- Ubuntu根分区在线扩容
这啥名啊
运维ubuntulinux运维
操作系统：Ubuntu20.04原有分区/dev/sda2大小8G，扩容后/dev/sda2大小100G1.扩容前信息系统盘为/dev/vda，共有2个分区，/dev/sda1为启动分区，/dev/sda2为根分区root@test:~#fdisk-l/dev/sdaDisk/dev/sda:8GiB,8589934592bytes,16777216sectorsDiskmodel:Virtual
- 用云平台资源每月免费额度搭建博客，一年账单竟是 $0！
fxrz12
云计算无服务个人博客serverless架构云原生程序开发云计算
一年前，我在寻找一个低成本的方式来托管我的个人博客。当时，我的需求很简单：尽量降低成本——毕竟只是一个个人博客，没有盈利，也不想每个月为服务器付费。尽可能少的运维——不想每天盯着服务器是否宕机，能无忧无虑地运行就好。快速响应——不希望读者打开网页时，等上好几秒。就在这个时候，我无意间发现了AWSLambda的每月免费额度。AWS为Lambda提供每月100万次请求和40万GB-秒的计算时间，而对于
- 【数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取】
调皮的芋头
数据挖掘人工智能神经网络
好的，我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客，重点阐述特征发现和特征提取，特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤，并结合Python和TensorFlow进行代码示例。完成后，我会通知您进行查看。数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取1.概述在金融领域的量化交易中，数据挖掘扮演着极其重要的角色。量化交易依赖于对海量金融数据的分析，从中寻找规律和模式，以支撑交易决策。数据挖掘技
- 如何防止 Docker 注入了恶意脚本
调皮的芋头
docker容器运维web安全阿里云
根据您的描述，攻击者通过CentOS7系统中的Docker注入了恶意脚本，导致自动启动名为“masscan”和“x86botnigletjsw”的进程。这些进程可能用于网络扫描或其他恶意活动。为了解决这一问题，建议您采取以下步骤：1.停止并删除可疑容器和进程：列出所有运行中的容器：dockerps-a检查输出，寻找与“masscan”或“x86botnigletjsw”相关的容器。停止并删除可疑容
- 算法-图-查找路径
程序员南飞
算法java数据结构职场和发展leetcode
力扣题目：1971.寻找图中是否存在路径-力扣（LeetCode）有一个具有n个顶点的双向图，其中每个顶点标记从0到n-1（包含0和n-1）。图中的边用一个二维整数数组edges表示，其中edges[i]=[ui,vi]表示顶点ui和顶点vi之间的双向边。每个顶点对由最多一条边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。请你确定是否存在从顶点source开始，到顶点destination结束的有效路径。
- Qwen2.5 技术报告
三谷秋水
大模型机器学习人工智能语言模型机器学习人工智能
24年12月来自通义千问的论文“Qwen2.5TechnicalReport”。本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本
- react学习：自定义hook
大神乔伊
reactreactjs
问题导向react自定义hook如果你都有了答案，可以忽略本文章，或去react学习地图寻找更多答案自定义hook（封装）类型：函数作用：逻辑复用，本质是函数，可以多次调用语法：名称以use开头，函数内部可以调用其他的Hook简单例子一个获取年龄的自定义Hookimport{useState,useEffect}from'react';functionuseAge(){const[age,setA
- 《网络安全自学教程》- TCP/IP协议栈的安全问题和解决方案
士别三日wyx
《网络安全自学教程》网络协议安全tcp/ipweb安全网络安全人工智能ai
「作者简介」：冬奥会网络安全中国代表队，CSDNTop100，就职奇安信多年。《网络安全自学教程》TCP/IP协议簇是以TCP协议和IP协议为核心、由多种协议组成的「协议栈」，是一组协议的集合。因为OSI是理想化的七层模型，所以TCP/IP协议簇从「实用性」的角度出发，将OSI七层参考模型简化为四层模型。从上往下依次是应用层、传输层、网络互联层、网络接口层。TCP/IP协议栈起初是为了网络互联互通
- 小结：路由引入问题
flying robot
HCIA/HCIP笔记
在华为路由器中，路由引入（RouteRedistribution）是实现不同路由协议间通信的关键技术。通过路由引入，可以将一种路由协议学习到的路由信息分发到另一种协议中，实现多协议网络的互通。以下是华为路由器不同协议间路由引入的总结：默认优先级直接连接路由（Direct）:0OSPF:10IS-IS:15静态路由（Static）:60RIP:100OSPFASE（OSPFAutonomousSys
- 网络运维学习笔记 013网工初级（HCIA-Datacom与CCNA-EI）DHCP动态主机配置协议（此处只讲华为）
技术小齐
网络运维学习
文章目录DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议）网关配置DHCP服务器配置如果没有DHCP服务器，只在网关上做DHCP服务器：DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议）依据地址池自动分配IP地址，减少工作量，避免地址冲突。DHCP报文类型1.DHCPDISCOVER客户端寻找DHCP服务器（广
