- 深度评测:Cursor、Windsurf、Devin及其他AI编程工具大比拼
zhz5214
AI人工智能AI编程AI写作ai程序员创富
引言在当今软件开发领域,AI编程工具已成为开发者提升效率的关键助力。Cursor、Windsurf、Devin等工具凭借各自特色,在市场中崭露头角。本文将深入剖析这些工具,为开发者提供全面的对比参考。工具介绍CursorCursor是一款深度集成于VSCode环境的AI编程助手,支持多种编程语言,提供代码生成、调试、文档搜索等丰富功能,用户可高度定制设置,以契合不同项目需求。WindsurfWin
- 自动化爬取json_爬虫解决方案之爬取“搜狗引擎”
公子大白0m0
自动化爬取json
主题.jpg1.爬取的背景为甚我们会提到“搜狗引擎爬虫呢”,一切根源来自于最近需要爬取领英的会员资料,我们可以通过人名|领英的方式具体的搜索以查询结果,这只是爬取领英的其中一个方法,具体的方法我们之后会讲,大家可以期待一下哦!,好了,讲回正题,我们该如何爬取“搜狗引擎”呢,我们先去首页看看搜狗首页.png我们可以看到每个链接的右下角都会有对应的时间和快照,这个是什么意思呢,因为我们爬取领英时需要登
- 2.4K star的GOT-OCR2.0:端到端OCR 模型
AI 研习所
人工智能大模型AIAIGC人工智能
GOT-OCR2.0是一款新一代的光学字符识别(OCR)技术,标志着人工智能在文本识别领域的重大进步。作为一款开源模型,GOT-OCR2.0不仅支持传统的文本和文档识别,还能够处理乐谱、图表以及复杂的数学公式,为用户提供了更加全面和高效的解决方案。产品功能及特点多语言支持:GOT-OCR2.0主要支持中文和英文字符识别,并能够通过进一步的微调扩展到更多语言。这种灵活性使其适用于国际化应用,满足不同
- 开机出现fixing(c:) stage...问题解决方案
QuartusII7
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1.使用官方提供的疑难解答程序后并更新系统https://aka.ms/wudiag2.修复系统文件要检查和修复系统文件,请执行以下操作:请您启动管理员模式的命令提示符,依次输入以下命令并回车,之后重新启动计算机。sfc/scannowDism/Online/Cleanup-Image/ScanHealthDism/Online/Cleanup-Image/CheckHealthDISM/Onli
- 芯麦GC1277与0CH477驱动芯片对比分析:电脑散热风扇应用的性能优势与替代方案
青牛科技实业01
GLOBALCHIP电脑单片机嵌入式硬件散热风扇科技智能插头
在电脑硬件领域,散热风扇的性能对于电脑的稳定运行至关重要。而驱动芯片则是决定散热风扇能否高效、稳定工作的关键因素之一。芯麦GC1277作为一款高性能的驱动芯片,逐渐成为电脑散热风扇等领域的热门选择,并可替代传统的0CH477/灿瑞芯片。芯麦GC1277与0CH477/灿瑞的详细对比性能参数:工作电压范围:GC1277的工作电压范围为2V-6V,而0CH477/灿瑞的工作电压范围为2.5V-5.5V
- An Iterative Technique for the Rectification of Observed Distributions 论文阅读
青铜锁00
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AnIterativeTechniquefortheRectificationofObservedDistributions-L.B.Lucy1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.新方法与公式分析2.1核心思路:基于贝叶斯定理的迭代框架2.1.1贝叶斯逆概率公式2.1.2迭代更新规则2.1.3多维推广2.2方法优势2.3对比传统方法3.实验验证3.1数值实验设计3.2关键结果4.雷
- Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读
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AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势(重点)2.1方法框架2.1.1贝叶斯建模2.1.2线性化Bregman算法2.2与传统方法的对比2.3公式总结3.实验设计与结果3.1点目标仿真3.
