今天我带来的主题是近期火热的ChatGPT,通过其分析原理和应用,反思未来新技术可能给我们带来的影响。
报告的内容分为四个部分,从Chatgpt的产生,分析如何成为当前关注焦点,从其实现的基本原理,反思热潮背后对我们的工作的启发。
首先我们从ChatGPT的起源,也就是人工智能技术近年来的发展开始
过去十年来,人工智能技术的发展日新月异,它像是行业数字化转型的发动机,已经快速推动智能制造、智慧城市、医疗、安防、教育、金融和交通等多个领域的技术变革
通过计算机程序模拟人类智能的技术,已经广泛应用于智能制造、智慧城市、医疗、安防、教育和交通等多个领域。
人工智能三次浪潮
实际上AI技术从50年代诞生至今,也经过了三落三起。前两次浪潮的代表分别早期的专家系统,以及多层神经网络模型。第三次浪潮从2006年开始,以深度学习技术为代表,已经霸榜各类人工智能应用领域。特别是2014年提出的生成式对抗网络GAN,开创了真实数据无中生有,也就是生成式人工智能的先河。
生成式对抗网络GAN是一种生成机器学习模型,能够通过“欺骗”-“反欺骗”的对抗方式,生成不存在于真实世界的近似真实数据。
所谓数据无中生有,是机器学习模型输入大量的数据训练,通过“左右手互搏”的思路,构造 “欺骗”-“甄别” 的对抗方式,可以实现自动生成不存在于真实世界的近似真实数据。
最经典的应用是人脸自动生成,比如左边的这些人脸图片,都不是真实的照片,而是计算机自动生成的,大家可以到ThisPersonDoesNotExist.com(这个人不存在)的网站中去查看更多的例子。此外,无中生有的生成式模型,还可以生成不同类型的数据,比如汽车、风景图、动态图像等等。
随着GAN网络的出现,数据自动生成蓬勃发展,陆续出现视频、文本、语音等相关生成模型。
近几年来,图像自动生成技术的发展,快速延伸到文本、语音等领域。具有代表性的有自动写诗、视频自动生成、输入文字生成图像、自动交互聊天等技术,其中22年以来最火爆的就是后起之秀ChatGPT
OpenAI
ChatGPT是由美国的OPENAI公司研发上线的,这家公司成立至今仅有8年,注意它大的股东包括特斯拉的马斯克,以及微软等。目前他们专注于音频制作、图像生成和语言对话等应用的生成式人工智能模型
ChatGPT的发展历经了多个版本,可以看出其模型参数量越来越大,网络结构越加复杂。从功能角度分析,已经从早期的文本分类、自动文摘生成,到高可靠的人际交互问答。
具有流畅沟通能力的智能化语言模型
ChatGPT新特点是具有流畅沟通能力,特别是能以接近人类的方式进行对话。看上去更加“理解”人类的意图。
因为ChaptGPT的新特点,一时间引发了互联网科技界和资本界的狂欢
发布后用户数持续暴涨,市场影响力迅速提升
ChatGPT仅花两个月,月活跃用户数已达1亿,成为史上用户数增长最快的消费者应用。
国外谷歌、微软等互联网大厂进军火热的ChatGPT相关领域,比如微软利用ChatGPT上线了新的搜索引擎“新必应”;谷歌也在大型语言模型基础上,推出聊天机器人Bard
微软·New Bing (2023年5月4日)
谷歌·Bard (2023年7月13日)
国内大厂们从去年年底开始,也纷纷宣布投入研发大语言模型(Large Language Model, LLM)相关的应用,典型代表有百度的“文心一言”,阿里巴巴的的“通义千问”,这些大语言模型已经正式投入使用,除此之外,其余大模型也正处于内测之中。
百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等国内超过10余家互联网大厂进军火热的ChatGPT
字节跳动·BuboGPT
腾讯·混元
在市场一片叫好的背景下,我们应该思考其火爆背后的原因,以及未来可能的发展趋势
从原理角度分析,ChatGPT的三个流程和我们人类的学习过程有点类似。首先,我们在上课学习之前,一般都是经过大量的预习自学;其次老师指导学生学习,并利用作业督促引导;最后,老师给予做得好的学生奖励,引导学生更加努力地学习,以期望得到老师进一步夸奖。
