- Fréchet Inception Distance(FID)原理
代维7
生成式模型计算机视觉
原理概述:FID的核心思想是通过比较真实图像和生成图像在Inception模型特征空间中的分布差异,来评估生成模型的性能。它假设从真实数据和生成数据中提取的特征都近似服从高斯分布。具体步骤:特征提取:使用预训练的Inception模型分别对真实图像和生成图像进行处理,得到各自的特征向量。计算均值和协方差:对于真实图像的特征向量集合,计算其均值向量μreal\mu_{real}μreal和协方差矩阵
- 计算机网络面试题总结
你臭显摆什么呀
转载:https://www.cnblogs.com/inception6-lxc/p/9152691.html1.OSI,TCP/IP,五层协议的体系结构,以及各层协议image.png1)物理层该层为上层协议提供了一个传输数据的可靠的物理媒体。简单的说,物理层确保原始的数据可在各种物理媒体上传输。两个重要的设备名称,中继器(Repeater,也叫放大器)和集线器。2)数据链路层该层的作用包括:
- 基于gluon的Inception结构
月见樽
本文公式较多,由于不支持公式渲染,公式完整版请移步个人博客Inception结构初级Inception结构初级Inception结构如下所示:inception_naive.png其前向传播分为4个部分:通过1x1卷积通过3x3卷积,padding为1(不改变图片大小)通过5x5卷积,padding为2(不改变图片大小)通过3x3池化,为了保证图片大小与以上相同,stride应为1,padding
- 深度学习的新进展:从图像识别到自然语言处理
一休哥助手
话题深度学习自然语言处理人工智能
导语:深度学习作为人工智能领域的重要分支,近年来取得了巨大的突破和进展。从最初的图像识别到如今的自然语言处理,深度学习正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。本文将带您一探深度学习的新进展,了解其在图像识别和自然语言处理领域的应用。一、图像识别:从精确度到实时性的提升深度学习在图像识别领域的应用已经取得了令人瞩目的成果。从最早的AlexNet到如今的ResNet、Inception等模型,深度学习模型
- mysql运维内参读后感_MySQL运维内参_ MySQL、Galera、Inception核心原理与最佳实践 读书笔记...
weixin_39694016
mysql运维内参读后感
MySQL运维内参_MySQL、Galera、Inception核心原理与最佳实践点评:看这本书就是想知道MySQL用于互联网行业大并发场景下现在是怎么处理的。讲解MySQL核心存储源码实现原理的部分不细致,MVCC则未涉及。曾经在O'Reilly的高可用MySQL里讲到的MMM、MHA则已经被5.7官方的GTID/GroupReplication和GaleraCluster方案代替了?InnoD
- 计算机设计大赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别
iuerfee
python
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:
- 深度学习的进展
李建军
软件使用深度学习人工智能
深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力,以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用:1.计算机视觉图像分类与识别:随着深度卷积神经网络的发展,如AlexNet、VGG、Inception系列、ResNet以及DenseNet等模型,图像分类准确率显著提高。尤其是ImageNet大规模视觉识别挑战赛上,错误率逐年降低,现在已经接近人类水平。目标检测:RCNN系列(FastRCNN、Fas
- tensorRt加速tensorflow模型推理(inception V3为例)
鱼香土豆丝
摘要在一个人工智能大爆发的时代,一个企业不来点人工智能都不好意思说自己是科技企业。随着各公司在各自领域数据量的积累,以及深度学习的强拟合特点,各个公司都会训练出属于自己的模型,那么问题就来了,你有模型,我也有模型,那还比什么?对,就是速度,谁的速度快,谁就厉害。引言tensorflow作为谷歌开源的深度学习神器,被学界以及业界广泛的推广,本文就不做过多的介绍,如有需要可以参考如下链接link1li
- Advanced CNN
chairon
PyTorch深度学习实践cnn深度学习人工智能pytorch神经网络
文章目录回顾GoogleNetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码ResNet残差模块ResedualBlock残差网络的简单应用残差实现的代码练习回顾这是一个简单的线性的卷积神经网络然而有很多更为复杂的卷积神经网络。GoogleNetGoogleNet也叫InceptionV1,是由Inception模块堆叠而成的卷积神经网络。详情请见我的另一篇博客Incep
- 被忽略的Inception meeting
写作的喜悦
Agile中是被忽略的会就是这个启动会议。或者说是定调会议。会议的目的是定下项目的大方向和基调,以及潜在的问题。1.Assumption,它是一种Risk,要尽早验证2.Risk,其它还有什么Risk?技术上和业务上3.Dependency,或者说识别出关键路径。尽快把依赖解除4.Top3Constraint,必须️排序的。当项目遇到挑战时,什么是不可妥协的第一因素?什么是第二第三因素?比如,有些
- MySql三方工具
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javamysqlandroid数据库
Yearning1.1.1Yearning简介Yearning开源的MySQLSQL语句审核平台,提供数据库字典查询,查询审计,SQL审核等多种功能。Yearning1.x版本需Inception提供SQL审核及回滚功能。Inception是集审核,执行,回滚于一体的自动化运维系统,它是根据MySQL代码修改过来的,工作模式和MySQL相同。Yearning是基于python实现的Web版人机交互