- 刷题记录4---二叉树的中序遍历+对称二叉树+二叉树的最大深度+翻转二叉树+二叉树的直径
热巴的小哥哥
算法和数据结构数据结构算法
前言所有题目均来自力扣题库中的hot100，之所以要记录在这里，只是方便后续复习94.二叉树的中序遍历题目：给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。示例1：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,3,2]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]解题思路：【递归】中序遍历即先遍历左节点，再遍历根节点，最后遍历右节点；可采用递归的方法，也可
- Centos系统磁盘占用:/dev/vda1占用100%空间不足处理与解决思路（实战docker占用空间太大）
热心码民阿振
Linux服务器docker运维
前言服务器Centos操作系统，空间不足的问题处理了三次了，决定把它的解决思路和处理过程记录下来。服务器空间不足是一个经常会遇到的问题，尤其是在大型应用程序和网站上。当服务器空间不足时，应该采取一些步骤来处理和解决这个问题。以下记录最近这次的解决方案和思路（原因：docker占用空间太大了）现象服务器空间不足会导致以下一些现象：应用程序无法运行：当服务器空间不足时，某些应用程序可能会无法正常启动或
- 【Python爬虫(79)】解锁区块链+爬虫：数据采集的未来新范式
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫区块链开发语言
【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、区块链原理与分布式账本技术2.1区块链核心概念2.2分
- 【Python爬虫(80)】当Python爬虫邂逅边缘计算：探索数据采集新境界
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫边缘计算开发语言
【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、边缘计算：概念与架构剖析2.1边缘计算的概念2.2边缘
- 【Python爬虫(36)】深挖多进程爬虫性能优化：从通信到负载均衡
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫性能优化开发语言多进程负载均衡
【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、优化进程间通信以减少开销2.1共享内存的运用2.2优化
- DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南
燃灯工作室
Deepseek人工智能机器学习数据挖掘
一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时，需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现：训练耗时：新增数据量20%时，耗时仅增加35%（传统方法需100%）灾难性遗忘率：在CLVision20
- 面试常考：Promise的用法，以及fetch的原理
糖糖老师436
前端程序员面试面试前端
在了解Promise之前，我们来看一段代码js复制代码functionfoo(){setTimeout(()=>{console.log('1')},1000)}functionbar(){console.log('2')}foo()bar看完这段代码之后，按照传统的，代码从上往下执行，很多人会以为先打印出1，然后再打印出2，但是事实真是这样吗？事实上，结果恰恰相反，事实上，结果是先打印2，后打印
- vue 3D 翻页效果
qq_31683775
vue.js3d前端
初始页exportdefault{data(){return{startX:0,//触摸开始的X坐标moveX:0,//当前移动的X坐标threshold:100,//滑动阈值};},methods:{onTouchStart(event){this.startX=event.touches[0].clientX;},onTouchMove(event){this.moveX=event.touc
- 完全免费的 GPT-4 你还不来白嫖？开源 AI 聊天、绘图软件 AIdea 1.0.6 发布啦
限时活动即日起至2023年10月22日，GPT-4和GPT-3.5完全免费，没有任何套路，快来下载使用吧！（每日GPT-4免费100次，GPT-3.51000次）后续还将推出更多优惠活动，详情请关注我的新浪微博https://weibo.com/code404。如果你还不知道这款APP，那么可以简单看看这篇文章花了小半年开发了一个AI套壳APP，然而大势已过，直接开源了。AIdea最新版本的1.0
- 自己搭建远程桌面服务器-RustDesk（小白版），借花献佛
嘻嘻哈哈学编程
2024年程序员学习服务器运维
如果想使用内网穿透，我建议使用花生壳、NAT123（早些年非常好用、现在弄得特别复杂）自己有服务器，穿透可使用RustDesk、frp本人目前使用为RustDesk、向日葵混合使用。4.准备内容①一个公网服务器（可装Centos7.6或Windows系统）建议使用Centos可以命令部署如果没有服务器，可自行到腾讯云、阿里云申请（一般都会有活动什么年终、双十一、双十二等等，价格不贵，便宜的100多