因此,ChatGPT的训练学习过程也分为三个步骤。首先,收集描述性数据,训练监督学习模型(预训练,类似人类的预习);其次,收集比较性数据,训练奖励模型(老师改卷,评分);最后,用优化算法对奖励模型进行微调优化(奖励)
ChatGPT对时序数据,以及上下文理解有了质的提升。系统对主题文字的输出、问题的回答,能够得到令人满意的答案,甚至可以完成结构化计算机代码的自动生成,超出大多数人的期待。
ChatGPT火出圈的原因更在于他“能文能武”,既能模仿李白写出豪迈的诗句,又能撰写复杂的计算机代码,还能进行天马行空的长对话聊天
ChatGPT可以帮助新闻媒体工作者快速生成新闻报道,将劳动性的采编工作自动化,更快、更准、更智能地生成报道内容。
ChatGPT在各个领域已经有初步的应用,例如在传媒领域,ChatGPT能够快速整理新闻素材,实现智能新闻写作,撰写专业领域咨资讯文章
ChatGPT虚拟客服为客户提供24小时不间断的产品推荐,以及在线技术支持服务能力,降低商户的营销成本,促进营销业绩快速增长。
ChatGPT+虚拟客服的组合为产品销售带来了前所未有的机会。个性化客户体验、实时销售支持、数据驱动的市场营销以及减轻客服团队负担,都将有助于提高销售效率和质量。结合当前火爆的数字人应用,数字人和大语言模型的合作将进一步推动这一趋势,为企业赋能更强大的销售能力。
结合二维图像和三维模型的自动生成,艺术设计有望从概念文本到最终成品形成一站式服务
ChatGPT与设计的融合代表着创意领域的一次革命。它不仅为设计师提供了创意灵感,还拓宽了艺术创作的新领域。在此基础上,结合二维图像和三维模型的自动生成,艺术设计有望从概念文本到最终成品形成一站式服务
ChatGPT可以提供全天候的办公支持,自动生成PPT,提高办公效率,降低日常办公成本
ChatGPT在办公领域也能大展拳脚,可以协助生成PPT的内容,提供文字、段落、甚至整个演讲稿的草稿,辅以其他生成式工具,能够实现全自动PPT制作效果。
ChatGPT可以帮助科研人员进行文章润色,检索科研文献,提高科研效率,推动科研创新
ChatGPT也是一把科研利器。能够帮助老师同学们进行文章润色,检索科研文献,提高科研效率,推动科研创新。根据在线教育机构调查,89%的美国大学生在用ChatGPT辅助学习,53%的研究生用它辅助写学术论文。
近几个月来,著名华裔数学家陶哲轩(天才少年,31岁获得菲尔兹奖)一直尝试用 ChatGPT 等AI 工具来辅助解决数学问题,并公开分享结果、交流心得,比如利用ChatGPT 写代码、证明数学定理、生成数学表达式等。试用完,他的感受是——2026年,GPT应该就能和数学家们合著数学论文了.
然而事物都具有两面性,ChatGPT并非无所不能,互联网之父温顿·瑟夫称:ChatGPT并不总是按照我们希望的方式运行,经常会出现错误。此外,近代人工智能三巨头之一,图灵奖得主杨立昆也公开表示:就从ChatGPT底层技术而言,并没有发现本质上的创新。
ChatGPT在德译英和英译德上,与谷歌翻译和DeepL可以分庭抗礼;而在罗马尼亚语译英,和英译罗马尼亚语方面,则要明显落后。
因此,ChatGPT虽有“七十二般变化”,但还没有样样精通。比如它在小语种翻译性能方面仍然有一些局限性和待提升的空间。例如在古汉语上翻译性能欠佳,并且相较于主流的谷歌翻译等软件,性能仍有较大的提升空间。
ChatGPT有时候也会一本正经的胡说八道。这届网友很八卦,ChatGPT中的林黛玉“很忙”,从倒拔垂杨柳到三打白骨精,从拳打西门庆到列入封神榜。网友们把林黛玉测试了个底朝天,发现存在种种问题。其原因是标注数据与问答语言非独立同分布,对于数据库中从未出现的知识,容易答非所问!
标注数据与问答语言非独立同分布,对于数据库中从未出现的知识,容易答非所问!
不到一年的时间里,ChatGPT的问世已经在全球产生了深远的影响。作为老师与学生,我们在面对这一崭新事物时,应该以何种态度来对待它呢?
从辩证法的角度来看,任何事物都具备其优点和缺陷,ChatGPT自然也不例外。然而,对于这一全新事物,教育界尚未就如何评价其价值达成一个普遍共识。这引发了一个重要的问题,即ChatGPT作为一把双刃剑,对我们教育界究竟是敌是友?
