R-CNN

算法步骤：

R-CNN框架

R-CNN缺点

总结：

R-CNN是首先生成许多候选框，然后再对每个候选框使用CNN进行特征提取，再将提取的特征送入到SVM（多少类别就对应多少个SVM分类器）进行二分类，最后再通过边界框回归去调整边界框的位置。因此检测较慢。