AI技术的本质

本文内容摘要自陆奇在THU的分享

一、AI技术的真正内核
  • 在不同底层上的一种计算形式
  • 分布式重叠向量作为模型特征表达空间
  • 对世界任何模型通过可微分函数自动学习特征表达,并有效解决各种任务
  • 可以有效解决各种不同任务的特征表达,即知识
二、AI系统的结构

能够工程化建立的系统,任何系统都有的三体合一的本质结构

  • 感知系统(如视觉、听觉、触觉)
    对环境和互动进行观察(往往通过传感器),用数据记录感知的结果
  • 决策系统(如人脑)
    通过对数据进行记忆和归纳来获得知识,并针对既定目标进行规划
  • 行为系统(如四肢)
    通过控制实现规划,与外部环境进行互动,以此来达到预期目的
三、AI的本质

一种获取知识、运用知识来达到目标的通用能力

四、信息技术发展历史
  • DOS/PC
  • PC(GUI)/客户端-服务器
  • Web/互联网
  • 移动互联网/云
  • AI时代
    • 智能硬件(语音助手)
    • 自主系统(自动驾驶、机器人)
    • 智能场所(空间、时间)
    • 智能云(行业大脑)
五、AI创新方法论
  • 以闭环场景为导向
  • 以数据与知识为核心
  • 以平台生态为大规模发展的基础
  • 以自然交互为先
  • 以软硬件结合为主
  • 以技术为长期驱动
  • 以人才与价值观为本

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