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的 道路识别（续）
格图素书
计算机视觉人工智能
目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择3.4.2生长准则3.4.3道路区域后处理3.5实验结果分析4基于激光雷达点云的道路识别4.1点云预处理4.1.1点云数据解析4.1.2点云数据筛选4.1.3点云坐标转换4.2基于雷达图像的
- 杭州电子科技大学 online judge 1000 题 A + B Problem（蒟蒻勿喷）
深海2号
杭电OJc++
题目描述ProblemDescription：CalculateA+B.Input：EachlinewillcontaintwointegersAandB.Processtoendoffile.Output：Foreachcase,outputA+Binoneline.大致意思就是：不断输入A和B，输出它们的和。思路首先，题目要求不断输入A和B，但没有给出组数！！！！所以最好是用while函数判断
- 洛谷P1004（方格取数[NOIP 2000 提高组]）题解
1≈∞
算法题解
题目大意：在一个N×N的方格中，从左上角到右下角走两次，每次只能向下或向右走，取过的数会变成0，求两次路径取数的最大总和。首先，我们需要理解问题。两次路径都要走，并且第一次走过的格子第二次就不能再取了。所以需要找到两条路径，使得它们经过的格子的数值之和最大，并且路径不能重复取数。或者，或者说，即使路径交叉也没关系，但同一个格子只能被取一次。比如，如果两条路径都经过同一个格子，那么这个格子的数只能被
- CSS实现一张简易的贺卡
StarPlatinum2
简单的CSS程序css前端
效果当你把鼠标移至贺卡上时，贺卡会缓慢打开。代码如下Document*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;}body{display:flex;justify-content:center;align-items:center;width:100vw;height:100vh;background:#2e3c50;}.card{width:300px
- 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）
不易撞的网名
支持向量机算法机器学习
支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。这个间隔被定义为支持向量到超平面的最短距离，而支持向量就是那些恰好位于间隔边缘上的训练样本点。线性可分情况下的SVM假设我们有一组训练数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2
- 力扣hot100——分割回文子串 + 回溯算法总结（算法代码模板）
01_
力扣hot100算法leetcode回溯算法
给你一个字符串s，请你将s分割成一些子串，使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。解法思路：切割一个a之后，在ab中再去切割第二段.....classSolution{public:vector>res;//最终结果vectorpath;//当前结果vector>partition(strings){backtracking(s,0);returnres;}voidbacktracking
- 支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)
数维学长986
支持向量机算法机器学习
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习算法。它基于结构风险最小化（StructuralRiskMinimization，SRM）原则，通过寻找一个最优超平面来实现数据的分类。SVM不仅可以处理线性可分问题，也能够通过核技巧（KernelTrick）处理非线性可分问题。1.基本概念超平面：在特征空间中，S
- 经济金融学
星绘搜题
经济金融学
1.UBOR指的是（）。A.美国联邦基金利率B.伦敦银行同业拆借利率C.香港银行同业拆借利率D.上海银行间同业拆放利率2.在分析各项理财目标实现的可能性时，不需要事先确定的重要事项是（）。A.要根据客户期望的理财目标确定各项理财目标之间的优先顺序B.要确定现有资源运用的优先顺序C.依照风险承受度与理财目标确定合理的资产配置方案D.动态模拟全生涯的资产净值与现金流量3.某人申购了10000份基金，申
- 基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割
海洋 之心
深度学习pytorch人工智能python
前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于UNet对DRIVE视网膜进行图像
- 造成内存溢出（OOM）的原因以及如何快速定位
oom
造成内存溢出（OOM）的原因：一次性申请过多对象在应用程序中，可能会出现一次性申请过多内存的情况，特别是当涉及到大量数据查询时。例如，如果你从数据库一次性加载所有数据（例如，千万级别的数据）并将其全部存入一个列表中，这样就可能导致内存溢出。解决此问题的方式是减少一次性加载的数据量，例如使用分页查询，每次查询10个或100个数据，而不是一次性加载所有数据。内存资源未及时释放在高并发环境下，常见的内存
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
