一种划分:每个半导体元件产品的制造都需要数百道工序。经过整理,整个制造过程分为八个步骤:晶圆加工、氧化、照相、蚀刻、薄膜沉积、互连、测试、封装一、半导体生产工艺(1)晶圆制造(WaferManuf
- 大模型情况
Stestack
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一、从百模大战到十模共生,再到价格战总体来看,迄今为止大模型行业的发展经历了以下3个阶段:第一个阶段,百模大战;当初OpenAI横空出世,很多企业竞相涌入大模型赛道,出现了蔚为壮观的“百模大战”的景象.有数据统计,高峰时期,国内完成备案并上线的AI大模型数量接近200个之多。第二阶段,十模共生;随着市场的筛选和对实力考验的加剧,“百模”中的很多“模”,开始掉队。有实力继续坐在牌桌上的成了少数,整个
- Docker仓库管理
leonardy
dockerdocker上传镜像到仓库
Docker仓库管理docker仓库是存放docker镜像的地方.官网仓库为DockerHub,当然由于速度问题,国内一般使用其他镜像仓库.国内Docker仓库阿里云网易云DaoCloud国外Docker仓库DockerHubQuay下面以阿里云为例进行演示1.首先登陆阿里云容器镜像服务,需自行注册2.创建本地仓库3.点击,进入仓库可以看到操作指南
- 室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别
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数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):7928标注数量(xml文件个数):7928标注数量(txt文件个数):7928标注类别数:10标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Bed","Bo
- 遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别
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数据集计算机视觉人工智能深度学习
数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数):2026标注数量(json文件个数):2026标注类别数:5标注类别名称:["Tree","building","Tin_Shade","farmland","water"]每个类别标注的框数:Treecount=64782buildingcount=52980Tin_Shade
- Python Poetry 的使用
YOUFDJ
pythonlinux服务器Python
PythonPoetry的使用PythonPoetry是一个用于管理Python项目依赖的工具。它提供了一个简洁的界面,使得创建、发布和管理Python包变得更加容易。本文将介绍如何安装Poetry,并使用它来创建一个新的Python项目并管理其依赖关系。安装Poetry首先,我们需要安装Poetry。可以通过在命令行中运行以下命令来安装Poetry:curl-sSLhttps://install
- 从 0 到 1,DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密
羑悻的小杀马特.
人工智能deepseekAI大模型
大家都知道,科技发展特别快,AI更是突飞猛进。DeepSeek大模型,就像一匹黑马,在AI领域迅速冒尖。它和我们常用的搜索引擎、聊天机器人都有联系,到底有多大能耐?让我们一起揭开它的神秘面纱。deepseek官网传送门:DeepSeek下面就对本文标题来剖析一下:目录一·本篇背景:二.技术实力:突破创新的基石:2.1强大的模型能力:2.1.1高效的训练方法:2.2.2优化的推理速度:三·市场策略:
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。