- (四)卷积神经网络 -- 9 含并行连结的网络(GoogLeNet)
Fiona-Dong
9.含并行连结的网络(GoogLeNet)2014年的ImageNet图像识别挑战赛中,GoogLeNet的网络结构大放异彩。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想,并在此基础上做了很大的改进。在随后的几年里,研究人员对GoogLeNet进行了数次改进,本节将介绍这个模型系列的第一个版本。9.1Inception块GoogLeNet中的基础卷积块称作Inception块。与上一节介绍的
- 27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】(笔记)
hlllllllhhhhh
动手学深度学习深度学习人工智能神经网络
一、含并行连结的网络GoogLeNet/InceptionV31、卷积层个数超过了100层,怎么选择最好的卷积层超参数2、GoogleLeNet全要首先,输入和输出等高等宽其次,不同的路径3、白色的1*1卷积层是用来改变通道数的蓝色的卷积层是用来抽取信息的4、为啥要用Inception块?5、展示Googlenet,高宽减半就是一个stage6、展示一下具体是怎么设计的7、变种,这些常用一点8、诡
- 学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络
qssssss79
深度学习神经网络深度学习学习
目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层(池化层)2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积3.2转置卷积/微步卷积4典型的卷积神经网络4.1LeNet-54.2AlexNet4.3Inception4.4残差网络利用全连接前馈网络处理图像时的问题:(1)参数太多: 对于输入的10010
- 植入想法
该阳
壹今天来说说电影《盗梦空间》(Inception)。这部电影大家可能很熟悉,它对于我接下来要说的话题提供了很好的素材,我准备以此为载体说一些我的看法。但是,我不知道你有没有看过这部电影。有时候就是这样,越是出名的电影或者书,我们越是没有看过。所以如果你还没有看过这部电影或者看过但是已经忘了,那我建议你先去看一遍电影,然后再来看我的分析,你会更加理解我说的意思。我也相信,你先去看了也更加有助于理解你
- 这一次,《逃出绝命镇》跪倒在《get out》前
醉梦思红颜
在电影名称的翻译上,中英翻译一直都显得很有趣。英文本身意思简单明了,却在部分场合表达不了更深层次的意思;而中文却能很好地弥补该方面的不足,给观众更多的想象空间。栗如:inception。在牛津词典里面解释为:开始、开端、获得证书。直接翻译过来狗屁不通,估计看到这名字就蒙圈了,表示没看过。不过,翻译成了盗梦空间,相信蒙圈的人都恍然大悟了:“哦,原来是它。”不仅b格瞬间提高,连内容都感觉深刻了不少。再
- 霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p4GoogLeNet网络
失舵之舟-
#pytorch分类网络
《pytorch图像分类》p4GoogLeNet网络详解一、GoogLeNet网络中的亮点1.inception结构2.使用1×1的卷积核进行降维及映射处理3.GoogLeNet辅助分类器4.模型参数二、模块代码1.BasicConv2d2.Inception三、课程代码1.module.py2.train.py3.predict.py一、GoogLeNet网络中的亮点论文链接:GoingDeep
- 经典卷积网络进阶--GoolgleNet详解
无尽的沉默
深度学习keras
一.GoolgleNet概述GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型,在2014年的ImageNet竞赛中夺得了冠军。其性能比vgg网络更好。通常来说提高网路性能最直接的方法就是增加网络结构的深度和宽度,但这种方法往往伴随着参数计算量的增加,而且更容易出现过拟合现象。GoogLeNet提出将全连接层甚至一般的卷积都转化为稀疏连接。不同于vgg网络,提出了i
- 迁移学习--Xception
无尽的沉默
深度学习keras
一.Xception的概述Xception是inception处于极端假设的一种网络结构。当卷积层试图在三维空间(两个空间维度和一个通道维度)进行卷积过程时,一个卷积核需要同时绘制跨通道相关性和空间相关性。前面分享的inception模块的思想就是将这一卷积过程分解成一系列相互独立的操作,使其更为便捷有效。典型的inception模块假设通道相关性和空间相关性的绘制有效脱钩,而Xception的思
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1*1卷积GoogleNet/Inception可看作全连接1、增加非线性2、特征降维空洞卷积在相同的感受野的情况下,使用空洞卷积得到更大的特征图,获得更密集的数据,而更大的特征图有助于目标检测和目标分割任务中对小物体的识别分割效果转置卷积不是真正意义上的反卷积,是一种上采样的方式,让小图片变成大图片目标识别——目标检测——多目标检测传统目标检测方法:滑动窗口+传统机器学习分类器:采用不同尺寸的窗
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- CNN——GoogLeNet
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机器学习与深度学习cnn人工智能深度学习
1.GoogLeNet简介GoogLeNet是谷歌推出的基于Inception模块深度卷积神经网络结构。L和N大写还是为了致敬LeNet。在随后的两年中一直在改进,形成了InceptionV2、InceptionV3、InceptionV4等版本。GoogLeNet(Inception-V1),在ImageNet2014年图像分类竞赛以top-5误差6.7%获得冠军(亚军为VGG)。一般来说,提升
- Deep Inception Generative Network for Cognitive Image Inpainting
风之羁绊