- A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读
青铜锁00
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目录1.研究背景与问题2.方法创新3.关键优势4.实验验证5.与传统方法对比6.结论与意义1.研究背景与问题核心挑战:实孔径雷达受限于天线孔径尺寸,导致角分辨率不足,影响海面目标(如船舶)的精细化探测。传统方法局限性:谱估计方法(如MUSIC、IAA):依赖多快拍数据,机械扫描雷达难以满足。正则化方法(如TSVD、l1/l2约束):假设噪声服从高斯分布,未考虑海杂波的非高斯特性(如Rayleigh
- 在 Spring Boot 中使用异步线程时的 HttpServletRequest 复用问题
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在SpringBoot中使用异步线程时的HttpServletRequest复用问题一、问题描述:异步线程操作导致请求复用时`Cookie`解析失败1.场景背景2.问题根源二、问题详细分析1.场景重现2.问题分析三、解决方案四、总结一、问题描述:异步线程操作导致请求复用时Cookie解析失败1.场景背景在一个Web应用中,通常每个请求都会有一个HttpServletRequest对象来保存该请求的
- Flutter状态管理框架GetX最新版详解与实践指南
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一、GetX框架概述GetX是Flutter生态中轻量级、高性能的全能开发框架,集成了状态管理、路由导航、依赖注入等核心功能,同时提供国际化、主题切换等实用工具。其优势在于代码简洁性(减少模板代码约70%)和高性能(基于观察者模式实现精准局部刷新),尤其适合中大型项目开发。核心优势对比状态管理:无需setState,支持响应式(.obs)与简单状态(GetBuilder)两种模式。路由管理:无co
- 本地大模型编程实战(09)自制聊天机器人(3)
火云牌神
AI编程实战pythonlangchainllamadeepseek
文章目录准备自动裁剪聊天历史聊天机器人定义提示词模板定义state构建app测试流式输出总结代码本文将实现一个比较完善的聊天机器人的主要功能。包括:使用LangGraph构建聊天机器人自动裁剪聊天历史管理聊天会话的方法以流的方式输出回复我们将同时使用llama3.1和deepseek做演示。由于langchain可能对不同大模型支持程度不同以及其它限制,所以这个对比并不能说明哪个模型更好。准备在正
- VOSK语音识别工具包使用教程
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VOSK语音识别工具包使用教程voskVOSKSpeechRecognitionToolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/vosk1.项目介绍VOSK是一个开源的语音识别工具包,旨在提供高效的语音识别解决方案。VOSK基于大规模信号数据库概念,通过音频指纹技术进行语音识别。它支持多种语言,并且可以在不同的硬件平台上运行,包括Android和Linu
- 【探商宝】DeepSeek开源周第四弹:双向流水并行与专家负载均衡技术解析
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引言在千亿级大模型训练领域,计算资源利用率与通信效率是制约训练速度的核心瓶颈。DeepSeek开源周第四日重磅发布的DualPipe双向流水并行算法与EPLB专家并行负载均衡器(ExpertParallelismLoadBalancer),为解决这些难题提供了创新方案。本文将从技术原理、性能优势、应用场景三个维度深度解读这两项技术。一、DualPipe:重新定义流水线并行效率1.1传统流水线并行的
- iOS自归因详细介绍
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ios大数据前端
iOS自归因详细介绍自归因(Self-Attribution)是指应用或广告平台通过分析用户行为数据,确定用户安装应用的来源渠道。在iOS生态中,由于隐私政策的限制(如AppTrackingTransparency,ATT),传统的归因方法(如IDFA)受到限制,因此自归因成为重要的替代方案。自归因的多种方案设备指纹(Fingerprinting)SKAdNetwork自定义URLScheme服务
- Eclipse极速安装指南:3分钟掌握Java开发环境
三流搬砖艺术家
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目录为什么要选Eclipse?️准备工具清单步骤一:下载安装包⚙️步骤二:安装与配置步骤三:界面优化步骤四:创建第一个项目必装效率插件推荐❗常见问题排雷效率对比表为什么要选Eclipse?✅跨平台神器:Windows/Mac/Linux全支持✅免费开源:IBM开发,全球开发者共同维护✅插件生态强大:支持Java/Python/C++等20+语言✅智能代码提示:媲美IDEA的代码补全能力️准备工具清
- SSH 密钥验证失败,GitHub 无法识别你的 SSH 公钥
weixin_74979678
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目录**1.检查SSH密钥是否正确添加到GitHub**1.**检查本地SSH密钥**:-确保你已经生成了SSH密钥。默认情况下,公钥文件位于`2.**将公钥添加到GitHub**:3.**测试SSH连接**:**2.检查SSH配置**1.**检查默认密钥文件**:2.**检查SSH代理**:3.**检查权限**:**3.确保仓库存在****4.使用HTTPS克隆(作为临时解决方案)****5.其
- Android 数据库查询对比(APN案例)
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#AndroidAPPAOSP#DataNetwork(APN)android数据库数据库开发Telephony
功能背景APN数据通常存储在数据库中,由TelephonyProvider提供。当用户进入APN设置界面时,Activity会启动,AOSP源码通过ContentResolver查询APN数据。关键分析点在于这个查询操作是否在主线程执行,因为主线程上的耗时操作会导致ANR。技术演进补充自Android9(API28)起,系统对Telephony.Carriers表的访问增加了权限限制:需要Carr
- Android12 呼出电话呼叫中挂断后铃声继续响一下的处理
画个太阳作晴天
电话androidframeworkandroidTelecomframework
项目中遇到一个问题,测试同事测试电话时发现,呼出电话时,被呼叫电话非彩铃模式,本端设备播放“嗡~嗡~”正常呼叫音,未拨通时挂断电话,挂断后,在铃声未播放完成时会继续播放铃声,提出要优化为直接挂断,禁止有余音。最后搞定,我们总结下~一捕获log:呼出电话,然后挂断,记住响玲时间点,然后挂断。导出log。二分析设备有自定义手柄,该逻辑是需要根据手柄抬起/放下切换音频通道,刚开始方案时声音从手柄切换到外
- [持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!
八股文领域大手子
java数据库mysqljvmsqlspring
问题1:请解释Java中ArrayList和LinkedList的区别?回答思路:数据结构:明确底层实现(数组vs双向链表)。性能对比:从查询、插入/删除、内存占用三方面分析。适用场景:根据性能特点给出使用建议。补充细节:扩容机制、线程安全性等。示例回答:ArrayList基于动态数组实现,支持快速随机访问(时间复杂度O(1)),但在中间插入或删除元素时,需要移动后续元素,性能较差(平均O(n))
- CMU 10423 Generative AI:lec10(few-shot、提示工程、上下文学习)
⊙月
AI人工智能学习AIGC
文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning(零样本学习)特点:工作原理:优点:缺点:二、Few-shotLearning(少样本学习)特点:工作原理:优点:缺点:三、Zero-shot与Few-shotLearning的对比四、应用案例2.2Prompting(提示)一、Prompting(提示)的定义二、Prompting的原理三、Pro
- 安防监控 PoE 交换机解决方案
suzhou_speeder
PoE交换机以太联Intellinet网络
安防监控PoE交换机解决方案以太网光纤交换机,可以7x24小时对园区进行全面性的监控,满足安防网络化、智能化、高清化的发展的方向,具有高可靠、高质量、高带宽、可管理、可扩展等特性,可以多介质、长短距离的传输。拓扑架构采用星型拓扑结构组网,局部主干路段采用环网冗余结构组网,增加网络可靠性,实施两层架构,简单拓扑增强系统稳定性。带宽配置接入层采用千兆下联、光口复用上联以太网光纤交换机,搭建高带宽、高效
- 大模型训练与微调(4)——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍
John_今天务必休息一天
自然语言处理深度学习算法pythonchatgpt人工智能
大模型训练与微调(4)——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p(Nucleus)采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****三、Top-kvs.Top-p对比分析****四、联合使用与调参建议****1.常见组合****2.参数选择参考****五
- SQL 大厂面试题目(由浅入深)