在今年早些时候,有很多著名期刊明确表示了对ChatGPT的负面态度。著名的《Nature》发表文章指出ChatGPT等工具威胁着科学的透明度。并且表明任何人工智能工具都不会被接受为研究论文的署名作者。
《Nature》发表文章指出ChatGPT等工具威胁着科学的透明度。
“即任何人工智能工具都不会被接受为研究论文的署名作者,因为任何作者都承担着对所发表作品的责任,而人工智能工具无法做到这点。”
国外的一些高校也分别表达了他们对于ChatGPT的负面态度。例如,法国巴黎商学院宣布该校禁止使用ChatGPT。在澳大利亚的一些州甚至禁止在学校的任何地方出于任何目的使用ChatGPT。
纽约市教育部一月初宣布禁止学生在学校的设备和网络上使用ChatGPT,以预防学生作弊的行为。
法国巴黎商学院宣布该校禁止使用ChatGPT,对使用该软件的处罚可能会严重到被学校开除,甚至被整个法国高等教育开除。
在澳大利亚,新南威尔士州、昆士兰州、西澳洲和塔斯马尼亚州等多个州已宣布禁止在校内使用ChatGPT。
与此同时,国内的一些高校也针对ChatGPT发布了一些文件。比如暨南大学发布声明:暂不接受任何大型语言模型工具单独或联合署名的文章。香港大学发邮件禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具。总体而言,教育界存在大量的反对声音。
《暨南学报(哲学社会科学版)》发布相关声明,提出暂不接受任何大型语言模型工具(例如:ChatGPT)单独或联合署名的文章,或建议对使用人工智能写作工具的情况予以说明。香港大学副校长何立仁发内部邮件表明,禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具。
与教育界的谨慎态度不同,工业届一片叫好,特别是全球著名的企业家们大多对ChatGPT敞开拥抱的态度。微软创始人比尔盖茨认为ChatGPT的出现可以堪比个人电脑的出现,是具有划时代意义的技术。英伟达创始人黄仁勋表示ChatGPT的出现表明人工智能迎来了iPhone时刻,是人工智能的奇点。特斯拉的CEO马斯克对ChatGPT的未来更是充满信心。
鉴于ChatGPT的新颖性,是福是祸暂未可知,那我们不妨“让子弹再飞一会儿”,毕竟在1876年诞生的电话,1969年出现的互联网在一开始也是饱受争议。ChatGPT是否能像它的“前辈们”一样深刻改变世界仍然充满变数。我们不能忽视前几年爆发的元宇宙、区块链等技术,它们曾一度备受瞩目,现如今风水轮流转,“三十年河东,三十年河西”,热度转到了ChatGPT
我们需要冷静对待新事物新科技。既不应该盲目跟风乐观,也不应该过于谨慎。需保持通透思考,做出明智的决策。
仰望星空的同时也要脚踏实地。反观我们学校的相关学科例如对于计算机相关专业的教师来说,利用ChatGPT因材施教安排实验和项目。对于学生来说,学生也可以更加灵活地分析关键代码,利用“ChatGPT家教老师”查缺补漏,提升结构化编程能力。
对于金融相关专业的老师同学们,可以利用ChatGPT提供的金融市场实践模拟平台在虚拟环境中掌握相关技能。也可以用ChatGPT自动生成符合特定要求的真实数据,并快速对数据进行分析。基于此,针对繁琐的多维度多指标财务报表分析,ChatGPT有望辅助金融分析师进行快速分析,“说时迟,那时快”就完成任务。
ChatGPT对于生物化工相关专业的老师同学们而言也是得力助手。它既可以用来分析已有的生物反应途径,提供新的路径设计建议,优化生产流程,也可以辅助药物发现和设计,有望帮助研究人员缩短新药物开发的周期。
ChatGPT目前解决的问题是如何制造面粉,但要做出好吃的面包,还是需要人类的智慧与经验。ChatGPT越是一个热风口,我们就越需要对学科发展进行冷思考。我们理应保持开放的态度和理念,利用过去的智慧与经验,将新技术转化为推动学科发展的源动力。同时也应该思考新科技下,如何利用迅速获取新知识、将新的想法纳入研究中,推动知识的不断演进。
ChatGPT并非洪水猛兽,需要将智慧与经验,将新技术转化为推动学科发展的源动力。
新科技的发展必定造成新的社会分工,需思考新技术不同学科、专业人才的培养体系的新要求
通过与ChatGPT的互动,可以迅速获取新知识、将新的想法纳入研究中,推动知识的不断演进。
因此,与其担心工作被AI取代,不如发挥主观能动性和创造性,利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。我们应该坚守对生命的热爱、对社会的道义、对国家和民族的责任,以及对人类的崇高追求。在努力学习、超越自我的过程中,利用AI来实现自身的价值,同时也为人类社会的智能化健康长期发展贡献更多的力量。让我们积极投身于这一历史性的转折点,共同创造一个更美好、更智能的未来!