abstract深度学习的最新进展已经显示了填充大孔的令人兴奋的希望,并导致图像修复的另一个方向。然而,由于认知理解不充分,现有的基于学习的方法经常会产生伪影和谬误的纹理。以前的生成网络受限于单一接收类型,并且考虑到细节清晰度而放弃合并。无论目标属性如何,人类认知都是不变的。由于多个感知领域提高了抽象图像表征能力,汇集可以保持特征不变,具体而言,深度初始学习被用来促进高级特征表示,增强局部补丁的模
- 【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络(pytorch)
十年一梦实验室
机器学习cnn网络pytorch人工智能
代码是一个使用PyTorch实现的GoogLeNet模型,该模型是一个深度卷积神经网络(CNN)用于图像分类任务。1.定义基本卷积模块BasicConv2d类是一个基本的卷积块,包含一个卷积层、批归一化层和ReLU激活函数。该类用于构建Inception模块中的各分支。#导入torch库,torch是一个基于Python的科学计算框架,主要用于深度学习importtorch#导入torch.nn库
- YOLOv8改进之C2f-DBB(C2f模块中融合多元分支模块Diverse Branch Block )
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UpgradeYOLOv8进阶YOLO目标检测pytorch
一、多元化分支DiverseBranchBlock模块论文论文地址:2103.13425.pdf(arxiv.org)二、C2f-DBB模块结构DBB模块旨在提高网络的特征提取能力。它类似于Inception模块,由多个分支组成,每个分支使用不同大小的卷积核进行特征提取。主要由多分支设计:DBB由多个卷积分支组成,每个分支使用不同大小的卷积核来捕获不同尺度下的特征。常见的分支包括使用1x1、3x3
- 基于Inception & Yearning做SQL审核的实践(安装篇)
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SQL审核的需求SQL审核是保证DDL&DML正常使用,不会造成线上事故的重要手段。经研究,来自于去哪儿网的Inception有较大的使用基础,结合一些上层的人机交互系统可以实现SQL审核、执行以及备份和恢复功能。InceptionInception是一个自动化运维工具,在Mysql前做一个审核和操作的屏障。跟Inception的交互是程序级别的,即通过Python或其他程序编程实现对Incept
- GoogleNetv1:Going deeper with convolutions更深的卷积神经网络
源代码•宸
计算机视觉论文cnn人工智能神经网络深度学习机器学习经验分享GoogleNet
文章目录GoogleNetv1全文翻译论文结构摘要1引言2相关工作3动机和高层考虑稀疏矩阵4结构细节引入1x1卷积核可以减少通道数5GoogleNet6训练方法7ILSVRC2014分类挑战赛设置和结果8ILSVRC2014检测挑战赛设置和结果9总结论文研究背景、成果及意义论文图表GoogleNetv1全文翻译论文结构摘要我们提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络架构,它负责在201
- mysql-archery的脱敏功能
与数据交流的路上
mysqlmysql数据库database
1.脱敏需要配置inception注:这里不用启用inception审核也可,但是要配置inception信息2.开启脱敏3.后台中脱敏规则配置官网链接:https://archerydms.com/configuration/
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wangyue4
人工智能计算机视觉
在.NET环境中实现深度学习进行动物识别,主要步骤如下:数据准备:收集动物图像数据集,包括各种动物的图片。对数据集进行标注,即为每张图片标记出其所代表的动物类别。模型选择与搭建:选择适合图像识别的深度学习模型,如卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)。可以使用预训练的模型,如ResNet、VGG、Inception等,这些模型已经在大规模图像数据集(如Imag
- GoogleNet详解
颦蹙遥寄
深度学习
一、亮点AlexNet、VGG都只有一个输出层。googlenet有三个(其中两个是辅助分类层)二、先看看Inception结构1、Inception之前的网络:AlexNet、VGG都是串行结构Inception:并行结构上一层的输出同时传入四个并行结构:得到四个特征矩阵而后按深度进行拼接、得到输出层注意:每一个分支所得到的特征矩阵必须高纬度和宽维度相同2、Inception+降维多了三个1×1
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则,保证某些行为的一致性,所以也可以提供一定的安全性。
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4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
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This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
aijuans
android
我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中,只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题,提供一个多选的功能,可以使checkbox之类的,一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
BigBird2012
mongodb
问题描述:
MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案:
使用脚本,重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式,那么这意味着什么呢,读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式,但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数,其中构造者可以提供参数最多,可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump),不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss,往各种xml配置文件,现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里,视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下,尤其对于 Web 初创企业而言,这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命:别学编程了,学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师,要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题:
假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,
您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳
子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似:
在一条绳子上移动,在程式中也就意味只能使用一个阵列,而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率,我们一般都用hash结构,并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大,很多资料也推荐设置到1000,默认设置为了512,但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自:http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号,专门为他们查询线上数据库用的,当然,只有他们上了生产网络以后才能连上数据库,安全方面我们还是很注意的,呵呵。
授权的语句如下:
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see. 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too. 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on. 来吧(赶快)8. Hold on. 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad. 还不错。11. Not yet. 还没。12. See you. 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起,我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用,但是如果使用webService框架自己的client包,那么必然需要在自己的代码中引入它的包,如果同时调运了多个不同框架的webService,那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
geeksun
settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件,下面解释一下其中的配置含义:
settings.xml存在于两个地方:
1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录:${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置,后者被称为用户配置。如果两者都存在,它们的内容将被合并,并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自:
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序,它是在linux下,在系统启动过程中,初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后,由内核启动的一个用户级程序,并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同,使用upstart完成系统的启动,但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间,学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构,为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发,利用春节期间总结了一份基本的学习教程,希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时,我犯了一个低级错误,误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的,例如:
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度: [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图,方便理解:
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oraclesql
基本事务的使用:
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去,如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam