2020-11-12

所有企业都不缺用户，但是所有企业都缺用户画像，尤其缺精准的用户画像。

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什么是用户画像？

通俗来说就是用户的性别、年龄、民族、职业、学历、家庭情况、已婚、未婚、有小孩、没小孩、使用的手机品牌、常用的手机软件、经常出入的地点等用户信息数据，组成一个用户完整的画像。

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什么是精准的用户画像？

对企业而言就是自己目标的用户具体的模样，是男是女；是幼儿、小学生、中学生、高中生、大学生还是职场人；是某个区域比如重庆市内的还是全国各地的，甚至国外的；是未婚的还是已婚的；是有小孩的还是没有小孩的；消费能力区间在1000元以下还是1000元以上等等。精准的用户画像可以精准到某一群人，或者某一个人。

比如江小白精准用户画像：国内都市年轻人，年龄25-35岁，热爱时尚，不喜欢应酬酒文化，喜欢独饮、对饮。美妆品牌完美日记的精准用户画像：95后、女性，学生，本科学历，15-21岁，未婚，城市1线至4线。优衣库的精准用户画像：都市青年，学生以及职场人，热爱轻时尚，年龄22-32岁，服饰消费能力1000以下。

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精准的用户画像，能够帮助企业真正的从0到1。

江小白凭借精准的用户画像，凭借一瓶小酒，年销售额达数十亿，其中2019年高达30亿。国货美妆品牌完美日记，凭借精准的用户画像，4年时间估值达260亿，即将赴美上市。优衣库凭借精准的用户画像，5年时间在中国从2015年的387家门店扩张到2020年的767家。

精准的用户画像，对企业的重要性不言而喻。甚而至于可以说，精准的用户画像价值百万。

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对企业而言，精准的用户画像是生产的助推力以及方向标。

其中通过市场调研，企业可获得基本的用户画像。由此企业大概可以知道自己的商品为哪一类目标用户生产。

通过售后回访，也可以获得基本的用户画像。由此企业又可以知道自己生产出来的商品，最后究竟受哪一类用户的欢迎。

市场调研和售后回访的数据整合在一起，一般就可以得到企业的精准用户画像。

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但事实证明，市场调研以及售后回访所收集的用户数据，往往与实际情况有较大偏差。

因为市场调研和售后回访所得的数据主观性居多，不够客观。在调研和回访时，多数用户抱着完成任务的态度，导致调研回访数据无效。

就像上世界80年代的可口可乐市场调研后决定推出新口味可乐，但是一经推出之后却销量惨淡，甚至遭到多数老用户的投诉与反对，强烈呼吁“撤销”新口味可乐，可口可乐因此不得不按照用户的要求“重新”生产原味可乐。

但大数据的出现，几乎解决了用户数据不够客观这个问题。

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目前通过大数据统计分析出来的用户画像，已经足够精准。

因为目前的大数据所能收集的用户数据，不止用户的基本信息比如性别年龄学历住址等等，还能洞察用户的消费习惯以及消费行为。

眼下的大数据，已经进入智能时代。除了分析消费者的购买习惯之外，还能对消费者下一次想要购买的东西进行超前预判。

比如你购买了一双鞋，大数据不会立马给你推荐其他鞋，而是通过计算你这双鞋的使用寿命，然后在你这双鞋该换了的时候再次给你推荐类似的鞋，让你猝不及防剁手买买买！！

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精准的用户画像，价值百万。

当一个企业能够对自己的用户画像了如指掌，那么这个企业就有无限的可能。比如前面提到江小白、完美日记、优衣库等企业。

精准的用户画像，不止价值百万，更能够给企业带来一百万种可能。

如何利用大数据，获取精准的用户画像，然后进行精准的营销，是当下所有企业都要花时间思考的问题。

问题：怎么利用大数据收集用户画像？