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今天给大家带来一份大厂SQL面试覆盖:基础语法→复杂查询→性能优化→架构设计,大家需深入理解执行原理并熟悉实际业务场景的解决方案。1.基础查询与过滤题目:查询employees表中所有薪资(salary)大于10000且部门编号(dept_id)为5的员工姓名(name)和入职日期(hire_date)。SELECTname,hire_date?FROMemployees?WHEREsalary>
- 跨端方案选型:对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考
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跨端方案选型:对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考请赏析:Uni-app与Taro复杂电商项目选型对比指南一、核心选型维度速记技术栈匹配→跨端能力→性能优化→开发效率→生态支持→长期维护二、关键维度对比分析1.技术栈匹配性框架技术栈适用团队学习成本Uni-appVue.js语法+小程序API熟悉Vue或小程序的团队低(语法与Vue高度一致)TaroReact/Vue/类R
- 腾讯混元文生图大模型(Hunyuan-DiT)与Stable Diffusion(SD)对比分析
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腾讯混元文生图大模型(Hunyuan-DiT)与StableDiffusion(SD)对比分析腾讯混元文生图大模型(Hunyuan-DiT)与StableDiffusion(SD)作为当前文生图领域的两大代表模型,各自在技术架构、应用场景和生态支持上展现出了独特的优势。以下是对这两个模型关键维度的对比分析:1.技术架构与性能维度腾讯混元(Hunyuan-DiT)StableDiffusion(SD
- AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)
9命怪猫
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目录1.图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库(GraphDatabase)(3)图编码器(GraphEncoder)(4)提示模板(PromptTe
- Nginx反向代理出现502 Bad Gateway问题的解决方案
m0_74824496
面试学习路线阿里巴巴nginxgateway运维
??前言前一阵子写了一篇“关于解决调用百度翻译API问题”的博客,近日在调用其他API时又遇到一些棘手的问题,于是写下这篇博客作为记录。??问题描述在代理的遇到过很多错误码,其中出现频率最高的就是502,说实话,当时我是在网上找了好久,也一直在问chatgpt,但是收效甚微,依然没什么头绪和进展。网上关于502错误码的原因大致分为两种:网络问题和上游服务器的问题。网络问题我很快就排查完了,在终端中
- 微信小程序 底部导航栏实现凸出内凹效果
hujie9371
微信小程序
话不多说,首先上效果展示:在微信小程序开发中,开发者往往需要根据自定义的需求实现底部导航栏,而这种凸出与内凹的效果往往使人头疼。主要难点是背景色、圆切角的过渡、透明、阴影遮挡等问题。一般的解决方案是使用图片或者svg显示凹凸,或者利用css阴影效果遮挡切角。但在【SkylineUI组件库】小程序中的底部导航栏,我则是直接使用canvas绘制,并且使用skyline渲染框架,不仅解决了以上问题,并且
- 利用 AWS API Gateway 和 Lambda 节省成本的指南
fxrz12
awsgateway云计算无服务器架构低代码
在现代云计算环境中,企业和开发人员不断寻求方法来优化成本,同时保持高性能和灵活性。AWSAPIGateway和Lambda组合提供了一种无服务器(Serverless)的解决方案,能够显著降低基础设施成本,简化管理,并提升应用的可扩展性。APIGateway和Lambda的成本效益1.无需服务器管理使用AWSLambda,您无需预置或管理服务器。这意味着不再需要为闲置的资源付费。Lambda采用按
- 销售易NeoCRM与八骏科技CRM:全方位深度对比
刘小奇�多
sass
在当今竞争激烈的CRM市场中,销售易NeoCRM和八骏科技CRM作为国内知名的CRM解决方案,各自拥有独特的优势和特点。本文将从功能、用户体验、价格、市场评价以及适用场景等方面对这两款CRM系统进行对比总结和盘点。一、功能对比销售易NeoCRM:销售管理:提供从线索获取、商机管理到订单成交的完整销售漏斗管理,实现销售过程的标准化管理。客户管理:提供全方位的客户画像功能,记录和追踪客户的所有互动历史
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数